大数据时代读书笔记

大数据时代

维克托·迈尔·舍恩伯格

首先作者抛出了大数据时代处理数据理念上的三大转变：

●要全体不要抽样。首先，要分析与某事物相关的所有数据，而不是依靠分析少量的

数据样本。全数据模式，样本=总体。

●要效率不要绝对精确。其次，我们乐于接受数据的纷繁复杂，而不再追求精确性。

●要相关不要因果。最后，我们的思想发生了转变，不再探求难以捉摸的因果关系，

转而关注事物的相关关系。

接着，从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面，讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力；最后，作者冷静描绘了大数据帝国前夜的脆弱和不安，包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。

●大数据的核心就是预测

●大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用所有数据的方法。

●大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变，这些转变将改变我们理解和组建社

会的方法。

✧第一个转变就是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理

和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。

✧第二个改变就是，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度。

✧第三个转变因前两个转变而促成，即我们不再热衷于寻找因果关系。

●让数据发声，我们会注意到很多以前从来没有意识到的联系的存在

●数据化意味着我们要从一切太阳底下的事物中汲取信息，甚至包括很多我们以前认

为和“信息”根本搭不上边的事情。

●大数据时代开启了一场寻宝游戏，而人们对于数据的看法以及对于由因果关系向相

关关系转化时释放出的潜在价值的态度，正是主宰这场游戏的关键。

第一部分大数据时代的思维变革

●大数据与三个重大的思维转变有关，这三个转变是相互联系和相互作用的。

●要想获得大规模数据带来的好处，混乱应该是一种标准途径，而不应该是竭力避免

的。

●知道“是什么”就够了，没必要知道“为什么”。我们理解世界不再需要建立在假

设的基础上.

●通过去探求“是什么”而不是“为什么”，相关关系帮助我们更好地了解了这个世

界.

第二部分大数据时代的商业变革

●数字化指的是把模拟数据转换成用0和1表示的二进制码

●数据化是指一种把现象转变为可制表分析的量化形式的过程

●“文化组学”是一个计算机专业词汇，指的就是通过文本的定量分析来揭示人类行

为和文化发展的趋势.

●“现实挖掘”这里指的是通过处理大量来自手机的数据，发现和预测人类行为。

●数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山一角，而绝大部分

则隐藏在表面之下

●数据废气：是用户在线交互的副产品，包括浏览了哪些页面、停留了多久、鼠标光

标停留的位置、输入了什么信息等。

●数据是一个平台，因为数据是新产品和新商业模式的基石。

●根据所提供价值的不同来源，分别出现了三种大数据公司。这三种来源是指：数据

本身、技能（通常是咨询公司、技术供应商或者分析公司）与思维。

第三部分大数据时代的管理变革

●风险：让数据主宰一切的隐忧

●在大数据时代，不管是告知与许可、模糊化还是匿名化，这三大隐私保护策略都失

效了。

《大数据时代》揭示了这个时代的发展潮流和未来趋势，它不仅影响到了企业的商业模式，也极大地影响了商业运营及管理中的诸多决策及活动。大数据的应用能力在一定时期内将会成为企业的核心竞争力，但长期看来将会成为企业的基本功，因为不打造这个能力的企业将被无情的淘汰。CEO、CIO和CMO应该看看此书。