雷达高分辨距离像子带融合识别算法

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c o n f u s e d s u b — b a n d HRR P,n a me d s u m o f c o r r e l a t e d p a r a me t e r s me t h o d.w a s p r o p o s e d .T h a n k s t o t h e f u l l u t i l i z a t i o n o f
摘 要 :针 对 雷 达 高 分辨 距 离像 ( HR R P ) 目标 识 别 问题 , 对 目标 回波 进 行 子 带 划 分 , 分 别 进行 幂 变换 预 处 理 获 得 子 带 距
离像 . 通 过 实验 证 明 HR R P不 同频 段 的 子 带 距 离像 均含 有 目标 信 息 , 可 以从 中提 取 特 征 信 息 用 于 目标识 别 。 提 出一 种 相 关 系数 相 加 法子 带 融 合 识 别 算 法 , 由 于该 方 法 充 分 利 用 了回 波信 息 , 因而 能 获得 更好 的识 别 性 能 , 实验 仿 真 验 证 了 这一结论. 分 析 表 明 算 法 具 有 计 算 复 杂度 低 的优 点 . 因此 可 实 际应 用 于 雷 达 自动 目标 识 别 。
关 键 词 :目标 识 别 ;高分 辨 距 离像 ; 幂 变换 ; 子 带融 合 中 图分 类号 : T N 9 1 1 . 7 文献 标 识 码 : A 文 章 编号 :1 6 7 4 — 6 2 3 6 ( 2 0 1 3 ) 1 8 - 0 0 9 4 — 0 3
A ne w t a r g e t r e c o g n i t i o n a l g o r i t h m ba s e d o n c o nf u s e d s u b- b a n d HRRP
2 . S c h o o l o fH i g h w a y , C h a n g ’ U n i v e r s i t y , X i ’ a n 7 1 0 0 6 4, C h i n a ;
3 . N a t i o n a l K e y L a b o r to a r y fR o a d a r S i g n a l P r o c e s s i n g , X i d i a n U n i v e r s i t y , X i ’ 0 , 1 2 7 1 0 0 7 1 , C h i n a )
第2 l 卷 第 l 8期
V0 1 . 21 NO . 1 8
电 子 设 计 工 程
El e c t r o ni c D百度文库 s i g n En g i ne e r i n g
2 0 1 3年 9月
S e p.2 01 3
雷达 高分辨 距离像 子带融合 识别算 法
r e t u r n e d e c h o e s f r o m t h e t a r g e t s c a t t e i r n g c e n t e r s w e r e f i r s t l y d i v i d e d i n t o s o me s u b — b a n d s . T h e n t h e p o w e r t r a n s f o r ma t i o n s w e r e a c t e d o n e v e r y s u b - b a n d a n d i t s HRRP wa s d e i r v e d r e s p e c t i v e l y . Ex p e i r me n t s i l l u s t r a t e d t h a t e a c h s u b- b a n d HRR P c o n t a i n t a r g e t i n f o r ma t i o n wh i c h c o u l d b e a d o p t e d t o r e a l i z e t a r g e t r e c o g n i t i o n . A n e w t a r g e t r e c o g n i t i o n a l g o i r t h m b a s e d o n
徐 先峰 。刘来君 ,彭 聪
( 1 . 长 安 大 学 电子 与控 制 工 程 学院 , 陕 西 西安 7 1 0 0 6 4 ; 2 . 长安 大 学 公 路 学 院 , 陕西 西安 7 1 0 0 6 4
3 . 西安 电子 科 技 大 学 雷 达信 号 处理 国 家重 点 实验 室 ,陕 西 西安 7 1 0 0 7 1 )
X U X i a n — f e n g , L I U L a i - j u n , P E N G C o n g ( 1 . S c h o o l o fE l e c t r o n i c& C o n t r o l E n g i n e e r i n g , C h a n g ' a n U n i v e r s i t y , Xi ’ a n 7 1 0 0 6 4 , C h i n a ;
Ab s t r a c t :F o r s o l v i n g s o me p r o b l e ms o n t a r g e t r e c o g n i t i o n b a s e d o n HR RP ( h i g h — r e s o l u t i o n r a n g e p r o f i l e ) ,t h e c o mp l e x
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