生物医学信号

生物医学信号的主要特点

信 号 弱
噪 音 强
随 机 性 强
频 率 范 围 一 般 较 低
生物医学信号检测方法
生物医学信号检测是对生物体中包 含的生命现象、状态、性质和成分等信 息进行检测和量化的技术。涉及到人机 接口技术、低噪音和抗干扰技术、信息 拾取、分析与处理技术等工程领域，也 依赖于生命科学（如细胞生理、神经生 理等）研究的发展。
什么是生物医学信号
人体每时每刻都存在着大量的生命 信息 ，生命信号概括分为两大类：化学 信息和物理信息。物理信息所表现出来 的信号又可分为电信号和非电信号。
上述信号是由人体自发产生的，为称 “主动性”信号，另外还有一种“被动性” 信号，即人体在外界施加某种刺激或某种物 质时所产生的信号。 我们这里所研究的生物医学信号即是上 述的包括主动的、被动的、电的和非电的人 体物理信息。
步骤：
生物医 学信号 电极 传感器 放大器 预处理器
数字信 号处理
计算机
A/D 转ຫໍສະໝຸດ Baidu器
生物医学传感器是获取生物医学信息并将其 转换成易于测量和处理的信号的关键器件。
生物医学信号检测技术的发展趋势
发展微型化、多参数生物医学传感器，特备 是加强化学传感器和生物传感器的实用化研究； 发展以生物电和生物磁力为代表的无创检测技术； 发展植入式、动态检测式技术和生物遥测技术； 发展细胞和分子水平的检测技术。
生物医学信号处理方法
生物医学信号处理是研究从被干 扰和噪音淹没的信号中提取有用的生 物医学信息的特征并作模式分类的方 法。
采用的数字处理技术
信号时域分析 信号频域分析 平稳随机信号分析 非平稳随机信号分 析 信号的非线性处理 相干平均算法、相关技术 快速傅立叶变换算法、各种数字滤波 算法 功率谱估计算法、参数模型方法 短时傅立叶变换、时频分布、小波变 换、时变参数模型、自适应处理等算 法 混沌与分形、人工神经网络算法