数据融合的智慧城市建设方案
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信息化的支撑作用
实时感知
城市公共设施、 个人终端、家庭 设备等“物”物 联成网，并实时 传输。智能传感 设备将对城市运 行的核心系统进 行实时感测。
信息融合
将各部门数据融 合为城市核心系 统的运行全图， 从数据到信息， 从信息到知识的 转变。提供按需 服务的信息资源 基础设施。
协同运作
基于智慧的基础 设施，城市的各 个关键系统和参 与者进行和谐、 有序、高效地协
人口 库
区域老人年口关人基联础分信布息：应急事件区域老年人信息
法人 库
区域残机称疾构人人名口分库布工机：作构应单住急位所事与件法区人域机残构疾名人称信匹息配关联； 2）法人地单理位位分置布（情区况县） 按区（县）、街道（乡
民政数据 基镇本）信、息社区社（区村）、楼特宇殊与人群空间坐标住地址信址息匹
流 办
跨组织信息资源大交换、 大融合，建立城市级大数 据中心，挖掘跨组织融合 数据的价值、数据运营服 务。
部门业务系统 政府垂直行业金字工程
政务信息资源目录与交换 体系；
围绕数字城市相关的综合 管理和部门业务信息化建 设。
构建决策科学、管理高效、 监管有力、服务便捷城市 级综合应用服务平台、多 种智慧应用平台、跨行业 的互联网+。
作，达成城市运 行的最佳状态。
智能分析 根据海量数据计 算，支持模型， 做出科学的预测 和决策分析。
7
智慧城市数据融合特征
多领域（大城管、大环保、大社保、综合交通等）、多元（四库、传感）数据融合。
融合领域
融合管理
融合内容
结构化、非结构化；实时、非实时数据内容融合。
融合方式
以管理对象为中心，以时间、地点、状态为维度，对其
4
6
智慧城市特征
充分运用物联网、云计算、移动互联网等通信和信息技术手段，感测 、传送、融合和分析城市运行核心系统的各项关键信息，对公众服务 、城市管理、经济发展等活动的各种需求做出智能的响应，构建城市 发展的智慧环境。它能把城市里分散的、各自为政的孤岛式的信息化 系统融合起来，提升为一个具有较好协同能力和调控能力的有机整体 。
◆ 多源数据融合方法技术； ◆ 基于现实数据环境动态可持续大数据分析； ◆ 大数据项目实施经验。
◆ 快速与用户达成共识； ◆ 样例数据分析； ◆ 项目实施合作。
三类 服务
四个 优势
三个 步骤
智慧城市大数据中心快速构建能力
数据整合的经验与积累
数据资源整合（智慧南京）：共计整合与企业38个部门相关信息，完全可以满足经济运行监测需求。
经济信息
人口信息
人口居住分布 劳动力就业分布
...
人口信息 财产(车辆)信息 就业信息\居住环境信息
12
数据融合平台
13
内容提纲
1 跨组织数据融合的迫切性 2 数据融合解决方案 3 数据融合的成功实践
14
四库融合
• 企业人数
• 楼宇人口
切分 • 楼宇企业 • 社区人数 • 楼宇地址
聚合 • 社区人口 • 常住人口 • 流动人口
管
在
G
IS中配选关定联区；域，展现法人单位数量和学校数量
基本信息 工作单位
居住地
法人单位所属行业与产业匹配关联；
空间 库
地址坐标
15
四库融合
事发地
事发区
• .....
• .....
将关联的数据项按多个维度进聚行合切的分信：息资. 源包括：
服务
• 楼宇人口信息 • 特殊人群信息
• 空间人口分布
• ......
⚫按地域
⚫按户籍类型
⚫按工作单位
服 ⚫按年龄 务
⚫按性别
聚
合
⚫按教育程度 切
⚫按居住地
分
1）重点人群分布情况：
区域儿童分布：应急事件区域儿童信息
实时监测，并设有阀值和预警；
3、针对关键指标的趋势预测分析。
2、以事件为驱动，关联监测相关业务指标变化； 3、以管理对象为基础的多业务数据差异关联比对分 析。
1
业务需求
跨机构、跨部门业务协同：
1、多机构之间信息交换（协商）； 2、跨部门业务协同流程（协同）。
3
城市公众服务：
1、及时、便捷的信息服务； 2、多样化的服务方式、服务渠道。
数据融合的能力
智能交通
产业升级
基于管理对象信息融合
水资源综合管理
智慧城市
安全生产监管 社会保障信息
基本信息
智能家居
食品安全
健康状态信息
城市道路状况 城市功能区分布
...
地理信息
法人信息
辅助信息
产业分布状况 物流\人流预测
...
智能交通
智能车辆引导 分时分段收费
...
运输企业 管理机构\检测机构
...
数据融合的智慧城市建设方案
中间件产品厂商
创新应用的 软件基础设施厂商
（云+大数据+移动 +物联网）
打造创新应用的软件基础设施领导者品牌
1
应用…… 数据应用
移动应用 物联应用
云管理 平台
应用平台 （云能力）
数据平台
移动平台 （收购）
物联平台
云安全 平台
虚拟化
网络/存储/硬件
逐步通过内生与外延方式，构造新的软件基础设施组合 （H矩阵）
部门自己建立机房等基 部分城市建立统一中心机 城市级云计算中心、物联
Байду номын сангаас
础设施。
房等基础设施。
网、移动互联
部门信息化
数字城市
智慧城市
5
智慧城市的应用需求
依赖城市跨组织信息资源融合
城市辅助决策分析：
城市全业务实时监测：
2 1、面向主题的业务统计；
1、按机构、部门、业务分类，对业务关键指标进行
2、面向事件的业务挖掘分析；
基础属性、业务状态信息进行融合。
可视化数据融合仸务管理，元数据管理、数据质量全生命周期管理。
8
内容提纲
1 跨组织数据融合的迫切性 2 数据融合解决方案 3 数据融合的成功实践
9
我们的能力
◆ 咨询规划服务； ◆ 平台产品服务； ◆ 实施运营服务。
◆ 区域政府多部门数据交换整合实施经验，对跨 部门数据资源现状和整合后的价值很了解；
铁路5T数据 融合服务平 台
网优
……
通过自主可控的云、大数据、移动互联与物联网等软件技术，帮助企业创新业务应用，转型互联网+
3
内容提纲
1 跨组织数据融合的迫切性 2 数据融合解决方案 3 数据融合的成功实践
4
区域政府信息化发展
数据 应用 硬件
孤立的部门业务数据
四大基础库、简单的跨部 门数据交换，信息孤岛严 重。
2
云
大数据
移动
物联
创新应用
虚拟化（傲云） 云管理 云安全 云PAAS 应用服务器 ESB 服务管理平台 ……
数据安全
数据传输（实时传 输RT/ 文件传输 WTP>P/消息 传输Q）
数据转换 ETL
数据交换DXP
数据融合平台
……
移动开发（ 数字天堂）
移动……
物联平台 ……
经济运行综 合信息服务 平台
实时感知
城市公共设施、 个人终端、家庭 设备等“物”物 联成网，并实时 传输。智能传感 设备将对城市运 行的核心系统进 行实时感测。
信息融合
将各部门数据融 合为城市核心系 统的运行全图， 从数据到信息， 从信息到知识的 转变。提供按需 服务的信息资源 基础设施。
协同运作
基于智慧的基础 设施，城市的各 个关键系统和参 与者进行和谐、 有序、高效地协
人口 库
区域老人年口关人基联础分信布息：应急事件区域老年人信息
法人 库
区域残机称疾构人人名口分库布工机：作构应单住急位所事与件法区人域机残构疾名人称信匹息配关联； 2）法人地单理位位分置布（情区况县） 按区（县）、街道（乡
民政数据 基镇本）信、息社区社（区村）、楼特宇殊与人群空间坐标住地址信址息匹
流 办
跨组织信息资源大交换、 大融合，建立城市级大数 据中心，挖掘跨组织融合 数据的价值、数据运营服 务。
部门业务系统 政府垂直行业金字工程
政务信息资源目录与交换 体系；
围绕数字城市相关的综合 管理和部门业务信息化建 设。
构建决策科学、管理高效、 监管有力、服务便捷城市 级综合应用服务平台、多 种智慧应用平台、跨行业 的互联网+。
作，达成城市运 行的最佳状态。
智能分析 根据海量数据计 算，支持模型， 做出科学的预测 和决策分析。
7
智慧城市数据融合特征
多领域（大城管、大环保、大社保、综合交通等）、多元（四库、传感）数据融合。
融合领域
融合管理
融合内容
结构化、非结构化；实时、非实时数据内容融合。
融合方式
以管理对象为中心，以时间、地点、状态为维度，对其
4
6
智慧城市特征
充分运用物联网、云计算、移动互联网等通信和信息技术手段，感测 、传送、融合和分析城市运行核心系统的各项关键信息，对公众服务 、城市管理、经济发展等活动的各种需求做出智能的响应，构建城市 发展的智慧环境。它能把城市里分散的、各自为政的孤岛式的信息化 系统融合起来，提升为一个具有较好协同能力和调控能力的有机整体 。
◆ 多源数据融合方法技术； ◆ 基于现实数据环境动态可持续大数据分析； ◆ 大数据项目实施经验。
◆ 快速与用户达成共识； ◆ 样例数据分析； ◆ 项目实施合作。
三类 服务
四个 优势
三个 步骤
智慧城市大数据中心快速构建能力
数据整合的经验与积累
数据资源整合（智慧南京）：共计整合与企业38个部门相关信息，完全可以满足经济运行监测需求。
经济信息
人口信息
人口居住分布 劳动力就业分布
...
人口信息 财产(车辆)信息 就业信息\居住环境信息
12
数据融合平台
13
内容提纲
1 跨组织数据融合的迫切性 2 数据融合解决方案 3 数据融合的成功实践
14
四库融合
• 企业人数
• 楼宇人口
切分 • 楼宇企业 • 社区人数 • 楼宇地址
聚合 • 社区人口 • 常住人口 • 流动人口
管
在
G
IS中配选关定联区；域，展现法人单位数量和学校数量
基本信息 工作单位
居住地
法人单位所属行业与产业匹配关联；
空间 库
地址坐标
15
四库融合
事发地
事发区
• .....
• .....
将关联的数据项按多个维度进聚行合切的分信：息资. 源包括：
服务
• 楼宇人口信息 • 特殊人群信息
• 空间人口分布
• ......
⚫按地域
⚫按户籍类型
⚫按工作单位
服 ⚫按年龄 务
⚫按性别
聚
合
⚫按教育程度 切
⚫按居住地
分
1）重点人群分布情况：
区域儿童分布：应急事件区域儿童信息
实时监测，并设有阀值和预警；
3、针对关键指标的趋势预测分析。
2、以事件为驱动，关联监测相关业务指标变化； 3、以管理对象为基础的多业务数据差异关联比对分 析。
1
业务需求
跨机构、跨部门业务协同：
1、多机构之间信息交换（协商）； 2、跨部门业务协同流程（协同）。
3
城市公众服务：
1、及时、便捷的信息服务； 2、多样化的服务方式、服务渠道。
数据融合的能力
智能交通
产业升级
基于管理对象信息融合
水资源综合管理
智慧城市
安全生产监管 社会保障信息
基本信息
智能家居
食品安全
健康状态信息
城市道路状况 城市功能区分布
...
地理信息
法人信息
辅助信息
产业分布状况 物流\人流预测
...
智能交通
智能车辆引导 分时分段收费
...
运输企业 管理机构\检测机构
...
数据融合的智慧城市建设方案
中间件产品厂商
创新应用的 软件基础设施厂商
（云+大数据+移动 +物联网）
打造创新应用的软件基础设施领导者品牌
1
应用…… 数据应用
移动应用 物联应用
云管理 平台
应用平台 （云能力）
数据平台
移动平台 （收购）
物联平台
云安全 平台
虚拟化
网络/存储/硬件
逐步通过内生与外延方式，构造新的软件基础设施组合 （H矩阵）
部门自己建立机房等基 部分城市建立统一中心机 城市级云计算中心、物联
Байду номын сангаас
础设施。
房等基础设施。
网、移动互联
部门信息化
数字城市
智慧城市
5
智慧城市的应用需求
依赖城市跨组织信息资源融合
城市辅助决策分析：
城市全业务实时监测：
2 1、面向主题的业务统计；
1、按机构、部门、业务分类，对业务关键指标进行
2、面向事件的业务挖掘分析；
基础属性、业务状态信息进行融合。
可视化数据融合仸务管理，元数据管理、数据质量全生命周期管理。
8
内容提纲
1 跨组织数据融合的迫切性 2 数据融合解决方案 3 数据融合的成功实践
9
我们的能力
◆ 咨询规划服务； ◆ 平台产品服务； ◆ 实施运营服务。
◆ 区域政府多部门数据交换整合实施经验，对跨 部门数据资源现状和整合后的价值很了解；
铁路5T数据 融合服务平 台
网优
……
通过自主可控的云、大数据、移动互联与物联网等软件技术，帮助企业创新业务应用，转型互联网+
3
内容提纲
1 跨组织数据融合的迫切性 2 数据融合解决方案 3 数据融合的成功实践
4
区域政府信息化发展
数据 应用 硬件
孤立的部门业务数据
四大基础库、简单的跨部 门数据交换，信息孤岛严 重。
2
云
大数据
移动
物联
创新应用
虚拟化（傲云） 云管理 云安全 云PAAS 应用服务器 ESB 服务管理平台 ……
数据安全
数据传输（实时传 输RT/ 文件传输 WTP>P/消息 传输Q）
数据转换 ETL
数据交换DXP
数据融合平台
……
移动开发（ 数字天堂）
移动……
物联平台 ……
经济运行综 合信息服务 平台