数据库演讲PPT
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数据专员述职报告ppt演讲
数据专员述职报告ppt演讲尊敬的领导、各位同事：大家好！我是数据专员，今天非常荣幸能够在这里向大家述职报告。
在过去的一年里，我兢兢业业地工作，以确保数据的准确性和完整性。
在这次演讲中，我将重点介绍我在数据采集、整理和分析方面的工作成果，以及所取得的一些改进和成长。
首先，我来介绍一下我在数据采集方面的工作。
我负责收集各个部门的数据信息，并对其进行准确的记录和整理。
在过去的一年里，我严格按照标准化的采集流程进行操作，并及时通知有关部门进行补充或核实。
这样做既可以确保数据的准确性，也提高了工作的效率。
通过我的努力，我们部门的数据采集工作变得更加规范和有序。
其次，我要谈一谈我在数据整理方面的工作。
我将收集到的各种数据进行分类和整理，并创建了一个易于查询和使用的数据库。
通过对数据的可视化和图表的制作，我成功地帮助团队成员更好地理解和使用数据。
此外，在数据整理的过程中，我还发现了一些重复或错误的数据，并及时提出了修改建议。
这些举措使数据的整理和分析工作更加高效和准确。
最后，我要分享一下我在数据分析方面的工作成果。
通过对大量数据的分析，我得出了一些有价值的结论和建议。
例如，通过对销售数据的分析，我发现了产品B的销售增长较快，并提出了增加该产品投放量的建议。
此外，在对市场调研数据的分析中，我还发现了我们的目标客户群体，并提出了一些针对性营销的策略建议。
这些数据分析结果为公司的决策提供了有益的参考。
在过去的一年里，我不断努力学习和提升自己的技能，以更好地完成我的工作。
我参加了多个数据分析培训课程，并成功获得了相关证书。
这些课程和证书的学习使我对数据分析工作更加熟练和精通。
总结一下，通过我的努力和工作成果，我在数据采集、整理和分析方面取得了一定的成绩，并为公司提供了有价值的数据支持和决策参考。
同时，我也不断学习和成长，以适应日益复杂和多样化的数据处理需求。
最后，我将继续努力，为公司的发展做出更大的贡献。
谢谢大家！。
《数据库》ppt课件
分布式存储、并行计算、数据挖掘等技术在大数据处理中的应用。
分布式数据库技术
分布式数据库概述
分布式数据库的定义、特点、架构和分类。
分布式数据库的关键技术
数据分区、数据复制、事务管理、负载均衡 等。
分布式数据库的应用场景
云计算、大数据处理、高可用性和可扩展性 应用等。
数据库技术的发展趋势与挑战
数据库技术的发展趋势
型、半结构化数据模型等。
概念数据模型（信息模型） 按用户的观点对数据和信息建模，如 实体-联系模型（E-R模型）。
物理数据模型
描述数据在存储介质上的组织结构， 它不但与具体的DBMS有关，而且还 与操作系统和硬件有关。
关系数据模型
关系数据结构
采用二维表来表示，简称表，由行和列组成。
关系操作
包括查询操作和插入、删除、修改等操作。查询操作又分为选择、 投影、连接操作。
将概念模型转换为数据库逻辑模型， 包括表结构、索引、视图、存储过程 等数据库对象的设计。
数据库管理工具与使用
常见数据库管理工
具
如SQL Server Management Studio、Oracle SQL Developer、 MySQL Workbench等，提供数 据库创建、管理、维护等功能。
04
数据库设计与管理
数据库设计概述
数据库设计的定义
01
数据库设计是指根据用户需求，运用数据库技术，设计
数据库结构、建立数据库及其应用系统的过程。
数据库设计的重要性
02
良好的数据库设计可以提高数据存储的效率，保证数据
的完整性和安全性，降低系统开发和维护的成本。
数据库设计的原则
03
包括一致性、完整性、安全性、可维护性、可扩展性等
数据库的ppt课件
物理结构设计
选择存储介质
01
考虑数据量、访问频率、安全性等因素，选择合适的
存储介质。
设计数据库分区
02 根据应用需求和数据规模，设计数据库分区方案以提
高查询和管理效率。
优化数据库性能
03
通过调整数据库配置、优化查询语句等方式，提高数
据库的性能和响应速度。
03
数据库操作
插入数据
插入单行数据
在数据库表中插入一行数据，通常需要指定表名、列名和对应的 值。
详细描述
NoSQL数据库可以划分为不同的类型，例如键值对存 储库、列存储库、文档存储库和图形存储库。它们通 常用于处理大量数据和高并发访问，并支持分布式部 署。NoSQL数据库的优点在于它们的高性能、高可用 性和可扩展性，以及灵活的架构和数据模型。然而， 它们也存在一些挑战，例如数据一致性问题、缺乏 SQL查询功能和跨不同数据类型的查询难度。
操作系统优化
对操作系统进行调优，如文件系统配置、网络参数等，以提高数据 库系统的性能。
数据库配置
根据实际需求调整数据库的配置参数，如缓冲区大小、连接数等，以 获得更好的性能。
06
数据库新技术
NoSQL数据库
总结词
NoSQL数据库是针对关系型数据库的挑战而出现的， 它们不使用SQL作为查询语言，而是使用其他方式来 存储和查询数据。NoSQL数据库具有高性能、高可用 性和可扩展性，以及灵活的架构和数据模型。
04
数据库安全
用户身份认证
用户名和密码
强制用户使用强密码，并确保用 户名和密码的唯一性。定期更换 密码，增加破解难度。
多因素认证
引入多因素认证，如手机验证码 、指纹识别等，提高用户身份认 证的安全性。
第四讲：万方数据库PPT课件
-
52
每个PQ表达式由多个空格分隔的部分组成，每个部分称为 一个Pair，每个Pair由冒号分隔符“：”分隔为左右两部分， “：”左侧为限定的检索字段，右侧为要检索的词或短语。
-
53
1.精确匹配
PQ表达式检索时，在检索词部分使用引号“”或书名号《》括
起来，表示精确匹配。
例如
，表示作者字段中含有并且只含有“张晓”的结果
、效力级别、效力代码、内容分类、内容分类码、行业分类、 终审法院、批准日期、签字日期、颁布日期、实施日期、失效 日期等检索项。
标准文献的检索字段有哪些？
万方数据为标准检索提供了标准类型、标准号、标题、
关键词、发布单位、起草单位、中国标准分类号、国际标准分
类号等检索项
企业信息的检索字段有哪些？
万方数据为企业信息检索提供了关键词、企业名称、企业
链接导航
文献特征链接：作 者、关键词等
相关文献链接： 参考文献、 引证文 献、相似文献、相 关博文链接
文后链接： PDF全文文后链接页
-
63
完整的检索下载过程
检索
直接下载
导出
浏览
原文传递
DOI原文定位
-
64
原文获取——直接下载
期刊论文、学位论文、会议论文、中国专利、法律 法规：
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65
完整的检索下载过程
-
7
科技成果
• 收录国内外科研立项动态、科技成果 动态、重要科技期刊征文动态等科技 动态信息，每天更新。
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8
政策法规
• 法规是全文资源。收录自1949年建国以来 全国各种法律法规28万余条。内容不但包 括国家法律法规、行政法规、地方法规， 还包括国际条约及惯例、司法解释、案例 分析等。
数据库原理及其应用.ppt
数据库管理系统 （DBMS）
数据定义功能
供用户建立、修改或删除数据库的二维表结构 Create table /index
供用户定义或删除数据库的索引(index)
alter table
向用户提供数据定义语言DDL
drop table/index……
数据操作功能
Select <查询的字段名>
进行数据进行检索和查询，是数据库的主要应用 向用户提供数据定义语言DDL
返回
1.5.2 VFP的两类工作方式
一、交互式工作方式 通过命令窗口和应用界面操作
二、程序执行方式 命令程序文件执行，批运行方式。
1.6 VFP的辅助设计工具
向导
表向导 报表向导
设计器
表设计器 表单设计器
生成器：它规定只对满足条件的记录进行操作 。
WHILE <条件>：从当前记录开始，按记录顺序从上向下处理， 一旦遇到不满足条件的记录，就停止搜索并结束该命令的执行。 TO子句：它控制操作结果的输出去向。
ALL [LIKE/EXCEPT <通配符>]：它指出包括或不包括与通配 符相匹配的文件、字段或内存变量。 IN <别名/工作区>： 它允许在当前工作区操作指定工作区。
数据库系统的特点
数据共享 可控冗余度 数据独立性 数据的结构化
数据库系统与一般文件应用系统性能对照
序号 文 件 应 用 系 统
数据库系统
1
文件中的数据由特定 库内数据由多个用
的用户专用
户共享
每个用户拥有自己的 原则上可消除重复。
2
数据，导致数据重复 为方便查询允许少
存储
量数据重复存储，
但冗余度可以控制
MYSQL数据库技术分享ppt课件
最新版整理ppt
5
数据库参数优化
连接部分：
skip-name-resolve 都会向DNS做反向地址查询，查不到只有等超时失败后才能连接，这个 选项就是禁止DNS反响查询 back_log 参数的值指出在MySQL暂时停止响应新请求之前的短时间内多少个请求可以被存 在堆栈中。 如果系统在一个短时间内有很多连接，则需要增大该参数的值
最新版整理ppt
12
数据库慢SQL
如何知道有慢SQL了：
Mysqldumpslow工具：参数 -s, 是表示按照何种方式排序，c、t、l、r分别是按照语句query次数、query time、lock time、 rows sent的总数来排序
最新版整理ppt
13
数据库慢SQL
max_connections 数据库能承受最大连接数 sort_buffer_size 连接级别的，每个连接都需要分配这么多，不要太大 1M max_allowed_packet设置Server接受的数据包的大小，粗略的估算一下一个查询返回的最大 大小
thread_cache_size 这个值表示可以重新利用保存在缓存中线程的数量,当断开连接时如果缓 存中还有空间,那么客户端的线程将被放到缓存中,如果线程重新被请求，那么请求将从缓存中 读取,如果缓存中是空的或者是新的请求，那么这个线程将被重新创建,如果有很多新的线程， 增加这个值可以改善系统性能.256-512
数据库技术分享
最新版整理ppt
1
内容提要
※数据库参数介绍 ※慢SQL定位与分析 ※SQL优化 ※FAQ
最新版整理ppt
2
数据库参数优化
MYSQL参数分成几块： Client-会被MySQL客户端应用读取-端口设置等 mysqld -MySQL 服务端设置-内存连接等 mysqldump-运行mysqldump的时候会读取 ….
数据库安全性PPT课件
及时更新
定期检查并安装数据库安 全补丁和更新，以修复已 知的安全漏洞。
测试环境
在更新之前，先在测试环 境中进行验证，确保更新 不会对现有系统造成影响。
备份
在更新之前，对数据库进 行备份，以防止数据丢失 或损坏。
安全审计与监控
安全审计
定期进行安全审计，检查数据库 的安全策略是否得到有效执行。
监控与日志分析
零信任安全模型
零信任安全模型强调对所有用户和应用程序的不信任，需要经过验 证和授权才能访问数据库。
数据加密技术的发展
数据加密技术是保障数据库安全的重要手段，未来将有更多高效、 安全的加密算法出现。
提高安全意识与培训
定期开展安全培训
01
通过定期开展安全培训，提高员工的安全意识和技能，减少安
全事故的发生。
数据库安全性的重要性
数据库作为企业、组织的重要信息资 产，存储着大量的敏感信息和机密数 据。
保障数据库安全性是维护企业、组织 利益和声誉的必要条件，也是遵守相 关法律法规和行业标准的必然要求。
数据库安全威胁与风险
数据库安全威胁包括黑客攻击、恶意软件、内部人员滥用权 限等。
风险包括数据泄露、数据篡改、拒绝服务攻击等，可能导致 严重的后果，如财务损失、声誉受损、法律责任等。
护审计日志免受篡改或泄露。
03 数据库安全实践
安全配置与维护
01
02
03
用户权限管理
确保只有授权用户能够访 问数据库，并限制其操作 范围。
密码策略
强制实施密码策略，包括 密码长度、复杂性和更换 周期的要求。
访问控制
根据业务需求，设置不同 用户组和角色的访问权限， 实现细粒度的访问控制。
数据库原理及应用PPT课件
实践案例三
总结词
综合性强的案例
详细描述
企业资源计划系统（ERP）的数据库应用是一个综合性强的案例，它涵盖了企业的各个业务领域，如财务、人力 资源、供应链等。这个案例可以帮助学习者理解如何将数据库应用于企业的实际业务中，提高企业的运营效率。
THANKS
感谢观看
大数据处理
02
需要使用特定的技术和工具来处理大数据，包括分布式计算、
流处理、数据挖掘等技术。
大数据与数据库关系
03
大数据需要数据库来存储和管理，同时数据库技术也在不断发
展以适应大数据处理的需求。
NoSQL数据库
NoSQL定义
NoSQL是指非关系型数据库，它 们不遵循传统的关系型数据库的 规范，而是采用其他数据结构和
系统测试
对开发完成的系统进行测试， 确保各项功能正常运行。
需求分析
明确系统需求，收集和分析用 户需求，确定系统目标和功能。
系统开发
依据系统设计，编写代码实现 各项功能。
系统部署与维护
将系统部署到实际运行环境中， 并进行持续的维护和升级。
数据库应用系统的设计
数据库结构设计
根据系统需求，设计合 理的数据库表结构、字
关系型数据库的特点
关系型数据库的优点
易用性、可靠性和可用性高、可维护 性强等。
数据结构化、数据冗余小、数据独立 性强、数据共享性好等。
数据库设计
数据库设计的基本步骤
需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计、数据库实施和 维护。
数据库设计的基本原则
满足用户需求、保持数据一致性、保证数据安全性、优化数 据库性能等。
访问控制
根据用户的角色和权限，限制 其对数据库中不同数据和功能 的访问。
数据库技术PPT课件
安全性
随着网络安全问题的日益突出，数据库技 术的安全性将得到更加重视，加强数据加 密、安全审计等方面的技术研究。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
数据库技术的发展趋势
大数据处理
随着大数据时代的到来，数据库技术将进 一步发展，支持大规模数据的存储、检索
和分析。
智能化
数据库技术将与人工智能技术结合，实现 数据挖掘、智能推荐等功能，提高数据处
理和分析的智能化水平。
云计算
云计算技术的发展将推动数据库技术的云 化，实现数据库服务的云端化，提供更加 灵活和可扩展的数据库服务。
数据库的作用
数据库技术是信息系统的核心组成部 分，它能够实现数据的集中存储、管 理和共享，提高数据利用率和信息系 统的效率。
数据库技术的发展历程
人工管理阶段
在早期计算机系统中，数据存储和管理主要依靠人工操作， 数据存储效率低下，容易丢失。
文件系统阶段
随着计算机技术的发展，出现了文件系统，实现了数据的 分类存储和管理，提高了数据存储和检索的效率。
非关系型数据库
总结词
非关系型数据库是指不使用关系模型来组织和存储数据的数 据库，它通常使用键值对、文档、列或图形等数据结构来存 储数据。
详细描述
非关系型数据库不需要事先定义数据结构，可以动态地添加 字段或属性。它支持高并发的读写操作，具有较好的可扩展 性。常见的非关系型数据库有MongoDB、Cassandra和 Redis。
UPDATE语句
用于修改数据库表中的现有记录
DELETE语句
用于从数据库表中删除记录
MERGE语句
用于插入、更新或删除记录，根据条 件决定操作类型
05 数据库安全与优化
随着网络安全问题的日益突出，数据库技 术的安全性将得到更加重视，加强数据加 密、安全审计等方面的技术研究。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
数据库技术的发展趋势
大数据处理
随着大数据时代的到来，数据库技术将进 一步发展，支持大规模数据的存储、检索
和分析。
智能化
数据库技术将与人工智能技术结合，实现 数据挖掘、智能推荐等功能，提高数据处
理和分析的智能化水平。
云计算
云计算技术的发展将推动数据库技术的云 化，实现数据库服务的云端化，提供更加 灵活和可扩展的数据库服务。
数据库的作用
数据库技术是信息系统的核心组成部 分，它能够实现数据的集中存储、管 理和共享，提高数据利用率和信息系 统的效率。
数据库技术的发展历程
人工管理阶段
在早期计算机系统中，数据存储和管理主要依靠人工操作， 数据存储效率低下，容易丢失。
文件系统阶段
随着计算机技术的发展，出现了文件系统，实现了数据的 分类存储和管理，提高了数据存储和检索的效率。
非关系型数据库
总结词
非关系型数据库是指不使用关系模型来组织和存储数据的数 据库，它通常使用键值对、文档、列或图形等数据结构来存 储数据。
详细描述
非关系型数据库不需要事先定义数据结构，可以动态地添加 字段或属性。它支持高并发的读写操作，具有较好的可扩展 性。常见的非关系型数据库有MongoDB、Cassandra和 Redis。
UPDATE语句
用于修改数据库表中的现有记录
DELETE语句
用于从数据库表中删除记录
MERGE语句
用于插入、更新或删除记录，根据条 件决定操作类型
05 数据库安全与优化
数据库ppt课件
据。
维护数据表
包括数据的导入、导出、备份 等，确保数据的完整性和安全
性。
索引与视图的操作与维护
索引概述
索引是提高数据库查询性能的重要手段，可以 加快数据的检索速度。
创建索引
使用CREATE INDEX语句创建索引，指定索引名 称、表名称、字段名称等。
维护索引
包括索引的重建、删除等，确保索引的有效性和性 能。
SQL概述
SQL是结构化查询语言 （Structured Query Language） 的简称，用于管理关系数据库管
理系统（RDBMS）。
SQL基本语法
包括数据定义语言（DDL）、数 据操作语言（DML）、数据控制
语言（DCL）等。
SQL常用命令
SELECT、INSERT、UPDATE、 DELETE等，用于数据的查询、
负责数据库的规划、设计、 实施、维护和管理的人员。
使用数据库应用程序来访问 和操作数据库中的数据的用 户。
02
数据库模型与结构
数据模型的概念与分类
概念
数据模型是对现实世界数据特征的抽 象，用来描述数据、组织数据和对数 据进行操作的抽象概念集。
分类
根据模型应用的不同目的，可以将模型 划分为两类，它们分别属于不同的层次。 第一类是概念模型，第二类是逻辑模型 和物理模型。
逻辑结构设计
逻辑结构设计的任务
将概念结构转换为某个数据库管理系统所支持的数据模型，并对其 进行优化。
逻辑结构设计的步骤
包括将概念模型转换为一般的关系、网状、层次模型，向特定数据 库管理系统支持的下的数据模型转换，对数据模型进行优化等步骤。
逻辑结构设计的输出
得到数据库的逻辑结构，即数据库的模式和外模式。
维护数据表
包括数据的导入、导出、备份 等，确保数据的完整性和安全
性。
索引与视图的操作与维护
索引概述
索引是提高数据库查询性能的重要手段，可以 加快数据的检索速度。
创建索引
使用CREATE INDEX语句创建索引，指定索引名 称、表名称、字段名称等。
维护索引
包括索引的重建、删除等，确保索引的有效性和性 能。
SQL概述
SQL是结构化查询语言 （Structured Query Language） 的简称，用于管理关系数据库管
理系统（RDBMS）。
SQL基本语法
包括数据定义语言（DDL）、数 据操作语言（DML）、数据控制
语言（DCL）等。
SQL常用命令
SELECT、INSERT、UPDATE、 DELETE等，用于数据的查询、
负责数据库的规划、设计、 实施、维护和管理的人员。
使用数据库应用程序来访问 和操作数据库中的数据的用 户。
02
数据库模型与结构
数据模型的概念与分类
概念
数据模型是对现实世界数据特征的抽 象，用来描述数据、组织数据和对数 据进行操作的抽象概念集。
分类
根据模型应用的不同目的，可以将模型 划分为两类，它们分别属于不同的层次。 第一类是概念模型，第二类是逻辑模型 和物理模型。
逻辑结构设计
逻辑结构设计的任务
将概念结构转换为某个数据库管理系统所支持的数据模型，并对其 进行优化。
逻辑结构设计的步骤
包括将概念模型转换为一般的关系、网状、层次模型，向特定数据 库管理系统支持的下的数据模型转换，对数据模型进行优化等步骤。
逻辑结构设计的输出
得到数据库的逻辑结构，即数据库的模式和外模式。
大数据演讲(PPT 23张)
Idea!
大数据视角下分析每个人的学习
概述：
大数据时代背景 下，通过收集学习者学 习方面的信息，利用数 据挖掘分析技术构建教 育领域相关模型来探索 教育变量之间的相关关 系，从而为教育教学决 策以及学习者学习状况 提供有效支持以及反馈。
数据来源
领域 学习者知识 研究目标 数据来源
学习者掌握了哪些知 1、学习者被问答时的应答数据 识（例如概念、技能、 （包括应答时间、所犯错误等） 思维技能等） 2、学习者随堂或课下的练习数据 （包括内容、持续时间等） 3、学习者的测试结果数据 4、学习者书目阅读情况数据。 学习者不同的学习行 为与学习者的学习结 果之间的关系 1、学习者学习花费时间、课程完 成情况。 2、在课堂、学校、家中学习行为 的变化情况。 3、学习者参加各类活动数据。 （包括类型、时间、频率等） 1、半自动反馈式的调查问卷 2、学习者对课程学习的积极程度
学习者行为
学习者经历
学习者对于自己的学 习经历的满意度
研究目标
1、发现学习者学习结果与学习内容、学习资源和教学行为等之间 的相关关系，预测学习者未来的学习趋势。可为其以后的学习方 向做出决策。（比如高考后填报专业） 2、发现学习者的学习规律、兴趣、或者根据数据阐释学习者的学 习表现为其提供相应的反馈从而促进更加有效的学习。 3、研究分析学习者学习参与、学习表现和学习过程的相关数据进 而对课程教学进行实时修正。（比如发现某个课程学习者普遍出 勤率不搞、作业完成情况较差。就要分析是课程的原因还是教学 行为或者其他方面原因） 4、对比不同教学方式所取得的效果，探索和改进最佳教学内容和 最佳教学顺序 。
温家宝：故宫现在 人多吗？迁徙预测世界杯大数据部利用大数据搜索过去5 年内全世界987支球队的3.7万场比赛数据， 共涉及到19972名球员和1.12亿条相关数 据，再利用一个由搜索专家设计的机器 学习模型来对这些数据进行汇总和分析， 进而做出预测结果。针对本届世界杯的 16场淘汰赛的预测，准确度达到了3%。
《数据库基础知识》PPT课件
数据库系统阶段
20世纪60年代后期至今，出现了数据库管理系统 （DBMS），实现了数据的结构化、共享性高、冗余度小、 独立性高等特点，大大提高了数据管理的效率和质量。
常见数据库类型及特点
关系型数据库
以表格形式组织数据，行和列组成表格，每个表格代表一个实体或联系，支持SQL语言进行数据的增删改查等操 作。常见的关系型数据库有Oracle、MySQL、SQL Server等。
02
最常用的DQL语句是SELECT，用于从一个或多个表 中检索数据。
03
SELECT语句可以包含各种条件、排序和聚合函数， 以满足复杂的查询需求。
数据操纵语言DML
DML（Data Manipulation Language）用于插入、更新、删除数据库中 的数据。
主要的DML语句包括INSERT、UPDATE和DELETE。
主要的DDL语句包括CREATE、ALTER和 DROP。
CREATE用于创建数据库对象，如 CREATE TABLE创建表；ALTER用于 修改数据库对象，如ALTER TABLE 修改表结构；DROP用于删除数据 库对象，如DROP TABLE删除表。
数据查询语言DQL
01
DQL（Data Query Language）用于查询数据库中 的数据。
确定实体关系
确定实体之间的关系，包括一对一、一对多和多对多关系。
定义属性
为每个实体和关系定义属性，并确定属性的数据类型和约束条件。
逻辑结构设计阶段
转换概念模型
将概念模型转换为逻辑模型，如关系模型。
优化数据模型
对逻辑模型进行优化，包括合并冗余数据、消除数据不一致性等。
设计表结构
根据逻辑模型设计数据库表结构，包括表名、字段名、数据类型和 约束条件等。
20世纪60年代后期至今，出现了数据库管理系统 （DBMS），实现了数据的结构化、共享性高、冗余度小、 独立性高等特点，大大提高了数据管理的效率和质量。
常见数据库类型及特点
关系型数据库
以表格形式组织数据，行和列组成表格，每个表格代表一个实体或联系，支持SQL语言进行数据的增删改查等操 作。常见的关系型数据库有Oracle、MySQL、SQL Server等。
02
最常用的DQL语句是SELECT，用于从一个或多个表 中检索数据。
03
SELECT语句可以包含各种条件、排序和聚合函数， 以满足复杂的查询需求。
数据操纵语言DML
DML（Data Manipulation Language）用于插入、更新、删除数据库中 的数据。
主要的DML语句包括INSERT、UPDATE和DELETE。
主要的DDL语句包括CREATE、ALTER和 DROP。
CREATE用于创建数据库对象，如 CREATE TABLE创建表；ALTER用于 修改数据库对象，如ALTER TABLE 修改表结构；DROP用于删除数据 库对象，如DROP TABLE删除表。
数据查询语言DQL
01
DQL（Data Query Language）用于查询数据库中 的数据。
确定实体关系
确定实体之间的关系，包括一对一、一对多和多对多关系。
定义属性
为每个实体和关系定义属性，并确定属性的数据类型和约束条件。
逻辑结构设计阶段
转换概念模型
将概念模型转换为逻辑模型，如关系模型。
优化数据模型
对逻辑模型进行优化，包括合并冗余数据、消除数据不一致性等。
设计表结构
根据逻辑模型设计数据库表结构，包括表名、字段名、数据类型和 约束条件等。
数据库说课课件ppt
听取意见
知识理解
了解学生情况 调整下节任务
不断进步
找到自己不足 努力改正错误
取长补短
加强经验交流 提高教学质量
Q&A
谢谢大家！
10 >
知识目标 ➢理解数据库概念 ➢熟练编写SQL语言 ➢掌握各种查询操作
能力目标 ➢编写SQL语言能力 ➢数据库应用能力 ➢系统开发能力
素质目标 ➢培养学生自主学习能力 ➢分析、解决问题能力 ➢团队协作能力
知识体系主要环节 为后续知识做铺垫
确定依据
综合性较强 学生无基础
单表查询 合并查询
重点
重点 难点
难点
嵌套查询
3.重点难点
联系实际 加强练习
解决方法
阶梯设疑 分解整合
教法 学法
宏观：任务驱动；微观：问题牵引
主动学习 理解能力
提出 问题
布置任务 营造氛围
积极学习 分析能力
分析 问题
引入内容 启发学生
掌握知识 应用能力
解决 问题
讲授知识 任务演示
4.教法学法
举一反三 综合能力
总结 评价
学生反馈 定期测验
说课 内容
教材分析 教学目标 重点难点 教学方法 教学手段 教学程序 板书（课件）设计
课后反思
说课内容
信息管理专业 的专业技术课
数
据
库
Oracle
设 SQL Severe
计 数据库系统原理
能
access
力
内蒙古移动 公司数据库
课程 地位
本章 地位
第四章 标准查询语句
SQL
教材 选用
大纲 要求
《数据库原理应用教程》 俞俊浦
知识理解
了解学生情况 调整下节任务
不断进步
找到自己不足 努力改正错误
取长补短
加强经验交流 提高教学质量
Q&A
谢谢大家！
10 >
知识目标 ➢理解数据库概念 ➢熟练编写SQL语言 ➢掌握各种查询操作
能力目标 ➢编写SQL语言能力 ➢数据库应用能力 ➢系统开发能力
素质目标 ➢培养学生自主学习能力 ➢分析、解决问题能力 ➢团队协作能力
知识体系主要环节 为后续知识做铺垫
确定依据
综合性较强 学生无基础
单表查询 合并查询
重点
重点 难点
难点
嵌套查询
3.重点难点
联系实际 加强练习
解决方法
阶梯设疑 分解整合
教法 学法
宏观：任务驱动；微观：问题牵引
主动学习 理解能力
提出 问题
布置任务 营造氛围
积极学习 分析能力
分析 问题
引入内容 启发学生
掌握知识 应用能力
解决 问题
讲授知识 任务演示
4.教法学法
举一反三 综合能力
总结 评价
学生反馈 定期测验
说课 内容
教材分析 教学目标 重点难点 教学方法 教学手段 教学程序 板书（课件）设计
课后反思
说课内容
信息管理专业 的专业技术课
数
据
库
Oracle
设 SQL Severe
计 数据库系统原理
能
access
力
内蒙古移动 公司数据库
课程 地位
本章 地位
第四章 标准查询语句
SQL
教材 选用
大纲 要求
《数据库原理应用教程》 俞俊浦
数据库系统ppt课件(完整版)pptx
20世纪60年代后期出现了一种新 型的数据管理技术——数据库技 术，它解决了数据的组织、存储 和管理问题，实现了数据的共享
和高效处理。
数据库系统组成与结构
数据库系统组成
数据库系统由数据库、数据库管理系统 （DBMS）、应用系统和用户构成。
VS
数据库系统结构
数据库系统的结构可以分为三级模式结构 ，包括外模式、模式和内模式。其中，模 式是数据库中全体数据的逻辑结构和特征 的描述，是所有用户的公共数据视图；外 模式是模式的子集，是用户与数据库的接 口；内模式是数据物理结构和存储方式的 描述，是数据在数据库内部的表示方式。
用户自定义完整性
根据业务需求，设置自定义的约束条件，如 字段值范围、格式等。
级联操作
在更新或删除记录时，自动更新或删除相关 联的数据，保持数据一致性。
并发操作带来问题及解决方法
丢失更新
两个事务同时更新同一数据，后提交的事务会覆盖先提交 的事务的更新结果。解决方法包括使用锁机制、时间戳等 。
脏读
一个事务读取了另一个未提交事务的修改数据，可能导致 数据不一致。解决方法包括使用隔离级别、锁机制等。
考虑系统的性能、稳定性 、可扩展性和易用性
确保系统具有良好的技术 支持和社区资源
05
数据库安全、完整性与并发控制
数据库安全性保护措施
用户身份鉴别
通过用户名/密码、数字证书等方式 验证用户身份，防止非法用户访问。
访问控制
根据用户角色和权限，限制对数据库 对象的访问和操作，确保数据不被越 权访问。
数据加密
未来发展趋势预测和挑战应对
多模数据管理
未来数据库将支持多种数据模型的管理 和访问，以满足不同应用的需求。
文档存储数据库
和高效处理。
数据库系统组成与结构
数据库系统组成
数据库系统由数据库、数据库管理系统 （DBMS）、应用系统和用户构成。
VS
数据库系统结构
数据库系统的结构可以分为三级模式结构 ，包括外模式、模式和内模式。其中，模 式是数据库中全体数据的逻辑结构和特征 的描述，是所有用户的公共数据视图；外 模式是模式的子集，是用户与数据库的接 口；内模式是数据物理结构和存储方式的 描述，是数据在数据库内部的表示方式。
用户自定义完整性
根据业务需求，设置自定义的约束条件，如 字段值范围、格式等。
级联操作
在更新或删除记录时，自动更新或删除相关 联的数据，保持数据一致性。
并发操作带来问题及解决方法
丢失更新
两个事务同时更新同一数据，后提交的事务会覆盖先提交 的事务的更新结果。解决方法包括使用锁机制、时间戳等 。
脏读
一个事务读取了另一个未提交事务的修改数据，可能导致 数据不一致。解决方法包括使用隔离级别、锁机制等。
考虑系统的性能、稳定性 、可扩展性和易用性
确保系统具有良好的技术 支持和社区资源
05
数据库安全、完整性与并发控制
数据库安全性保护措施
用户身份鉴别
通过用户名/密码、数字证书等方式 验证用户身份，防止非法用户访问。
访问控制
根据用户角色和权限，限制对数据库 对象的访问和操作，确保数据不被越 权访问。
数据加密
未来发展趋势预测和挑战应对
多模数据管理
未来数据库将支持多种数据模型的管理 和访问，以满足不同应用的需求。
文档存储数据库
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Tineye图片搜索
TinEye是加拿大Idée公司研发的相似图片搜索引擎， TinEye主要用途有：1、发现图片的来源与相关信息； 2、研究追踪图片信息在互联网的传播； 3、找到高分辨率版本的图片； 4、找到有你照片的网页； 5、看看这张图片有哪些不同版本。
Tineye图片搜索
和图片本身的内容相关，给出一个图案，引擎会搜索包含该图案的 图片出来。可能大家还没明白这个引擎的神奇性，也不知道它的重 要用途在哪里。下面是这个引擎自己给出的一些Cool Searches，你就 明白它的真正作用在哪里了── 作用一、打击非法使用认证标识行为
Midomi——音频搜索
访问Midomi主页（最下面可改变语言为简体中文），这里，点击之后对这你 的麦克风唱几句就可以提交了：
我用我那极其业余+走调的嗓门唱了句“送你送到小村外，有句话儿要交代 （《邓丽君 – 路边的野花不要采》）”，还真搜出来了，可见其容错性之高：
图片搜索
十一款搜索引擎可以帮你实现，以图找图，以图搜图，以图片搜索相似的图 片 一：/ Tineye是典型的以图找图搜索引擎，输入本地硬盘上的图片或者输 入图片网址，即可自动帮你搜索相似图片，搜索搜索出与此相似的图片资源及信息内容。但需要注意的是， 用户上传本地图片时，图片的文件要小于5M，格式可为JPG、JPEG、GIF、 PNG、BMP等图片文件。 三：/ GazoPa搜索图片时，不依据关键词进行检索，而是通过图片自身的 某些特征（例如色彩，形状等信 息）来进行搜索。
现代技术的应用
王 顺、段林博
。。。。 。。。
结构化数据 非结构化数据 后关系数据时代 搜索领域的技术革新 云计算 云计算与我们的生活
结构化数据
结 构 化 数 据
结构化数据(即行数据,存储在数 据库里,可以用二维表结构来逻辑 表达实现的数据) 简单来说就是数据库。结合到典 型场景中更容易理解，比如企业 ERP、财务系统；医疗HIS数据库； 教育一卡通；政府行政审批；其 他核心数据库等。
云计算
云计算--视频
云计算与自然用户界面--视频
云计算与我们的生活——视频
谢谢！
概念？
存储方 式？
非结构化数据 类型？
非结构化数据 概念
不方便用数据库二维逻辑表来表 现的数据即称为非结构化数据 Nhomakorabea类型
包括所有格式的办公文档、 文本、图片、XML、 HTML、各类报表、图像 和音频/视频信息等等
如何管理
集群存储
后关系数据库时代
所谓后关系数据库，实质上是在关系数据库的基础上融合了面向对 象技术和Internet网络应用开发背景的发展。它结合了传统数据库如 网状、层次和关系数据库的一些特点，以及Java、Delphi、ActiveX等 新的编程工具环境，适应于新的以Internet Web为基础的应用，开创 了关系数据库的新时代，即所谓的后关系型数据库时代。
视频搜索的搜索引擎（不包括“视频分享”网站，原因是我们认为所谓视频分 享网站是一个有主题的视频网站，其视频内容主题相对集中，所提供的视频搜 索服务为站内搜索，所以不能称之为互联网视频搜索）
1. Yahoo视频搜索 （/） 2. OpenV视频搜索 （） 3. SoTube视频搜索 （） 4. 百纳视频搜索 （） 5. 奇酷视频搜索 （） 6. 讯雷资源搜索 （） 7. 搜威视频搜索 （） 8. 秋毫视频搜索 （） 9. 飞客视频搜索 （） 10. MVDog视频搜索 （/）
搜索技术的革新
第三代的未来搜索技术的目标是从数据库、网页、 文档或音频和视频剪辑中自动提取信息;识别人名、 地点、组织、日期、金额并且寻找其中的关联性; 同时随着企业拓展呼叫中心并转向基于IP电话系 统、以及政府在智能化及国家安全信息技术上投 入巨资，挖掘声音和图像含义的重要性日益凸现。
新技术的发展
于是，非法使用标签的人们就被该组织用TinEye的 搜索抓到了…
Tineye图片搜索
作用二、发现山寨（盗用Logo）
结果发现，用这小卡车作为logo的好像不再是自 己了…
Tineye图片搜索
作用三、发现恶搞
搜索源：中学课本学过吧…？美国哥特式，异常 著名的肖像作品。结果…
概念
狭义云计算指IT基础设施的交 付和使用模式，指通过网络以 按需、易扩展的方式获得所需 资源；广义云计算指服务的交 付和使用模式，指通过网络以 按需、易扩展的方式获得所需 服务。这种服务可以是IT和软 件、互联网相关，也可是其他 服务。它意[1]味着计算能力也 可作为一种商品通过互联网进 行流通。
图片搜索
八、 Xcavator 和很相似，你需要先输入一个关键字，然后在搜索 结果中挑选一张图片，在根据这张图片的特点来进行搜索。 九、 Incogna的搜索速度非常快，主要是基于色彩和形状上的相似性。 十、 Terragalleria主要基于视觉上的相似性，而不考虑图片的内容。 十一、/upload/ Byo image search是根据你上传的图片来搜索相似的图片，算法主要 是基于色彩，也包括主题风格。
图片搜索
四、/ Google实验室的图片搜索：输入一个关键词后，例如“lake”，返 回的页面里面点击某个图片的下面的Similar images，运用Google 类似图片搜 索功能引擎，即刻为你把类似的图片全部搜索出来，展示给用户以便查看。 其准确率、相似率相对比较高。 五、/ Picitup是一个刚开始公测的专业图片搜索引擎，功能非常强大，并 支持中文关键字的搜索，是国内图片爱好者的不错选择。 六、/ Tiltomo是由 Flickr 开发的一个搜索工具，主要用来维护Flickr 自己的 图片数据库，其搜索算法主要是基于相似的主题风格或相似的色调和材质。 七、/ 允许你进行一次关键字搜索后再执行相似性的搜索。你可 以为Live索引中的任意一张图片寻找相似的图片，但搜索结果看起来并不是 很精确。
音频搜索
1.Midomi 这是由Philipp介绍的一个音乐搜索引擎，它的最大特点是允 许你自己对着电脑麦克风哼唱一小段歌曲旋律，然后它会根据这些声音把相 关的歌曲给找出来。歌曲可以是歌手的原唱作品，也可以是该网站用户翻唱 的版本。 2.SongTapper 你甚至可以只敲打键盘上的空格键，把心中的歌曲的大概节 奏给敲出来即可，它会帮你把相关歌曲找出来。当然，如果有条件，敲打节 奏的同时大声地跟着唱一小段，对于找到更准确的结果还有进一步的帮助。 3.TuneSpotting 你可以通过键盘把音乐旋律弹出来，如果你备具足够的音 乐知识，你还可以直接把准确音符给写出来，以更好地搜索相关的音乐。如 果你不想这么麻烦，直接在该网站上听听它的音乐数据库里的不同旋律也是 不错的选择。 4.ThemeFinder 这个音乐搜索引擎只面向具备专业音乐知识的用户，因 为你要准确地输入相关的音乐参数才能进行搜索。 5.Musipedia 开放式的音乐百科。你可以在Musipedia上面通过使用钢琴 键盘弹奏旋律、哼唱歌曲或者单纯在键盘上敲打节奏来搜索音乐，当然，你 还可以直接输入准确的音符来搜索，感觉就像是上面几种音乐搜索引擎的功 能集合一样。