第五讲 季节趋势预测
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
15 24 26 30 45 40 78 32 32 25 20 14 14 23 26 33 42 41 80 33 35 25 19 17 16 25 29 30 42 39 79 32 35 25 21 14 95 142 127 247 101 101 79 63 44
长期水平趋势预测（1）：直接平均法
直接平均法适用于季节性变化明显，而且偶 然因素很小的情况，一般用于近期预测 需要三年以上的历史数据资料，且各月数据 完整。
长期水平趋势预测（1）：直接平均法
月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2001年 15 24 26 30 45 2002年 14 23 26 33 42 20ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ3年 16 25 29 30 42 同月 平均
2003 34 35 36 43 48 56 79 83 80
预测2004年各月用电量
55 38 29
61 42 35
C(30,52.57) B(18,47.15) A(6,41.5)
2003和2004年各月趋势值
2003 年t 值 2003 趋势值 2004 年t 值 2004 趋势值 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36
季节性趋势的两因素
o 季节因素，随着季节的变化， 冬夏的更替，入们对电力的 消费量会改变。 o 另一个是趋势因素，对电力 的需求除随季节变化而变化 以外，还会随时间的推移而 增长（降低） o 由于季节性趋势主要由季节 因素和趋势因素叠加而成， 因此也称为二重趋势。
季节性趋势分类
如果电力负荷只是由于季节的变化而 变化，而不同时存在随时间的推移而增 长（减少）。预测时只考虑季节变化的 因素而不考虑趋势增长的因素。这就是 长期水平趋势 电力负荷一方面随季节变动而变动， 一方面随时间的推移呈上升（或下降） 趋势，这就是长期增长（下降）趋势
预测2005年用电量。单位：万千瓦时
练习：
长期增长趋势预测：直接比率法
2005年预测值（计算过程无近似） 23.7224 29.5820 31.8741 31.8019 28.2060 22.2818 16.3839 11.6789 10.4902 11.6332 17.4170 23.1799
月 2001 47 76 76 对 年 2002 43 71 80 比 率 2003 50 78 90 季节比 47 75 84 率 % 2004年 15 24 26 预测值
102 130 127 248 102 108 77 59 53
93 130 121 245 96 109 78 65 43 97 134 125 247 100 106 78 62 47
长期增长趋势预测（1）：直接比率法
用直接比率法进行长期增长趋势预测实例： 某地区2001-2003年用电量
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 50 34 26 2001 25 22 25 29 36 45 67 70 69
2002 30 29 31 36 41 52 71 78 76
电力负荷预测
季节型趋势预测技术
季节型趋势
在电力负荷随时间的变化过程中，一般除存 在着某种增长趋势外，还普遍存在着多种周 期性变化。一年四季的气候变化对电力需求 造成影响，使之呈现以年度为周期的季节性 变化。还有以月、以星期、以日为周期的变 化，习惯上仍称之为季节型趋势。 季节型趋势现象普遍存在，比如：饮料的销 量、潮水的涨落等等
40 41 39
40
78 80 79
79
32 33 32
32
32 25 20 14 35 25 19 17 35 25 21 14
34 25 20 15
15 24 27 31 43
季节比 47 75 84 97 134 125 246 101 106 78 62 47 率% 预测值 15 24 27 31 43
40
79
32
34 25 20 15
原始数据
长期水平趋势预测（2）：全年比率平均法
如果经济现象不但受季节变化的影响。 同时也明显受偶然因素的影响，就要考虑尽 可能消除偶然因素的影响。完全消除是不可 能的，全年比率平均法可以使偶然性的作用 减小。
长期水平趋势预测（2）：全年比率平均法
月份 用 2001 电 2002 量 2003
练习：
长期增长趋势预测：直接比率法
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2002 11 16 20 22 20 16 11 6 4 3 5 10
2003 15 21 24 25 22 18 14 8 6 6 10 15 2004 20 25 27 27 24 19 14 10 9 10 15 20
长期增长趋势预测（1）：直接比率法
2004年预测值计算表 2004年 各月t值 2004年 趋势值 2003年 季节比率 2004年 预测值 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 56 56 57 57 58 58 59 59 60 60 61 61 68 69 71 83 92 106 149 154 148 111 76 64
经济现象一方面随季节变动而变动，一方面随时间的 推移呈上升或下降趋势。大多数情况下，这种伴随季 节变动的时间趋势变动呈上升趋势。这是因为人口增 长，生产力提高和社会向前发展所致。这就是本节研 究的长期增长趋势下的季节变动问题。 预测的基本出发点是，首先不考虑季节因素，研究长 期增长趋势。即在假设没有季节因素的条件下，先计 算出长期趋势值。然后每个长期趋势值乘以一个相应 的季节比率，将长期趋势值调整为既考虑了长期趋势， 又考虑了季节因素的最终预测值。因此，这里的工作 实际上是分计算趋势值和计算预测值二步进行的。
38 39 40 47 53 61 88 91 89 67 46 39
长期增长趋势预测（2）：平均季节比率法
如果收集的数据偶然因素比较大，季节比率 如果仍用某一年的，偶然因素就比较大。要解 决这个问题，就要尽量缩小局部数据的作用， 扩大整体数据的作用。故想用平均季节比率来 代替某一年的季节比率。即求出资料数据各年 的季节比率，然后平均，得到一个平均季节比 率。这时预测值用下列公式计算： 预测值＝趋势值×平均季节比率
50 51 51 52 52 53 53 54 54 55 55 55
37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 56 56 57 57 58 58 59 59 60 60 61 61 2003年季节比率
实际值 34 35 36 43 48 56 79 83 80 61 42 35 趋势值 50 51 51 52 52 53 53 54 54 55 55 55 季节比 68 69 71 83 92 106 149 154 148 111 76 64 率
31 43 40 80 32 35 25 20 15
两种长期水平趋势预测方法的比较
与直接平均法计算出的季节比率相比较， 全面比率平均法计算出的季节比率由于经过 平均，突出了确定因素的影响，削弱了偶然 因素的作用。与直接平均法相比，如果偶然 因素比较明显的话，全年比率平均法的预测 效果要理想一些。
长期增长趋势预测
15 24 26 30 45 40 78 32 32 25 20 14 14 23 26 33 42 41 80 33 35 25 19 17 16 25 29 30 42 39 79 32 35 25 21 14 95 142 127 247 101 101 79 63 44
长期水平趋势预测（1）：直接平均法
直接平均法适用于季节性变化明显，而且偶 然因素很小的情况，一般用于近期预测 需要三年以上的历史数据资料，且各月数据 完整。
长期水平趋势预测（1）：直接平均法
月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2001年 15 24 26 30 45 2002年 14 23 26 33 42 20ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ3年 16 25 29 30 42 同月 平均
2003 34 35 36 43 48 56 79 83 80
预测2004年各月用电量
55 38 29
61 42 35
C(30,52.57) B(18,47.15) A(6,41.5)
2003和2004年各月趋势值
2003 年t 值 2003 趋势值 2004 年t 值 2004 趋势值 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36
季节性趋势的两因素
o 季节因素，随着季节的变化， 冬夏的更替，入们对电力的 消费量会改变。 o 另一个是趋势因素，对电力 的需求除随季节变化而变化 以外，还会随时间的推移而 增长（降低） o 由于季节性趋势主要由季节 因素和趋势因素叠加而成， 因此也称为二重趋势。
季节性趋势分类
如果电力负荷只是由于季节的变化而 变化，而不同时存在随时间的推移而增 长（减少）。预测时只考虑季节变化的 因素而不考虑趋势增长的因素。这就是 长期水平趋势 电力负荷一方面随季节变动而变动， 一方面随时间的推移呈上升（或下降） 趋势，这就是长期增长（下降）趋势
预测2005年用电量。单位：万千瓦时
练习：
长期增长趋势预测：直接比率法
2005年预测值（计算过程无近似） 23.7224 29.5820 31.8741 31.8019 28.2060 22.2818 16.3839 11.6789 10.4902 11.6332 17.4170 23.1799
月 2001 47 76 76 对 年 2002 43 71 80 比 率 2003 50 78 90 季节比 47 75 84 率 % 2004年 15 24 26 预测值
102 130 127 248 102 108 77 59 53
93 130 121 245 96 109 78 65 43 97 134 125 247 100 106 78 62 47
长期增长趋势预测（1）：直接比率法
用直接比率法进行长期增长趋势预测实例： 某地区2001-2003年用电量
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 50 34 26 2001 25 22 25 29 36 45 67 70 69
2002 30 29 31 36 41 52 71 78 76
电力负荷预测
季节型趋势预测技术
季节型趋势
在电力负荷随时间的变化过程中，一般除存 在着某种增长趋势外，还普遍存在着多种周 期性变化。一年四季的气候变化对电力需求 造成影响，使之呈现以年度为周期的季节性 变化。还有以月、以星期、以日为周期的变 化，习惯上仍称之为季节型趋势。 季节型趋势现象普遍存在，比如：饮料的销 量、潮水的涨落等等
40 41 39
40
78 80 79
79
32 33 32
32
32 25 20 14 35 25 19 17 35 25 21 14
34 25 20 15
15 24 27 31 43
季节比 47 75 84 97 134 125 246 101 106 78 62 47 率% 预测值 15 24 27 31 43
40
79
32
34 25 20 15
原始数据
长期水平趋势预测（2）：全年比率平均法
如果经济现象不但受季节变化的影响。 同时也明显受偶然因素的影响，就要考虑尽 可能消除偶然因素的影响。完全消除是不可 能的，全年比率平均法可以使偶然性的作用 减小。
长期水平趋势预测（2）：全年比率平均法
月份 用 2001 电 2002 量 2003
练习：
长期增长趋势预测：直接比率法
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
2002 11 16 20 22 20 16 11 6 4 3 5 10
2003 15 21 24 25 22 18 14 8 6 6 10 15 2004 20 25 27 27 24 19 14 10 9 10 15 20
长期增长趋势预测（1）：直接比率法
2004年预测值计算表 2004年 各月t值 2004年 趋势值 2003年 季节比率 2004年 预测值 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 56 56 57 57 58 58 59 59 60 60 61 61 68 69 71 83 92 106 149 154 148 111 76 64
经济现象一方面随季节变动而变动，一方面随时间的 推移呈上升或下降趋势。大多数情况下，这种伴随季 节变动的时间趋势变动呈上升趋势。这是因为人口增 长，生产力提高和社会向前发展所致。这就是本节研 究的长期增长趋势下的季节变动问题。 预测的基本出发点是，首先不考虑季节因素，研究长 期增长趋势。即在假设没有季节因素的条件下，先计 算出长期趋势值。然后每个长期趋势值乘以一个相应 的季节比率，将长期趋势值调整为既考虑了长期趋势， 又考虑了季节因素的最终预测值。因此，这里的工作 实际上是分计算趋势值和计算预测值二步进行的。
38 39 40 47 53 61 88 91 89 67 46 39
长期增长趋势预测（2）：平均季节比率法
如果收集的数据偶然因素比较大，季节比率 如果仍用某一年的，偶然因素就比较大。要解 决这个问题，就要尽量缩小局部数据的作用， 扩大整体数据的作用。故想用平均季节比率来 代替某一年的季节比率。即求出资料数据各年 的季节比率，然后平均，得到一个平均季节比 率。这时预测值用下列公式计算： 预测值＝趋势值×平均季节比率
50 51 51 52 52 53 53 54 54 55 55 55
37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 56 56 57 57 58 58 59 59 60 60 61 61 2003年季节比率
实际值 34 35 36 43 48 56 79 83 80 61 42 35 趋势值 50 51 51 52 52 53 53 54 54 55 55 55 季节比 68 69 71 83 92 106 149 154 148 111 76 64 率
31 43 40 80 32 35 25 20 15
两种长期水平趋势预测方法的比较
与直接平均法计算出的季节比率相比较， 全面比率平均法计算出的季节比率由于经过 平均，突出了确定因素的影响，削弱了偶然 因素的作用。与直接平均法相比，如果偶然 因素比较明显的话，全年比率平均法的预测 效果要理想一些。
长期增长趋势预测