中国生物多样性数据资源现状分析
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C.中药资源 E.环境、社会、经济和法律
图2 各种生物类群生物多样性数据集分布状况 Fig.2 Distribution of biodiversity datasets for taxa 1.哺乳动物 2.爬行动物 3.两栖动物 4.鱼类 5.鸟类 6.昆虫 7.其它无脊椎 8.高等植物 9.低等植物 10.菌类 11.病毒类 在占绝对优势的物种类数据集信息中，除病毒类极少（占0.4％）外，其余各生物类群的数据集数目都占有 一定比例，但也存在一些差别。 哺乳动物、鱼类、鸟类、高等植物及低等植物的数据集约占10%～14％，其它 各生物类群约占6%～10％（图2）。这表明脊椎动物和高、低等植物的生物学科的数据开发水平较高。 2.1.4 数据集形式 调查发现，许多目标机构的数据集因其利用或管理目的不同常常以多种形式出现。主要包 括文献集、标本、地图、表格、地理信息系统、数据库、野外记录、报告、字处理文件、遥感数据和图片等。 从统计结果来看，数据库、文献集和标本是储存生物多样性数据的3种主要形式，分别占24.1％、18.2％和 16.0％，三者合计约占60％，其余8种形式约共占40％。各种数据集形式所占比例如图3所示。
准确的数据和丰富的信息是制定生物多样性保护和持续利用国家战略、计划和方案的基础。但要及时地利 用这些数据和信息就必须查明储存和管理生物多样性数据的机构，掌握各机构数据的类型和规模。在国际上， 1992年肯尼亚、坦桑尼亚和乌干达在国际自然保护同盟(IUCN)东非分部和世界自然保护监测中心(WCMC)的协 助下开展了生物多样性信息机构调查〔1〕；1995年波兰、泰国和加纳也开展了此项调查工作。中国通过多年的 野外调查、考察和监测，已积累了大量的生物多样性数据〔2～3〕。但是目前我国生物多样性数据资源、管理水 平和获取状况的定量分析尚未见报道。为此，本文根据1996年在我国首次开展的生物多样性信息机构调查结 果，详细分析和评价了我国生物多样性的数据资源，指出数据管理和利用中存在的薄弱环节。从而为国家确定 生物多样性数据开发和管理的优先行动提供科学的决策依据。
1.1
林业部
17
17
22 13.8
1.3
国家环保总局
12
8
12 7.5
1.5
国家海洋局
10
7
7
4.4
1.0
国家中医药管理局*
15
10
11 6.9
1.1
中国科学院
34
13
52 32.5
4.0
自然博物馆协会
10
7
7
4.4
1.0
合计
158
103
160 100
1.6
注：* 部分目标机构来自国家医药管理局
万方数据
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图1 生物多样性数据集信息类型 Fig.1 Information type of biodiversity datasets L.土地利用 H.生境和自然特征 S.物种 G.遗传资源
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中国环境科学 CHINA ENVIRONMENTAL SCIENCE 1998年 第18卷 第5期 No.5 Vol.18 1998
中国生物多样性数据资源现状分析*
科技期刊
王长永 曹学章 薛达元 (国家环境保护总局南京环境科学研究所，南京 210042)
文 摘 为查明我国生物多样性数据资源分布、类型、规模和管理的现状，在1996年4月，采用调查表、现场访 问和研讨会等方法首次对我国103个国家级机构的生物多样性数据资源进行了调查。结果表明，103个机构共拥 有生物多样性数据集160个，从机构分布来看，约70％的数据集分布在专业研究所和大学；从信息类型来看，约 69％的数据集是关于物种信息；从数据集形式和建立途径来看，约60％的数据集以数据库、文献集和标本3种形 式储存，野外调查是建立数据集的最主要途径； 从管理手段来看，全部和部分采用计算机管理的数据集约占 46％；从获取途径来看，通过现场、出版物、磁盘或磁带获取的数据集约占78％。最后，通过对调查结果的综 合评价，指出目前我国生物多样性数据管理和利用中存在的薄弱环节。 关键词 生物多样性 数据集 机构调查 数据管理 数据获取
由于人力、经费和时间等因素的限制，各部门尚有许多机构没有进行调查，特别是省级和省级以下的地方 机构。因此，表1中的数据仅表明此次调查的结果。此外，填表人对数据集定义的理解也将影响目标机构数据集 的平均储存量。调查发现：有些数据集主题范围太广，可以分成几个数据集；而有些数据集主题范围太窄，可 将相关的数据集合成一个数据集。因此, 这就在客观上减少或增加了目标机构的数据集数量。造成这一情况的主 要原因是由于目前还没有完整标准的生物多样性信息分类体系。 2.1.3 数据集信息类型 生物多样性数据既包括生态系统、 物种和遗传资源等核心数据，还包括气象、地理、 环境、社会、经济和法律等方面的数据〔4，5〕。 为了便于统计和分析生物多样性数据集的信息，根据《国家机 构调查指南》(参阅UNEP，1995)，并结合有关部门数据集实际内容，将本次调查收集的生物多样性数据集信息 分为六大类：土地利用类，包括野生动物、林业、农业、自然保护区和生态旅游等；生境和自然特征类，包括 自然植被、海洋和海岸、淡水、湿地、水资源、地质、地形、土壤和气象等；物种类，包括动物、植物和微生 物；遗传资源类，包括作物、畜禽、牧草、鱼类和林木等种质资源；中药资源类，包括药用动物、植物和菌类 等；环境、社会、经济和法律类，主要包括与生物多样性有关的环境污染和环境规划以及社会、经济和法律等 信息。 从图1可以看出，在六大类数据集信息中，物种类数据集信息最丰富，占68.7％；生境和遗传资源类其次， 分别占9.3％和 8.6％，其它类型的数据集信息都在3%～6％。这表明调查收集的生物多样性数据集信息内容主要 集中于生态系统、物种和遗传资源3个水平上, 因而是生物多样性的核心数据。
1 机构数据集调查的内容和方法 1.1 调查内容 1.1.1 机构概况 包括机构名称、通讯联络和主要职能等。 1.1.2 数据集储存描述 包括数据集名称或主题、关键词、形式、规模、内容、时间范围、地理区域、覆盖的 生物群落和建立途径等。 1.1.3 数据集管理 包括保存地点、管理人或联系人、管理和维护等。 1.1.4 数据集获取 包括获取现状、储存文档和获取途径等。 1.2 调查方法 1.2.1 选择目标机构的原则 调查共选择158个目标机构作为调查对象， 其中119个机构返回调查表, 103个机构 填写了数据集内容。目标机构的选择按照下列原则:在内容方面，重点调查储存和管理着生态系统、物种和遗传 资源数据集的机构，同时兼顾一些储存和管理着与生物多样性有关的土地利用、环境、社会、经济和法律等数 据集的机构；在机构类型方面，重点考虑研究所、大学、政府机关、植物园、动物园、博物馆；在机构级别方 面，主要考虑国家级水平的机构；在知名度方面，主要选择一些历史悠久、知名度高及科研成果丰富的机构。 1.2.2 信息收集方法 主要采用调查表来收集所要获得的信息, 同时进行现场访问和召开研讨会对调查表的信息 进行补充和修正。
2 机构调查结果分析和讨论
万方数据
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2.1 机构数据资源 2.1.1 目标机构类型 根据机构的主要职能，分为：政府类, 指国家政府机关; 研究类, 指专业研究所; 教育类, 指 大学和学院; 信息服务和监测类, 指从事信息服务或担负一定监测任务的研究所和中心; 动、植物园类; 自然博物 馆类。此外，将不易归入上述类型的机构放入“其它”中。在103个目标机构中,研究类的约占53.4％，教育类约 占17.5％，其余类占5%～9％。可见，研究所和大学是本次机构调查的主要对象。
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8.报告 9.字处理文件 10.遥感数据 11.图片
2.1.5 数据集建立途径 如图4所示，在所列的几种数据集建立途径中，野外调查首先占了41.7％，其次是资料 汇编、资料交换和实验室分析分别占25.6％、13.1％和8.5％。这表明野外调查是建立生物多样性数据集的最主要 途径。
图4 生物多样性数据集建立途径
表1 生物多样性数据集储存状况
Table 1 Holdings of biodiversity datasets
部门名称
目标 机
构数目
填写数据集内容的目标 机构数目
数据集 储存量
占总 数 据集％
机构数据集 平均量
国家教委
10
9
14 8.8
1Βιβλιοθήκη Baidu6
建设部
15
7
7
4.4
1.0
农业部
35
25
28 17.5
图3 生物多样性数据集形式 Fig.3 Forms of biodiversity datasets 1.文献集 2.标本 3.地图 4.表格 5.GIS 6.数据库 7.野外记录 万方数据
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2.1.2 数据集储存状况 103个目标机构共储 存数据集160个，其中，中国科学院占32.5％，农业部和林业部分别占17.5％和13.8％；国家教委和国家环保总局 分别占8.8％和7.5％，其它各部门约占4%～7％。从目标机构数据集平均储存量来看， 中国科学院平均每个机构 为4个，其它各部门均为1～2个(表1)。
Status analysis of biodiversity data resources in China. Wang Changyong，Cao Xuezhang，Xue Dayuan (Nanjing Institute of Environmental Science,State Environmental Protection Administration, Nanjing 210042).China Environmental Science.1998,18(5):387～390 Abstract—In order to identify distribution, type, size and management of data resources in China, survey of biodiversity data resources distributed in 103 institutions at state level were first conducted through questionnaries, on-site visit and workshop in April 1996. Results showed that 160 datasets from 103 institutions were found, 70% of them held by institutes and universities, 69% for species, 60% in the form of bibliographic collections, databases and specimens, field survey being main means to build datasets, 46% full and partly managed by computer, 78% access through published material, diskette or tape and on-site. Finally, based on comprehensive assessment of survey results, weak links in biodiversity data management and use were emphasized. Key words:biodiversity dataset institutional survey data management data access
图2 各种生物类群生物多样性数据集分布状况 Fig.2 Distribution of biodiversity datasets for taxa 1.哺乳动物 2.爬行动物 3.两栖动物 4.鱼类 5.鸟类 6.昆虫 7.其它无脊椎 8.高等植物 9.低等植物 10.菌类 11.病毒类 在占绝对优势的物种类数据集信息中，除病毒类极少（占0.4％）外，其余各生物类群的数据集数目都占有 一定比例，但也存在一些差别。 哺乳动物、鱼类、鸟类、高等植物及低等植物的数据集约占10%～14％，其它 各生物类群约占6%～10％（图2）。这表明脊椎动物和高、低等植物的生物学科的数据开发水平较高。 2.1.4 数据集形式 调查发现，许多目标机构的数据集因其利用或管理目的不同常常以多种形式出现。主要包 括文献集、标本、地图、表格、地理信息系统、数据库、野外记录、报告、字处理文件、遥感数据和图片等。 从统计结果来看，数据库、文献集和标本是储存生物多样性数据的3种主要形式，分别占24.1％、18.2％和 16.0％，三者合计约占60％，其余8种形式约共占40％。各种数据集形式所占比例如图3所示。
准确的数据和丰富的信息是制定生物多样性保护和持续利用国家战略、计划和方案的基础。但要及时地利 用这些数据和信息就必须查明储存和管理生物多样性数据的机构，掌握各机构数据的类型和规模。在国际上， 1992年肯尼亚、坦桑尼亚和乌干达在国际自然保护同盟(IUCN)东非分部和世界自然保护监测中心(WCMC)的协 助下开展了生物多样性信息机构调查〔1〕；1995年波兰、泰国和加纳也开展了此项调查工作。中国通过多年的 野外调查、考察和监测，已积累了大量的生物多样性数据〔2～3〕。但是目前我国生物多样性数据资源、管理水 平和获取状况的定量分析尚未见报道。为此，本文根据1996年在我国首次开展的生物多样性信息机构调查结 果，详细分析和评价了我国生物多样性的数据资源，指出数据管理和利用中存在的薄弱环节。从而为国家确定 生物多样性数据开发和管理的优先行动提供科学的决策依据。
1.1
林业部
17
17
22 13.8
1.3
国家环保总局
12
8
12 7.5
1.5
国家海洋局
10
7
7
4.4
1.0
国家中医药管理局*
15
10
11 6.9
1.1
中国科学院
34
13
52 32.5
4.0
自然博物馆协会
10
7
7
4.4
1.0
合计
158
103
160 100
1.6
注：* 部分目标机构来自国家医药管理局
万方数据
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图1 生物多样性数据集信息类型 Fig.1 Information type of biodiversity datasets L.土地利用 H.生境和自然特征 S.物种 G.遗传资源
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中国环境科学 CHINA ENVIRONMENTAL SCIENCE 1998年 第18卷 第5期 No.5 Vol.18 1998
中国生物多样性数据资源现状分析*
科技期刊
王长永 曹学章 薛达元 (国家环境保护总局南京环境科学研究所，南京 210042)
文 摘 为查明我国生物多样性数据资源分布、类型、规模和管理的现状，在1996年4月，采用调查表、现场访 问和研讨会等方法首次对我国103个国家级机构的生物多样性数据资源进行了调查。结果表明，103个机构共拥 有生物多样性数据集160个，从机构分布来看，约70％的数据集分布在专业研究所和大学；从信息类型来看，约 69％的数据集是关于物种信息；从数据集形式和建立途径来看，约60％的数据集以数据库、文献集和标本3种形 式储存，野外调查是建立数据集的最主要途径； 从管理手段来看，全部和部分采用计算机管理的数据集约占 46％；从获取途径来看，通过现场、出版物、磁盘或磁带获取的数据集约占78％。最后，通过对调查结果的综 合评价，指出目前我国生物多样性数据管理和利用中存在的薄弱环节。 关键词 生物多样性 数据集 机构调查 数据管理 数据获取
由于人力、经费和时间等因素的限制，各部门尚有许多机构没有进行调查，特别是省级和省级以下的地方 机构。因此，表1中的数据仅表明此次调查的结果。此外，填表人对数据集定义的理解也将影响目标机构数据集 的平均储存量。调查发现：有些数据集主题范围太广，可以分成几个数据集；而有些数据集主题范围太窄，可 将相关的数据集合成一个数据集。因此, 这就在客观上减少或增加了目标机构的数据集数量。造成这一情况的主 要原因是由于目前还没有完整标准的生物多样性信息分类体系。 2.1.3 数据集信息类型 生物多样性数据既包括生态系统、 物种和遗传资源等核心数据，还包括气象、地理、 环境、社会、经济和法律等方面的数据〔4，5〕。 为了便于统计和分析生物多样性数据集的信息，根据《国家机 构调查指南》(参阅UNEP，1995)，并结合有关部门数据集实际内容，将本次调查收集的生物多样性数据集信息 分为六大类：土地利用类，包括野生动物、林业、农业、自然保护区和生态旅游等；生境和自然特征类，包括 自然植被、海洋和海岸、淡水、湿地、水资源、地质、地形、土壤和气象等；物种类，包括动物、植物和微生 物；遗传资源类，包括作物、畜禽、牧草、鱼类和林木等种质资源；中药资源类，包括药用动物、植物和菌类 等；环境、社会、经济和法律类，主要包括与生物多样性有关的环境污染和环境规划以及社会、经济和法律等 信息。 从图1可以看出，在六大类数据集信息中，物种类数据集信息最丰富，占68.7％；生境和遗传资源类其次， 分别占9.3％和 8.6％，其它类型的数据集信息都在3%～6％。这表明调查收集的生物多样性数据集信息内容主要 集中于生态系统、物种和遗传资源3个水平上, 因而是生物多样性的核心数据。
1 机构数据集调查的内容和方法 1.1 调查内容 1.1.1 机构概况 包括机构名称、通讯联络和主要职能等。 1.1.2 数据集储存描述 包括数据集名称或主题、关键词、形式、规模、内容、时间范围、地理区域、覆盖的 生物群落和建立途径等。 1.1.3 数据集管理 包括保存地点、管理人或联系人、管理和维护等。 1.1.4 数据集获取 包括获取现状、储存文档和获取途径等。 1.2 调查方法 1.2.1 选择目标机构的原则 调查共选择158个目标机构作为调查对象， 其中119个机构返回调查表, 103个机构 填写了数据集内容。目标机构的选择按照下列原则:在内容方面，重点调查储存和管理着生态系统、物种和遗传 资源数据集的机构，同时兼顾一些储存和管理着与生物多样性有关的土地利用、环境、社会、经济和法律等数 据集的机构；在机构类型方面，重点考虑研究所、大学、政府机关、植物园、动物园、博物馆；在机构级别方 面，主要考虑国家级水平的机构；在知名度方面，主要选择一些历史悠久、知名度高及科研成果丰富的机构。 1.2.2 信息收集方法 主要采用调查表来收集所要获得的信息, 同时进行现场访问和召开研讨会对调查表的信息 进行补充和修正。
2 机构调查结果分析和讨论
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2.1 机构数据资源 2.1.1 目标机构类型 根据机构的主要职能，分为：政府类, 指国家政府机关; 研究类, 指专业研究所; 教育类, 指 大学和学院; 信息服务和监测类, 指从事信息服务或担负一定监测任务的研究所和中心; 动、植物园类; 自然博物 馆类。此外，将不易归入上述类型的机构放入“其它”中。在103个目标机构中,研究类的约占53.4％，教育类约 占17.5％，其余类占5%～9％。可见，研究所和大学是本次机构调查的主要对象。
中国环境科学980502
8.报告 9.字处理文件 10.遥感数据 11.图片
2.1.5 数据集建立途径 如图4所示，在所列的几种数据集建立途径中，野外调查首先占了41.7％，其次是资料 汇编、资料交换和实验室分析分别占25.6％、13.1％和8.5％。这表明野外调查是建立生物多样性数据集的最主要 途径。
图4 生物多样性数据集建立途径
表1 生物多样性数据集储存状况
Table 1 Holdings of biodiversity datasets
部门名称
目标 机
构数目
填写数据集内容的目标 机构数目
数据集 储存量
占总 数 据集％
机构数据集 平均量
国家教委
10
9
14 8.8
1Βιβλιοθήκη Baidu6
建设部
15
7
7
4.4
1.0
农业部
35
25
28 17.5
图3 生物多样性数据集形式 Fig.3 Forms of biodiversity datasets 1.文献集 2.标本 3.地图 4.表格 5.GIS 6.数据库 7.野外记录 万方数据
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2.1.2 数据集储存状况 103个目标机构共储 存数据集160个，其中，中国科学院占32.5％，农业部和林业部分别占17.5％和13.8％；国家教委和国家环保总局 分别占8.8％和7.5％，其它各部门约占4%～7％。从目标机构数据集平均储存量来看， 中国科学院平均每个机构 为4个，其它各部门均为1～2个(表1)。
Status analysis of biodiversity data resources in China. Wang Changyong，Cao Xuezhang，Xue Dayuan (Nanjing Institute of Environmental Science,State Environmental Protection Administration, Nanjing 210042).China Environmental Science.1998,18(5):387～390 Abstract—In order to identify distribution, type, size and management of data resources in China, survey of biodiversity data resources distributed in 103 institutions at state level were first conducted through questionnaries, on-site visit and workshop in April 1996. Results showed that 160 datasets from 103 institutions were found, 70% of them held by institutes and universities, 69% for species, 60% in the form of bibliographic collections, databases and specimens, field survey being main means to build datasets, 46% full and partly managed by computer, 78% access through published material, diskette or tape and on-site. Finally, based on comprehensive assessment of survey results, weak links in biodiversity data management and use were emphasized. Key words:biodiversity dataset institutional survey data management data access