人教版数学五年级下册《3 统计与概率》教案

折线统计图
教材第117页总复习内容和教材练习二十八第17、第18题。

1. 进一步理解复式折线统计图,感受复式折线统计图产生的意义,了解其特点并能正确地绘制简单的复式折线统计图。

2. 根据数据的变化进行数据分析和合理的推测,正确运用这些知识解决一些简单的问题。

3. 体验数学与生活的密切相关,提高学生的应用意识。

重点:掌握复式折线统计图的特点。

难点:会分析发展趋势,通过分析能进行简单预测。

方格纸、直尺等。

教师出示有关雾霾的图片。

师:看到大屏幕中的图片,你有什么想说的?
学生说说自己的感受。

师:是啊!空气质量越来越被人们关注。

教师出示绍兴和海南上周PM2.5浓度统计表。

师:老师收集了关于绍兴和海南上周PM2.5的一些数据,咱们一起来看看。

还能用其他的统计方法来更形象地表示出它们的变化情况吗?
生:折线统计图。

(板书:折线统计图)
【设计意图:从我们身边常见的天气现象,也是人们最关心的环境问题入手,不但能激发学生的学习兴趣,还能体现出数学来源于实际生活,服务于实际生活】
师:同学们回忆在折线统计图这部分我们主要学习了什么?
学生思考回忆。

师:请同学们想一想,复式折线统计图的优点是什么?
生:既可以看出每组数据变化的整体趋势,还能对每组数据的差异进行分析、比较,并通过所获得的信息对事物的发展进行推测。

师:我们怎样绘制折线统计图,绘制过程中需要注意些什么?
学生回答,教师板书。

师:复式折线统计图与单式折线统计图有什么区别?
学生思考后回答。

师:看来大家对这部分内容掌握得比较扎实,下面我们来通过练习巩固一下。

教师出示教材117页第4题。

某大学2004~2012年理工科在河北省招生的分数线统计图
某家电商场A、B两种品牌彩电2010年月销售统计图
(1)观察这两个折线统计图所表示的数据,说一说折线统计图适合表示数据的什么情况。

(2)说一说绘制复式折线统计图时应该注意什么。

(3)如果你是高考生或者商场经理,你能从统计图中得到哪些信息?这些信息对你有什么帮助?
学生独立完成,教师巡回指导。

学生小组汇报。

【设计意图:通过师生的共同回忆、整理、练习,了解了知识的演化与联系,将知识链编织成知识网,完善了认知结构,掌握了知识体系】
这节课我们复习了复式折线统计图的有关知识,只用一条折线表示的叫做单式折线统计图。

一个统计图中用两条或者两条以上的折线表示数据的,我们称它为复式折线统计图。

在数学上,我们往往会用线的虚实、线的颜色、对应点的形状等方法来区分各条折线,并把区分的方法用简单的图例表示在折线统计图上。

折线统计图
单式折线统计图
复式折线统计图
绘制方法:确定纵轴和横轴分别表示什么—确定单位—描点—标数据—连线—图例
复式折线图的优点:既可以看出每组数据变化的整体趋势,还能对每组数据的差异进行分析、比较,并通过所获得的信息对事物的发展进行推测。

A类
1. 折线统计图的绘制方法。

整理数据;画出纵轴和(),用一个长度单位表示一定的();根据()的多少描出各点,再把各点用()顺次连接起来;写出统计图的名称和制图(),并标出图例。

2. 看图填空。

哈尔滨市与南京市2013年7月~10月的月平均气温统计图
(1)这是一个复式()统计图。

(2)两个城市在()月温差最大。

(3)8~10月两个城市的气温都呈()趋势。

(4)南京市9月的平均气温是()℃。

B类
北方甲市和南方乙市2014年各月平均气温如下表。

北方甲市和南方乙市2014年各月平均气温统计表
城市气温(℃)
月份123456789101112
北方甲市-18-150102428303025125-10
南方乙市51620253035383835302015
(1)根据上面的统计表绘制折线统计图。

(2)根据上面的统计图回答问题。

①这两个月城市的月平均最高和最低气温分别出现在几月?
②两个城市哪个月的温差最大?差是多少摄氏度?
③两个城市年最高气温和最低气温分别是多少摄氏度?
课堂作业新设计
A 类:
1. 横轴 数量 数量 线段 日期
2. (1)折线 (2)10 (3)下降 (4) 24 B 类:
(1)略 (2)①北方甲市最高7、8月,最低1月;南方乙市最高7、8月,最低1月。

②两个城市2月份温差最大,相差31摄氏度。

③北方甲市最高30℃,最低-18℃;南方乙市最高38℃,最低5℃。

教材习题
教材第120页练习二十八
17. (1)2000年 2010年 (2)2002年 2010年 (3)略
18. (1)1990年:1
2 1995年:9
20 2000年:2
5 2005年:2324
4593 2010年:2831
5612 (2)
23244593>28315612>12>920>2
5
发现略。