NPM网络流量分析平台技术方案

NPM网络流量分析平台技术实施方案目录1背景分析（需求分析） (4)2网络流量分析方案 (5)2.1概述 (5)2.2产品架构及层级 (5)2.3数据采集方式 (6)2.4数据存储方式 (7)2.5NPM呈现方式 (8)3性能管理方案设计 (8)3.1设计原则 (8)3.1.1安全性 (8)3.1.2扩展性 (9)3.1.3可用性 (9)3.1.4先进性 (9)3.2方案设计 (10)3.2.1部署架构图 (10)3.2.2数据捕获点设计 (10)3.2.2.1网络拓扑 (11)3.2.3部署阶段性考虑 (11)4性能管理方案功能 (14)4.1仪表台 (14)4.2视图 (15)4.2.1链路视图 (15)4.2.1.1链路吞吐率 (16)4.2.1.2应用协议构成 (16)4.2.1.3主机流量TOPN (17)4.2.1.4TCP flow会话对TOPN (17)4.2.1.5响应时间占比 (18)4.2.1.6TCP指标 (18)4.2.2设备视图： (18)4.2.3服务路径视图 (21)4.2.3.1概览 (21)4.2.3.2站点视图 (21)4.2.3.3自动故障诊断 (22)4.2.3.4指标统计分析及追踪 (25)4.3告警设置和告警模拟功能 (31)4.4发现功能 (32)4.4.1站点发现 (32)4.4.2应用发现 (33)4.4.3自动发现知名应用的操作方式： (33)4.4.4服务路径发现 (35)4.5报表 (38)5平台性能管理方案优势及价值 (39)5.1优势总结 (39)5.2价值与收益 (40)5.2.1面向日常工作场景的视图 (40)5.2.2无与伦比的可视性 (40)5.2.3沉浸式工作流界面 (40)5.2.4站在统一视角进行运维和排障 (41)5.2.5自动诊断能力 (41)5.2.6与统一运维平台整合 (41)6项目交付计划 (42)项目管理组 (42)工程实施小组 (42)实施时间安排 (42)实施人员安排 (44)1 背景分析（需求分析）随着业务的持续增长，用户数量逐年增加，为了适应业务的需求，IT设施也在不断地完善和扩建。

精选-NPM竞争分析

灵云 vs 科来
科来产品：
✓ RAS：抓包探针，可单独部署，功能类似sniffer console； ✓ UPM：统一监控、业务拓扑，定制化大屏，类似天旦BPC； ✓ TSA：APT安全预警及报文回溯分析
简要分析：
✓ 科来的NPM采用老C/S架构，RAS和UPM两台设备实现灵云一台NetSensor的功能；
上海天旦
优势领域高端路线科技包装
为银行做了大量交易解码（协议），BPM在银行领域具备较强优势大量定制化开发，金融高端用户产品和案例包装有较强科技感（Cool Vendor）
北京智维盈讯
一招鲜 F5合作非常规
可视化灵活，大屏组件可自定义与F5整合可自动导入F5配置作为分析规则，可获取F5的syslog 恶性低价竞争
✓ 数据采集和实时处理性能灵云领先于科来，单台探针可实现高达40Gbps、8Mpps的网络报文处理能力；
✓ 科来不具备系统代码级的分析能力（APM产品才能完成）缺乏向真正的AIOps智能运维平台演进的能力
灵云 vs 天旦
天旦产品：
✓ BPC：一体化软件，交易解码、拓扑监控； ✓ NPM：一体化软件，BPC思路下的NPM产品；
其它：
✓ 资质上避免科来打安全牌，商务上避免跟nC进行低价竞争；
规避竞争劣势
技术：
✓ 避免跟科来比拼安全功能，去跟科来的TSA和IDP的产品进行测试或功能对比；
✓ 避免直接去做BPM（业务性能分析）进行协议解码，一旦有天旦引导的BPM项目避免直接竞争，可通过我们N+A的方案给用户更好的方案体验
✓ 避免直接跟nC对比大屏可视化的功能灵活性和UI设计，我们做大屏的策略是，给用户默认的大屏，定制化大屏跟产品解耦，通过单独项目进行定制。

NPM-APM监控平台竞争分析

客户端浏览器广域网
起始服务请求网络、带宽、延迟、丢包服务响应网络、带宽、延迟、丢包网页渲染时间结束
EUE
网络传输
TCP/IP 协议栈
IIS Native Pipeline .NET Worker Process
处理排队
Web服务器
性能指标
代码执行
代码执行
代码执行
局域网 TCP/IP Stack
4
国内NPM/APM银行用户案例
5
Riverbed 是网络流量分析的鼻祖与专家
TCPDUMP Wireshark
Dr. Steve McCanne, TCPDUMP 作者
Gerald Combs, Wireshark 作者 Dir. of Open Source Projects, Riverbed
19
20
业务监控—全省主要地市单位业务网络性能监控
21
Riverbed Dashboard按地理区域展示对外服务的KPI
22
NPM对于关键业务对外服务质量的综合监控 --客户端类型一览
什么时间？
用户使用什么终端？
慢页面的次数？
页面访问次数？
页面响应时间？
服务器响应时间？
网络传输延时？
23
28
探针产品对比
功能专用硬件设备 Riverbed 是 Netis 刚有千兆探针流量采集性能高低 Netis 由于性能限制，通常需要 TAP过滤流量后送给探针分析。流量分析性能高低 Netis NPM软件安装在PC服务器上，处理不超过300Mbps的流量（因此需要TAP先过滤出指定应用的流量）；最新的硬件探针处理流量接近2Gbps，但还没有在项目当中验证过。支持10G 网络环境监控的应用数量限制

NPM网络流量分析平台技术方案

NPM网络流量分析平台技术方案NPM (Network Performance Monitoring)是一种用于监视和分析网络流量的技术方案。

它可以帮助网络管理员实时监测网络中的流量情况，提供关键指标和统计数据，以便优化网络性能和资源利用。

下面是一个可行的NPM网络流量分析平台技术方案:1.数据采集和存储：通过部署网关设备或在关键网络节点上安装代理软件，收集网络流量数据。

这些数据可以包括包头信息、负载信息以及其他与网络流量相关的指标。

这些数据可以通过原始存储或存储在数据库中。

2.数据处理和分析：将采集到的数据进行处理和分析，以提取有用的信息。

使用技术如数据清洗、数据转换和数据提取，将原始数据转换为可用于分析的格式。

使用数据分析和机器学习算法来挖掘潜在的关联和模式，并从中获得有用的洞察力。

3.可视化和报告：将分析结果可视化和呈现给用户。

使用仪表板、图表、图形和图像等可视化工具，将复杂的数据转化为易于理解和解释的形式。

生成报告和汇总信息，帮助用户更好地了解网络流量状况，并做出决策。

4.实时监控和警报：提供实时监控功能，使用户能够即时监测网络流量情况。

通过设置参数和阈值，系统可以自动检测异常或不正常的流量行为，并触发警报。

这可以帮助用户迅速发现和处理网络故障或安全威胁。

5.安全性和隐私保护：在设计和实施NPM网络流量分析平台时，必须考虑到安全性和隐私保护的问题。

确保采集到的数据和分析结果的安全存储和传输。

采用加密技术和访问控制措施，限制对敏感数据的访问。

6.扩展性和性能：在设计平台架构时，必须考虑到系统的扩展性和性能。

能够处理大规模的网络流量数据，并提供快速的响应时间和查询性能。

使用分布式计算和批处理技术来处理大量的数据，以避免性能瓶颈。

7.故障恢复和容错性：在系统设计中，应该考虑到故障恢复和容错性。

通过备份和冗余机制来保护数据和系统，以防止数据丢失和系统崩溃。

实施监控和自动化的流程来检测和处理潜在的故障。

前端开发技术中的网站访问量统计和分析

前端开发技术中的网站访问量统计和分析随着互联网的飞速发展，网站访问量成为衡量一个网站流行程度的重要指标。

对于前端开发者来说，掌握网站访问量的统计和分析技术，可以帮助他们更好地了解用户行为、改进网站性能以及制定更有效的推广策略。

本文将介绍几种常见的网站访问量统计和分析方法。

一、日志分析日志分析是最传统也是最基础的统计方法之一。

在网站服务器中，每次用户访问网站都会记录为一条访问日志。

通过分析这些日志，可以了解到访问者的IP地址、访问时间、访问页面、用户所使用的浏览器等信息。

这些信息对于分析用户行为、优化网站性能以及检测攻击行为都是非常有用的。

日志分析的方法有很多种，可以使用命令行工具，也可以使用一些开源的日志分析软件。

通过对日志文件进行分析，我们可以得到一些常见的统计数据，比如独立访客数、访问次数、页面浏览量等，并可以进行更深入的细分分析，比如用户的浏览路径、关键页面的访问量等。

二、前端监控前端监控是一种通过在前端页面插入代码来实现的网站访问量统计和分析方法。

通过在页面中插入一段特定的代码，前端开发者可以实现对用户行为的实时监控和数据采集。

常见的前端监控工具有百度统计、Google Analytics等。

前端监控可以提供更加详细的用户行为信息，比如用户停留时间、点击次数、点击位置等。

这些信息对于进行页面优化、改进用户体验以及分析用户行为都是非常有帮助的。

三、数据可视化数据可视化是将统计数据以图表的形式展现出来，便于开发者更加直观地了解数据，从而作出更准确的决策。

通过使用一些数据可视化工具，比如Tableau、ECharts等，开发者可以将统计数据转化为柱状图、折线图、饼图等各种形式的图表，使得数据更加易于理解和分析。

数据可视化可以帮助开发者更好地发现数据之间的关联性和趋势性。

通过比较不同时间段的访问量、分析不同页面的访问量分布等，开发者可以更加全面地了解用户行为，并从中发现用户需求、改进网站更具吸引力的内容和功能。

Riverbed NPM介绍

1. 针对公共接入平台路由器\交换机\防火墙的网络设备可用性监控 2. 针对关键主机的监控 3. 主动的拨测，如ping/tracert/Http等 4. 自动网络拓扑图
▪ 组件3：NetProfiler/Flow Gateway-NetFlow/NetStream/Sflow网络采样
1. 路由器\交换机NetFlow/NetStream/Sflow的监控 2. 针对Riverbed加速设备SteelFlow的监控
▪ NPM产品功能介绍 /s/1i4CihI9 • Rvbd NPM产品使用手册 /s/1pLs9seR
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公共平台
SC Portal -NPM 可视化服务器
利旧
利旧
10
全面的网络可视化平台整合多种监控组件实现全覆盖的网络性能管理
快速定位
基于表格的性能展现与钻取
基于标准视图实现性能监控
定制的性能监控
主要的性能指标
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Synthetic testing
▪ Ping ▪ TCP Port ▪ HTTP ▪ Selenium ▪ DNS ▪ Database ▪ External script ▪ LDAP
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组件 2： AppResponse-网络流量探针
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F5
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如何进行网络流量监控与分析

如何进行网络流量监控与分析网络流量监控与分析是当今互联网时代非常重要的一项工作，通过对网络流量的监控和分析，可以帮助我们更好地了解网络中的数据传输情况、优化网络性能，同时还可以发现并应对网络安全风险。

本文将从网络流量监控和分析的概念、目的、方法和工具等方面进行探讨。

一、网络流量监控与分析的概念网络流量监控是指通过对网络数据包进行实时或定期的采集、记录和分析，以获取关于网络数据传输的统计信息和核心指标的过程。

它可以帮助我们对网络性能进行监控和评估，发现网络故障和瓶颈，并对网络安全进行监控和预警。

网络流量分析则是对采集到的网络流量数据进行解析、整理和分析的过程。

通过对网络数据包的内容、源地址、目标地址、协议类型等信息进行深入分析，我们可以了解网络中的应用程序使用情况、带宽利用率、网络访问行为等重要信息，从而为网络优化、安全防护和决策提供依据。

二、网络流量监控与分析的目的1. 优化网络性能：通过监控网络流量，我们可以获得网络中各个节点的负载状况、带宽利用率等信息，从而可以优化网络拓扑结构，调整网络设备的配置，提高网络吞吐量和响应速度。

2. 发现网络故障和瓶颈：通过监控网络流量，我们可以及时发现网络中的故障节点和瓶颈，帮助运维人员快速定位和解决问题，提高网络的可靠性和可用性。

3. 提升网络安全性：网络流量监控与分析可以帮助网络管理员发现和应对网络安全威胁，识别潜在的攻击行为，及时做出反应，加强网络安全防护。

4. 优化网络资源利用：通过分析网络流量，我们可以了解不同应用程序的带宽占用情况，定制合理的带宽分配策略，提高网络资源的利用率。

三、网络流量监控与分析的方法网络流量监控与分析的方法主要包括主机级监控和网络级监控。

1. 主机级监控：主机级监控是指通过在主机上安装监控代理来收集和分析主机上的网络流量。

这种方法可以监控特定设备或应用程序的网络使用情况，包括网络带宽、连接数、传输速率等。

常见的主机级监控工具有Zabbix、Nagios等。

网络流量监测与分析系统的设计与开发

网络流量监测与分析系统的设计与开发随着互联网的快速发展，网络流量的增加和复杂性的提高成为了一个全球性的挑战。

为了确保网络运行的稳定性和安全性，企业和组织需要实时监测和分析网络流量。

网络流量监测与分析系统的设计与开发就是为了满足这一需求而产生的。

一、概述网络流量监测与分析系统是一种能够实时监测和分析网络流量的系统。

它可以采集网络设备生成的流量数据，并对这些数据进行分析和分类，以便提供给管理员和安全人员有关网络流量和网络性能的详细信息。

二、设计与开发步骤1.需求分析：在设计与开发网络流量监测与分析系统之前，首先需要进行需求分析。

了解用户的具体需求和系统的功能要求，并确定系统所需的硬件和软件资源。

2.架构设计：根据需求分析的结果，设计系统的整体架构。

这包括确定系统的组件和模块，以及它们之间的关系和功能。

可以使用一种分层的设计方法，将系统分为数据采集层、数据处理层和用户接口层。

3.数据采集：数据采集是网络流量监测与分析系统的核心功能之一。

可以使用各种不同的方法来收集网络设备生成的流量数据，包括流量镜像、网络监测设备和代理服务器等。

4.数据处理：采集到的网络流量数据需要通过数据处理模块进行清洗、过滤和分析。

清洗和过滤可以去除无用数据，并提取有用的信息。

分析模块可以对流量数据进行统计、分类和异常检测等操作，以便生成有关网络流量的报告和警报。

5.用户接口：为了方便用户使用和管理网络流量监测与分析系统，需要设计用户接口。

这包括图形界面和命令行界面等不同形式的接口，以便用户能够查看和操作系统的各种功能。

6.系统测试与优化：在完成网络流量监测与分析系统的设计和开发后，需要进行系统测试和优化。

通过测试可以验证系统是否满足需求，并解决可能存在的问题。

优化可以提高系统的性能和可靠性，以更好地满足用户的需求。

三、技术驱动网络流量监测与分析系统的设计与开发是一个技术驱动的过程。

以下列举几种常用的技术：1.数据采集技术：网络流量监测与分析系统需要采集网络设备生成的流量数据。

流量分析解决方案(3篇)

第1篇一、引言随着互联网的快速发展，网络流量日益庞大，网络流量分析成为网络运维、安全监控、业务优化等方面的重要手段。

流量分析可以帮助我们了解网络运行状态、识别潜在的安全威胁、优化网络资源配置等。

本文将针对流量分析的需求，提出一套完整的流量分析解决方案。

二、流量分析需求分析1. 网络监控：实时监控网络流量，及时发现异常流量，保障网络稳定运行。

2. 安全防护：识别恶意攻击、病毒传播等安全威胁，防止网络被侵害。

3. 业务优化：分析业务流量，优化网络资源配置，提高业务性能。

4. 用户行为分析：了解用户访问习惯，为个性化推荐、精准营销等提供数据支持。

5. 网络规划：根据流量分析结果，合理规划网络架构，降低网络建设成本。

三、流量分析解决方案1. 硬件设备（1）网络流量分析器：负责采集、分析网络流量数据。

（2）交换机：实现网络流量的高速转发。

（3）路由器：实现不同网络之间的连接。

（4）防火墙：保障网络安全。

2. 软件系统（1）流量采集模块：负责实时采集网络流量数据，包括IP地址、端口号、协议类型、流量大小等。

（2）流量分析模块：对采集到的流量数据进行深度分析，包括协议分析、应用识别、异常检测等。

（3）数据存储模块：将分析结果存储到数据库中，便于后续查询和分析。

（4）报表展示模块：将分析结果以图表、报表等形式展示，便于用户直观了解网络状况。

3. 流量分析流程（1）数据采集：通过网络流量分析器实时采集网络流量数据。

（2）数据预处理：对采集到的数据进行清洗、去重、过滤等预处理操作。

（3）流量分析：对预处理后的数据进行分析，包括协议分析、应用识别、异常检测等。

（4）结果存储：将分析结果存储到数据库中，便于后续查询和分析。

（5）报表展示：将分析结果以图表、报表等形式展示，便于用户直观了解网络状况。

4. 关键技术（1）数据采集：采用高速网络接口卡，保证数据采集的实时性和准确性。

（2）协议分析：采用深度包检测技术，对网络流量进行协议解析，识别不同应用层协议。

网站流量分析的方法及实践

网站流量分析的方法及实践在互联网时代，网站流量对于网站的运营和发展至关重要。

对于任何一家企业来说，网站流量的增长是提升品牌价值，增加客户数量，提高销售额的基础。

因此，如何进行网站流量分析，已经变成了每个网站运营者必须掌握的一项技能。

一、网站流量分析的意义网站流量分析，即对网站流量数据进行分析和研究，找出网站流量提高的原因和改进的方向。

通过分析浏览量、访问来源、地理位置、访客行为等多个方面的数据，可以更准确地把握网站的现状和客户的需求，进行精细化的运营，更好地提升用户体验和管理效率。

二、网站流量分析的方法1、Google AnalyticsGoogle Analytics是一款免费的网站流量分析工具，具有高度的数据准确度和灵活性。

它可以帮助网站管理者了解公司网站的流量情况，包括访客数量、来源渠道、访客浏览时长等多方面的数据，同时还可以获得关于搜索引擎、广告活动效果等的数据报告。

2、百度统计百度统计是一个功能强大的网站流量统计工具，可以从访客来源、流量趋势、地域分布、搜索引擎等多个维度，全面了解网站的运营情况。

通过百度统计，网站管理者可以及时发现问题并进行调整，从而提高网站的访问量和用户数量。

3、CNZZCNZZ是国内最大的网站流量分析和数据统计服务提供商之一，其提供的数据分析和监控服务覆盖所有主要的网络数据应用领域，包括PC互联网、无线互联网、移动应用开发和大数据应用等方面，为网站管理者提供全方位的数据监测和分析服务。

三、网站流量分析实践在进行网站流量分析时，需要注意以下几点：1、明确目标在进行网站流量分析前，需要明确网站的目标与定位。

只有明确目标，才能更好地去评估数据的准确性，从而找到合适的改进方向。

2、选择合适的数据指标选择合适的数据指标是进行网站流量分析的重要环节。

通过分析指标，可以了解用户访问的渠道和方式，明确产品的关键词和热度，继而制定针对性的策略和推广计划。

3、分析用户行为分析用户行为是进行网站流量分析时最为重要的环节，通过分析用户的行为和偏好，可以更好地了解客户需求，为网站的建设和维护提供重要参考，同时也可以找出客户流失的原因，避免同类问题再次出现。

网络流量分析概述

1.网络流量分析可以揭示用户行为、业务需求和网络瓶颈，为企业和组织提供决策支持。 2.通过分析网络流量的地域、时间和业务类型分布，可以优化网络资源配置，提高业务性能和用户体验。 3.结合大数据和人工智能技术，网络流量分析能够为业务创新和智能化管理提供更多可能性。
▪ 网络流量分析发展趋势与前沿技术
流量与安全事件关联
流量与安全事件关联最佳实践
1.数据收集与分析：收集全面、实时的流量数据，运用机器学习模型进行分析。 2.威胁情报整合：整合多源威胁情报，提升安全事件关联的准确性和及时性。 3.防御措施联动：与防火墙、IDS等安全设备联动，实现高效防御。
总结与展望
1.流量与安全事件关联在网络安全中发挥着重要作用，可有效提升安全防御能力。 2.未来需进一步加强技术创新和应用研究，以满足不断变化的网络安全需求。
流量与安全事件关联概述
1.网络流量分析可有效发现异常行为，进而与安全事件进行关联。 2.流量与安全事件关联有助于提升安全防御的精准度和实时性。 3.利用机器学习和人工智能技术可提升流量与安全事件关联的准确性和效率。
流量与安全事件关联技术分析
1.流量监控：实时监控网络流量，收集数据包信息。 2.异常检测：通过机器学习模型分析流量数据，发现异常行为。 3.事件关联：将异常行为与已知安全事件进行关联，提供预警和防御措施。
▪ 水坑攻击
1.水坑攻击通过将恶意软件植入合法网站或广告，等待用户访问并感染。 2.水坑攻击利用了用户对信任网站的信任，具有较强的欺骗性。 3.使用安全浏览器、广告屏蔽插件等工具可以防范水坑攻击。
网络流量分析
Index
流量分析技术与工具
流量分析技术与工具
流量监控与分析技术
1.深度包检测技术：通过对网络数据包进行深度解析，获取更精细的流量信息，以便进行更准确的分析。 2.流量可视化技术：利用图形、图表等方式将流量数据呈现出来，帮助分析人员更直观地理解网络流量情况。 3.流量预测技术：通过机器学习、统计学等方法，对网络流量进行预测，为网络规划和管理提供支持。

深信服APM V3.0 技术白皮书

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第 3 章深信服 APM 应用性能管理功能模块 ---------------------------------------- 19 3.1 全局流量可视 --------------------------------------------------------------------- 19 3.2 专线性能分析 --------------------------------------------------------------------- 20 3.2.1 分析专线流量构成 ------------------------------------------------------- 20 3.2.2 分析专线性能 ------------------------------------------------------------- 21 3.3 智能设备监控 --------------------------------------------------------------------- 22 3.4 核心业务系统健康度监测及性能分析 --------------------------------------- 23

国产网络流量分析系统测试方案

国产网络流量分析系统测试方案1测试背景随着业务网络规模逐步扩大，复杂度越来越高，运维难度日益增大，运行效率、可用性、可靠性、安全性诸多方面均面临着严峻考验。

面对挑战和压力，在过去的管理工作中IT管理维护人员分别从业务层、网络层多层面入手，建立了一系列卓有成效的运维管理系统和管理方法。

为了验证国产网络流量分析设备的可靠性以及功能情况，特计划开展国产网络流量分析系统测试工作2测试环境准备2.1服务器硬件要求测试环境配置表备注：2.2Ip地址资源2.3交换机镜像配置2.4开放防火墙策略2.5设备上架准备2.6网络布线准备3测试方案3.1硬件参数3.1.1双电源冗余工作模式3.1.2专用的数据包存储硬盘3.1.3流量去重功能3.1.4时钟同步和时间戳3.1.5数据包按需切片存储3.2分析功能3.2.1对负载均衡链路的监控分析3.2.2全双工链路的监控分析3.2.3 对IP站点的监控分析3.2.4VLAN的监控分析3.2.5 VxLAN的监控分析3.2.6 MPLS的监控分析3.2.7 QoS的监控分析3.2.8 对ERSPAN的支持3.2.9 对多层VLAN的监控分析3.2.10支持对FP，Trill环境下的数据包解析3.2.11应用自定义能力3.2.12应用子协议的定义3.2.13用户私有应用定制化监控能力3.2.14常用应用的自动识别3.2.15业务依赖性分析3.2.16 多网段延迟分析3.2.17对比分析功能3.2.18语音、视频、UC通信的监控分析3.2.19音视频媒体质量深度监控能力通话查询3.2.20VoIP3.2.22 SSL/TLS证书监控3.2.23支持对DNS、LDAP、Radius监控3.2.24 数据包在线解码功能2.2.25 数据包捕获和提取3.3可视功能3.3.1探针数据汇总可视化3.3.2不同子网、不同链路汇总可视化3.3.3应用拓扑自动生成3.3.4基线可视化，趋势可视化3.3.5数据分析精度及存储时间突发流量分析3.3.63.3.8未知流量发现和识别3.3.9网络层流量可视性监控3.3.10应用层性能可视性监控3.3.11应用TCP层可视性监控3.3.12应用性能深度可视性3.3.13应用错误可视性3.4告警和报表3.4.1阈值告警功能3.4.2基线告警3.4.3集中告警功能3.4.4告警关联分析功能3.4.5告警时间排除和抑制3.4.6集中报表功能3.4.7自定义报表和模板3.4.8自动化报表3.5高级功能3.5.1智能扩展存储3.5.2与主动性测试和基础架构性能监控解决方案的集成3.5.3智能化根因分析3.5.4与智能TAP配合的逻辑接口功能3.5.5对云环境和虚拟化环境的支持3.5.6数据包的实时输出功能3.5.7统计指标数据实时输出功能3.6品架构和管理功能3.6.1分布式部署，集中管理、分析和展现3.6.2管理高可用性3.6.3全局管理模式3.6.4集中监控管理设备健康性3.6.5监控界面灵活定制能力3.6.6管理和分析界面操作无缝性3.6.7数据包提取权限控制3.6.8高敏感数据自动脱敏处理3.6.9用户权限控制3.6.10多用户使用能力3.6.11集成用户验证功能3.6.12系统开放性4测试过程4.1测试说明部署说明：如有5测试报告。

学习网络资源管理的十大必备工具

学习网络资源管理的十大必备工具网络资源管理在现代社会中日益重要，尤其是在数字化时代的今天，人们对网络资源的需求越来越高。

为了有效地管理和维护网络资源，需要借助一些工具的帮助。

本文将介绍学习网络资源管理的十大必备工具，以帮助读者更好地理解和应用网络资源管理技巧。

一、网络扫描工具网络扫描工具是管理网络资源的重要利器。

它可以帮助管理员发现网络中的所有设备，并监测其状态和运行情况。

常用的网络扫描工具包括Nmap、Wireshark等，它们可以帮助管理员快速获取网络拓扑结构，发现潜在的安全风险和漏洞。

二、网络性能监测工具网络性能监测工具是用来评估和监测网络的运行性能的工具。

它可以帮助管理员实时监控网络带宽使用情况、流量分析以及网络延迟等指标。

常用的网络性能监测工具有SolarWinds、Zabbix等，它们能够提供详细的性能数据，帮助管理员及时发现并解决网络性能问题。

三、网络安全工具网络安全是网络资源管理的重要方面之一。

网络安全工具可以帮助管理员保护网络资源免受黑客攻击和恶意软件的侵害。

常用的网络安全工具包括防火墙、入侵检测系统（IDS）、入侵防御系统（IPS）等，它们可以帮助管理员监测和防御网络中的安全威胁。

四、网络配置管理工具网络配置管理工具是用来管理和维护网络设备配置的工具。

它可以帮助管理员集中管理网络设备的配置信息，实现配置的备份、版本控制和自动化部署等功能。

常用的网络配置管理工具有RANCID、Cisco Prime等，它们能够提高配置管理的效率，减少配置错误和故障的发生。

五、网络流量分析工具网络流量分析工具可以帮助管理员深入了解网络中的数据流动情况。

它可以帮助管理员分析网络流量的来源、目的和内容，检测异常流量和网络攻击行为。

常用的网络流量分析工具有tcpdump、Wireshark等，它们能够提供详细的网络流量分析报告，帮助管理员及时发现并排除网络故障。

六、网络备份工具网络备份工具是用来备份和恢复网络设备和数据的工具。

AA-NPM方案测试报告

行业背景和需求
3
IT部门常常遇到的状况
整体应用性能
IT部门处理用户的投诉…
End User 最终用户
“唉,今天系统又是好慢！IT的人都在干嘛！！！”
“是网络问题"
应用部门
“网络没问题”
网络部门
应用的Log都很正常沒有任何Exceptions 我們已经压力测试过了!
网络流量不大 Ping 时延都正常 Traceroute 也沒问题
3
EUE metrics to collector (Port 80/443)
1
BMX Server (public facing)
Webpage requested by user GET index.html
JS served from CDN/BrowserMetrix JS sends results to collector
“与我无关,可能是网络
主机系统部门
CPU 是正常的内存使用率也很低 Disk I/O 一切正常
“沒有什么异常现象” 交易数比平常多一点，不过看起来也是正常的 DBA
问题从哪下手? 叫每个部门硬找出问题? 问题时有时无，飘忽不定…怎么办?
的IT组织因为业务应用性能降低受到影响
的时间中IT组织是从终端用户那里得知应用问题的
的性能问题需要长达一个月以上才能被解决或者永远不会被解决
5
500ms延迟会引起页面访问量降低20%
500ms
100ms页面加载时间导致销售量减少1%
100ms
交易机构1ms的损失可能高达400万美元
1ms
6
《银行业重要信息系统突发事件应急管理规范》
NPM/APM的方法论

网络流量分析解决方案

网络流量分析解决方案1 方案简介NTA网络流量分析系统为客户提供了一种可靠的、便利的网络流量分析解决方案。

客户可以使用支持NetStream技术的路由器和交换机提供网络流量信息，也可以使用DIG探针采集器对网络流量信息进行采集。

并且可根据需求，灵活启动不同层面（接入层、汇聚层、核心层）的网络设备进行流量信息采集，不需要改动现有的网络结构。

NTA网络流量分析系统可以为企业网、校园网、园区网等各种网络提供网络流量信息统计和分析功能，能够让客户及时了解各种网络应用占用的网络带宽，各种业务消耗的网络资源和网络应用中TopN流量的来源，可以帮助网络管理员及时发现网络瓶颈，防范网络病毒的攻击，并提供丰富的网络流量分析报表。

帮助客户在网络规划、网络监控、网络优化、故障诊断等方面做出客观准确的决策。

2 方案特点●多角度的网络流量分析NTA网络流量分析系统可以统计设备接口、接口组、IP地址组、多链路接口的（准）实时流量信息，包括流入、流出速率以及当前速率相对于链路最大速率的比例。

NTA网络流量分析系统可以从多个角度对网络流量进行分析，并生成报表，包括基于接口的总体流量趋势分析报表、应用流量分析报表、节点（包括源、目的IP）流量报表、会话流量报表等几大类报表。

●总体流量趋势分析总体流量趋势报表可反映被监控对象（如一个接口、接口组、IP地址组）的入、出流量随时间变化的趋势。

图形化的统计一览表提供了指定时间段内总流量、采样点速率最大值、采样点速率最小值和平均速率的信息。

对于设备接口，还可提供带宽资源利用率的统计。

支持按主机统计流量Top5，显示给定时间段内的流量使用在前5位的主机流量统计情况，以及每个主机使用的前5位的应用流量统计。

同时还支持流量明细报表，可提供各采样时间点上的流量和平均速率值。

应用流量分析应用流量分析报表反映被考察对象（如一个接口）的流入（或流出）方向上，带宽被各种网络应用占用的比例随时间变化的趋势，包含报表统计时间内该应用的总流量、平均流速和占所有应用总流量的百分比等。

SolarWinds Network Performance Monitor (NPM) 说明书

Network Performance Monitor NETWORK PERFORMANCE MONITOR 概览 »借助多供应商网络监控，加速故障排除、提升服务级别，并减少停机时间 »通过关键路径逐节分析，针对本地、混合和云服务的高级网络故障排除 »跨栈网络数据关联，加快识别问题»12.3 版的新功能：智能地图显示路由器、交换机、接口、卷、甚至组的关系，可自动更新而无需用户干预 »12.3 版的新功能：利用采用 Network Insight for Cisco ASA 的 Network Insight™ for Cisco Nexus®ASA 环境，通过关键数据中心交换机的运行状况和性能监控，帮助确保服务可用性»利用预先配置好的仪表板、警报和报告提高运营效率 »自动发现网络设备，通常在一小时内完成部署数据表免费试用30 天，完全版本SolarWinds® Network Performance Monitor (NPM) 是功能强大且经济实惠的网络监控软件，让您可以快速检测、诊断和解决网络性能问题及故障。

功能故障、性能和可用性监控借助网络优化软件，快速检测、诊断和解决网络性能问题，并避免停机。

关键路径逐节分析30 天，完全版本使用 NetPath 功能查看本地、云或整个混合环境中的设备和应用程序的性能、流量和配置的详细信息。

跨栈网络数据关联通过将网络性能指标拖放到一条公共时间线上，跨您的所有网络数据实现即时的视觉关联，加快查明根本原因。

可自定义的拓扑和相关性感知智能警报响应多个状态检查、相关事件、网络拓扑和设备依赖关系。

动态连接和无线网络发现和映射自动发现和映射设备、性能指标、链路使用率和无线覆盖率。

自动容量预测、警报和报告使用自定义的阈值基于使用量的峰值和平均值自动计算耗尽日期。

智能地图数据的直观聚合和可视化可帮助您更快地找到根源，即使在复杂的环境中也是如此。

NPM产品竞品分析-科来-nCompass-神州灵云-netscout-天旦

1. 产品设计思路：天旦的设计思路是：从应用看网络。

天旦的NPM设计思路是：作为BPC的辅助，以应用为中心，把网络看成应用的一部分，因为BPC一般监测10个左右关键的应用，NPM也只看着是个应用的相关网络参数。

在应用部门来看，这些网络指标是足够的，但对于网络管理来说，天旦的NPM是不够的，因为网络需要保障的不仅仅这10个应用，还有其他的上千个应用，他们之间相互影响，网络部门需要掌握网络关键节点的全量数据。

科来的设计思路是：通过网络流量做故障回溯。

追求的是网络抓包、存包能力和便捷分析数据包的能力。

针对每一个故障，提供的完整数据包，分析过程，完全依赖于工程师的技术水平。

可以这么说：如果工程师能够用科来分析故障，那么他能用任何工具分析故障。

NetScout的设计思路是：无定义、不监控。

任何关注的内容，必须先定义成应用或者站点，否则都视为未知，对未定义的流量不统计也不分析，这种设计思路在现在业务为王的年代显得不和时宜，应用变化太快，监控人员还没来得及定义，应用已经变化了。

如果给应用部门使用，有无法像BPM那样做到交易级别。

所以应用部门和网络部门都难以从NetScout产品里获得有价值的数据。

神州灵云的设计思路：实现从终端到数据中心后台的端到端可视。

同时具备终端嵌入式监控、NPM、APM、部分BPM功能，希望为用户提供一体化解决方案。

在NPM领域继承了NetScout的设计思想，在APM领域提供了基础的APM功能，BPM方面也难以和天旦的BPM竞争。

在一个技术逐渐专业细分的年代，一个产品想在每个领域做到最好不太现实，特别是一个新兴的创业公司。

OPNET（现已被Riverbed收购），是一个技术非常牛的公司，真正可以和业界鼻祖Sniffer并肩的技术，不管是流量、APP监测、netflow、数据库做得都很到位。

商业模式限制了这个技术的推广，主要原因采用了基于模块的license，每个模块之间比较独立，难以联动，让用户无所适从。