需求预测与库存管控报告(精)

4620 4800 1190 1452 4168 8520 3823 4040 4040 3740 2443 2072
Jan-09 Feb-09 Mar-09 Apr-09 May-09 Jun-09 Jul-09 Aug-09 Sep-09 Oct-09 Nov-09 Dec-09
2090 2130 4080 5530 4760 1975 1975 820 7780 1320 7900 1510
• 零库存
• 零库存是以单元化生产等技术实行拉式生 产，以实现在生产过程中基本没有积压的 原材料和半成品。
• 这种按需求生产的制造流程不但大大的降 低了生产过程中库存和资金的积压，而且 在实现JIT的这个过程中，也相应的提高了 相当于生产活动的管理效率。
需求预测与库存管控的重要性
• 准确的预测可以提高客户满意度，提高企业的竞争力。 • 准确的预测可以减少企业的库存。 • 准确的预测可以有效地安排生产。 • 准确的预测可以改善运输管理。 • 准确的预测可以做出信息含量更高的定价，促销决策。 • 库存管理是物流管理的核心内容。 • 库存管理是提高企业生产水平的需要。 • 库存管理是回避风险的需要。 • 改善服务质量；节省订货费用；节省作业交换费用。 • 提高人员与设备的利用率。
某工厂的需求预测与 库存管控问题报告
目录
课程背景与内容介绍 需求预测与库存管控的方法 需求预测与库存管控的重要性及意义 工厂问题的提出与解决方案
课程背景与内容介绍
• 存货
• 在企业中，存货是一项重要的流动资产，它的存 在势必占用大量的流动资金，因此，存货管理在 企业流动资产中占了非常重要的地位，随着我国 市场竞争的越加激烈，存货管理存在的问题越来 越受到重视。一个好的存货管理方法，不仅有助 于防止存货账实不符，可以降低企业平均资金占 用水平，可以提高存货的流转速度、总资产周转 率，还能使企业加强成本控制，实施低成本战略 ，这些对提高企业的效益尤为重要。
• 供应企业管理库存（VMI）系统，是指供应企 业在用户的允许下来管理用户的库存，由企业决 定每一种产品的库存水平和维持这些库存水平的 策略。
• 供应企业管理库存是建立在供需基础上的供应 链库存管理方法，它突破了传统的“库存由库存 拥有者管理”的模式，不仅可以降低成本，还可 以降低供应链的库存水平，加速资金和物资的周 转，为用户提供更高水平的服务，使供需双方能 共享利益，实现双赢。
• 有了原预测排产的期末库存量，现在要求得优化
后的期末库存量，在这里我组决定用一次指数平
滑法对其优化。这里要确定参数阿尔法的值，平 滑常数a越接近于1，远期实际值对本期平滑值的 下降越迅速；平滑常数a越接近于0，远期实际值
对本期平滑值影响程度的下降越缓慢。由此，当 时间数列相对平稳时，可取较大的a；当时间数列 波动较大时，应取较小的a，以不忽略远期实际值 的影响。根据a组值的变化，决定取阿尔法等于
相关数据（a产品）
Jan-07
1320
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3230
Feb-07
1570
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Apr-08
77
May-07 Jun-07 Jul-07 Aug-07 Sep-07 Oct-07 Nov-07 Dec-07
2882 2170 2100 1930 1680 1190 2150 20
• 由于其建立了覆盖整个网络的库存动态系 统，不仅可以使整个供应链的库存降低， 还可以使单个经销商的库存降低，还能与 用户快速响应，运送配件的速度提高，经 销商销售产品的机会概率增大。
• 同时，制造商可以随时从经销商那得到客 户要求的响应机制，可以更迅速的为产品 提供售后服务和安排融资，从而提高产品 质量。
1200 940 1300 1320 1710 2110 2110 1470 1930 3930 1010 2160
Jan-10 Feb-10 Mar-10 Apr-10 May-10 Jun-10 Jul-10 Aug-10 Sep-10 Oct-10 Nov-10 Dec-10
6700 2230 3700 900 7370 1223 6420 4370 2600 3036 5020 3450
课程背景与内容介绍
• 库存
• 随着社会消费水平的不断提高，零售业获得了空前的发展 ，但也面临着一系列的问题，其中最让零售企业头疼的就 是库存问题。库存是零售企业加强管理的重要内容。从20 世纪60年代以来企业信息化的趋势来看，企业的库存管理 也需趋向于信息化、网络化和高度集成化，库存管理也要 适应时代的发展。由于传统的库存方法相对落后，面临着 缺货与积压现象并存，周转天数过多，零售企业与供应商 缺乏合作与协调等问题，这些因素都已成为企业快速发展 的绊脚石。因此，加强企业库存管理方面的调查与研究， 切实制定相应的对策是当前的一项具有重要意义的任务。
课程背景与内容介绍
• 需求预测
• 产品的多样化及顾客需求改变的因素是越来越多，在这种 情况下，使得企业在面临顾客需求方面更加无法充分掌握 准确的信息，再加上产品短期需求的不确定会使企业在产 品预测需求上更加困难，然而预测是供应管理的重要内容 ，直接影响数量和交付。制定好的决策必须对使用量，供 应，市场条件，价格等进行预测，预测就显得尤为重要。 因此我们的课题就是建立一个能准确预测需求，得出准确 补货量的模型。
对于b产品
• 经查证资料α值的确定 • 平滑指数α的值可以根据环比发展速度序列
中数据的随机波动情况而定，随机波动大 ，α取较大值（0.6~0.9）,对于b产品由于波 动较大，我们取多组α值，分别为0.6、0.75 、0.85.0.9 以实现企业降低库存，降低缺货 率的企业目的。
在excel中输入数据计算得到b产品结果如下（平行移 动法得到的数据）
（B产品）
Jan-07 Feb-07 Mar-07 Apr-07 May-07 Jun-07 Jul-07 Aug-07 Sep-07 Oct-07 Nov-07 Dec-07
1940 1540 4477 2250 2740 4710 4180 3617 4142 3492 5570 2280
Jan-08 Feb-08 Mar-08 Apr-08 May-08 Jun-08 Jul-08 Aug-08 Sep-08 Oct-08 Nov-08 Dec-08
Jan-10 Feb-10 Mar-10 Apr-10 May-10 Jun-10 Jul-10 Aug-10 Sep-10 Oct-10 Nov-10 Dec-10
7161 2944 4346 11210 6640 150 13251 5910 29 8655 3930 3646
பைடு நூலகம்题的解决
• 对于题目中的最终要求:实际排产中以减少缺货为第一目标 ，降低库存水平为第 二目标，实现循环排产为第三目标。
需求预测与库存管控的方法
• 需求预测的方法 • 1.1定性预测法 • 1.1.1 德尔菲法 • 1.1.2 专家会议综合预测法 • 1.1.3 业务主管人员意见综合预测法 • 1.1.4销售人员意见汇集法
需求预测与库存管控的方法
• 1.2定量预测法 • 1.2.1时间序列分析法 • ①移动平均法 • ②指数平滑法 • 1.2.2因果联系法 • 1.3模拟法
根据b组值的变化，根据一次指数平滑法取α值为0.6其它参数 不变。在excel中输入数据计算得到b产品结果如下：
根据b组值的变化，根据一次指数平滑法取α值为0.75其它参
数不变。在excel中输入数据计算得到b产品结果如下：
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根据b组值的变化，根据一次指数平滑法取α值为0.85其它参 数不变。在excel中输入数据计算得到b产品结果如下：
• 联合库存管理由制造商安装一个基于计算 机的信息系统，把各个经销企业的库存通 过该系统连接起来，每个经销企业的库存 状况一目了然，库存充足的企业可以和不 充足的企业进行交换，同时经销企业们应 达成协议，可以通过支付报酬来交换配件 ，这样，经销商们就可以充分利用库存， 提高服务水平。
• 联合库存管理的实行的优点：
• 因此必须比较原预测排产方法和优化过的预测排产方法中 期末库存的比较，基于此要用原预测排产公式算出a产品 和b产品期末库存量，就必须确定好公式中的参数如n，贝 塔，安全库存等。考虑到数值较少（共12组数据），但又 不影响最后数值比较决定再算a和b产品时n值都取3;对于 贝塔在0.15和0.5之间取值，我组决定取0.2对其计算；安 全库存的值取决于12组数据的整体大小，决定取a产品的 安全库存为2000，b产品的安全库存为4000。
May-08 Jun-08 Jul-08 Aug-08 Sep-08 Oct-08 Nov-08 Dec-08
18 0 2461 37 37 1700 520 422
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需求预测与库存管控的方法
库存管理优化方法策略 2.1供应企业管理库存策略 2.2 ABC分类控制法战略 2.3联合库存管理策略 2.4第三方物流供应商管理库存战略 2.5零库存 2.6 最优经济订货方式的选择
2.6.1经济订货批量(EOQ) 2.6.2定量订货方式 2.6.3 定期订货方式
• 2.1供应企业管理库存策略
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根据b组值的变化，根据一次指数平滑法取α值为0.9其它 参数不变。在excel中输入数据计算得到b产品结果如下：
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B产品分析结果
• 对于b产品的两组结果我们可以计算出原预 测排产的缺货率为1/6，高库存率为1/4；而 采用一次指数平滑法优化之后（规定：当 期末库存量的值=2*安全库存时，记为高库 存） 具体分析如下：
问题的提出
• 上海某工厂生产 4000 多个规格产品，由于市场需 求突增导致需求预测不准， 使得高库存与大缺货 损失并存，即甲产品热销时缺货，等紧急生产的 甲产品 产出后，需求消失，乙产品开始缺货…如 此往复；导致一部分产品库存量偏 高，另一部分产品缺货。同时，企业基于稳健因 素考虑，不准备扩大产能， 不准备用提高所有规 格产品库存的方式来解决缺货的现状。因此，需 要对每 个规格的产品进行准确的需求预测以确定 其合理的排产时点与排产量，以解 决目前的问题。
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B产品分析结果
• α=0.6：缺货率=1/6，高库存率=1/12 • α=0.75：缺货率=1/6，高库存率=1/12 • α=0.85：缺货率=1/6，高库存率=1/6 • α=0.9：缺货率=1/6，高库存率=1/4
•2.2 ABC分类控制法战略 •2.2.1 ABC分类控制法战略分析
ABC物资占用资金比例分类表
级别 A B C
年消耗金额（%） 70 20 10
品种数（%） 10 20 70
2.3联合库存管理策略
是指借助高速发展的信息技术，通过把各 个经销企业的库存联合在一起，建立经销企 业一体化的战略联盟，实现联合库存管理。
0.35其它参数不变。
在excel中输入数据计算得到a产品结果如下：
•
在excel中输入数据计算得到a产品结果如下：
分析结果（a产品）
• 对于a产品的两组结果（组要观察期末库存 ）我们可以计算出原预测排产的缺货率为 1/6，高库存率为1/3；而优化后缺货率为0 ，高库存率为1/4。由此达到减少缺货的目 的。
• 该工厂原预测方法为平均移动法：
• 原排产公式为： Yt = [ Ft *q - Yt -1 - Yt -2 - It ]
• 其中，Yt 表示第 t 月月末排产，第 t+3 月内到货的排产量 ；Xi 表示过去第 i月实际销量；θ 表示库存调整系数， θ=3+β，3 表示生产周期因素，生产部门的生产周期为 2 个 月，排产后一般是第 3 个月内的某日到货，因此要考虑未 来 3 个月的销售需求；β 表示安全库存比例，其取值依据 经验以及对 4 个生产车间的产能判断后估计，原排产中取 β =[0.15，0.5]；It 表示第 t 月末的库存；Ft 表示第 t 月的 销售预测量。原排产方式是每个月排产一次，因此要减去 第 t-1、t-2 个月的已排产量，防止库存过高。