基于免疫遗传算法的智能配电网分布式电源选址定容

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具有 较好 的线 性收 敛性【 。 n ]
v( i 一 i O ) Q ( ) jc s n BJ S = G C 3 不等 式 约束 为 :
( )节 点 电压上 下 限 : 1
22 算 法求解 步骤 -
血 ≤I l l ≤l l I
( )支路 电流 : 2
召开 的特高 压输 电技 术 国际会议 上 , 正式 提 出“ 坚强
智 能 电网 ” 概念 . 计 划 于 2 2 的 并 0 0年基 本 建 成 坚强
wk.baidu.com
智 能 电 网 ,拉 开 了 中 国智 能 电 网研 究 与 建 设 的序
幕 . 中分 布 式 电源 的接 人 是智 能 电 网建 设 中 的关 其 键 技 术 之一 。分 布 式 电源 ( i r ue e eai , D s i tdG n rt n tb o D 通 常 是 指 为满 足 某 些终 端 用 户 的需 求 , 率 为 G) 功 几 十 千 瓦到 几 十兆 瓦小 型模 块 式 的 独立 电源[ 4 1 。分 布式 电源接 入 配 电 网后 , 会对 配 电网潮 流 方 向产 生 影响, 具体 影 响 的大小 与 D G容量 大小 、 入位 置有 接
i ue a s r h ir ue e eao (G ln igpolm i oapolmwto t os a t I m n eei a oi m( A. s sdt t nf eds i t gn rtnD 1 a n rbe t rbe i u nt i s m u egnt l rh I ) o r et tb d i p n n h c rn . c g t G w i t rt d at e fh m u ess m & gnt l r m(A a dh sbt r l a cnegne i fsyuizdt hc i e a sa vn gso ei m n yt hn g e a t e ee cag i G ) n a e e o l ovrec, s i t ti o i ot h t gb r l l e
10 3 , hn ; . inx P w r u pyC m a y Jso 1 0 0 C ia 0 0 1 C ia 3 X a gi o e p l o p n , i u4 6 0 , hn ) S h
A src: u al l ai n pi l in e p r n bet i pw r ytm, seil f ma ir uing d. n bta t S i be o t nadot z gi vr i o at u jc o e ss t c o ma s i s y m t s sn e ep c l o s r ds b t r s A ay r t t i o i
o t l d l a e n d sr u e e e ai n p a nn s p o o e o mi i z h o e o sc mb n d wi e at u ci n wh c pi ma mo e s d o i i td g n r t ln i g i r p s d t nmi t e p w rl s o i e t p n yf n t ih b tb o e h l o
采 用变 长度 的整 数编 码 ,编码 长度 与 D G接人 比例 以及 每个 D 容量 相 关 。D G G选 址方 案 由变量 C-C,:… , } 定 , 为零 表示 节 点 i - c, c 确 { C 不安 装 D ; G
式 中 : 嘶 为 系统 有 功 网损 ; 支 路 i 为 的电流 ; 为
关键 词 : 智能配 电网; 分布式电源; 免疫遗传算 法; 选址定容 中图分类号 :M7 5 T 1 文献标志码 : A 文章编号 :6 3 7 9 (0 1 1— 0 8 0 17 — 5 82 1 )2 0 5 — 4
S ti g a d S z n fDit i u e n r to s d o m m u e e t n ii g o srb t d Ge e a i n Ba e n I n n Ge e i g rt m n S a tGrd n tc Al o ih i m r i
支路 数 ; 尺 为支 路 电 阻 ; V 为节 点 i 的电 压 幅值 ;c 尸 和 p 。 分别 为注 入各节 点 的有 功 功率 和无功 功率 ; f 为两 节 点 电压 角 度 的差 值 ; 和 分别 为 支 路 电 G,
c为 整数 K则 表示 节 点 规 划安 装 D G且其 容 量为
() 4
() 5
() 6
免 疫 遗 传 算 法 ( u eG nt loi m, I n eecAgrh mm i t
I A)是 借 鉴生 物免 疫 系统 的 自适 应识 别 和排 除侵 G
≤l ll I
( )D 3 G注入 有功 功率 的上 下 限 :
≤ ≤ ( )D 4 G有功 总量 的上 限 :
1 配 电 网 D 选 址定 容 规 划 模 型 G
在满 足 配 电 网安 全 约束 的前 提下 ,配 电 网 D G 规 划是对 D G选 址 和定容 的规 划 ,使 配 电网有 功 网 损 最小 , 学模型 可 以表示 为同: 数

Y NJUY E l 研 究 与 分 析 A I UF NX
很大关 系 。 因此 , G的选址 和定 容是 在 D D G规划 阶
O 引言
智 能 电网 的思想是 利用 先进 的技 术提 高 电力 系
段 中需要 重点考 虑 的问题圈 。 求解 分布式 电源 选址 和定容 的 问题 已经成 为 国 内外 众多 学者研 究 的热点 问题之 一 。本文 在总结 以 往研 究 成果 的基 础 上 , 针对 智 能 配 电 网 中分布 式 电 源选 址 定容 的问题 , 立 了 以有 功 网损 最 小 为 目标 建
( ) 生分 布式 电源位置 和容量 的初 始抗 体 2 产 D G选 址 和定容 方 案 的 随机 产生会 出现 许 多不
m i : ∑l
等式 约 束为 潮 流方程 :

() 1
() 2
可 简化 为 P V节 点 , 可 以是 P 也 Q节 点 , 文将 其 当 本 成具 有 恒定 功率 因数 的 P Q节点 ,由于分 布 式 电源 的位置 一 般靠 近 负荷 中心 , 本文 假设 分 布 式 电源 的
函数 的数 学模 型 。为克服标 准遗 传算 法早熟 收敛 问 题, 将免 疫系统 与遗 传算法 相结 合 , 成免 疫遗传 算 形 法 , 利用 免 疫遗 传算 法 具有 良好 的全 局 收敛 能 力 并 这 一优 点 , 次将 免 疫遗 传 算法 应 用 到配 电 网分布 首 式 电源 选址 定容 问题 的求解 。
Kx0 1 . MVA。
导和支路电纳; Il l 和l l 分别表示第 i I 、 个节点电压幅值和电压上下限;I l l 和I 一分别
表 示每 条支 路 电流 幅值 和允 许 通过 的 电流上 限 ;
为第 i D 的注入 有 功 ; . 和 个 G 一 分别 表 示
研 究 与 分 析
Y I U F N × AN JU Y E
熬量 痰 熊纂 餐能
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10 3 : 00 1
岩z姚 晓玲s ,
(. 1中国电力科学研究院, 北京 109 ; . 0 12 2 北京市电力公 司, 北京
3湘西 电业局 , 南 吉 首 4 6 0 ) . 湖 10 0
HAIXio to , a - a XU n,YAO a - i g Ya Xio ln
( . hn lcr o e eerhIstt, e ig1 0 9 , hn ; . e igP w r u pyC m ay B in 1 C iaEe tcP w rR sac tue B in 0 12 C ia 2 B in o e p l o p n , e ig i ni j j S j
s l e t e s t n n ii g o e d sr u e e e ai n T e c s t d e a e b e a r d o to 3 b sd sr u in ts s se o v h et g a d s n ft it b td g n r t . h a e su i sh v e n c r e u n 3 一 u i i t e t y t m, i z h i o i tb o a d s lt n r s l h w t a eI n i ai e u t s o t h GA f ih c n eg n er t n v r b es l a a t ec a a t r t sc mp r gwi mu o s h t i o g o v r e c a ea d f o a l ef d pi h r ce si o a n t GA. s h a - v i c i h Ke r s s r d s b t n g i ; it b t d g n r t n i y wo d : mat it u i r d s u e e e ai ; mmu e g n t lo t m; et g a d szn r i o d i r o n e ei ag r h s t n n ii g c i i
● 摘
要: 合理地对分布 式电源进行选 址和定容对于智能配电网规划非常重要。文章在研究分布式电源规划的基 ●
础上, 建立 了以有 功网损最小为 目标 函数 的优化模型, 用罚 函数法将分布式 电源规划问题 转化为无约束 问题 , 针
对该模 型特 点, 首次将 免疫遗传 算法应用到分布式 电源选 址和定容 问题的求解 中。该算法综合 了免疫系统和遗 传算法的优 点, 有 良 的全局收敛能力 。 3 具 好 对3节点配 电测试系统进行仿真计算 , 将仿真结果与标准遗传算法进 行 比较。 验证 了免疫遗传算法具有一定的收敛性和适应性。
入机 体 的抗 原 性异 物 的功能 . 生 物免 疫 系统 的学 将 习、 记忆 、 多样 性 和识 别 的特 点 引入 遗传 算 法 , 而 从 避免 了进 化 搜 索过 程 中的过早 收敛 , 高算 法 的 收 提
敛 速度 。求 解步 骤如 下 。
∑ ≤7 , ∑
( 7 )
( ) 体 编码 1抗
位置 在负 荷节 点上[ ] 布式 电源 的加 入改 变 了线 8 。分 - 9
V ( ,O , fi ) P jCj S + n = c C s
Jl =


路潮 流 的 流 向 , 是 潮流 的求 解 方法 依 然 可 以采 用 但 传 统 的配 电 网潮 流 求 解 方 法 , 文 采用 常用 的前 本 推 回代 法 进 行计 及 分 布 式 电源 的配 电网潮 流 计 算 ,
统 在能 源转 换效率 、 电能利用 率 、 电质 量 和可靠 性 供 等 方 面的性 能 , 现 电网安全 、 实 可靠 、 济 、 效 和环 经 高 境 友好 运行 的 目标 ,使 用户 成本 与投 资效益 达 到合
理 状态『1我 国国家 电 网公 司于 2 0 1。 - 3 0 9年 5月在北 京
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