大数据和人工智能对采购与供应管理的影响

《采购与供应管理》作业

题目大数据和人工智能对采购与供应管理的影响和企业的应对策略

姓名：王涯冰

学号：U201815994

2020年6月

随着信息技术的不断发展，企业在信息化过程中积累了大量的结构和非结构化数据。目前，大数据正在逐渐为各行各业创造价值，其所积蓄的价值将驱动经营和决策的管理变革，商业模式变革；与此同时，大数据和人工智能也对采购与供应链管理产生了巨大影响，至于具体的影响，将从以下四个方面来阐述。

（1）采购业务流程方面

近年来，越来越多的企业运用大数据技术优化其采购流程，变革

其采购业务模式，且成效显著。而且未来企业在商务模式转型过程中都将因受到大数据影响而引发企业采购业务流程的深刻变革，新的采购业务流程将能够为企业降低采购成本，减少采购环节，提高采购效率；还能提供更为准确的预测性采购信息，避免采购中的黑洞，使采购更加透明，更规范。

而传统采购模式的主要缺点是缺乏必要的监督和控制机制，容易带来不必要的库存积压和增加大量的应付账款；其次，在传统采购模式下，业务信息共享程度弱，业务的可塑性弱，出现了问题很难迅速解决；人员的岗位变动对业务的影响很大；最后，在传统采购模式下，对采购环节的控制往往是事后控制，会对企业造成不必要的损失。

在大数据的帮助下，使得采购业务活动变成了电子采购，而电子采购的优势有：一：采购信息准确全面，方便管理层决策；二：采购过程公平公正，提高采购透明度，会减少腐败的发生；三：采购流程业务精简，节约时间成本；四：可以提高采购工作人员的技术水平，增强一个企业的核心竞争力。

例如上品折扣，它曾经是一家实体零售运营商，在大数据和人工智能的合力驱动下，上品开始了电子采购，有先进的物联网和移动互联网技术的帮助下，不仅可以通过获得的数据来预测顾客需求，还能更加准确的明白自己需要采购哪些商品；这些不仅仅增高了销售量，还降低了库存成本，极大地减少了不必要的损失。

（2）采购管理决策方面

大数据和人工智能不仅对采购业务流程产生了绝大的影响，还对采购管理决策产生了巨大的影响，传统的采购决策往往更多地依靠经验，而在有多种技术支撑地大数据时代，更加依靠实打实地数据分析。

传统采购决策主体的核心是精英级的企业管理层，这些决策的依据是相对静止的的结果，而随着社会化媒体和大数据应用的深入，广大社会公众和终端用户都是数据的创造者和使用者，信息传播的范围和效力更加深远，知识的共享和信息的交互更加广泛，通过意见的表达，信息的传递，企业的基层工作人员也能清楚的了解市场需求，同时还能比管理层更加清楚地了解需求。

决策方式也由“业务驱动”转变为“数据驱动”

随着信息技术地创新和应用普及，各种统计数据，交易数据，交互数据和传感数据晕啊晕啊不断地从各行各业迅速生成；种类广泛，数量庞大，产生和更新速度加剧地大数据，蕴含着前所未有的社会价值和商业价值，数据成为企业采购能力指标的重要部分。企业通过收集和分析大量内部和外部的数据，获取有价值的信息；通过挖掘这些信息，可以预测市场需求；最终企业可以将信息转为洞察，从而进行更加智能化的决策分析和判断。

决策过程由“被动式”转为“预判式”

原有的采购都是在市场的迫切需求下进行的采购决策，而现如今通过对各式的数据分析，对企业的业务发展，客户需求，商业机会进行预判，提前制定未来的决策，为企业的采购活动提供决策依据，

推动了企业决策模式从“被动式”转变为“预判式”。

（3）供应商管理方面

企业和供应商密切合作，建立长期稳定的交易关系，利益共享，风险共担，把供应商作为企业采购过程的一部分进行管理，才能实现收益最大化。而在大数据时代，大数据技术的出现和使用使得对供应商的管理和与供应商的合作变得更加容易。

提高供应商服务水平

通过对顾客的喜好进行数据分析，可以得到哪家供应商更符合市场需求，并根据实际情况，注重对供应商质量，价格，服务等方面进行事前审核和监控，凭借大量的数据确立更为合理的供应商评价指标体系，对供应商各方面情况进行综合调查，进而选择质量可靠，价格合理，服务优良，信誉良好的供应商。这样，不仅可以避免传统企业采购方式的主观因素，降低采购风险，还能给顾客带来更佳的用户体验。与供应商建立长期的战略合作伙伴关系

企业采购部门通过数据平台给供应商提供市场需求信息，反馈物资使用情况，与供应商共享更多的信息，从而与供应商建立良好的合作关系，并利用供应商评价体系帮助供应商建立起促进和保证质量的机制，以提高产品质量和性能，降低采购风险，真正实现以“双赢”为目的的战略联盟。

例如好生活超市，起初几年其粮油商品的供货方主要是乐万家，但由于好生活超市的商品结构与市场需求脱节，一直销售不佳，仅仅依靠供应商的入场费，陈列费等来弥补经营上的不足，导致乐万家对

好生活超市存在敌对情绪，而且供应商对好生活提出的每一次促销策划都只是被动的应付，缺乏与供应商的合作意识。而在近几年由于各种技术的应用，尤其是通过大数据技术的分析预测，好生活开始主动寻求适合合作的供应商，并通过信息共享以达到信息对称，从而和乐万家建立了长期的合作伙伴关系。

（4）供应链管理模式方面

随着大数据和人工智能的快速发展，大量内外部数据信息进行深度计算分析，能够驱动各类智能系统覆盖采购平台，为业务提供及时的可视化的供应链数据，提出全供应链的智能解决方案，从而提升整体供应链管理的效率。

更好地预测需求，监测客流

在竞争激烈的销售行业中，企业通过大数据分析每个顾客的购物记录为其提供个性化的购物体验，分析出顾客的消费习惯，消费偏好，以此调整正在运行的各种市场营销活动。可以由针对性地调整商品的采购量，从而更有利于深度了解并吸引消费者参与。

更快地优化库存，适时促销

大数据时代的采购管理是根据销售预测及预测安排采购运营的，利用大数据技术和平台可以与供应商实时共享信息和数据，供应商通过实时掌握企业的库存，销售预测及采购需求，而合理安排生产及供应，这样可以大大降低库存量，库存成本，从而提高库存周转率。另外，在此基础上，企业还可以根据实时库存信息来合理，适时地安排促销活动，从而达到减少库存量，提高库存周转率的目的。