生物医学信号

什么是生物医学信号
人体每时每刻都存在着大量的生命 信息 ，生命信号概括分为两大类：化学 信息和物理信息。物理信息所表现出来 的信号又可分为电信号和非电信号。
上述信号是由人体自发产生的，为称 “主动性”信号，另外还有一种“被动性” 信号，即人体在外界施加某种刺激或某种物 质时所产生的信号。 我们这里所研究的生物医学信号即是上 述的包括主动的、被动的、电的和非电的人 体物理信息。
生物医学信号处理方法
生物医学信号处理是研究从被干 扰和噪音淹没的信号中提取有用的生 物医学信息的特征并作模式分类的方 法。
采用的数字处理技术
信号时域分析 信号频域分析 平稳随机信号分析 非平稳随机信号分 析 信号的非线性处理 相干平均算法、相关技术 快速傅立叶变换算法、各种数字滤波 算法 功率谱估计算法、参数模型方法 短时傅立叶变换、时频分布、小波变 换、时变参数模型、自适应处理等算 法 混沌与分形、人工神经网络算法
步骤：
生物医 学信号 电极 传感器放大器 预处理器
数字信 号处理
计算机
A/D 转换器
生物医学传感器是获取生物医学信息并将其 转换成易于测量和处理的信号的关键器件。
生物医学信号检测技术的发展趋势
发展微型化、多参数生物医学传感器，特备 是加强化学传感器和生物传感器的实用化研究； 发展以生物电和生物磁力为代表的无创检测技术； 发展植入式、动态检测式技术和生物遥测技术； 发展细胞和分子水平的检测技术。
生物医学信号的主要特点

信 号 弱
噪 音 强
随 机 性 强
频 率 范 围 一 般 较 低
生物医学信号检测方法
生物医学信号检测是对生物体中包 含的生命现象、状态、性质和成分等信 息进行检测和量化的技术。涉及到人机 接口技术、低噪音和抗干扰技术、信息 拾取、分析与处理技术等工程领域，也 依赖于生命科学（如细胞生理、神经生 理等）研究的发展。