大数据在通信行业的运用

传统思维下的大数据应用思路
第五、用户的终端偏好和消费能力。比如有的喜欢三星，有的喜欢苹果，看看他历史使用过的终 端和交往圈中人用的终端就知道了。然后看换机时机，一般终端有一个生命周期，合约机也有到 期时间。最后就是捕捉最近的特征事件然后通过短信、外呼、营业厅等渠道推送到用户手中。 第六、建立评估模型对已有基站的效率和成本进行评估，发现了一些建设上存在的问题，例如为 了完成指标将基站建设在人际罕至的地方等。当前我们的基站资源还不能像云计算那样动态调度， 有一些已经实现RAN的运营商，比如德电，做到了根据时间预测基站的容量，可以给CBD白天配 备多一些无线资源，三里屯晚上配置多一些，这样让无线网络的运行效率而不只是建设效率更高。 第七、关系链研究。收集客户通讯录、通话行为、网络行为等大数据以及客户资料等传统数据， 开展交往圈分析，利用社交圈子提高营销效率，改进服务，低成本扩大运营商内部产品的影响力。 第八、推出了与政府部门合作业务。对于政府或其他公共服务部门牵头开展的公共领域人口、消 费特征等研究项目，如：向政府提供人群的分布和流动规律分析，推测人群流动方向，防止大量 用户拥挤导致踩踏事件的发生。 第九、出售数据报告。通信运营商基于大数据平台的数据挖掘结果数据集，为行业客户提供分析 报告。分析报告主要包括客户按需定制的定制化付费报告。这类应用的需求客户主要为电商、手 机厂家、互联网公司和金融服务公司等，如手游公司想获取用户的手游偏好、用户粘度等分析报 告。 第十、交通方面，帮助一些高速公路公司和交通厅估算通过率，发现拥塞和事故。比如在成渝高 速，以及南京的智慧城市项目。这需要一些模型来进行评估，比如识别同行的人等等。
大数据应用思路
应用方面，简单的讲有三个方面：
一是让运营商现有商业模式更加有竞争力； 二是发掘新的商业模式，让别的行业运转更顺 畅； 三是承担社会责任发挥大数据社会价值。 那目前我们要做的是：实现从电信网络运营 商(Telecom)到信息运营商(Infocom)的华 丽转身。
1、 利用大数据技术，竭尽可能收集整理数 据，竭尽可能关联数据，竭尽可能保存数据， 将数据视作企业核心资产。
以上是几类信息货币化，每一类分开讲可以做很多事情，因为现在很多公司或机构 都在等待运营商出售数据，而且他们的需求将是五花八门。数据货币化将会为运营 商带来巨大的收益。
流量---未来移动互联网的虚拟货币
移动互联网呈指数态势发展的同时，数据流量也逐渐成为用户时刻保持连接的刚需 型消费品，流量可以作为一种营销的赠品。
流量---未来移动互联网的虚拟货币
大数据在电信行业的应用现状
采集的数据都用来做什么了？
助力网络规划
助力网络优化
助力市场营销
由于目前网优公司所有的项目都是与运营商的网络部门签订的，做的数 据分析大都是针对网络优化，也就是我们目前所做的端到端优化。
网络部门的期望是： 提升网络指标，通过集团公司考核。
电信运营商拥有无可企及的数据优势
抛开传统思维下的大数据应用思路
下面的应用思路可能会涉及到用户的隐私安全问题，因为需要出售以下单个用户信息 需要经过用户同意或者采用其他保护用户隐私的方法。
第一、位置信息货币化。根据用户所在位置信息，一方面可以根据位置场景为这部分用户做 业务营销，广告推送，如根据用户在机场的时间及离开时间判断用户所坐航班，根据航班的 终点，为用户做酒店、旅游等业务营销；另一方面可以将这部分数据出售给广告商、商铺、 航空公司、旅游局等。
谈谈在大数据方面的难点
谈谈在大数据方面的难点。前面的片子虽然讲了四大制约点，但毫无疑问，真正的难 点肯定不是指技术，而是指用户隐私和数据所有权。这也是国内运营商长期停留在大 数据应用对内产生价值阶段的原因，有数据不敢用，因为不能证明这个数据可以用。 这个问题也不是运营商的独有问题，几乎所有运用大数据的公司都有这问题。腾讯也 在分析用户的交谈、分享，但是腾讯有权用它们来做内部营销嘛？可以做广告吗？可 以做信用征信？这是一个通常的问题。 这个问题要政府、企业、社会多方合作才能得出，当然，现在国际运营商和其他行业 可以提供给我们很好的参考。从企业的角度，我觉得至少要做到下面几件事情： 第一、要解决数据所有权，这个或许要通过不同的商业模式，比如免费或让利 （Kindel的广告版那样）和用户签订契约，一些国际运营商已经开始这样做了。 第二、要明确告知数据收集的内容和用途，特别主要有一些用途，比如征信，是需要 用户授权才可以做的。 第三要通过技术手段保证数据的隐私（至少不能像携程这样明文存储），
2、充分发挥大数据价值，竭尽可能使得现 有商业模式更加具有竞争力；竭尽可能发掘 新的商务模式，直接将数据变成价值
传统思维下的大数据应用思路
下面是传统思维下的大数据应用（这里的传统思维是指出售群用户信息，未涉及隐私）
第一、精确化营销及评估、离网预测 维系挽留。从海量数据中分析客户行 为业务偏好，结合客户套餐数据及变 化趋势，可以实现对现有业务的精确 化营销及评估，离网预测及维系挽留 第二、精确化客服支撑及信用评分。 利用大数据实时技术实现客服信息的 实时提醒（例如流量使用实时提醒， 大流量使用提醒）。根据用户过去的 消费行为特征评估信用得分高低，便 于调整话费透支额度或者付费帐期。 第三、精确化网络运维。通过对流量和流向的分析，实现网络资源的动态配置；分析网络日志， 支撑网络优化和故障定位；通过对客户流量和上网行为偏好的分析，实现智能管道策略的个性化 制定以及网络阀值的动态调整。
2
缺乏互联网运营经验和创新意识
通信行业数据分析人员不具备互联网运营经验，想法 非常局限，创新意识薄弱，经验主义主导分析方向。
3
4 6
各自为战，数据融合难度大
集团公司-省公司-市公司，各个分公司均在做数据采 集和分析，采用的方法和方式均不同，数据融合难度大。
用户隐私及安全问题制约前进步伐
过多担心因泄露用户信息导致运营商迟迟不敢大步前进，需 借鉴国外运营商的方法。
第四、提供平台服务。简单举个例子，手机应用开发商开发APP后需要做平台推广服务，这就需 要花钱把APP放在各大平台如百度APP、360APP商铺中，而移动可以发展自己的平台业务，移动 用户每日开启数据网络跳转到该平台（平台界面可以做成欢迎用户使用移动网络，昨日使用流量 为*，剩余流量*，天气等，吸引用户登录），这样移动也将成为平台运营商。
第二、活动信息货币化。利用大数据技术收集、分析用户的活动路径，可以跟肯德基等很多 公司合作，例如经常去哪个位置消费，消费频次多少，然后精准推送优惠券，或者找出消费 的人群住在哪里，从而加强其他地区的广告营销。
第三、特征信息货币化。根据用户通信行为、通讯录、短信记录以及客户资料等传统数据做 出用户画像，判断用户所属行业（如快递员、司机等等) 、发薪日等，出售该信息给相关企业 和广告营销商。 第四、浏览信息货币化。根据用户上网浏览内容偏好，网上消费偏好、判断用户需求，有针 对性的进行广告投入。
美国电信运营商在做什么
美国的电信运营商的步子迈得更大了。据华尔街日报报道，国外运营商开始将自己手 握的海量用户数据变现，将用户的位置、旅行、上网流量习惯等信息出售给包括广告 公司在内的第三方。这里指的是 Verizon 推出的 Precision Market Insights。该服 务已经开始向第三方售卖 Verizon 手上的用户数据，对商场、体育馆、广告牌业主等 出售特定场所手机用户的活动和背景信息。 NBA 球队菲尼克斯太阳队就是这 项服务的客户之一。太阳队用它来 找出来观看比赛的人群住在哪里， 从而加强其他地区的广告营销。
1. 大部分网优公司仍在做传统网络优化，但是运营商压低服务成本，利润空间越来越 少，项目签订难度越来越大，未来一两年内LTE网络承载语音后，2/3G网络优化市场将 逐渐消失； 2. 部分网优公司已经开始通过采集数据及分析进行端到端优化，为运营商用户感知优 化和提升考核指标服务，辅助传统网络优化，虽然利润相对传统优化较高，但项目额度 较小，项目相对较少且周期短，未来市场堪忧。 3. 部分互联网公司开始入足通信行业大数据市场，利用其技术优势和互联网思维，与 网优服务商争夺市场。
网优公司 发展阶段
基础网络 优化
用户感知 优化 1. 2. 3. 4.
？
数据采集 数据挖掘 数据运营 数据销售
？
妈妈再也不 用担心我没 工作了~
数据转化 为价值
运营商们，准备好了么？
1
传统思维制约运营商大数据运营的发展
百度文库以前运营商发展业务，都是系统具备了能力，才能在此基于 进行业务进行营销，目前虽然各地都在做采集，但进展缓慢。
1、Verizon 收集包括位置和 Web 浏览 信息在内的用户数据 2、将这些信息发给数据库，与从第三 方拿到的人口统计数据（年龄、性别等） 结合起来。 3、服务将数据进行聚类，然后卖给体 育场馆、商场等需要做营销的公司。 4、这些公司拿到数据后进行剖析然后 进行定向营销。如太阳队就用它来了解 观众赛后是否更有意愿光顾比赛的赞助 商。
运营商 发展阶段
人口红利
流量红利
数据红利
信息红利
以中国移动为例，各省公司基本都在构建自己的大数据中心，只是进度不同。有的在 系统规划、有的在数据整合、有的在业务专题分析。但无论什么样的进度，其终极目 标都是“将数据转化为价值”。
网优服务商的未来之路
电信运营商的日子不好过，作为第三方的网优服务商的日子更加煎熬，好多网 优人都在问：我们未来之路在何方？？
兑换的流量作为虚拟货币一方面会提升营销的转化率；另一方面却可以给移动平 台带来更多利用用户数据提供相关性推荐、带来商家联动效应的可能性。 当然流量兑换可以分为网内和网间，网内就是指运营商内部用户可以互赠流量， 而网间自然是指跨运营商互赠，需要运营商之间开通接口。
国内运营商的处境
在国内，三大运营商的日子越来越不好过，其中：
中国移动-------净利润持续下滑； 中国电信-------连续几个月出现了用户负增长； 中国联通-------在2、3月份出现移动用户大幅净流失；
互联网正在从各个层面将电信运营商打回为纯“管道”运营商：
1、互联网应用，运营商的应用全线告败，已是互联网公司的天下。如飞信用户呈递减状态； 2、短信彩信被微博、微信、QQ 干掉。三大运营商的短彩信收益日趋下降； 3、免费电话逐步取代传统语音业务，如“触宝电话”每个月免费赠送500分钟通话时长，来电 显示跟传统通话并无区别。 4、网络账号（微信、SKPYE 帐号）取代固话手机号。
近年来，随着移动互联网的快速发展，我们已置身于大数据时代之中，任何一个行 业的领军者都已看到了大数据所带来的前所未有的潜力与它的重大意义。其中，电 信运营商作为数据的生产者，拥有丰富的大数据资源，这些资源优势是其他企业无 法比拟的，价值挖掘潜力巨大。 海量 连续性
多元性
可靠性
时效性
优
势
关联性
对于电信运营商而言，没有哪一个时代能比肩4G时代，轻松掌握如此海量的客户 数据。电信运营商需要充分利用优势，实现数据价值货币化。同时，利用大数据 实现企业从电信网络运营商到信息运营商的转型。
浅谈大数据时代下的大数据在通信行业的运用
----------纯属个人想法，不论对错，如有问题，请勿深究
作者：李灿圣 QQ:452339200 2015年8月
目录
大数据在电信行业的应用现状 电信运营商拥有无可企及的数据优势 全球十强电信运营商及美国运营商在做什么 国内运营商及网优服务商的处境 大数据应用思路-传统思维/抛开传统思维下
全球十强电信运营商在做什么
目前，全球120家运营商中，已经有48%的企业正在实施大数据战略。通过提高数据分 析能力，他们正试图打造着全新的商业生态圈，实现从电信网络运营商到信息运营商的 华丽转身。从曾经的“管道”到大数据战略融合，电信运营商到底该如何善用大数据?
例如： 1. AT&T是美国最大的本地和长途电话公司，AT&T和星巴克开展合作，利用大数据技术收集、分析用户的位 置信息，通过客户在星巴克门店附近通话或者其他通信行为，预判消费者的购物行为，在获得允许情况下， AT&T将这些信息服务以一定金额交付给星巴克。 2. 法国电信承建了一个法国高速公路数据监测项目，行驶于高速公路上的车辆提供准确及时的信息，有效提 高道路通畅率。 3. 意大利电信通过对客户数据的洞察，有效地预测收入状况与客户行为的关联性，推出了诸多个性化产品满 足客户需求。