重庆零售业竞争力研究

重庆零售业竞争力研究

摘要：本文以零售业作为研究对象，在构建其竞争力评价指标体系的基础上，运用主成分分析方法对西部12个省份零售业竞争力进行了计算排序。计算结果表明：重庆的零售业的综合竞争力居西部地区之首，具有比较竞争优势，计算结果有利地证明了重庆作为西部地区商贸流通中心、经济增长极，将带动整个西部地区经济的发展。并提出了以重庆零售业带动西部地区零售业发展的对策建议。

关键词：零售业；竞争力评价；主成分分析法

零售业是商贸流通服务业的主要组成部门，零售业竞争力的提升将直接带动商贸流通服务的发展。在重庆的第三产业中，商贸流通产业发展相对较快，在整个西部地区具有一定的竞争优势。本文选取商贸流通业的主要部门零售业作为研究对象，借鉴产业竞争力的概念，通过对现有经验的归纳总结提出了评价零售业竞争力的指标体系，对西部12个省份零售业竞争力进行了评估，得出重庆市零售业在西部地区的地位并对其进行了评析，以重庆零售业带动整个西部地区零售业的发展，把重庆建设成西部地区重要增长极。

一、零售业竞争力评价模型

（一）评价指标体系构建

零售业竞争力指标体系建立的目标是为了能客观真实的反映重庆零售业的比较竞争优势，认识西部地区零售业竞争力的差距，进而带动整个西部零售业的发展。因此，要求指标体系的建立应遵循客观性原则、可操作性原则、规范性和针对性原则、动态性的原则，有代表性的反映西部零售业竞争力的真实情况，并能较好的指明零售业的发展趋势。

本文在已有的研究基础上，通过总结归纳从零售产业的规模、产业发展、产业效益、产业贡献和产业市场五个方面进行了指标选取。产业规模指标用以衡量零售业规模大小，既是区域零售业发展的最终表现，又是促进区域零售业不断发展的决定因素，所以产业规模是衡量零售业竞争力的基础。产业发展指标也是产业成长指标，主要衡量产业的发展潜力，其表现在市场的占领和扩张，产业发展力越强说明其竞争力越强。产业效益指标主要衡量产业的盈利能力，其竞争力越大盈利能力越强。产业贡献指标是指产业所创造的社会经济效益，促进整个社会经济循环，优化社会资源配置。产业市场指标用以衡量产业发展的市场环境，从长远来看，能否将资源变成产业，形成产业竞争力，主要取决于产业的发展环境。具体指标如表1：

（二）评价方法

评价方法可以分两类：一是客观赋权法，赋权的依据是统计数据本身，

如主成分分析法、因子分析法、最优权法和离差权法；二是主观赋权法，根据专家的知识和经验确定各指标的权重，如层次分析法、特尔菲法等。本文将采用主成分分析法来对西部12省零售业竞争力进行评价。

主成分分析法运用降维思想，是把原来多个变量化为少数几个综合指标的一种统计分析方法。其基本思路是利用原变量之间的相关关系，用较少的新变量代替原来多的变量，并使这些少变量尽可能多的保留原来较多变量所反应的信息，是复杂问题简单化。原理：假定有n个样本，每个样本共有p个变量，构成一个n×p阶的数据矩阵：

记原变量指标为x1，x2，…，xp，设它们降维处理后的综合指标，即新变量为z1，z2，z3，… ，zm(m≤p)，则：

系数lij的确定原则：

zi与zj（i≠j；i，j=1，2，…，m）相互无关；

z1是x1，x2，…，xP的一切线性组合中方差最大者，z2是与z1不相关的x1，x2，…，xP的所有线性组合中方差最大者；zm是与z1，z2，……，zm－1都不相关的x1，x2，…xP的所有线性组合中方差最大者。

新变量指标z1，z2，…，zm分别称为原变量指标x1，x2，…，xP的第1，第2，…，第m主成分。

主成分分析的实质就是确定原来变量xj（j=1，2 ，…，p）在诸主成分zi （i=1，2，…，m）上的荷载lij（i=1，2，…，m；j=1，2 ，…，p）。

二、零售业竞争力实证研究

（一）统计数据来源

本文主要分析重庆零售业在西部12省中的竞争力状况，其数据来源于《中国统计年鉴2010》。经处理后的数据如表2。

（二）提出主成分

运用SPSS软件对西部12省2009年的原始数据进行处理，既可以消除量纲差异影响，又可以得到各指标之间的相关系数矩阵。再根据特征根大于1的原则，本文选了3个公共因子，其累计贡献率为83.12%，如表3所示。说明前3个主成分所包含的要素信息量可以涵盖这18个原始参数的大部分信息。由初始因子矩阵看出，第一主成分与C1、C2、C3、C8、C12、C15、C16、C17、C18在零售业产业规模、社会消费品零售总额、零售业市场环境有较高的荷载，说明第一主成分基本反映了这些指标信息；第二主成分与C4、C9、C10、C11、C13产业销售利润率、人均销售额、人均资产有较高的荷载,第三主成分与C5、C6、C14

零售业利润增长额、销售增长额有较高的荷载，所以提取3个主成分可以基本反映全部指标的信息因此选取前3个主因子代替原有指标。

本文分别把第一主成分定义为零售业规模和市场环境指标，第二主成分定义为零售业效益指标，第三主成分定义为零售业增长指标。可见，影响一个地区零售业竞争力的主要因素是零售业的产业规模、产业市场环境、产业效益和增长能力。

（三）得出主成分表达式

首先，由主成分载荷矩阵中的数据除以相对应的特征值平方根就可以得到三个主成分中每个指标所对应的系数。其次对原始统计数据进行标准化处理。然后将得到的特征向量与标准化后的数据相乘，即可得到主成分表达式：

F1=0.321*ZC1+0.319*ZC2+0.312*ZC3+……+0.267*ZC17+0.270*ZC18

F2=-0.096*ZC1-0.108*ZC2-0.088*ZC3+……+0.220*ZC17-0.272*ZC18

F3=-0.055*ZC1-0.068*ZC2-0.080*ZC3+……+(-0.083)*ZC17-0.103*ZC18

以每个主成分所对应的特征值占所提取主成分总的特征值之和的比例作为权重计算主成分综合模型，即用第一主成分F1中每个指标所对应的系数乘上第一主成分F1所对应的贡献率再除以所提取三个主成分的贡献率之和，然后加上第二主成分F2中每个指标所对应的系数乘上第二主成分F2所对应的贡献率除以所提取三个主成分的贡献率之和，然后再加上第三个主成分F3中每个指标所对应的系数乘上第三主成分F3所对应的贡献率再除以所提取三个主成分的贡献率之和，即可得到综合得分模型：

F=0.166*ZC1+0.160*ZC2+0.159*ZC3+……+0.206*ZC17+0.085*ZC18

根据主成分综合模型即可计算综合主成分分值，并对其按综合主成分进行排序，即可对西部12个省进行综合评价比较，见表4：

三、对重庆零售业竞争力在西部12省中的地位分析

从表4综合主成分值来看，在西部12省中，重庆零售业的综合竞争力居于首位，与第二位的四川省相差1.3707，说明重庆零售业的竞争力在西部地区具有相对竞争力优势。从所提取的三个主成分分别得分来看，在F1零售业规模和产业市场环境方面，重庆居于第二位仅次于四川，2009年的数据显示，2009年重庆的社会消费品零售总额为2479亿元，四川省的社会消费品销售总额5758.7亿元。从2009年的统计数据来看，内蒙、广西、陕西的社会消费品销售总额均高于重庆，说明重庆零售业规模仅处于西部地区中等水平，与四川省有较大差距。从零售业市场环境指标中的城乡居民储蓄存款余额来看，2009年四川省的城乡居民储蓄存款余额11575.2亿元，重庆的城乡居民储蓄存款余额4908.7亿元居于