大数据与交通[优质ppt]
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交通大数据技术及其应用--课件--第5章-基于大数据的群体出行分析及预测技术全文
5.2.4 模型应用 5.2.4.1 数据集
(１)网约出行数据集。网约车数据集来源于国内主要运营商 滴滴出行。
基于前述章节，需要把订单数据中连续的信息进行离散化 处理，离散处理后的数据集见表。
第5章 基于大数据的群体出行分析及预测技术 交通大数据应用技术
5.2 基于贝叶斯网络的城市区域出行需求稳定性分析技术
第5章 基于大数据的群体出行分析及预测技术 交通大数据应用技术
5.1 区域出行时空特性分析方法
5.1.1 不同区域居住者出行空间活动范围
第5章 基于大数据的群体出行分析及预测技术 交通大数据应用技术
5.1 区域出行时空特性分析方法
5.1.1 不同区域居住者出行空间活动范围
CBD区域样本用户Sch均值为32.2km2 ,以Sch的自然对数 [ln(Sch)]为横轴,统计ln(Sch)的频数及累积频率,如图所示。
第5章 基于大数据的群体出行分析及预测技术 交通大数据应用技术
5.2 基于贝叶斯网络的城市区域出行需求稳定性分析技术
5.2.2 基于贝叶斯网络的区域分类模型构建方法 5.2.2.1 模型构建
对于任一交通小区h来说，该交通小区共有K个主题特征，主题特征分 布θh服从参数αh的Dirichlet分布，对与某一主题zh，k下的单词分布，有服从 参数为β和γ的Dirichlet分布。假设共有K个主题，ψ为K×V t矩阵，V t表示不 同时间窗口个数，φ是K×V s矩阵，其中V s表示不同出行特征个数。ψtk (φsk) 矩阵中的每个元素表示不同特征的概率分布。综上，即可观测到交通小区h 中不同时间窗口w th下和出行特征w sh的联合概率分布。在任一交通小区内 的总共出行记录条数可以标记为Ntaz，上述整体生成模型的概率图模型可以
(１)网约出行数据集。网约车数据集来源于国内主要运营商 滴滴出行。
基于前述章节，需要把订单数据中连续的信息进行离散化 处理，离散处理后的数据集见表。
第5章 基于大数据的群体出行分析及预测技术 交通大数据应用技术
5.2 基于贝叶斯网络的城市区域出行需求稳定性分析技术
第5章 基于大数据的群体出行分析及预测技术 交通大数据应用技术
5.1 区域出行时空特性分析方法
5.1.1 不同区域居住者出行空间活动范围
第5章 基于大数据的群体出行分析及预测技术 交通大数据应用技术
5.1 区域出行时空特性分析方法
5.1.1 不同区域居住者出行空间活动范围
CBD区域样本用户Sch均值为32.2km2 ,以Sch的自然对数 [ln(Sch)]为横轴,统计ln(Sch)的频数及累积频率,如图所示。
第5章 基于大数据的群体出行分析及预测技术 交通大数据应用技术
5.2 基于贝叶斯网络的城市区域出行需求稳定性分析技术
5.2.2 基于贝叶斯网络的区域分类模型构建方法 5.2.2.1 模型构建
对于任一交通小区h来说，该交通小区共有K个主题特征，主题特征分 布θh服从参数αh的Dirichlet分布，对与某一主题zh，k下的单词分布，有服从 参数为β和γ的Dirichlet分布。假设共有K个主题，ψ为K×V t矩阵，V t表示不 同时间窗口个数，φ是K×V s矩阵，其中V s表示不同出行特征个数。ψtk (φsk) 矩阵中的每个元素表示不同特征的概率分布。综上，即可观测到交通小区h 中不同时间窗口w th下和出行特征w sh的联合概率分布。在任一交通小区内 的总共出行记录条数可以标记为Ntaz，上述整体生成模型的概率图模型可以
交通 大数据 PPT
03
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汇报人：XXX时间：XX年XX月
目录
CONTENTS
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，小店逐渐没有了昔日的门庭若市。你若问我为何？我会告诉你是因为新的老板不讲诚信，不为自 己的良心负责。还经常把过期的食品夹杂其中一起卖，简直背弃天良！ 时光荏苒，小店的顾客在悄悄的&;流逝&;，新店主你可知为何？你可知悔改？ 隔着时空，我仿佛看见老店主挽着诚信，一路走来。诚信是张无形的信用卡。诚信守法我在行动作 文800字-满分作文网
诚信守法从我做起，对于这个光荣的责任，要让他在我们身上起到很大的作用。我们要刻不容缓， 马上行动。&;诚信守法&;它离我们很近。它看不见也摸不着，而是要我们去实践中真正的去体会到 的。 学校是学生的天堂，我们要在那里成长获取知识。所以学习是我们现阶段的使命，在学习中为
交通大数据的实战应用PPT
指获得数据的速度
大数据的特征
价值（value）
合理运用大数据，以低成本 创造高价值
复杂性（Complexity）
数据量巨大，来源多渠道
真实性（Veracity）
数据的质量
可变性（Variability）
妨碍了处理和有效地管理数 据的过程
大数据的结构
结构 化
半结 构化
非结 构化
大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据， 非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查 报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按 指数增长60%。大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有 必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集 和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。
互联网大数据 PPT通用模板
宣讲人：XXX 时间：XXX.X.X.
目录 CONTENTS
1 大数据是什么？ 2 大数据的特征和结构 3 大数据时代的机遇和挑战 4 大数据的趋势 5 大数据的应用和案例
童年是什么？童年犹如是一幅优美的图画，是一首动听的歌谣。然而，对于我来说，童年还是一个 温暖、幸福、可爱又傻气的瞬间。 有一年暑假，我和妈妈回了湖北老家，体会到了&;火炉城市&;的威力。火辣辣的太阳炙烤着大地， 到处都是刺眼的阳光，连树叶都无精打采地耷拉着，好像只要一个火星，就会熊熊燃烧。知了在大 树上像约好了似的，一起发疯地叫着：&;热死了，热死了&;&;&; 我和弟弟热得满脸通红，外婆帮我们扇着蒲扇，可是扇出来的风还是热的。外公从树荫下的水井里 变戏法似的捞出一个大西瓜，用他那双苍老的大手拍了拍，只听见&;砰砰&;的响声，外公满意地边 笑边说&;嗯，好瓜！&;。听说有西瓜吃，我和弟弟早工”比较好理解，争议性也不大。有时我 们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人 自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能 的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就 是通常意义下的人工系统。
大数据的特征
价值（value）
合理运用大数据，以低成本 创造高价值
复杂性（Complexity）
数据量巨大，来源多渠道
真实性（Veracity）
数据的质量
可变性（Variability）
妨碍了处理和有效地管理数 据的过程
大数据的结构
结构 化
半结 构化
非结 构化
大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据， 非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查 报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按 指数增长60%。大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有 必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集 和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。
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目录 CONTENTS
1 大数据是什么？ 2 大数据的特征和结构 3 大数据时代的机遇和挑战 4 大数据的趋势 5 大数据的应用和案例
童年是什么？童年犹如是一幅优美的图画，是一首动听的歌谣。然而，对于我来说，童年还是一个 温暖、幸福、可爱又傻气的瞬间。 有一年暑假，我和妈妈回了湖北老家，体会到了&;火炉城市&;的威力。火辣辣的太阳炙烤着大地， 到处都是刺眼的阳光，连树叶都无精打采地耷拉着，好像只要一个火星，就会熊熊燃烧。知了在大 树上像约好了似的，一起发疯地叫着：&;热死了，热死了&;&;&; 我和弟弟热得满脸通红，外婆帮我们扇着蒲扇，可是扇出来的风还是热的。外公从树荫下的水井里 变戏法似的捞出一个大西瓜，用他那双苍老的大手拍了拍，只听见&;砰砰&;的响声，外公满意地边 笑边说&;嗯，好瓜！&;。听说有西瓜吃，我和弟弟早工”比较好理解，争议性也不大。有时我 们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人 自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能 的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就 是通常意义下的人工系统。
大数据背景下的交通规划技术探讨(PPT 51页)
道路交通运行监测
——道路车速融合系统
针对主城区，研发部署“两客一危”车辆（约1.3万台）GPS车速处理 系统，并与出租车GPS车速进行融合，提高车速覆盖率、准确性。
开展了“自由流车速及拥堵感受”专项调查研究，针对每个路段制定 拥堵标准。
出租车 GPS数 据
两客一 危GPS 数据
公交车 GPS数 据 14
19
道路交通运行分析应用
2015年8月27日嘉华大桥匝道事故交通影响分析
事故造成路网车速下降3~4km/h，交通指 数上升0.7~0.8，缓行与拥堵里程比例由8%上升 至22%，观音桥地区和加州地区受影响最严重， 拥堵时长达6个小时。
拥堵里程比例
0.25 0.22
0.20
0.15
0.10 0.10
线圈、卡口、 微波检测器数 据；视频、 交通事件（事 故、交通组 织）、机动车 与驾驶人
IC卡、轨 道客流、 公交GPS、 公交线路 站点、 运营信息
公路车流量； 高速公路收 费数据；监 控视频；公 路、铁路、 水运、民航 客货运量。
道路 开竣 工、 建设 计划
停车场 信息、 桥隧监 控视频
机场 客流 及运 营信 息；
（三）有效监测城市发展及人口活动，支撑城乡规划
◎大范围客流移动监测分析案例 ◎职住及通勤分析案例
重庆手机信令基本情况
重庆交通综合信息平台于2011年底开始实时接入了重庆移动2G手机信 令数据、2012年底开始接入重庆联通公司的2G/3G 手机信令数据。
重庆移动监测范围为主城及周边的19个区县，面积约2.7万平方千米， 基站约3万个，位置区109个。重庆联通监测范围覆盖主城及周边38个 区县，面积8.24万平方千米，基站2.5万个，位置区94个。
智慧交通大数据整体解决方案(31页 PPT)
汇报人姓名
汇报日期
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互联网+交通实践
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宏邮境与需求分祈
CONTENTS
2020年 ，基本形成目标一致、功能协调、运转高效、有机衔接的交通运输信息化智能化发展总体格局 ，交通 运输信息化普及程度大幅度提升 ，重点领域智能化发展取得突破 ，交通运输信息化智能化发展水平显著提高。——交通运输部办公厅《关于推进交通运输信息化智能化发展的指导意见》
互联网+交通总体框架建设 1个数据中心 、推出 2项支撑服务 、打造 3大互联网+平台
资本模式通信规范终端规范运营规范电子收 费领域交通信 息服务运输信 息化标 准规范运营体系
应用 安全系统 安全数据 安全网络 安全硬件 安全使用 安全安全 管理安 全 体 系
通过建设集网络汇集、数据交换、信息存储、综合处理及支持服务于一体的交通融合大数据中心, 实现各交通有关部门的互联互通 ，收集、存储和处理分散在各部门的交通基础数据和运行数据 ，完成所有信息的交换、共享和整合交通大数据中心江西福建云南广西 广东混合云专享云 公有云交通冷数据离线类不经常访问
公众提高公众出行便利性• 及时获得多维、互动的实时交通 信息服务• 便利的电子付费 ，包括“一卡 通”、 ETC等• 高效的行车、停车导航服务
企业提升服务品质 ，增强运营效益• 创新产品服务 ，提升营业收入• 规范人、车及基础设施管理 ，降 低运营成本• 立足与新技术契合领域 ，创造增 值效益
技术创新驱动市场变革• 大数据/北斗/云计算/移动互联网• IT DT ，ICT IIT• Uber/嘀嘀打车切入车联网领域• 腾讯推出车联开放平台
互联网+交通发展趋势：新机遇、新市场、新经济
海南
交通大数据处理PPT
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我的心目中
什么是诚信守法，诚信守法就是&;诚实守信，遵守法律&;的一种品德品质。一种美好的品德品质。 然而，关于&;诚实守信&;这种品德品质的人已经越来越少了。 在我的身边几乎没有诚实守信的人了。有一次，同学在上课时来踢我打我，我出于同组，我忍了。但是她并没有停下来的意思，我 实在受不了了，就打了她一下。这时管纪律的来了，我正要告状，结果她还&;恶人先告状&;说我欺负她，我当时是有十张嘴我也说 不清啊！管纪律的不分黑白直接把我给登上了登名本，放学时，我向老师申冤，结果老师还是说我错了。我只能忍受着委屈，听着 其它同学的安慰回家了。
2024年度智慧交通优秀ppt课件
开展交通安全宣传教育活动，提 高市民交通安全意识。
增加停车资源供给
建设立体停车库、地下停车场等 ，增加停车资源供给，缓解停车 难问题。
加强交通规划和管理
制定科学合理的交通规划，优化 交通管理，提高道路通行效率。
提升公共交通服务水平
完善公共交通设施，提高服务质 量，鼓励市民选择公共交通出行 。
2024/2/3
2024/2/3
8
物联网技术在智慧交通中作用及案例分享
智能交通信号控制
通过物联网技术实现交通信号灯 的智能化控制，根据实时交通流 量调整信号灯配时方案，提高道
路通行效率。
车辆智能监管
利用物联网技术对车辆进行实时监 管和调度，确保车辆安全、高效运 行，降低交通事故风险。
智能停车系统
通过物联网技术实现停车场的智能 化管理，提高停车位利用率和停车 效率，缓解城市停车难问题。
国际合作与交流
探讨加强国际合作与交流在推动智慧交通发展中的重要性，提出相 关建议和措施。
18
05
挑战、问题及对策建议
2024/2/3
19
当前面临主要挑战和问题剖析
01
02
03
04
交通拥堵日益严重
随着城市化进程加速，交通拥 堵问题愈发突出，严重影响市
民出行效率。
交通安全形势严峻
交通事故频发，给人民群众生 命财产安全带来极大威胁。
03
探讨政策法规在实施过程中遇到的困难和挑战，提出针对性的
改进建议。
16
行业标准规范要求和执行情况评估
智慧交通行业标准规范体系
介绍智慧交通领域相关的国家标准、行业标准以及地方标准等，构建完善的标准规范体系 。
标准规范执行情况评估
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- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
Inrix APP能为我们带来的便捷
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道路预警
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出行计划与提醒
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实时变更与不断优化的路线
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文章内容来源于网络，如有侵权请联系我们删除。
大数据能为我们带来什么？
• 3、更低的成本
• 全新的大数据采集技术能在提高效率的同时节约成本，相比于传 统的信息采集与交通管理方式，大数据得到的信息更加真实，更 加准确。虽然短时间内会增加信息管理的成本，但长远来看，大 数据带来的成本节约是相当可观的。
大数据的应用实例
Inrix APP能为我们带来的便捷 实时准确的交通信息
大数据能为我们带来什么？
• 1、更高的效率 • 公共交通的改善所涉及工程量较大，而大数据的大体积特性有助
于解决这种困境。在大数据中，随着数据库摄入更多数据，所消 耗的计算工作量则递减。换言之，在对公共交通的车辆进行配置 过程中，配置成本会随着大数据的聚合而减小。这种高效配置能 提高车辆的有效路段里程，进而提高交通运输效率，例如，根据 美国洛杉矶研究所的研究，在车辆运营效率增加的情况下，减少 46%~84%的车辆运输就可以提供相同或更好的运输服务
大数据能为我们带来什么？
• 2、更加智能化的管理
• 大数据的实时性，使处于静态闲置的数据一旦被处理和需要利用 时，即刻可被智能化利用，面向用户的智能软件应用程序还可以 将那些浩瀚数字转换成可理解的图形化界面。公共交通的智能化 管理表现在：一旦某个路段发生问题，能立刻从大数据中调出有 用信息，确保交通的连贯性和持续性；另一方面，大数据具有较 高预测能力，可降低误报和漏报的概率，可随时针对公共交通的 动态性给予实时监控。因此，在驾驶者无法预知交通的拥堵可能 性时，大数据亦可帮助用户预先了解。例如，在驾驶者出发前， 大数据管理系统会依据前方路线中导致交通拥堵的天气因素，判 断避开拥堵的备用路线，并通过智能手机告知驾驶者。
大数据与交通
为何要把大数据应用到交通中？
社会经济的快速发展促 使城市机动车辆的数量 大幅增加，而原有的交 通管理方式难以适应如 此庞大的交通系统，因 此，我们需要寻找更好 的解决方案，而大数据 给我们提供了很大的便 利。
大数据有何优势？
•1、大数据可以跨越行政区域的限制。 •2、大数据具有信息集成优势和组合效率。