天津大学精仪光电图像处理 复习提纲

复 习
复习资料：课件，课堂笔记，参考书1、2
考题类型：简答题，问答题，计算题
考试分值：70％（平时30％）
答疑时间：根据考试时间确定 主要内容 一、数字图像处理的基础
1、图像的定义
2、图像分类
物理图像、虚拟图像；
模拟图像 ,...),(y x f I =
数字图像，可用矩阵或数组描述，光照位置和强度均为离散化的。

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⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡------≈)1,1(...)1,1()0,1()1,1(...)1,1()0,1()1,0(...)1,0()0,0(),(N N f N f N f N f f f N f f f y x f 3、数字图像处理（概念）
三个层次A. 图像处理；B. 图像分析；C. 图像理解。

4、数字图像处理的内容
图像获取和表示；图像增强；图像复原；图像压缩；图像分割；图像分析；形态学处理。

5、数字图像处理系统的组成。

（采集、显示、存储、通信、处理和分析）
6、成像系统中光源与物体的关系及适用场合。

7、两种成像模型及描述。

（反射模型，辐射模型）
8、图像数字化的步骤，以及对成像质量的影响。

（采样、量化）
9、图像的灰度直方图定义，其作用及性质。

10、人眼对亮度的感觉：与亮度的对数成线性关系。

11、BMP 文件格式 二、空域增强
1、基本灰度变换
线性（正比、反比）；分段变换；幂次变换（伽玛变换）及其作用；对数变换及其作用。

2、图像对比度的计算
3、直方图均衡化的原理及实现
4、图像噪声及其特性（高斯、椒盐等）
5、空域滤波的过程
6、均值和中值滤波（原理、计算和特性）
7、图像平滑，如高斯平滑模板的目的是什么？有什么缺点？如何抑制其缺点？（K 近邻滤波））
8、图像锐化的目的是什么？一阶算子及二阶算子（梯度、Roberts 、Sobel 、拉普拉斯等）
三、图像傅里叶变换
1、连续、离散傅里叶变换的定义
2、图像空间频率的理解
3、傅里叶变换的性质
4、频域滤波的过程
5、矩形函数的傅里叶变换
四、频域增强
1、理想低通（对振铃效应的解释）、高通滤波
2、巴特沃斯低通、高通滤波（如何选取截止频率D0）
3、拉普拉斯算子
4、同态滤波
5、卷积定理
6、空域滤波器和频域滤波器的关系
五、图像分割
1、图像分割概念（通过某种方法，使得画面场景被分为“目标物”和“非目标物”两类，即分为黑、白两种像素，又称二值化处理）
2、最佳阈值法
3、图像分割的基本策略（不连续性－边缘提取；相似性－阈值分割）
4、Hough变换
5、区域生长法
六、形态学处理
1、膨胀、腐蚀
2、开、闭（豆子和苹果，木匠活）
3、四连通和八连通
4、轮廓跟踪
5、链码
6、贴标签
七、图像压缩
1、图像压缩的主要方法与分类
2、Huffman编码原理；
3、JPEG基本原理；。