人工智能会替代人类吗 ——从AlphaGo的胜利谈起

四个月前，当谷歌公司宣布他们所设计的人工智能AlphaGo战胜了欧洲围棋冠军樊麾的时候，很多人相信，这不过是一个糟糕的巧合，樊麾并不能代表围棋，甚至就连这场所谓的胜利，也只不过是一场蹩脚的金钱交易。

而就在几天前，AlphaGo以一种近似于屠戮的方式（谷歌公司的工作人员在检查AlphaGo的数据的时候，发现它认为自己在一场比赛中始终占据上风）战胜了人类围棋界最顶尖的高手之一，韩国围棋名将李世石，当然，接下来这两场比赛证明，AlphaGo对李世石的胜利的确是屠戮，没有意外的话，到3月15号，AlphaGo又将贡献一个砍瓜切菜般的5:0（今天出来的最终结果为4：1）。

想想比赛开始之前世界棋坛对李世石战胜AlphaGo的自信，我们不由得会问，这到底发生了什么？老实说，对于围棋我并不太懂，但对于人工智能，我还是有一些话想说的。

问题一：AlphaGo的胜利意味着人工智能发展到了何种程度？很早以前，人工智能就已经实现了国际象棋、五子棋和跳棋领域对人类顶尖水平的胜利，但是人类始终坚信围棋是人工智能的禁区，人工智能永远无法在这个领域取得成就。

客观地讲，这样一个说法绝对不是空穴来风，因为无论是国际象棋、五子棋还是跳棋，它们实际上一个有穷步数的运算，也就是说，棋子在棋盘上按照某种既定规则进行程式化的运算，这种运算的结果是有穷的、必然的，甚至可以说存在某种算法使其必然获胜，对于这样的比赛项目，人工智能以其远远超过人类的运算和记忆能力，获胜只是时间的问题。

但是，围棋并不是如此，一盘150回合的围棋比赛，可能出现的局面达到了惊人的10^171种，对于任何一台人工智能而言，这个数字都基本上等同于无穷，人工智能根本不可能在三个小时的时间里完全枚举出每一次落子的可能情况并对此做出计算。

而且，围棋和其他棋类运动不同，它没有一套必须遵守的规则，而是在其从布局到官子的全部阶段，以一种经验式的落子方式，实现在棋盘之上攻防转换，对于人工智能而言，它所需要的不仅仅是对落子可能的计算，更是对整个局势的掌控和理解。

也就是说，与其他棋类运动相比，围棋所表现的是人类的一种直觉式理解性的不精确的思维方式，正如我们所认为的，这种思维不是一种常规的计算，它没有计算精确，却远比计算复杂。

因此，毫无疑问地，AlphaGo在围棋上取得的胜利意味着人工智能发展的巨大进步，很显然，人工智能在今天已经超出了我们一般意义上所理解的“输入-运算-输出”程序，甚至掌握了一定程度的学习能力，那么，AlphaGo到底达到了何种水平呢？前天比赛结束，我看到围棋界的人士指出，AlphaGo仿佛不会劫争，当时我得出的结论是，AlphaGo虽然看起来很智能，但它其实还不能代表人工智能在今天的最高水平，因为实际上AlphaGo完全不会下围棋，它所表现的所谓对围棋的理解和大局观不过是一种硬计算的极端表达，在这样一个哲学家早已对软计算做出定义和精准预言的时代，硬计算发展的再充分，也缺少了对整个人工智能科学的前瞻性，当时我就觉得，AlphaGo 虽然现在看起来风光，但在人工智能史上地位是不如“深蓝”的。

但是，今天的第三盘棋，AlphaGo展现出了高超的劫争实力，而众所周知，劫争的存在会使围棋不可能通过硬计算的方式得以完成，因为在硬计算中每一个棋子都是等值的，而劫争则要求棋手对棋子的地位作出判断。

现在再看AlphaGo和李世石的这三盘棋，我觉得AlphaGo是会下围棋的，也就是说，它并不是在进行简单的输入和运算，而是在阅读了足够多的围棋棋谱之后，对这项运动的基本思路进行了模态，也就是说，它在模拟的不是我们理解的传统意义上的计算，而是一种更高级别的计算，一种基于模态算子的不精确运算，也就是今天计算机领域十分前沿的软计算，这种计算最大的特点是它的整体性和不精确性，显然，AlphaGo具备了这种整体性和不精确性。

当然，AlphaGo现在掌握的这种软计算还是一种非常低级的软计算，它不过是在硬计算的基础上增加了一定的系统性，其本质上还是对传统人工智能计算能力的发展，这种层次的软计算离软计算的最终形态——模拟人的思维意识——还相差甚远。

因此，尽管AlphaGo在围棋领域显得无所不能，但它依然只是一种高水平的弱人工智能，或者说，一个强大了数万倍的专门下围棋的智能手机。

问题二：AlphaGo是怎么学会下围棋的？这个问题是我们中国优秀的围棋运动员古力提出的，他很奇怪，为什么Google公司的设计者没有一个人会下围棋，而他们设计的AlphaGo却能战胜人类在这一领域的最强者。

在思考这个问题的时候，我想起去年七月份我在和刘晓力老师讨论人工智能哲学的时候她讲的一句话，她说，“永远不要用人类的智能去类比人工智能”。

的确，对大多数人而言，在理解人工智能的时候往往是需要类比人类智能的。

对我们人类而言，如果要学会下围棋，就必须从最基本的落子开始，一点一点学习如何布局、如何收官、如何攻防，然后逐渐学习一些更高级的打法，因此我们觉得，AlphaGo也一定要如此才能学会下围棋。

但是，我想请各位想一想，人类在实现自己的飞翔梦想的时候，是给每个人都装上翅膀吗？现在，我们可以设想，我们如何让人工智能变成一位优秀的现代派小说家。

我们需要给人工智能讲解文学常识吗？我们需要它学习语文吗？事实上，完全没有必要这样。

我们只需要将福克纳的所有作品输入给它，让它计算其中的写作方式，然后给它一个主题，它就一定可以输出一部看起来像福克纳的小说一样的小说了，如果我们继续给他输入普鲁斯特、卡夫卡、马尔克斯等等现代派小说家的小说，那么我们完全可以期待人工智能创作出一篇足以争取诺贝尔文学奖的世界名著了。

现在，让我们回到AlphaGo，它会下围棋吗？如果这个“会下围棋”是行为主义所理解的“会”，那么AlphaGo所表现出来的行为足以证明它会下围棋，但是，正如刚刚提到的会写小说的人工智能并不是我们人类意义上的会写小说，AlphaGo也不是在我们人类的意义上会下围棋。

尽管在我们看来，AlphaGo已经有了专业九段围棋棋力，但对于AlphaGo自身而言，它根本不知道自己在下围棋，在它那里，所谓的下围棋只是一场按照一定公式不断进行的运算而已，至于它的输出结果在我们看来是围棋，这实际上和它是无关的。

换句话说，AlphaGo并不知道自己是在下围棋，甚至可以说，对AlphaGo而言，下围棋也好，写小说也好，指挥交通也好，这些事情都是一件事情：运算。

AlphaGo所做的只是运算，至于我们看到它在做什么，这只不过是人类对它运算能力的运用而已。

至少到今天为止，人工智能还不能够认识到自己在做什么，它仍然只能被动地处理符号，至于所谓的学习功能，也只不过是一种更系统化和模糊性的计算而已。

问题三：真的有人工智能不能达到的领域吗？毋庸讳言，AlphaGo的胜利的确带来了一定的恐慌，很多人在问，真的有人工智能达不到的领域吗？科幻电影里人工智能统治人类的场景真的可能吗？在回答这个问题之前，我们需要先了解一下对人工智能的三重划分。

人工智能可以分为弱人工智能、强人工智能和超人工智能，今天所有的人工智能都是弱人工智能，因为它们除了计算以外没有别的能力，AlphaGo就是如此，它除了超强的计算能力以外与人类没有任何可比性，这样的人工智能根本不可能对人类的统治地位有任何的挑战，因为它所做的每一件事都是人类要求去做的。

比弱人工智能高一级的就是强人工智能，一般而言，我们认为强人工智能是具有思维能力的，也就是说它除了运算以外，应当是具有情景模拟和判断功能的，比如我们今天设计的无人驾驶汽车，它可以按照规划好的线路前进，但是却无法处理任何突发的情况，而强人工智能则可以在行驶过程中根据各种突发情况改变行车线路。

换句话说，强人工智能是知道自己在驾车的，而弱人工智能不可能知道这一点。

至于超人工智能，那我们只能说它应该是一种超越人类理智的存在，那它到底可以超越到什么程度，今天我们是无法知道的。

现在我们再回到问题本身，人工智能有没有无法模拟的东西和无法触及的领域。

我认为，至少在超人工智能之前是有的，但这不是塞尔所说的“理解”，人工智能一定可以模拟出“理解”功能，甚至理解本身就是一种运算，难道AlphaGo不理解围棋吗？它只是不像人类那样理解围棋而已。

人工智能真正不能模拟的，是感受性方面的东西，也就是我们常说的情感，比如人工智能一定无法模拟我们在考试和比赛之前的焦虑，我们的喜怒哀乐，我们的同情、恐惧、紧张，以及疼痛、兴奋。

那么这是不是意味着人工智能将无法超越人类呢？我想不是的，因为客观的讲，感受性对我们人类而言实属多余，也许它可以让我们的生活更加的精彩和丰富，但由于感受性根本不可能拿出来被公共的检验，甚至于对于每一个个体，在面对完全相同的一个对象的时候，感受性也是完全不同的，因此这样一种情感方面的东西，实际上是无法成为我们人类在能力方面的加成的，至于由此产生的类似于灵感和创意之类的东西，正如前面举的小说家的例子，人工智能可能根本不需要这样的东西就能比人类做得更好。

人工智能可不可能像科幻电影展现的那样统治人类，我只能说，我不知道。

人工智能超越人类是必然的事情，我们也需要人工智能在能力上对我们的超越，这也是我们人类研究人工智能的原因。

但是我们必须要清楚，人工智能不同于其他的科技，我们不断地给予人工智能更强大的运算、分析、学习和理解能力，就必须面对着人工智能产生自我评价和自我认知的风险，而且人工智能必然可以在不断地学习和理解当中认识自己。

随着人工智能理解能力的提升，它们完全可能违抗人类的命令甚至自己给自己下命令，到了那一天，以人工智能的智力和能力，人类应该是没有任何胜算的。

但是，这并不意味着人工智能一定会成为人类命运的终结，因为我们不可能知道，在那一天，人工智能是怎么看待我们人类的，它们的道德水平又已经达到了何种境界。

也许人工智能将带给我们人类新的历史机遇，也许人工智能将把我们人类送入历史，我们只能像面对五月花号的印第安人那样，去迎接这样一个必然的意外，并祈求我们的命运与印第安人不同。

海德格尔认为，人类最终要被自己创造出来的科技所毁灭。

我不同意这个观点，的确，科技是一辆没有刹车功能的赛车，一旦出发就不会停下，但我们始终应该对科技抱以乐观，我们的前人无数次预言我们将灭绝于某种科技，但显然，所有的预言都破灭了，所以，我依然相信，我们所谓的人工智能会灭绝人类的预言同样会破灭。

不过，灭绝是任何事物最后的宿命，人类也不可能例外，人类如何在昨天战胜其他物种成为今天地球的统治者，明天就会有新的物种战胜人类成为新的统治者，而这一天一旦到来，我们也别无选择。