大数据时代高校图书馆信息化建设探讨

大数据时代高校图书馆信息化建设探讨
摘要：大数据时代的到来给高校图书馆带来极大的影响，该文在对此影响进行分析的基础上，探讨了大数据时代高校图书馆信息化建设的思路，以及大数据时代高校图书馆信息化服务的创新。

关键词：大数据时代图书馆信息化建设
随着互联网和信息行业的高速发展，各应用领域所产生的数据正在迅速膨胀并变大，数据的重要性以及人们对数据的依赖性也越来越强，大数据时代已成为不可避免的发展趋势。

在大数据时代的背景下，高校图书馆的信息化建设必将面临新的机遇与挑战，相关应用与研究也已在高校图书馆领域陆续展开。

1 大数据时代对高校图书馆的影响
1.1 大数据的由来
随着计算机技术全面融入社会生活，信息爆炸已经积累到了一个开始引发变革的程度。

它不仅使世界充斥着比以往更多的信息，而且其增长速度也在加快。

最先经历信息爆炸的学科，如天文学和基因学，创造出了“大数据”这个概念。

如今，这个概念几乎应用到了所有人类致力于发展的领域中[1]。

大数据是指在众多数量庞大，种类繁多的数据中快速进行有用信
息的获取。

大数据研究机构Gartner定义“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

1.2 大数据给图书馆带来的影响
大数据环境下，传统图书馆的管理模式、工作内容及方式将发生根本的变化，高校图书馆需抓住这个机遇，开展数据管理服务，拓展支持教学、科研等的服务内容和能力。

(1)大数据带来丰富的数据资源
大数据时代的到来，意味着大量的非结构化数据、半结构化数据应用将进入人们的视野，据IDC的《数字宇宙》研究报告称，2011年全球被创建和复制的数据总理为1.8ZB，预测到2020年，全球将拥有35ZB的数据量[2]。

数据的极大丰富将给高校图书馆的数据存储及信息分析带来了新的挑战。

(2)大数据的信息价值
大数据的意义更在于对庞大数据的深度处理，高校图书馆拥有众多的读者用户，如何利用大数据为广大师生提供服务以及充分挖掘用户对信息资源的利用需求已成为高校图书馆信息化建设研究的新问题。

(3)大数据对图书馆基础设施的新需求
数据量的迅速增长以及数据格式的丰富多样给数据资源的存储与管理带来新的挑战，大数据分析增加了处理问题的复杂性，需要强大的软硬件作为后台支持，需提高现有系统的可靠性、可扩展性及规范性。

这些都为图书馆信息化基础设施建设提出了新的要求。

2 大数据时代图书馆信息化建设思路
大数据的爆炸式增长在大容量、多样性和高增速方面，全面考验着高校图书馆的数据处理分析能力及信息化水平。

在大数据背景下，高校图书馆信息化建设主要有以下几个方面。

(1)为大数据资源提供完善的存储与管理
数据量及非结构化数据的迅速增加，使得存储及计算规模不得不随之增大，导致其成本急剧上升，越来越多的知识服务机构将应用由高端服务器转向中低端硬件构成的大规模计算机集群[3]，从而对支持非结构化数据存储及分析的基础设施提出了很高要求。

伴随着云计算等技术的应用与成熟，建立高校图书馆数字资源云存储平台及基于全面虚拟化的数据中心，可为数据资源提供可扩展的基础设施支撑环境；利用分布式的数据存存储技术，可有效的对数据资源进行存储与管理，从而方便快捷的通过网络提供访问计算与存储等服务。

(2)大数据的高效利用
随着社交网络、移动图书馆的应用，图书馆将获得越来越多的读者个人信息，以及读者检索历史等动态信息，此类非结构化的数据成为图书馆提供个性化服务的基础。

除了数据挖掘技术外，协同过滤推荐等技术也广泛应用于高校图书馆，从整体上改善图书馆工作，达到为读者提供多途径检索、智能推荐等功能，以满足用户个性化的需求。

（3）知识检索与资源共享
大数据时代将使数据更加开放，信息共享程度将进一步提高，学科间的数据分析也将更加紧密联系，高校图书馆还可提供更广泛用户的远程检索，将数据库资源发挥更有效的作用，实现真正意义上的资源共享，为高校图书馆与专业性服务机构的多领域、高层次合作注入活力。

3 大数据时代高校图书馆信息化服务创新
大数据时代将给高校师生带来更多更好的信息化服务，将数据挖掘、云存储等技术应用于图书馆信息化建设，可整合资源与服务，为用户提供个性化服务，其服务创新主要有以下几个方面。

（1）实现针对不同师生的个性化服务
在高校中，师生从事某个方面的研究相对稳定，可通过采集检索访问历史等数据对用户进行分析，从快速增长的用户数据中抽取有价值信息，为用户提供跟踪服务、知识关联服务及智能推荐服务等，同
时，这些服务可通过微博、微信等新媒体方式向用户主动推送，改善用户体验，提升服务品质。

（2）为科研提供研究动态分析
高校图书馆可对收集汇总的数据进行大数据分析，获得相关领域科研热点的研究动态，甚至可在互联网上共享国内外一流大学的相关数据，为科研人员提供最新的科研动态及相关领域研究进展，在一定程度上引导科研人员的研究方向，提升高校的创新能力。

（3）建立各类知识服务系统，为教学提供更多的数字资源
高校可基于数字教学资源，为各专业学科建立自己的知识服务系统，为学生进行网上自主学习，资源共享提供方便，促进主动型、研究性及自住型学习方式，形成开放、高效的新型教学模式。

(4)为高校教学提供信息服务
高校图书馆可利用对大数据分析所得信息，为学校课程、专业设置提供一定的参考依据；并可为学生选课、毕业论文等提供指导方向。

4 结语
在大数据时代背景下，高校图书馆信息化建设更是加速图书馆数字化、实现资源共享、深化信息服务的需要，要多借鉴国内外图书馆提供信息化服务的经验，充分利用信息化资源，创新图书馆信息化服
务方式，进一步促进高校图书馆信息化水平的提高。

参考文献
[1] [英]维克托·迈尔-舍恩伯格,肯尼思·库克耶.大数据时代.
[2] 霍娜.非结构化数据来袭[N].中国计算机报,2011-07-11:A24.
[3] 张兴旺,李晨晖,秦晓.构建于廉价计算机集群上的云存储的研究与初步实现[J].情报杂志,2011,30(11):166-171,182.。