常用数据分析软件对比

常用数据分析软件对比

软件优点推荐理由及学习资料

R语言 R语言与其他几种软件相比，已

经彻彻底底上升为一款相当热

门的编程软件了，当然涉及到计

算机编程可能会令不少小伙伴

们头大。这款软件强大，免费，

包罗万象，开源。是专门为统计

和数据分析开发的语言，统计前

沿的主流语言。扩展性好，丰富

的资源涵盖了多种行业数据分

析中几乎所有的方法。R与SAS

相比速度快，有大量统计分析模

块，但可扩展性稍差，昂贵。与

SPSS相比，具有复杂的用户图形

界面，简单易学，但编程十分困

难。

开源软件R是世界上最流行的数据

分析、统计计算及制图语言，几乎能

够完成任何数据处理任务，可安装并

运行于所有主流平台，为我们提供了

成千上万的专业模块和实用工具，是

从大数据中获取有用信息的绝佳工

具。本书可以说是学习R的必备教

程之一，可以让人快速进入R的世

界本书从解决实际问题入手，跳脱统

计学的理论阐述来讨论R语言及其

应用，讲解清晰透澈，极具实用性。

作者不仅高度概括了R语言的强大

功能、展示了各种实用的统计示例，

而且对于难以用传统方法分析的凌

乱、不完整和非正态的数据也给出了

完备的处理方法。这本书侧重R语

言实战，以实际项目讲解R的若干

常见应用场景。适合新手上路，回归、

方差两章展示了完整的统计分析的

过程。

《R语言实战 第二版》作者：卡巴

科弗（R obert I.Kabacoff）

Eviews EViews是在Windows操作系统

中计量经济学软件里世界性领

导软件。强而有力和灵活性加上

一个便于使用者操作的界面；最

新的建模工具，快速直觉且容易

使用的软件。由于它革新的图表

使用者界面和精密的分析引擎

工具，EViews是强大，灵活性和

便于使用的功能。EViews预测

分析计量软件在科学数据分析

与评价、金融分析、经济预测、

销售预测和成本分析等领域应

用非常广泛。这也是撰写计量模

型论文最方便的软件之一。

计量经济学研究的核心是设计模型、

收集资料、估计模型、检验模型、应

用模型（结构分析、经济预测、政策

评价）。该书在数学描述方面适当淡

化，以讲清楚方法、思路为目标，不

做大量的推导和证明，重点放在如何

运用各种计量经济方法对实际的经

济问题进行分析、建模、预测、模拟

等实际操作上。该书很多内容都讲

解、总结的透彻明白，例如流量、存

量一般是否平稳等问题。

《计量经济分析方法与建模--

Eviews应用及实例(第二版)》,作者：

高铁梅

python python非常简单，非常适合人类

阅读。阅读一个良好的P ython程

序就感觉像是在读英语一样，尽

管这个英语的要求非常严格。

这本书是P andas的模块作者写的

书，被誉为P andas的最佳工具书。

P andas是python的一个数据分析

包，最初被作为金融数据分析工具而

P ython的这种伪代码本质是它最大的优点之一，使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。P ython是FLO SS（自由/开放源码软件）之一，可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。P ython相比于Matlab的最大优势是：P ython是一门通用编程语言，实现科学计算功能的numpy、scipy、matplotlib只是P ython的库和P ackage而已，而这些科学计算数据处理的库，在处理大数据方面有奇效。开发出来，因此，pandas为时间序列分析提供了很好的支持。使用P andas可以把P ython基本当作R 用，用Num P y和S ym P y还有S ci P y 把P ython当作Matlab用。作者对于利用P ython进行数据分析有着很丰富的经验，因此写出的书也是深入浅出，让人很容易就能看懂。本书讲的是利用P ython进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。同时，它也是利用P ython进行科学计算的实用指南（专门针对数据密集型应用）。本书重点介绍了用于高效解决各种数据分析问题的P ython语言和库。“Life is short,you need P ython!”

《利用P ython进行数据分析》作者：Wes McKinney

STATA S tata以其简单易懂和功能强大

受到初学者和高级用户的普遍

欢迎。使用时可以每次只输入一

个命令，也可以通过一个S tata

程序一次输入多个命令。这样的

话即使发生错误，也较容易找出

并加以修改。尽管S tata的数据

管理能力没有SAS那么强大，它

仍然有很多功能较强且简单的

数据管理命令，能够让复杂的操

作变得容易。S tata主要用于每次

对一个数据文件进行操作，难以

同时处理多个文件。S tata也能够

进行大多数统计分析（回归分

析，logistic回归，生存分析，方

差分析，因子分析，以及一些多

变量分析）。S tata最大的优势可

能在于回归分析（它包含易于使

用的回归分析特征工具），

logistic回归（附加有解释

logistic回归结果的程序，易用于

有序和多元logistic回归）。

陈强老师的计量经济学教材，在设计

上单独章节工具变量、二值选择模型

等，解决其他教材没有详细讲解这部

分的疑问。而且陈老师教材行文，以

生活实际来讲计量，容易理解。《高

级计量经济学及S tata应用》还加入

多值选择模型、非参数估计、贝叶斯

估计等内容。S tata较好地实现了使

用简便和功能强大两者的结合。

《计量经济学及S tata应用》、《高级

计量经济学及S tata应用》，作者：陈

强

SPSS SPSS非常容易使用，故最为初学

者所接受。它有一个可以点击的

交互界面，能够使用下拉菜单来

选择所需要执行的命令。它也有

以真实案例贯穿全书，从统计分析实

战的角度出发详细介绍SPSS的界面

操作、数据管理、统计图表制作、统

计描述和常用单因素统计分析方法