北京科技大学科技成果——基于网络的大机组远程诊断系统

北京科技大学科技成果——基于网络的大机组远程
诊断系统
项目简介
冶金、石化、电力行业是国家重要的基础产业，行业中大型关键设备的运行状态直接关系到企业的生产能力和经济效益，早期故障的准确定位对故障部位及成因有着重要的意义。

目前对大机组典型常见故障的诊断已经比较成熟。

但对于疑难故障，要迅速对其故障原因和部位进行确诊，还存在一定的难度，最主要的原因是诊断人员专业技术水平限制，专家数量较少。

因此对关键机组实行网络远程诊断，充分发挥国内及行业内具有实力的知名诊断专家的知识和经验，对于提高诊断准确率和快捷性具有显著的作用。

本系统在大机组监测诊断网络系统的基础上，重点解决准确快捷定位疑难故障的问题，充分利用Internet/Intranet资源，实现机组远程（异地）状态监测和故障诊断。

对于疑难故障，进行网上专家会诊，充分利用领域专家知识和经验，提高诊断准确率和快捷性；同时便于有关管理人员随时、随地了解关键机组运行状况，为生产、维修决策提供科学依据，确保设备安全、高效运行。

系统基于用户驱动模式（匿名用户、注册用户、远程专家、管理员），充分利用视频、音频、电子白板、WAP、手机短信、EMAIL、网络会诊室等多种信息交互方式，构建了“用户-专家-管理员”的交互诊断平台，实现专家知识共享、诊断资源共享，诊断流程如图1所示。

图1 诊断流程图
本系统集成多种通讯协议，实现了“现场级-企业级-远程级”的三层体系结构，在不改变原有前端采集系统的前提下，跨平台实现对现场的机组、设备、测点进行监测，如图2所示。

图2 远程监测系统界面
在客户端的信号处理方面，除常规的棒图显示、简图显示、波形分析、频谱分析、轴心位置分析、轴心轨迹分析等方法以外，还具有全息谱分析、Wigner分布、小波分析、奇异谱降噪、局部投影降噪、多种综合趋势分析等最新的分析手段，可以对测得的信号提供非常完备的分析功能。

系统具有“诊断实例”库和“典型案例”库，实现了案例的多种方式查询，以积累诊断专家的诊断思路及诊断规则等。

其中“自助诊断”功能，用户可根据系统提取的各种特征信息，参考诊断实例和典型案例进行自主分析和诊断，实现数据的共建共享。

应用范围
本系统适合于回转机械设备的远程状态监测和故障诊断，既适用于安装有在线监测分析系统的机组，也适用于进行离线监测的机组，对石化、冶金、电力等行业的关键、重点机组尤其适用。

本系统已成功应用于中石化总公司的大机组远程监测与诊断系统中，并通过了中石化总公司组织的专家鉴定。

经济效益及市场分析
本系统充分利用网络资源，整合了故障诊断领域专家丰富的诊断知识和经验，解决了各企业设备诊断专业技术人才奇缺的矛盾。

实现了知识、资源的共享，以及时解决机组疑难故障诊断的难题。

本系统有力保障了设备的安全运行，切实提高了企业经济效益，使得企业在国际市场中的竞争能力得以增强。

合作方式技术转让、技术服务或者其它合作方式。