大数据时代信息管理与信息系统优化策略

Sun Jiabin
(Shandong University of Science and Technology, Jinan Shandong 250000, China)
Abstract: For enterprises, information management is helpful to improve the utilization rate of resources. In the current era of big data, promoting enterprises to optimize their own information systems plays an important role. Therefore, the author first expounds the importance of information management in the era of big data. Secondly, according to the current development of information management system, the opportunities and challenges are analyzed. At last, it analyses from many aspects and narrates the strategy of realizing information management continuously in the era of big data.
１ 大数据的概念和特征
２ 大数据时代下存在的信息安全问题及其原因
目前，我国已基本进入互联网时代，而大数据则是信息 2.1 大数据时代下的信息安全问题
时代不可或缺的时代产物。大数据可通过先进的信息分析技 2.1.1 个人信息泄露
术运用于工程和科学等领域中。大数据技术能有效挖掘不同
在大数据时代下，电子移动设备开始普及，人们在使用
2019 年第 5 期
信息与电脑 China Computer & Communication
信息安全与管理
大数据时代信息管理与信息系统优化策略
孙嘉彬
（山东科技大学，山东 济南 250000）
摘 要：对于企业而言，信息管理工作有助于企业提高资源利用率。在当下的大数据时代，促进企业优化自身的信 息系统具有重要作用。因此，笔者首先阐述了大数据时代下实现信息管理工作的重要性。其次针对当下信息管理系统发 展情况，分析目前面临的机遇和挑战。最后从多个方面进行分析，讲述了大数据时代下不断实现信息管理的策略。
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信息安全与管理
信息与电脑 China Computer & Communication
2019 年第 5 期
在计算机技术不断成熟的今天，许多不法分子利用系统的漏 洞获取有价值的信息，信息管理的安全隐患无处不在。 2.1.3 信息系统成为网络攻击的主要目标
随着互联网不断平民化，巨大的用户群体将会产生海量 的数据，这些数据具有十分重要作用，因此也将会成为网络 攻击的主要目标。比如某个支付软件受到网络攻击时，不法 分子会跟踪监控用户的付款过程，并通过漏洞进入信息管理 系统，调取有用信息，盗取用户资金，给用户财产造成损失。
Key words: big data era; information management; information system optimization
０ 引言
随着大数据的不断进步，信息管理的安全隐患也逐渐显 现，特别在网络中常出现信息泄露、被盗的情况，从而影响 了整体系统的应用效率。信息系统的整体安全性对整个领域 的发展都有一定的影响作用，研究信息系统进一步优化的策 略，提升整体信息的可靠度和安全性具有深远意义 [1]。
种类的数据，并从中分析出有价值的信息。大数据科学主要 电子设备查Biblioteka Baidu、传播有关信息的过程中，经常出现个人信息
在网络的发展中不断发现数据的规律，并研究大数据网络和 泄露的现象。由于某些电子软件存在设计漏洞，不法分子使
自然活动之间的联系。而大数据工程主要是通过使用大数据， 用木马非法侵入个人设备，获取个人信息。
2.2 产生问题的原因
2.2.1 群众的误区 计算机给人们的生活带来了便利，特别是在大数据技术
不断普及过程中，解决了许多传统处理系统无法处理的问题。 人们在网购时，有大数据的支持，可在网购过程中保留搜索 浏览记录，还能通过大数据挖掘技术，分析用户的喜好并推 荐相关商品。人们在社交平台可分享个人生活。但是，这些 信息的暴露给了不法分子犯罪机会。群众在公共网络上未能 有效保护个人信息，导致信息泄露。 2.2.2 信息系统的缺陷
已不再局限于 TB，不断升级到 ZB。当下大数据时代具有海 量信息。第二，大数据包含了较多的类型，数据信息不再是 由数字简单组成，逐渐囊括了图片、视频、位置等多种结构 化信息。第三，大数据具有较低的价值密度，大数据呈现出 的商业价值很高。第四，大数据一般是实时的高速数据，需 要极快的处理速度，并做出有效的数据分析 [2]。
对整体工程进行有效的规划建设和运营管理。大数据在当下 2.1.2 信息储存问题
逐渐成为人们研究的热点话题，它主要具备以下特征。
大数据是可用的资源，企业需要使用计算机来处理有关
第一，数据量较大。目前，大数据具有较多的数据量， 数据。很多单位都有相应的信息系统，用以分析和记录数据。
作者简介：孙嘉彬 (1997—)，女，山东济南人，本科在读。研究方向：信息管理与信息系统。
关键词：大数据时代；信息管理；信息系统优化 中图分类号：F270.7 文献标识码：A 文章编号：1003-9767（2019）05-227-02
Information Management and Information System Optimizing Strategy in Big Data Era
信息系统的安全问题已逐渐成为各个行业的研究难题。 信息系统结合了互联网技术和计算机技术，给人们的生活带 来了巨大便利的同时，也存在越来越多的安全缺陷。对于企 业而言，信息系统的漏洞很有可能造成商业信息的窃取，给 企业带来巨大的损失 [3]。