SPSS17.0统计软件使用指导 全面的指导
spss statistics base 17.0 说明书
而且，SPSS Statistics能使分析连续型数据的准备 工作简单易行。可视化分段使您轻松地创建数据分段 （例如，把收入分为以10,000为间距的分段，或对年 龄分组）。数据通道（data pass）呈现的直方图智能 化地帮助您设置分段的具体间隔点。您还可以自动地 为分段设置值标签（例如，“21-30”）。
快捷轻松地为分析做数据准备 进行数据分析之前，您需要准备数据以便分析。
SPSS Statistics Base包含的众多技术和功能特性使数据 准备简单易行。下面只对SPSS Statistics Base几个显著 的数据管理特性的进行简要描述。
利用SPSS Statistics Base，您可以轻松地实现数据 字典的建立（例如，值标签和变量类型），并且利用 定义数据属性工具可使分析前进行的数据准备工作更 加快捷！SPSS Statistics会呈现数值列表以及对这些数 值的计数，以便您添加这些信息。一旦建立了数据字 典，您就可以利用复制数据字典的工具来应用它。数 据字典可以作为模板来应用，所以您可以将其应用到 其它数据文件或同一数据文件的其它变量。
■ 导出结果为PDF格式： – 可以生成是否生成页码以及大纲 – 可以改变是否固定字体 – 自动化生成报告语法
■ 使用语句，容易打开/保存和新建输出文件 ■ 通过滑动鼠标浏览输出结果 ■ 在不同输出语言中切换（例如，由中文和
英语输出中转换） ■ 利用脚本功能
– 建立、编辑和保存脚本 – 建立定制的界面 – 指定工具栏图标和菜单项的功能 – 自动执行脚本以响应特定事件 – 支持Python 2.5使脚本生成更容易、更
SPSS17.0在生物统计学中的应用-实验五、方差分析报告 六、简单相关与回归分析报告
SPSS在生物统计学中的应用——实验指导手册实验五：方差分析一、实验目标与要求1．帮助学生深入了解方差及方差分析的基本概念，掌握方差分析的基本思想和原理2．掌握方差分析的过程。
3．增强学生的实践能力，使学生能够利用SPSS统计软件，熟练进行单因素方差分析、两因素方差分析等操作，激发学生的学习兴趣，增强自我学习和研究的能力。
二、实验原理在现实的生产和经营管理过程中，影响产品质量、数量或销量的因素往往很多。
例如，农作物的产量受作物的品种、施肥的多少及种类等的影响；某种商品的销量受商品价格、质量、广告等的影响。
为此引入方差分析的方法。
方差分析也是一种假设检验，它是对全部样本观测值的变动进行分解，将某种控制因素下各组样本观测值之间可能存在的由该因素导致的系统性误差与随即误差加以比较，据以推断各组样本之间是否存在显著差异。
若存在显著差异，则说明该因素对各总体的影响是显著的。
方差分析有3个基本的概念：观测变量、因素和水平。
●观测变量是进行方差分析所研究的对象；●因素是影响观测变量变化的客观或人为条件；●因素的不同类别或不通取值则称为因素的不同水平。
在上面的例子中，农作物的产量和商品的销量就是观测变量，作物的品种、施肥种类、商品价格、广告等就是因素。
在方差分析中，因素常常是某一个或多个离散型的分类变量。
⏹根据观测变量的个数，可将方差分析分为单变量方差分析和多变量方差分析；⏹根据因素个数，可分为单因素方差分析和多因素方差分析。
在SPSS中，有One－way ANOV A(单变量－单因素方差分析)、GLM Univariate（单变量多因素方差分析）；GLM Multivariate （多变量多因素方差分析），不同的方差分析方法适用于不同的实际情况。
本节仅练习最为常用的单变量方差分析。
三、实验演示容与步骤㈠单变量－单因素方差分析单因素方差分析也称一维方差分析，对两组以上的均值加以比较。
检验由单一因素影响的一个分析变量由因素各水平分组的均值之间的差异是否有统计意义。
SPSS17.0操作总结
SPSS17.0操作总结SPSS的全称是：Statistical Program for Social Sciences，即社会科学统计程序。
该软件是公认的最优秀的统计分析软件包之一。
SPSS原是为大型计算机开发的，其版本为SPSSx，80年代初，微机开始普及以后，它率先推出了微机版本（版本为SPSS/PC+ x.x），占领了微机市场，大大地扩大了自己的用户量，我国目前正在使用的用户中，绝大部分是使用3.0—4.0版本。
80年代末，Microsoft发表Windows后，SPSS迅速向Windows移植。
至1993年6月，正式推出SPSS for Windows 6.0版本。
该版本不仅修正了以前版本的错误，改写一些模块使运行速度大大提高。
而且根据统计理论与技术的发展，增加了许多新的统计分析方法，使之功能日臻完善。
与以往的SPSS for DOS版本相比，SPSS for Windows显得更加直观易用。
首先，它采用现今广为流行的电子表格形式作数据管理器，使用户变量命名、定义数据格式、数据输入与修改等过程一气呵成，免除了原DOS版本在文本方式下数据录入的诸多不便；其次，采用菜单方式选择统计分析命令，采用对话框方式选择子命令，简明快捷，无需死记大量繁冗的语法语句，这无疑是计算机操作的一次解放；第三，采用对象连接和嵌入技术，使计算结果可方便地被其他软件调用，数据共享，提高工作效率。
作为统计分析工具，理论严谨、内容丰富，数据管理、统计分析、趋势研究、制表绘图、文字处理等功能，几乎无所不包。
本使用指导以SPSS for Windows 6.0为蓝本，以医学领域的相关资料为例子，简单明了地介绍它的具体使用方法。
第一章入门操作数据的输入建立字段——输入数字——保存（分别在data view和variabe view下处理）数据的简单描述（n，最大值，最小值，平均值，方差）Descriptive Statistics→Descriptives→选择变量→ok（分组描述方法：Data→Split File→选择分组指标→ok→再进行上面分析）绘制直方图Graphs→Histogram→选择变量→ok统计分析（两个样本的均值比较-t检验）Analyze→Compare Mean→Independent-Samples T test→选择变量和分组变量→设置分组变量值→ok（结果如下）Independent Samples TestLevene's Test for Equality of V ariances t-test for Equality of MeansF Sig. t df Sig. (2-tailed) Mean Difference Std. Error Difference 95% Confidence Interval of the DifferenceLower Upperx Equal variances assumed .032 .860 2.524 22 .019 .43629 .17288 .07777 .79482Equal variances not assumed 2.524 21.353 .020 .43629 .17286 .07716 .79542（1）方差齐性检验时F越小（p越大），就证明没有差异，就说明齐，这与方差分析均数时F越大约好相反。
SPSSPASW17.0在医学统计中的应用第四版课程设计
SPSSPASW17.0在医学统计中的应用第四版课程设计一、课程背景医学统计作为医学中重要的统计学方法，广泛应用于医学科研中。
SPSSPASW17.0作为医学统计分析软件，可以协助完成各种医学统计分析。
本课程旨在介绍SPSSPASW17.0在医学统计中的应用，并通过课程设计帮助学生掌握SPSSPASW17.0的基本操作及使用技巧。
二、课程内容2.1 SPSS基本操作•SPSSPASW17.0软件简介•SPSSPASW17.0软件环境设置•SPSSPASW17.0数据导入及导出操作•SPSSPASW17.0数据编辑2.2 医学统计分析•统计描述–描述性统计–分布分析–集中趋势与离散程度•统计推断–参数估计–假设检验–方差分析•相关分析–Pearson相关分析–Spearman等级相关分析•回归分析–简单线性回归分析–多元线性回归分析•生存分析–生存曲线–生存函数估计2.3 医学统计分析实例应用以实例应用为主线，分析医学数据，使学生能够理解SPSSPASW17.0分析的基本步骤。
三、实践操作在掌握SPSSPASW17.0的基础操作后，引导学生进行医学统计分析实践。
每个操作实例包括导入数据、数据预处理、统计分析、结果解释、统计图形表示。
四、结果呈现•小组报告，报告包括处理的数据、统计分析结果、分析结果的意义、下一步分析的方向。
•课程设计报告，报告包括课程设计的整体方案、课程设计的具体内容及实施情况、课程效果及反馈情况。
五、教学方法•观看教学视频并进行实践操作。
•以小组形式进行课程设计，即学生自主完成课程内容，并自行收集、整理、分析数据。
•在线交流并讨论分析结果。
六、教学效果及评价课程结束后，通过学生评分、课程设计报告及小组报告的成绩评价课程效果。
七、课程安排课程时间：15周。
每周3小时，共计45小时。
八、参考资料•陈光叶启科. 现代医学统计学[M].第3版.高等教育出版社，2014年1月.•彭志勇.SPSS统计应用（医学卫生专业）[M]. 第3版.中国协和医科大学出版社，2014年4月。
SPSS_17中文教程
SPSS 17中文版统计分析典型实例精粹目录第一篇 SPSS 17基础知识第1章 SPSS 17入门.。
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(3)1。
1 SPSS 软件的特点....。
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31。
2 SPSS的组成与安装。
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41。
2。
1 SPSS for Windows 17.0的模块介绍。
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41.2.2 SPSS for Windows 17。
0的安装步骤。
(5)1.3 SPSS的运行方式。
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. 101。
4 SPSS的主要界面。
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(10)1。
4.1 SPSS的启动。
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. 101。
4.2 SPSS的数据编辑窗口。
111。
4.3 SPSS的结果输出窗口 151。
5 本章小结。
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(18)第2章数据的基本操作..。
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. 192。
1 建立数据文件。
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(19)2.1.1 输入数据建立数据文件。
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19 2。
1.2 直接打开其他格式的数据文件..。
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202。
1。
3 使用数据库查询建立数据文件..。
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.. 212。
1。
4 导入文本文件建立数据文件。
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. (22)2。
2 编辑数据文件。
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232.2.1 输入数据..。
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. 232.2.2 定义数据的属性。
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242。
2.3 插入或删除数据.。
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. 332。
2.4 数据的排序.。
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......。
. 342.2.5 选择个案.。
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352。
2。
6 转置数据.。
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. (38)2。
2。
7 合并数据文件..。
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. 382。
2.8 数据的分类汇总。
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442。
2。
9 数据菜单的其他功能.。
462.3 数据加工。
spss17.0
SPSS 17.0 文档简介SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款统计分析软件，提供了广泛的统计功能和数据处理能力。
本文档将介绍SPSS 17.0版本的一些重要特性和使用方法。
特性介绍SPSS 17.0具有许多强大的特性，以下是其中一些主要的特点：1.数据编辑：SPSS 17.0提供了强大的数据编辑功能，可以对数据集进行增删改查等操作。
用户可以直接在数据集中进行编辑，也可以通过命令进行批量编辑。
2.数据导入与导出：SPSS 17.0支持多种数据格式的导入和导出，包括Excel、CSV、Access等。
用户可以方便地将数据从其他软件转移到SPSS中进行分析，也可以将分析结果导出为各种格式供其他软件使用。
3.统计分析：SPSS 17.0提供了丰富的统计分析功能，包括描述统计、相关分析、回归分析、因子分析等。
这些功能可以帮助用户深入分析数据，得出有效的结论。
4.图形展示：SPSS 17.0支持各种图表的绘制，包括直方图、散点图、折线图等。
用户可以根据需要选择合适的图表进行数据展示，使数据更加直观和易于理解。
5.数据管理：SPSS 17.0提供了数据管理功能，可以对数据集进行合并、拆分、排序等操作。
这些功能可以帮助用户更好地管理和处理大规模数据。
以上只是SPSS 17.0的一部分特性，它还具有其他许多实用的功能，如数据清洗、缺失值处理、统计报告生成等。
使用方法下面将介绍SPSS 17.0的几个常用功能的使用方法：数据导入要导入数据到SPSS 17.0中，请按照以下步骤进行操作：1.打开SPSS软件，点击菜单栏的“File”选项，然后选择“Open”子选项。
2.在弹出的对话框中，选择要导入的数据文件，然后点击“Open”按钮。
3.在下一个对话框中，选择数据文件的类型，如Excel或CSV等，然后点击“OK。
SPSS17.0使用说明书
SPSS所处理的数据文件有两种来源：一是SPSS环境下建立的数据文件；二是调用其它软件建立的数据文件。
1 在SPSS数据编辑窗口建立数据文件当用户启动SPSS后，系统首先显示一个提示窗口，询问用户要SPSS做什么时，把鼠标移至“Type in data”项上单击左键选中，然后单击“OK”按钮；或者该窗口中单击“Cancel”按钮进入SPSS数据编辑窗屏幕，如图所示。
图进入SPSS数据编辑器(1) 数据编辑（SPSS Data Editor）界面介绍窗口名显示栏：在窗口的顶部，显示窗口名称和编辑的数据文件名，没有文件名时显示为“Untitled-SPPS Data Editor”。
窗口控制按钮：在窗口的顶部的右上角，第一个按钮是窗口最小化，第二个按钮是窗口最大化，第三个按钮是关闭窗口。
SPSS主菜单：在窗口显示的第二行上，有：File文档，Edit编辑，View显视，Data数据，Transform转换，Analyze分析，Graphs 图形，Utilities公用项，Windows视窗。
图 SPSS窗口界面常用工具按钮：在窗口显示的第三行上，有：打开文档，保存文档，打印，对话检索，取消当前操作，重做操作，转到图形窗口，指向记录，指定变量操作，查找，在当前记录的上方插入新的空白记录，在当前变量的左边插入新的空白变量，切分文件，设置权重单元，标记单元，显示价值标签。
数据单元格信息显示栏：在编辑显示区的上方，左边显示单元格和变量名（单元格：变量名），右边显示单元里的内容。
编辑显示区：在窗口的中部，最左边列显示单元序列号，最上边一行显示变量名称，缺省为“Var”。
编辑区选择栏：在编辑显示区下方，Data View 在编辑显示区中显示编辑数据，Variable View在编辑显示区中显示编辑数据变量信息。
状态显示栏：在窗口的底部，左边显示执行的系统命令，右边显示窗口状态。
(2) 数据文件格式数据文件格式以每一行为一个记录，或称观察单位（Cases），每一列为一个变量（Variable）。
使用SPSS (SPSS17.0中文版)统计软件的统计分析操作方法
植物的若干性状测定与统计使用SPSS（SPSS17.0中文版）统计
软件的统计分析操作方法
峰哥
（昆明学院园艺二班）
摘要：使用SPSS（SPSS17.0中文版）统计软件的统计分析操作对大学生统计数据分析极为重要，但大多学生不会使用SPSS，而且培训使用软件操作费用昂贵，为了方便学生学习，做了一个简单的操作SPSS（SPSS17.0中文版）统计软件的方法。
关键字：使用SPSS 统计软件操作简单的操作SPSS
1.打开SPSS17.0中文版
2.选择，
3. 打开自己的数据如“”
5.选择“品种”和“茎粗”的数据
点开SPSS窗口→点击“”→单击→修改菜单名“”
6.单击“”→“”→“”
7.单击“”→“”
8.单击“”→“”
9.单击“”→→→
→→→
10.单击“”→→→
11.单击“”→→→
12.单击“”
13.单击鼠标右键→→→→
→→，
完成！！“”，如下图顺序操作！！
同样的方法再做其他数据！！如下图一样复制进行操作！！！
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SPSS17.0统计软件使用指导 全面的指导
SPSS统计软件使用指导1 SPSS简介SPSS的全称是：Statistical Program for Social Sciences，即社会科学统计程序。
该软件是公认的最优秀的统计分析软件包之一。
从最初的SPSS／PC for DOS到、、、、11X与、、、 for Windows。
随着版本的不断更新，软件功能不断改善，操作越来越简便，与其他软件的接口也越来越多。
SPSS软件不仅能执行统计功能，还能将分析结果用数种清晰简练的表格与数十种栩栩如生的2D、3D图形来显示，SPSS强调其社会科学应用的层面，使用统计学与概率论的理论进行研究，同时它在自然科学、经营管理、金融、医疗卫生、体育等各个领域中都能发挥巨大的功能，是统计、企业规划、企业管理等部门执行系统化管理决策的有力工具。
SPSS的基本功能1．SPSS的数据编辑功能利用SPSS的数据编辑器窗口，可以对打开的数据文件进行增加、删除、复制、剪切和粘贴等一般性操作，还可以对数据文件中的数据进行顺序、转置、拆分、聚合、加权等操作，对多个数据文件可以根据变量或个案进行合并。
可以根据需要把将要分析的变量集中到一个集合中，打开时指定打开该集合，而不必打开整个数据文件。
2．表格的生成和编辑利用SPSS可以生成数十种风格的表格，利用编辑窗口或监视器可以编辑所要生成的表格。
在SPSS 的高级版本中，统计成果多被归纳为表格或图形的形式。
3．图形的生成和编辑利用SPSS可以生成数十种基本图形和交互式图形。
其中基本图形包括条形图、线形图、面积图、圆饼图、高低图、帕雷托图、控制图、箱形图、误差条形图、散点图、直方图、ROC曲线图、P-P概率图、Q—Q图、序列图和时间序列图等。
交互式图形比基本图形更漂亮，可有不同风格的2D、3D图形。
交互式图形包括条形交互作用图、点形交互作用图、线形交互作用图、带形交互作用图、圆形交互作用图、箱形交互作用图、误差条形交互作用图、直方交互作用图和散点交互作用图等。
SPSS_17中文教程
2.2.8数据的分类汇总数据的分类汇总..................442.2.9数据菜单的其他功能数据菜单的其他功能....462.3数据加工数据加工..........................................................472.3.1数据转换数据转换........................................472.3.2数据的手动分组（编码）数据的手动分组（编码）........................................502.3.3数据的自动分组（编码）数据的自动分组（编码）........................................542.3.4产生计数变量产生计数变量..........................552.3.5数据秩（序）的确定数据秩（序）的确定....572.3.6替换缺失值替换缺失值................................592.4数据文件的保存或导出数据文件的保存或导出................612.4.1保存数据文件保存数据文件..........................612.4.2导出数据文件导出数据文件..........................622.5本章小结本章小结..........................................................62第3章SPSS 基础统计描述基础统计描述..........................633.1数理统计量概述数理统计量概述......................................633.1.1均值（均值（Mean Mean Mean）和均值标准误差（）和均值标准误差（）和均值标准误差（S.E.S.E.Mea n ）................................633.1.2中位数（中位数（Median Median Median））......643.1.3众数（众数（Mode Mode Mode））............643.1.4全距（全距（Range Range Range））...........653.1.5方差（方差（Variance Variance Variance）和标准差（）和标准差（）和标准差（StandardStandard Deviatio n ）..........................653.1.6峰度（峰度（Kurtosis Kurtosis Kurtosis）和偏度（）和偏度（）和偏度（Skewness Skewness Skewness））..663.1.7四分位数（四分位数（Quartiles Quartiles Quartiles）、十分位数（）、十分位数（）、十分位数（Deciles Deciles Deciles）和）和百分位数（百分位数（Percentiles Percentiles Percentiles））......................663.2数据描述数据描述..........................................................673.3频数分析频数分析..........................................................693.4探索分析探索分析............................. (73)3.5交叉列联表分析交叉列联表分析......................................783.6比率分析比率分析..........................................................843.7P-P 图和Q-Q 图...................863.8图表绘制图表绘制..........................................................893.8.1条形图条形图..............................................893.8.2线图线图......................................................943.8.3面积图面积图..............................................963.8.4饼形图饼形图..............................................983.8.5高低图高低图..............................................993.8.6箱图箱图..................................................1013.8.7直方图直方图..........................................1033.9本章小结本章小结........................................................104第4章SPSS 基础模块分析基础模块分析......................1054.1均值分析均值分析........................................................1054.1.1均值的计算公式均值的计算公式..............1054.1.2均值分析菜单均值分析菜单......................1064.2方差分析方差分析........................................................1084.2.1单因素方差分析单因素方差分析..............1094.2.2其他方差分析其他方差分析......................1134.3参数检验参数检验........................................................1164.3.1单样本T 检验检验......................1174.3.2其他参数检验其他参数检验......................1194.4非参数检验非参数检验................................................1204.4.1卡方检验卡方检验....................................1214.4.2其他非参数检验其他非参数检验..............1244.5回归分析回归分析........................................................1314.5.1线性回归线性回归....................................1314.5.2其他回归分析其他回归分析........... (138)4.6聚类分析聚类分析........................................................1464.6.1两步聚类分析两步聚类分析......................1464.6.2其他聚类分析其他聚类分析......................1524.7判别分析判别分析........................................................1544.7.1判别的函数公式判别的函数公式..............1554.7.2判别分析的菜单判别分析的菜单..............1554.8因子分析与主成分分析因子分析与主成分分析..............1614.8.1因子分析因子分析....................................1614.8.2主成分分析主成分分析............................1664.9时间序列分析时间序列分析..........................................1674.9.1定义日期变量定义日期变量......................1684.9.2创建时间序列创建时间序列......................1694.9.3填补缺失数据填补缺失数据......................1714.9.4时间序列分析时间序列分析......................1714.10生存分析生存分析....................................................1724.10.1寿命表分析寿命表分析..........................1734.10.2其他生存分析其他生存分析..................1744.11相关分析相关分析....................................................1764.11.1简单相关分析简单相关分析..................1764.11.2散点图散点图........................................1814.11.3偏相关分析偏相关分析..........................1844.12信度分析信度分析....................................................1864.12.1信度分析概述信度分析概述..................1874.12.2SPSS 信度分析信度分析..............1894.12.3信度分析的其他问题信度分析的其他问题................................................1924.13本章小结本章小结....................................................197第二篇SPSS 17统计分析应用实例第一部分调查统计第5章调查统计入门实例调查统计入门实例............................2035.1硬币均匀性判断硬币均匀性判断................................2035.1.1实例内容说明实例内容说明......................2035.1.2实现方法分析实现方法分析......................2045.1.3具体操作步骤具体操作步骤......................2045.2使用回归分析判断住房与收入的关系使用回归分析判断住房与收入的关系......................2075.2.1实例内容说明实例内容说明......................2075.2.2实现方法分析实现方法分析......................2085.2.3具体操作步骤具体操作步骤......................2085.3不同性别同学成绩的均值和方差分析不同性别同学成绩的均值和方差分析......................2165.3.1实例内容说明实例内容说明......................2165.3.2实现方法分析实现方法分析......................2165.3.3具体操作步骤具体操作步骤......................2165.4本章小结本章小结........................................................220第6章调查统计提高实例调查统计提高实例............................2216.1学生身高的探索性分析学生身高的探索性分析..............2216.1.1实例内容说明实例内容说明......................2216.1.2实现方法分析实现方法分析......................2226.1.3具体操作步骤具体操作步骤......................2226.2使用对数线性模型分析骨折资料使用对数线性模型分析骨折资料....................................2296.2.1实例内容说明实例内容说明......................2296.2.2实现方法分析实现方法分析......................2296.2.3具体操作步骤具体操作步骤......................2306.3培训班学习成绩的显著性分析培训班学习成绩的显著性分析..........................................2376.3.1实例内容说明实例内容说明......................2376.3.2实现方法分析实现方法分析......................2386.3.3具体操作步骤具体操作步骤........... (238) (241)6.4本章小结本章小结............................ (243)调查统计经典实例..............第7章调查统计经典实例 (243)学习成绩的聚类分析..........7.1学习成绩的聚类分析 (243)7.1.1实例内容说明实例内容说明........... (243)实现方法分析...........7.1.2实现方法分析 (244)7.1.3具体操作步骤具体操作步骤........... (251)身体生长发育指标的地区显著性差异判断....7.2身体生长发育指标的地区显著性差异判断 (251)实例内容说明...........7.2.1实例内容说明 (252)7.2.2实现方法分析实现方法分析........... (252)具体操作步骤...........7.2.3具体操作步骤 (262)7.3复习时间和考试成绩的关系判断复习时间和考试成绩的关系判断.................. (262)7.3.1实例内容说明实例内容说明........... (263)实现方法分析...........7.3.2实现方法分析 (263)7.3.3具体操作步骤具体操作步骤........... (266)7.4本章小结本章小结............................第二部分市场研究 (269)市场研究入门实例..............第8章市场研究入门实例 (269)8.1机电产品销售额的影响因素分析机电产品销售额的影响因素分析.................. (269)实例内容说明...........8.1.1实例内容说明 (270)8.1.2实现方法分析实现方法分析........... (270)具体操作步骤...........8.1.3具体操作步骤 (276)消费支出与可支配收入的线性回归分析.......8.2消费支出与可支配收入的线性回归分析 (276)8.2.1实例内容说明实例内容说明........... (277)实现方法分析...........8.2.2实现方法分析 (277)8.2.3具体操作步骤具体操作步骤........... (289)8.3商品的季节性分析商品的季节性分析.............. (289)8.3.1实例内容说明实例内容说明...........8.3.2实现方法分析实现方法分析......................2908.3.3具体操作步骤具体操作步骤......................2908.4本章小结本章小结........................................................300第9章市场研究提高实例市场研究提高实例............................3019.1保险公司革新速度与规模及其类型间的关系分析...................................3019.1.1实例内容说明实例内容说明......................3019.1.2实现方法分析实现方法分析......................3029.1.3具体操作步骤具体操作步骤......................3029.2不同厂家同种产品的质量分析不同厂家同种产品的质量分析..........................................3139.2.1实例内容说明实例内容说明......................3139.2.2实现方法分析实现方法分析......................3149.2.3具体操作步骤具体操作步骤......................3149.3合成纤维的强度与拉伸倍数的关系分析合成纤维的强度与拉伸倍数的关系分析..............3189.3.1实例内容说明实例内容说明......................3189.3.2实现方法分析实现方法分析......................3199.3.3具体操作步骤具体操作步骤......................3199.4本章小结本章小结........................................................325第10章市场研究经典实例市场研究经典实例........................32710.1灯丝不同的灯泡的使用寿命分析灯丝不同的灯泡的使用寿命分析................................32710.1.1实例内容说明实例内容说明..................32710.1.2实现方法分析实现方法分析..................32710.1.3具体操作步骤具体操作步骤..................32810.2不同商品的消费者满意度分析不同商品的消费者满意度分析......................................33610.2.1实例内容说明实例内容说明..................33610.2.2实现方法分析实现方法分析..................33710.2.3具体操作步骤具体操作步骤..................33710.3顾客对不同款式衬衣喜爱程度的分析顾客对不同款式衬衣喜爱程度的分析......... (344) (344)10.3.1实例内容说明实例内容说明......... (344)10.3.2实现方法分析实现方法分析......... (344)10.3.3具体操作步骤具体操作步骤......... (348)本章小结..........................10.4本章小结企业//政府数据分析第三部分企业 (351)第11章企业政府数据分析入门实例......................企业//政府数据分析入门实例 (351)儿童身高数据频数分析.....11.1儿童身高数据频数分析 (351)实例内容说明.........11.1.1实例内容说明 (352)实现方法分析.........11.1.2实现方法分析 (352)具体操作步骤.........11.1.3具体操作步骤 (360)11.2百姓对奥运会评价的方差分析百姓对奥运会评价的方差分析.................... (360)11.2.1实例内容说明实例内容说明......... (361)实现方法分析.........11.2.2实现方法分析 (361)具体操作步骤.........11.2.3具体操作步骤 (369)11.3居民交通工具使用情况的回归分析居民交通工具使用情况的回归分析............. (369)实例内容说明.........11.3.1实例内容说明 (370)11.3.2实现方法分析实现方法分析......... (370)11.3.3具体操作步骤具体操作步骤......... (377)本章小结..........................11.4本章小结 (379)第12章企业企业//政府数据分析提高实例政府数据分析提高实例...................... (379)卫生部门对居民寿命情况的分析...............12.1卫生部门对居民寿命情况的分析 (379)12.1.1实例内容说明实例内容说明......... (379)实现方法分析.........12.1.2实现方法分析 (380)12.1.3具体操作步骤具体操作步骤.........12.2农作物产量与降水量和平均温度的相关性分析 (386) (386)12.2.1实例内容说明实例内容说明......... (386)12.2.2实现方法分析实现方法分析......... (387)具体操作步骤.........12.2.3具体操作步骤..390加强体育锻炼与增强身体素质的关系分析..12.3加强体育锻炼与增强身体素质的关系分析 (390)12.3.1实例内容说明实例内容说明......... (390)实现方法分析.........12.3.2实现方法分析 (391)12.3.3具体操作步骤具体操作步骤......... (394)12.4本章小结本章小结.......................... (395)企业//政府数据分析经典实例第13章企业政府数据分析经典实例...................... (395)13.1当代大学生价值观的因子分析当代大学生价值观的因子分析................... (395)13.1.1实例内容说明实例内容说明......... (396)实现方法分析.........13.1.2实现方法分析 (397)13.1.3具体操作步骤具体操作步骤......... (404)13.2职业女性家庭特征资料的信度评价职业女性家庭特征资料的信度评价............ (404)实例内容说明.........13.2.1实例内容说明 (405)13.2.2实现方法分析实现方法分析......... (405)13.2.3具体操作步骤具体操作步骤.........13.3对国内生产总值和零售总额之间的关系分析 (412) (412)实例内容说明.........13.3.1实例内容说明13.3.2实现方法分析 (413)实现方法分析......... (414)13.3.3具体操作步骤具体操作步骤......... (420)13.4本章小结本章小结..........................第四部分医学统计分析 (423)医学统计分析入门实例.....第14章医学统计分析入门实例 (423)14.1血红蛋白值描述性统计分析血红蛋白值描述性统计分析....................... (423)实例内容说明.........14.1.1实例内容说明 (424)14.1.2实现方法分析实现方法分析.........14.1.3具体操作步骤具体操作步骤..................42414.2环氯胍的半数致死剂量计算环氯胍的半数致死剂量计算..............................................42814.2.1实例内容说明实例内容说明..................42814.2.2实现方法分析实现方法分析..................42914.2.3具体操作步骤具体操作步骤..................42914.3发硒与血硒的相关分析发硒与血硒的相关分析..........43514.3.1实例内容说明实例内容说明..................43514.3.2实现方法分析实现方法分析..................43614.3.3具体操作步骤具体操作步骤..................43614.4本章小结本章小结....................................................439第15章医学统计分析提高实例医学统计分析提高实例..........44115.1用统计图描述血压状态与冠心病的关系用统计图描述血压状态与冠心病的关系..........44115.1.1实例内容说明实例内容说明..................44115.1.2实现方法分析实现方法分析..................44115.1.3具体操作步骤具体操作步骤..................44215.2判断红细胞计数的频数是否呈正态分布判断红细胞计数的频数是否呈正态分布..........44815.2.1实例内容说明实例内容说明..................44815.2.2实现方法分析实现方法分析..................44815.2.3具体操作步骤具体操作步骤..................44915.3胃癌患者发生术后院内感染的影响因素分析........................................45215.3.1实例内容说明实例内容说明..................45215.3.2实现方法分析实现方法分析..................45315.3.3具体操作步骤具体操作步骤..................45315.4本章小结本章小结....................................................462第16章医学统计分析经典实例医学统计分析经典实例..........46316.1不同治疗方案的生存率分析不同治疗方案的生存率分析..............................................46316.1.1实例内容说明实例内容说明......... (463)16.1.2实现方法分析实现方法分析..................46416.1.3具体操作步骤具体操作步骤..................46516.2不同制剂的药效分析不同制剂的药效分析................47316.2.1实例内容说明实例内容说明..................47316.2.2实现方法分析实现方法分析..................47316.2.3具体操作步骤具体操作步骤..................47416.3同种药物在不同治疗阶段的药效分析同种药物在不同治疗阶段的药效分析..................48116.3.1实例内容说明实例内容说明..................48116.3.2实现方法分析实现方法分析..................48116.3.3具体操作步骤具体操作步骤..................48316.4本章小结本章小结....................................................487《SPSS 1717中文版统计分析典型实例精粹》中文版统计分析典型实例精粹》：以经典统计学软件SPSS 1717中文版中文版中文版为为写作平台，提供软件命令的中英对照基础篇学习软件基本操作和统计描述知识，实例篇详解案例应用原理、流程和操作技巧3636个实例典型、丰富，涉及调查统计、市场研究、企业／政府数据分析和医学个实例典型、丰富，涉及调查统计、市场研究、企业／政府数据分析和医学统计领域循序渐进、由浅入深，围绕SPSS 应用的原理、流程和操作技巧娓娓阐述插图插图：：1.3SPSS的运行方式SPSS提供了三种基本的运行方式：完全窗口菜单运行方式、程序运行方式和批处理方式。
spss软件操作步骤
SPSS-statistics17.0软件操作步骤：1.下载SPSS-ststistics17.0软件。
2.打开SPSS-statistics17.0软件。
3.这时在屏幕上会出现一大一小的两个窗口，大窗口是“SPSS-statistics数据编辑器”，小窗口是“打开现有的数据”。
如果我们单击小窗口左下方的“确定”处时，小窗口变成另一个小的窗口，标题为“打开数据”。
如果单击“取消”处时，这个小的窗口消失，只留大的窗口。
这时我们把自己整理好的资料打开复制直接粘贴到“SPSS-statistics数据编辑器”进行分析。
4.单击“确定”以后变成的小窗口（标题为“打开数据”）先文件类型中选定为自己所需要的类型，如：Excel, 然后从这窗口里面选择左边的“计算机（Desktop）”。
再确定自己所需要的资料后，单击“打开”。
5.这时原来的小窗口又变成另一个小的窗口，标题为“打开Excel数据源”，然后单击“确定’。
6.这时又出现两个窗口，标题为“SPSS-statistics查看器”和“SPSS-statistics数据编辑器”。
我们先使用的是“SPSS-statistics数据编辑器”。
7.“SPSS-statistics数据编辑器”里面会出现我们所选择的资料。
8.如果我们数据里面有不是数值型的资料，我们将把格式改成数值。
单击“SPSS-statistics数据编辑器”左下方的“变量格式改为试图”更改名称和类型；类型一般为“数值（N）”,名称也可以直接双击进行修改。
分析相关性时：1.在工具栏单击“分析”，如果我们进行分析的是两个变量，打开“相关”里的“双变量”。
如果变量因素多那就打开“相关”里的“偏相关”。
2.打开“双变量”后，出现标题为“双变量相关”窗口。
我们先把窗口里的变量单击移入到“变量”小窗口里，然后单击双变量相关窗口右侧上方的“选项”。
这时会出现一个“双变量相关选项”小窗口，在小窗口里选择“均值和标准差”单击“继续”。
spss17.0软件使用教程
SPSS 17.0软件使用教程简介SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款非常受欢迎的统计分析软件，广泛应用于社会科学研究领域。
SPSS 17.0是SPSS系列软件的其中一个版本，本教程将介绍如何使用SPSS 17.0进行数据导入、数据清洗、数据分析和结果呈现等常用功能。
安装与启动首先，请确保你已经成功安装了SPSS 17.0软件。
安装过程可能因个人电脑配置而有所不同，可参考官方安装指南进行操作。
安装完成后，在桌面上可以找到SPSS软件的图标。
双击该图标，即可启动SPSS 17.0。
数据导入在SPSS 17.0的主界面中，点击菜单栏的“File”（文件）选项，然后选择“Open”（打开）。
在弹出的对话框中，可以选择要导入的数据文件。
SPSS支持多种数据文件格式，包括Excel、CSV和文本文件等。
选择完数据文件后，点击“Open”按钮，即可将数据文件导入到SPSS 17.0中。
数据清洗数据清洗是数据分析的重要步骤之一，可以帮助我们发现数据中的异常值、缺失值等问题，并对其进行处理。
SPSS 17.0提供了丰富的数据清洗功能。
例如，我们可以使用“Transform”（转换）菜单中的“Recode”（重编码）选项来重新编码某些变量的取值。
另外，SPSS 17.0还可以通过“Analyze”（分析）菜单中的“Descriptive Statistics”（描述性统计）功能来计算数据的均值、标准差等统计量，以帮助我们对数据进行初步的了解。
数据分析SPSS 17.0提供了多种数据分析方法，包括描述统计、参数检验、非参数检验、回归分析、因子分析等。
例如，可以使用“Analyze”菜单中的“Compare Means”（比较均值）功能进行t检验或方差分析。
另外，还可以使用“Analyze”菜单中的“Regression”（回归）功能进行回归分析。
对于高级的数据分析任务，SPSS 17.0还提供了语法编辑器，可以通过编写脚本来实现更加复杂的分析操作。
使用SPSS (SPSS17.0中文版)统计软件的统计分析操作方法
动物的若搞性状测定取统计使用SPSS（SPSS17.0华文版）统计硬件的统计分解支配要领之阳早格格创做
峰哥
（昆明教院园艺两班）
纲要：使用SPSS（SPSS17.0华文版）统计硬件的统计分解支配对于大教死统计数据分解极为要害，但是大多教死没有会使用SPSS，而且训练使用硬件支配费用高贵，为了便当教死教习，搞了一个简朴的支配SPSS（SPSS17.0华文版）统计硬件的要领.
闭键字：使用SPSS 统计硬件支配简朴的支配SPSS
，
3.挨启自己的数据如“”
5.采用“品种”战“茎细”的数据
面启SPSS窗心→面打“”→单打→建改菜
单名“”
6.单打“”→“”→“”
7.单打“”→“”
8.单打“”→“”
9.单打“”→→→→
→→
10.单打“”→→→
11.单打“”→→→
12.单打“”
13.单打鼠标左键
→→→→
→→，
完毕！！“”，如下图程序支配！！
共样的要领再搞其余数据！！如下图一般复造举止支配！！！。
SPSS17.0在生物统计学中的应用实验指导-实验三、参数估计 实验四、t检验
SPSS在生物统计学中的应用——实验指导手册实验三：参数估计一、实验目的与要求1.理解参数估计的概念2.熟悉区间估计的概念与操作方法二、实验原理1. 参数估计的定义●参数估计（parameter estimation）是根据从总体中抽取的样本估计总体分布中的未知参数的方法。
它是统计推断的一种基本形式，是数理统计学的一个重要分支，分为点估计和区间估计两部分。
●点估计（point estimation）：又称定值估计，就是用实际样本指标数值作为总体参数的估计值。
当总体的性质不清楚时，我们须利用某一量数（样本统计量）作为估计数，以帮助了解总体的性质，如：样本平均数乃是总体平均数μ的估计数，当我们只用一个特定的值，亦即数线上的一个点，作为估计值以估计总体参数时，就叫做点估计。
✧点估计的数学方法很多，常见的有“矩估计法”、“最大似然估计法”、“最小二乘估计法”、“顺序统计量法”等。
✧点估计的精确程度用置信区间表示。
●区间估计(interval estimation)是从点估计值和抽样标准误出发，按给定的概率值建立包含待估计参数的区间。
其中这个给定的概率值称为置信度或置信水平(confidence level)，这个建立起来的包含待估计函数的区间称为置信区间，指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率●置信区间(confidence interval)是指在某一置信水平下，样本统计值与总体参数值间误差范围。
置信区间越大，置信水平越高。
划定置信区间的两个数值分别称为置信下限(lower confidence limit,lcl)和置信上限(upper confidence limit,ucl)2. 参数估计的基本原理统计分析的目的就是由样本推断总体，参数估计即是实现这一目的的方法之一。
3. 参数估计的方法参数估计的结果，常用点估计值（样本均值）+置信区间（置信下限、置信上限）来表示。
三、实验内容与步骤1. 单个总体均值的区间估计打开数据文件“描述性统计（100名女大学生的血清蛋白含量）.sav”选择菜单【分析】—>【描述统计】—>【探索】”，打开图3.1探索（Explore）对话框。
SPSS17.0在生物统计学中的应用-实验五、方差分析---六、简单相关与回归分析
SPSS17.0在生物统计学中的应用-实验五、方差分析---六、简单相关与回归分析SPSS在生物统计学中的应用——实验指导手册实验五：方差分析一、实验目标与要求1．帮助学生深入了解方差及方差分析的基本概念，掌握方差分析的基本思想和原理2．掌握方差分析的过程。
3．增强学生的实践能力，使学生能够利用SPSS统计软件，熟练进行单因素方差分析、两因素方差分析等操作，激发学生的学习兴趣，增强自我学习和研究的能力。
二、实验原理在现实的生产和经营管理过程中，影响产品质量、数量或销量的因素往往很多。
例如，农作物的产量受作物的品种、施肥的多少及种类等的影响；某种商品的销量受商品价格、质量、广告等的影响。
为此引入方差分析的方法。
方差分析也是一种假设检验，它是对全部样本观测值的变动进行分解，将某种控制因素下各组样本观测值之间可能存在的由该因素导致的系统性误差与随即误差加以比较，据以推断各组样本之间是否存在显著差异。
若存在♦步骤1：选择菜单【分析】→【比较均值】→【单因素方差分析】，依次将观测变量销量移入因变量列表框，将因素变量地区移入因子列表框。
图 5.1 One-Way ANOV A 对话框♦单击两两比较按钮，如图5.2，该对话框用于进行多重比较检验，即各因素水平下观测变量均值的两两比较。
方差分析的原假设是各个因素水平下的观测变量均值都相等，备择假设是各均值不完全相等。
假如一次方差分析的结果是拒绝原假设，我们只能判断各观测变量均值不完全相等，却不能得出各均值完全不相等的结论。
各因素水平下观测变量均值的更为细致的比较就需要用多重比较检验。
图 5.2 两两比较对话框假定方差齐性选项栏中给出了在观测变量满足不同因素水平下的方差齐性条件下的多种检验方法。
✧LSD。
使用t 检验执行组均值之间的所有成对比较。
对多个比较的误差率不做调整。
✧Bonferroni。
使用t 检验在组均值之间执行成对比较，但通过将每次检验的错误率设置为实验性质的错误率除以检验总数来控制总体误差率。
数据(医学统计学实习指导及SPSS17.0的应用)
2h
27.3
32.7
27.2
26.5
32.4
26.7
27.1
31.5
26.1
28
32.2
29.8
28.9
31.5
25.7
30.5
34.1
29.6
26.4
31.8
27.7
23.8
32.5
26.4
27.4
31.2
27.8
26.7
30.8
26.1
21.6
22.5
24.6
18.3
24.1
25.2
22.4
23.4
2
B
8.25
A
7.89
3
B
7.34
A
7.52
4
A
7.16
B
7.33
5
A
6.95
B
7.84
6
B
8.73
A
7.98
7
B
8.36
A
8.12
8
A
7.79
B
7.34
9
A
7.76
B
7.62
10
B
7.51
A
7.23
11
A
6.92
B
7.25
12
B
7.59
A
7.14
13
B
7.73
A
7.26
14
A
6.84
B
6.93
15
8
128
135
130
9
132
140
136
10
SPSS17.0在生物统计学中的应用-实验五、方差分析---六、简单相关及回归分析
SPSS在生物统计学中的应用——实验指导手册实验五：方差分析一、实验目标与要求1．帮助学生深入了解方差及方差分析的基本概念，掌握方差分析的基本思想和原理2．掌握方差分析的过程。
3．增强学生的实践能力，使学生能够利用SPSS统计软件，熟练进行单因素方差分析、两因素方差分析等操作，激发学生的学习兴趣，增强自我学习和研究的能力。
二、实验原理在现实的生产和经营管理过程中，影响产品质量、数量或销量的因素往往很多。
例如，农作物的产量受作物的品种、施肥的多少及种类等的影响；某种商品的销量受商品价格、质量、广告等的影响。
为此引入方差分析的方法。
方差分析也是一种假设检验，它是对全部样本观测值的变动进行分解，将某种控制因素下各组样本观测值之间可能存在的由该因素导致的系统性误差与随即误差加以比较，据以推断各组样本之间是否存在显著差异。
若存在显著差异，则说明该因素对各总体的影响是显著的。
方差分析有3个基本的概念：观测变量、因素和水平。
●观测变量是进行方差分析所研究的对象；●因素是影响观测变量变化的客观或人为条件；●因素的不同类别或不通取值则称为因素的不同水平。
在上面的例子中，农作物的产量和商品的销量就是观测变量，作物的品种、施肥种类、商品价格、广告等就是因素。
在方差分析中，因素常常是某一个或多个离散型的分类变量。
⏹根据观测变量的个数，可将方差分析分为单变量方差分析和多变量方差分析；⏹根据因素个数，可分为单因素方差分析和多因素方差分析。
在SPSS中，有One－way ANOV A(单变量－单因素方差分析)、GLM Univariate（单变量多因素方差分析）；GLM Multivariate （多变量多因素方差分析），不同的方差分析方法适用于不同的实际情况。
本节仅练习最为常用的单变量方差分析。
三、实验演示内容与步骤㈠单变量－单因素方差分析单因素方差分析也称一维方差分析，对两组以上的均值加以比较。
检验由单一因素影响的一个分析变量由因素各水平分组的均值之间的差异是否有统计意义。
SPSS_17中文教程
SPSS 17中文版统计分析典型实例精粹目录第一篇 SPSS 17基础知识第1章 SPSS 17入门 (3)1.1 SPSS 软件的特点 (3)1.2 SPSS的组成与安装 (4)1.2.1 SPSS for Windows 17.0的模块介绍 (4)1.2.2 SPSS for Windows 17.0的安装步骤 (5)1.3 SPSS的运行方式 (10)1.4 SPSS的主要界面 (10)1.4.1 SPSS的启动 (10)1.4.2 SPSS的数据编辑窗口. 111.4.3 SPSS的结果输出窗口 151.5 本章小结 (18)第2章数据的基本操作 (19)2.1 建立数据文件 (19)2.1.1 输入数据建立数据文件 (19)2.1.2 直接打开其他格式的数据文件 (20)2.1.3 使用数据库查询建立数据文件 (21)2.1.4 导入文本文件建立数据文件 (22)2.2 编辑数据文件 (23)2.2.1 输入数据 (23)2.2.2 定义数据的属性 (24)2.2.3 插入或删除数据 (33)2.2.4 数据的排序 (34)2.2.5 选择个案 (35)2.2.6 转置数据 (38)2.2.7 合并数据文件 (38)2.2.8 数据的分类汇总 (44)2.2.9 数据菜单的其他功能.. 462.3 数据加工 (47)2.3.1 数据转换 (47)2.3.2 数据的手动分组（编码） (50)2.3.3 数据的自动分组（编码） (54)2.3.4 产生计数变量 (55)2.3.5 数据秩（序）的确定.. 572.3.6 替换缺失值 (59)2.4 数据文件的保存或导出 (61)2.4.1 保存数据文件 (61)2.4.2 导出数据文件 (62)2.5 本章小结 (62)第3章 SPSS基础统计描述 (63)3.1 数理统计量概述 (63)3.1.1 均值（Mean）和均值标准误差（S.E. Mea n） (63)3.1.2 中位数（Median） (64)3.1.3 众数（Mode） (64)3.1.4 全距（Range） (65)3.1.5 方差（Variance）和标准差（Standard Deviatio n） (65)3.1.6 峰度（Kurtosis）和偏度（Skewness）.. 663.1.7 四分位数（Quartiles）、十分位数（Deciles）和百分位数（Percentiles） (66)3.2 数据描述 (67)3.3 频数分析 (69)3.4 探索分析 (73)3.5 交叉列联表分析 (78)3.6 比率分析 (84)3.7 P-P图和Q-Q图 (86)3.8 图表绘制 (89)3.8.1 条形图 (89)3.8.2 线图 (94)3.8.3 面积图 (96)3.8.4 饼形图 (98)3.8.5 高低图 (99)3.8.6 箱图 (101)3.8.7 直方图 (103)3.9 本章小结 (104)第4章 SPSS基础模块分析 (105)4.1 均值分析 (105)4.1.1 均值的计算公式 (105)4.1.2 均值分析菜单 (106)4.2 方差分析 (108)4.2.1 单因素方差分析 (109)4.2.2 其他方差分析 (113)4.3 参数检验 (116)4.3.1 单样本T检验 (117)4.3.2 其他参数检验 (119)4.4 非参数检验 (120)4.4.1 卡方检验 (121)4.4.2 其他非参数检验 (124)4.5 回归分析 (131)4.5.1 线性回归 (131)4.5.2 其他回归分析 (138)4.6 聚类分析 (146)4.6.1 两步聚类分析 (146)4.6.2 其他聚类分析 (152)4.7 判别分析 (154)4.7.1 判别的函数公式 (155)4.7.2 判别分析的菜单 (155)4.8 因子分析与主成分分析 (161)4.8.1 因子分析 (161)4.8.2 主成分分析 (166)4.9 时间序列分析 (167)4.9.1 定义日期变量 (168)4.9.2 创建时间序列 (169)4.9.3 填补缺失数据 (171)4.9.4 时间序列分析 (171)4.10 生存分析 (172)4.10.1 寿命表分析 (173)4.10.2 其他生存分析 (174)4.11 相关分析 (176)4.11.1 简单相关分析 (176)4.11.2 散点图 (181)4.11.3 偏相关分析 (184)4.12 信度分析 (186)4.12.1 信度分析概述 (187)4.12.2 SPSS信度分析 (189)4.12.3 信度分析的其他问题 (192)4.13 本章小结 (197)第二篇 SPSS 17统计分析应用实例第一部分调查统计第5章调查统计入门实例 (203)5.1 硬币均匀性判断 (203)5.1.1 实例内容说明 (203)5.1.2 实现方法分析 (204)5.1.3 具体操作步骤 (204)5.2 使用回归分析判断住房与收入的关系 (207)5.2.1 实例内容说明 (207)5.2.2 实现方法分析 (208)5.2.3 具体操作步骤 (208)5.3 不同性别同学成绩的均值和方差分析 (216)5.3.1 实例内容说明 (216)5.3.2 实现方法分析 (216)5.3.3 具体操作步骤 (216)5.4 本章小结 (220)第6章调查统计提高实例 (221)6.1 学生身高的探索性分析 (221)6.1.1 实例内容说明 (221)6.1.2 实现方法分析 (222)6.1.3 具体操作步骤 (222)6.2 使用对数线性模型分析骨折资料 (229)6.2.1 实例内容说明 (229)6.2.2 实现方法分析 (229)6.2.3 具体操作步骤 (230)6.3 培训班学习成绩的显著性分析 (237)6.3.1 实例内容说明 (237)6.3.2 实现方法分析 (238)6.3.3 具体操作步骤 (238)6.4 本章小结 (241)第7章调查统计经典实例 (243)7.1 学习成绩的聚类分析 (243)7.1.1 实例内容说明 (243)7.1.2 实现方法分析 (243)7.1.3 具体操作步骤 (244)7.2 身体生长发育指标的地区显著性差异判断 (251)7.2.1 实例内容说明 (251)7.2.2 实现方法分析 (252)7.2.3 具体操作步骤 (252)7.3 复习时间和考试成绩的关系判断 (262)7.3.1 实例内容说明 (262)7.3.2 实现方法分析 (263)7.3.3 具体操作步骤 (263)7.4 本章小结 (266)第二部分市场研究第8章市场研究入门实例 (269)8.1 机电产品销售额的影响因素分析 (269)8.1.1 实例内容说明 (269)8.1.2 实现方法分析 (270)8.1.3 具体操作步骤 (270)8.2 消费支出与可支配收入的线性回归分析 (276)8.2.1 实例内容说明 (276)8.2.2 实现方法分析 (277)8.2.3 具体操作步骤 (277)8.3 商品的季节性分析 (289)8.3.1 实例内容说明 (289)8.3.2 实现方法分析 (290)8.3.3 具体操作步骤 (290)8.4 本章小结 (300)第9章市场研究提高实例 (301)9.1 保险公司革新速度与规模及其类型间的关系分析 (301)9.1.1 实例内容说明 (301)9.1.2 实现方法分析 (302)9.1.3 具体操作步骤 (302)9.2 不同厂家同种产品的质量分析 (313)9.2.1 实例内容说明 (313)9.2.2 实现方法分析 (314)9.2.3 具体操作步骤 (314)9.3 合成纤维的强度与拉伸倍数的关系分析 (318)9.3.1 实例内容说明 (318)9.3.2 实现方法分析 (319)9.3.3 具体操作步骤 (319)9.4 本章小结 (325)第10章市场研究经典实例 (327)10.1 灯丝不同的灯泡的使用寿命分析 (327)10.1.1 实例内容说明 (327)10.1.2 实现方法分析 (327)10.1.3 具体操作步骤 (328)10.2 不同商品的消费者满意度分析 (336)10.2.1 实例内容说明 (336)10.2.2 实现方法分析 (337)10.2.3 具体操作步骤 (337)10.3 顾客对不同款式衬衣喜爱程度的分析 (344)10.3.2 实现方法分析 (344)10.3.3 具体操作步骤 (344)10.4 本章小结 (348)第三部分企业/政府数据分析第11章企业/政府数据分析入门实例 (351)11.1 儿童身高数据频数分析 (351)11.1.1 实例内容说明 (351)11.1.2 实现方法分析 (352)11.1.3 具体操作步骤 (352)11.2 百姓对奥运会评价的方差分析 (360)11.2.1 实例内容说明 (360)11.2.2 实现方法分析 (361)11.2.3 具体操作步骤 (361)11.3 居民交通工具使用情况的回归分析 (369)11.3.1 实例内容说明 (369)11.3.2 实现方法分析 (370)11.3.3 具体操作步骤 (370)11.4 本章小结 (377)第12章企业/政府数据分析提高实例 (379)12.1 卫生部门对居民寿命情况的分析 (379)12.1.1 实例内容说明 (379)12.1.2 实现方法分析 (379)12.1.3 具体操作步骤 (380)12.2 农作物产量与降水量和平均温度的相关性分析 (386)12.2.1 实例内容说明 (386)12.2.3 具体操作步骤 (387)12.3 加强体育锻炼与增强身体素质的关系分析.. 39012.3.1 实例内容说明 (390)12.3.2 实现方法分析 (390)12.3.3 具体操作步骤 (391)12.4 本章小结 (394)第13章企业/政府数据分析经典实例 (395)13.1 当代大学生价值观的因子分析 (395)13.1.1 实例内容说明 (395)13.1.2 实现方法分析 (396)13.1.3 具体操作步骤 (397)13.2 职业女性家庭特征资料的信度评价 (404)13.2.1 实例内容说明 (404)13.2.2 实现方法分析 (405)13.2.3 具体操作步骤 (405)13.3 对国内生产总值和零售总额之间的关系分析 (412)13.3.1 实例内容说明 (412)13.3.2 实现方法分析 (413)13.3.3 具体操作步骤 (414)13.4 本章小结 (420)第四部分医学统计分析第14章医学统计分析入门实例 (423)14.1 血红蛋白值描述性统计分析 (423)14.1.1 实例内容说明 (423)14.1.2 实现方法分析 (424)14.1.3 具体操作步骤 (424)14.2 环氯胍的半数致死剂量计算 (428)14.2.1 实例内容说明 (428)14.2.2 实现方法分析 (429)14.2.3 具体操作步骤 (429)14.3 发硒与血硒的相关分析 (435)14.3.1 实例内容说明 (435)14.3.2 实现方法分析 (436)14.3.3 具体操作步骤 (436)14.4 本章小结 (439)第15章医学统计分析提高实例 (441)15.1 用统计图描述血压状态与冠心病的关系 (441)15.1.1 实例内容说明 (441)15.1.2 实现方法分析 (441)15.1.3 具体操作步骤 (442)15.2 判断红细胞计数的频数是否呈正态分布 (448)15.2.1 实例内容说明 (448)15.2.2 实现方法分析 (448)15.2.3 具体操作步骤 (449)15.3 胃癌患者发生术后院内感染的影响因素分析 (452)15.3.1 实例内容说明 (452)15.3.2 实现方法分析 (453)15.3.3 具体操作步骤 (453)15.4 本章小结 (462)第16章医学统计分析经典实例 (463)16.1 不同治疗方案的生存率分析 (463)16.1.1 实例内容说明 (463)16.1.2 实现方法分析 (464)16.1.3 具体操作步骤 (465)16.2 不同制剂的药效分析 (473)16.2.1 实例内容说明 (473)16.2.2 实现方法分析 (473)16.2.3 具体操作步骤 (474)16.3 同种药物在不同治疗阶段的药效分析 (481)16.3.1 实例内容说明 (481)16.3.2 实现方法分析 (481)16.3.3 具体操作步骤 (483)16.4 本章小结 (487)《SPSS 17中文版统计分析典型实例精粹》：以经典统计学软件SPSS 17中文版为写作平台，提供软件命令的中英对照基础篇学习软件基本操作和统计描述知识，实例篇详解案例应用原理、流程和操作技巧36个实例典型、丰富，涉及调查统计、市场研究、企业／政府数据分析和医学统计领域循序渐进、由浅入深，围绕SPSS应用的原理、流程和操作技巧娓娓阐述插图：1.3 SPSS的运行方式SPSS提供了三种基本的运行方式：完全窗口菜单运行方式、程序运行方式和批处理方式。
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（2）平均水平的比较在正态或近似正态分布的计量资料中，经常在使用前面介绍的摘要性分析后，还要进行组与组之间平均水平的比较，也就是要进行常用的t检验和单因素方差分析。在SPSS统计软件中实现这一功能可调用以下几个过程：
（5）回归分析回归分析是处理两个及两个以上变量间线性依存关系的统计方法。用于说明这种依存变化的数学关系。SPSS软件通过Linear（线性回归）过程、Curve Estimation（曲线估计）过程、BinaryLogistic（二值逻辑回归）过程、Probit（概率回归）过程、Nonlinear（非线性回归）过程等实现回归分析功能。
1) Means（平均数）过程与摘要性分析中的Descriptives（描述）过程相比，若仅仅计算单一组别的均数和标准差，Means（平均数）过程并无特别之处；但在指定条件分组计算均数和标准差时，如分性别同时分年龄计算各组的均数和标准差，则用Means（平均数）过程更显简单快捷。
2) One-Samples T Test（单一样本T检验）过程调用此过程可完成样本均值与总体均值的比较。
1.1 SPSS
1．SPSS的数据编辑功能
利用SPSS的数据编辑器窗口，可以对打开的数据文件进行增加、删除、复制、剪切和粘贴等一般性操作，还可以对数据文件中的数据进行顺序、转置、拆分、聚合、加权等操作，对多个数据文件可以根据变量或个案进行合并。可以根据需要把将要分析的变量集中到一个集合中，打开时指定打开该集合，而不必打开整个数据文件。
1) Frequencies（频数）过程调用此过程可进行频数分布表的分析。频数分布表是描述性统计中最常用的方法之一，此外还可对数据的分布趋势进行初步分析。
2) Descriptives（描述）过程调用此过程可对变量进行描述性统计分析，计算并列出一系列相应的统计指标，且可将原始数据转换成标准Z分可以生成数十种风格的表格，利用编辑窗口或监视器可以编辑所要生成的表格。在SPSS的高级版本中，统计成果多被归纳为表格或图形的形式。
3．图形的生成和编辑
利用SPSS可以生成数十种基本图形和交互式图形。其中基本图形包括条形图、线形图、面积图、圆饼图、高低图、帕雷托图、控制图、箱形图、误差条形图、散点图、直方图、ROC曲线图、P-P概率图、Q—Q图、序列图和时间序列图等。交互式图形比基本图形更漂亮，可有不同风格的2D、3D图形。交互式图形包括条形交互作用图、点形交互作用图、线形交互作用图、带形交互作用图、圆形交互作用图、箱形交互作用图、误差条形交互作用图、直方交互作用图和散点交互作用图等。
5) One-Way-ANOVA（单因素方差分析）过程调用本过程只能进行单因素方差分析，即完全随机设计资料的方差分析。
（3）方差分析方差分析主要用于：
1）均数差别的显著性检验。
2）分离各有关因素并估计其对总变异的作用。
3）分析因素间的交互作用；④方差齐性检验。
SPSS软件除上面介绍的One-Way-ANOVA（单因素方差分析）过程外，可调用以下过程：Simple Factorial（单一因素）过程、General Factorial（综合因素）过程、Multivariate（多变量）过程等实现方差分析的功能。
SPSS统计软件使用指导
1 SPSS
SPSS的全称是：Statistical Program for Social Sciences，即社会科学统计程序。该软件是公认的最优秀的统计分析软件包之一。从最初的SPSS／PC for DOS到SPSS6.0、8.X、9.0、10.X、11X与12.0、13.0、14.0、15.0 for Windows。随着版本的不断更新，软件功能不断改善，操作越来越简便，与其他软件的接口也越来越多。SPSS软件不仅能执行统计功能，还能将分析结果用数种清晰简练的表格与数十种栩栩如生的2D、3D图形来显示，SPSS强调其社会科学应用的层面，使用统计学与概率论的理论进行研究，同时它在自然科学、经营管理、金融、医疗卫生、体育等各个领域中都能发挥巨大的功能，是统计、企业规划、企业管理等部门执行系统化管理决策的有力工具。
（6）对数线性模型对数线性模型是用于离散型数据或整理成列联表格式的统计资料的统计分析工具。SPSS软件通过General（一般对数线性分析）过程、Logit（分对数线性分析）、Model Selection（选择模型的对数线性分析）过程实现这一功能。
（7）分类分析分类分析方法主要是聚类分析与判别分析。通过Twostep Cluster（两步聚类）过程、K—Means Cluster（快速聚类）过程、Hierarchical Cluster（分层聚类）和Tree（树状分析）过程、Discriminant（判别分析）过程实现。
4．SPSS的统计功能
（1）摘要性分析摘要性分析是对原始数据进行描述性分析，是统计工作的出发点。统计学的一系列基本描述指标，不仅让人了解资料的特征，而且可启发人们对之作进一步的深入分析。SPSS统计软件通过调用摘要性分析，可完成均数、标准差、标准误差等指标的计算，对于计数和一些等级资料，可完成构成比率等指标的计算和 检验。SPSS的摘要性分析包括以下几个过程：
3) Indendent-Samples T Test（双样本T检验）过程调用此过程可完成两样本均数差别的显著性检验，即两组资料的t检验。
4) Paired-Samples T Test（配对样本T检验）过程调用此过程可完成配对资料的显著性检验，即配对t检验。用于同对或同一研究对象分别给予两种不同处理的效果比较，以及同一研究对象处理前后的效果比较。
（4）相关分析相关分析是判定变量间相互依存关系的统计方法，借助于Statistics（统计）菜单的Correlate（相关）选项完成的。包括Bivariate（两个变量之间相关分析）过程、Partial（偏相关分析）过程、Distances（距离相关分析）过程。说明客观事物相互间关系的密切程度并用适当的统计指标表示出来。