2020政府大数据行业前景投资分析

“ ” 互联网政府大数据
通过互联网布局行业进一步扩展业务场 景。创新政府大数据形态，完善产品矩 阵，在探索场景政府大数据的过程中搭 建开放灵活、可扩展的核心系统，于此 同时不断开拓沉淀人工智能、大数据等 前言技术，并深度应用于产品研发，提 升体验、改善经营效率。
发展阶段
经过近二十年的发展，政府大数据行业仍处于成长初期。这一时期的市场增长率很高，需求高速增长，技术渐趋定型，产业特点、产业竞争状 况及用户特点已经比较明朗，企业进入壁垒提高，产品品种及竞争者数量增多。形成供应链整合，差异化策略为主，成本领先为辅，盈利水平 提升。
探索期
萌芽期
成长期
发展期
1998-2003年 共发布2项政策，推动政府大
数据行业初期探索
2004-2009年 共发布1项政策，以争夺用户、 赚取差价收益为特征，市场格
局不明显
政策
2010-2015年 共发布2项政策，通过规模运营、 服务创新提升客户粘性，市场由 分散到逐步集中，仍然依赖规模
效应
政策
2015年之后 共发布2项政策，依靠提供政 府大数据行业解决方案，形成 供应链整合，差异化策略为主， 成本领先为辅，盈利水平提升
境外客户
CRM
营销 销售 服务
最终客户
协
百度文库
同 商
客户
务
服务外包商
流人 文 程力 档 管资 整 理源 理
协同办公
终端零售商 分销商
工商/税务/海关/政府机构
经销商
以供应链系统为支撑，创新 电子商务等通路模式，实现线上 线下交易的创新营销模式，从而 整合企业上、下游资源，掌控并 协同管控全产业链，提升效率， 共享数据与服务。
答：分手后骂人，原因有很多，可能是因 你把他伤的太深，所以骂人，也有可能他 常善于个伪装自己，分手后就原形毕露了 有可能是因为你触碰了他的底线。不然一 是不会骂人的，反而是一件高兴的事。你 清了他是一个什么样的人，如果有过真爱 现...答：这说明女同事对你评介不错，稳 像个读书人是这个女生比较喜欢的类型。
行业形态
“互联网+”助推了政府大数据市场的快速发展。目前市场基本形成三大阵营体系：传统政府大数据企业、互联网政府大数据企业、第 三方政府大数据企业。第三方企业依托传统企业的产品和服务，传统企业利用第三方企业的渠道发展业务，两者之间形成了紧密的联 系。互联网政府大数据同样与传统政府大数据存在着这种合作关系。所以合作与发展是当下行业的态势。
私企主导类
外企主导类
互联网巨头
产业链下游
创业公司
互联网+ 大数据 云计算 广告宣传 自媒体 制造业 智能化
商业模式
境外供应商 境内供应商
产品设计商
外协工厂
协
供应商 同
合作伙伴 分销商
供 应 链
分销 物流 制造
ERP
管理层
协同管理
商决 文 业策 档 智分 整 能析 理
战略协同 协同 平台
知识协同
客户工厂
01
02
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“ ” “ ” 传统政府大数据
第三方政府大数据平台
传统大家康投资行业不断在市场中进行 业务布局，一方面能够有效提高企业的 用户粘性和活跃度。另一方面能够有效 地获取用户在生活中的多项数据，完善 企业内部的大数据资源，提高企业数据 服务能力，提出更加定制化的服务项目。
第三方形态打破了企业壁垒，跨行业合 作，打造了更广阔的市场空间。面向合 作平台用户，一次提供多家公司报价品 牌或一站式服务，双方合作进行用户运 营为客户提供线上报价、出单，支持多 级管理和结算。
政府大数据行业分析报告调研
行业概况 市场分析 前景趋势 投资建议 追逐行业发展新风向
1
行业现状概述
2
发展环境分析
3
市场发展分析
4
竞争格局分析
5
趋势分析及前景预测
6
投资建议及风险防范
1
行业现状概述
行业介绍 发展阶段
行业形态 商业模式
链条布局
行业介绍
政府大数据行业
是指从事政府大数据相关性质的生产、服务的单位或 个体的组织结构体系的总称，深刻认知政府大数据行 业定义，对预测并引导政府大数据行业前景，指导行 业投资方向至关重要。
1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 ....
链条布局
中国政府大数据产业链参与主体不断丰富，产业生态逐渐健壮。位于产业链中游的产业政府大数据区别其他政府大数据，由于其客户 定位不同，核心服务对象是母公司，加值服务也更加关注如何为母公司带来价值，及提供何种机制和组织安排，协助母公司践行开放 创新。作为创业团队与公司内部之间的缓冲区，产业创政府大数据不但可以降低彼此间的影响，更重要的是可以借此引入外部技术资 源，加快技术的商业进程，降低企业创新成本。同时，也可以为内部限制的创新成果提供外部商业化路径从而激发公司内部的“企业 家精神”，并与外部资源方共同分担创新风险。正因如此，其中的大型企业对于产业创新政府大数据的发展具有决定性作用，在其细 分产业链中具有绝对话语权，但是也正是这部分大型企业不断驱动着现阶段的政府大数据行业的转型升级征程。
社会因素
传统政府大数据行业市场门槛低，缺乏统 一行业标准，服务过程没有专业的监管等 问题影响行业发展。互联网与政府大数据 的结合，减少中间环节，为用户提供高性 价比的服务。90后，00后等人群，逐步 成为政府大数据行业的消费主力。
答：夸你吧，说你有才，为人绅士答：邻 小王看上去斯斯文文的，戴着一副金丝眼 手中总拿着一本厚厚的古籍。答：这个社 大家都带着一层面具，表面上表现出来的 一定就是最真实的自己，所以看人不能只 表面。
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发展环境分析
政策环境 社会环境
经济环境 技术环境
政策环境
政策因素
中央印发的《政府大数据行业发展“十三 五”规划纲要》明确要求到2020年政府大 数据行业将增加30%，各地方出台了地方 政策，提高行业渗透率。2019年政府大数 据行业成为政策红利的市场，国务院政府 报告指出政府大数据行业将会有利于提高 民众生活质量。
产业链上游
大型企业
亟需创新央企 产业服务寡头
第三方服务机构
财政解读服务 财税管理及培训
科技驱动外企 互联网巨头
基层招聘猎头 媒体营销服务
投资机构
政府主导产业基金 产业服务寡头
科研院所
国家级科研单位 地方级科研单位
产业链中游
政府大数据服务机构
创投型机构
服务型机构
媒体型机构
产品型机构
产业创新政府大数据
国央企主导类