中南财经政法大学研究生培养方案-专业型硕士-应用统计(金融统计分析)
西财2024级应用统计硕士培养方案
西财2024级应用统计硕士培养方案一、培养目标我们要明确培养目标。
应用统计硕士的培养，旨在培养具有扎实统计理论基础、较强实际操作能力和创新能力的复合型、应用型人才。
具体来说，就是让学生掌握统计学的基本理论、方法和技术，具备数据分析、解决实际问题的能力，同时具备一定的创新精神和团队协作能力。
二、课程设置1.核心课程（1）概率论与数理统计：这是统计学的基石，让学生掌握随机事件、随机变量、概率分布、数理统计等基本概念和方法。
（2）应用回归分析：回归分析是统计学中应用最广泛的方法之一，让学生学会运用回归模型进行数据分析。
（3）时间序列分析：时间序列分析在金融、经济等领域具有广泛的应用，培养学生具备处理时间序列数据的能力。
2.专业选修课程（1）金融统计：金融统计是应用统计学的重要分支，让学生了解金融市场的运行规律，掌握金融统计分析方法。
（2）生物统计：生物统计在生物科学、医学等领域有广泛应用，培养学生运用统计方法解决生物领域的问题。
（3）大数据分析：大数据时代，数据分析能力尤为重要。
培养学生掌握大数据分析的基本方法和技术。
3.实践课程（1）统计软件应用：培养学生熟练掌握SPSS、R、Python等统计软件，提高实际操作能力。
（2）统计模拟实验：通过模拟实验，让学生更好地理解统计理论和方法。
（3）实习实践：安排学生到企事业单位进行实习，提高实际工作能力。
三、培养方式1.理论教学与实践教学相结合：在保证理论教学的基础上，加强实践教学，让学生在实际操作中提高能力。
2.个性化培养：根据学生的兴趣和特长，制定个性化培养计划，提高培养质量。
3.学术交流：鼓励学生参加国内外学术交流活动，拓宽视野，提高学术素养。
四、培养成果1.知识与技能：学生应掌握统计学的基本理论、方法和技术，具备数据分析、解决实际问题的能力。
2.创新能力：学生应具备一定的创新精神，能在实际工作中提出新观点、新方法。
4.学术素养：学生应具备一定的学术素养，能在学术领域取得一定的成果。
应用统计学培养方案(最终版)
应用统计学培养方案一、专业名称、代码专业名称：应用统计学专业代码：070202二、专业培养目标本专业培养德、智、体、美全面发展，适应社会经济发展需要，具有坚实的经济学、管理学、统计分析技术基础，掌握应用统计学的基本理论与分析方法，能熟练地运用统计分析软件，在宏微观管理、政府公共管理、社会管理、科学研究领域从事数据搜集、数据分析、数据解释的德才兼备的高级专门人才。
三、专业特色与培养要求本专业的特色是突出经济学、管理学、理学交叉渗透的特点，把学生培养成为能够在宏观经济管理与微观经济管理领域进行定量分析与研究的复合型应用统计人才。
通过本专业教学计划所规定的学习与训练，学生基本达到以下培养要求：1.具有坚实的经济学和管理学基础；2.掌握应用统计学的基本理论和方法，具有采集、加工、分析和解释数据的基本能力；3.具备运用计算机和统计软件分析、解决经济管理和其他各领域中的实际问题的能力；4.具备良好的创新意识和开拓精神；5.具有较强的中、英文综合运用的能力；熟练掌握一门外语，听、说、读、写、译能力强；6.具有健全的人格、社会责任感和良好的职业道德；7.普通话达到国家规定的等级标准。
四、所属学科与主要课程所属学科：统计学主要课程：应用统计专业的主干课程主要有：数学分析、高等代数、概率论、计算机基础、数据库及其应用、数理统计学、微观经济学、宏观经济学、国民经济核算原理、描述统计学、应用经济计量学、应用抽样技术、应用时间序列分析、应用多元统计分析、市场调查与分析、贝叶斯统计学、质量管理统计方法、探索性数据分析、应用随机过程、非参数统计、统计模拟等。
五、学制与学位学制：一般为4年，学生可依据《中南财经政法大学本科学生修业管理办法》（2006年4月30日修订）的要求在3~6年内完成学业。
学位：理学学士学位。
六、课程结构与学分结构本专业开设的课程分为通识教育课程、学科基础课程、专业课程、实践与实验课程和素质教育课程5种课程类别，除实践与实验课程和素质教育课程外，各个类别又分为必修课与选修课两类。
专业硕士之应用统计硕士
【应用统计硕士】来源：万学海文考研专业硕士设置方案一、为适应我国现代统计事业发展对应用统计专门人才的迫切需要，完善应用统计人才培养体系，创新应用统计人才培养模式，提高应用统计人才培养质量，特设置应用统计硕士专业学位。
二、应用统计硕士专业学位的英文名称为“Master of Applied Statistics”,英文缩写M.A.S.。
三、应用统计硕士专业学位的培养目标是：培养具备良好的政治思想素质和职业道德素养，具有良好的统计学背景，系统掌握数据采集、处理、分析和开发的知识与技能，具备熟练应用计算机处理和分析数据的能力，能够在国家机关、党群团体、企事业单位、社会组织及科研教学部门从事统计调查咨询、数据分析、决策支持和信息管理的高层次、应用型应用统计专门人才。
四、应用统计硕士课程设置要充分反映应用统计实践领域对专门人才的知识与素质要求，突出统计实际操作能力的训练，注重分析能力和创造性解决实际问题能力的培养。
教学方法要重视运用团队学习、案例分析、现场研究、专业实习等方法。
五、应用统计硕士培养过程须突出应用统计实践导向，加强实践教学，实践教学时间不少于半年。
六、应用统计硕士专任教师须具有较强的专业实践能力和教育教学水平。
重视吸收来自应用统计实践领域的专业人员承担专业课程教学，构建“双师型”的师资结构。
七、学位论文须与应用统计实际问题、实际数据和实际案例紧密结合，体现学生运全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生儿设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。
考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。
应用统计学研究生培养方案
应用统计学研究生培养方案为应用统计学研究生制定的培养方案旨在提高学生的实际应用能力和创新能力，为学生在未来的职业生涯中提供必要的知识和技能。
以下是我建议的培养方案:一、教学内容和安排1. 加强实践教学，学生在学习过程中要参加不少于 2 个月的实践教学，实践教学占总教学内容的比例不少于 20%。
2. 教学内容要与时俱进，及时更新课程内容，每年要新增 10% 的教学内容。
3. 教学方式要多样化，采用课堂讲解、案例分析、实验教学、产学研结合等多种方式，提高学生的学习积极性和实践能力。
4. 加强学生的创新能力培养，学生要独立完成一项实际项目，并撰写出完整的项目报告。
二、教学目标1. 学生要具备扎实的统计学基础，掌握统计学的基本原理和方法，能够熟练地运用统计学方法解决实际问题。
2. 学生要具备较强的数据分析能力，能够熟练地运用数据分析工具，对数据进行收集、整理、分析和可视化。
3. 学生要具备较高的计算机应用能力，能够熟练地运用计算机软件进行数据分析和可视化。
4. 学生要具备较强的沟通能力和团队合作精神，能够与不同背景的人合作完成项目任务。
三、教学内容和安排1. 统计学基础课程：统计学基础、概率论与数理统计、数据结构与算法、数据挖掘等。
2. 数据分析课程：数据分析基础、数据可视化、机器学习、深度学习等。
3. 计算机应用课程：计算机编程基础、数据库原理与应用、Web 开发等。
4. 实践教学课程：数据挖掘实践、数据分析实践、实际项目实践等。
四、教学方法和手段1. 课堂讲解：教师讲解、案例分析、实验教学等方式。
2. 学生自主学习：学生自主学习、小组讨论、在线学习等方式。
3. 产学研结合：与企业合作，采用项目驱动教学，让学生参与到实际项目中，提高学生的实践能力和创新能力。
4. 在线教学：采用在线教学平台，开展在线课程、虚拟仿真实验等教学方式。
五、教学评价1. 教学评价采用多种评价方式，包括课堂讲解评价、实验教学评价、学生自主学习评价、产学研结合评价等。
应用统计专业硕士学位研究生培养方案
应用统计专业硕士学位研究生培养方案一、培养目标及基本要求（一）培养目标本专业培养德、智、体全面发展的应用统计硕士专业的高层次专业人才。
具体要求是：为政府部门、大中型企业、咨询和研究机构培养高层次、应用型统计专门人才。
（二）基本要求1、热爱祖国，坚持四项基本原则，坚决贯彻执行党的路线、方针、政策和国家有关法令，具有高尚的职业道德和积极进取精神，具有全球视野和创新意识，身心健康。
2、掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系，具有良好的政治素质和职业道德。
3、掌握统计学基本理论和方法，并熟练应用统计分析软件，具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能。
4、能够独立从事实际领域的应用统计工作。
5、掌握一门外语的实际运用。
二、学习方式与年限全日制学习年限一般为2年。
三、培养方式（一）学校与政府机关、经济产业部门等单位联合培养。
（二）加强实践环节。
（三）成立导师组，建立“双导师制”，校外导师由具有丰富实践经验的专家担任。
采用在校学习与到实际部门的专业实习相结合的方式，坚持理论与实践结合，重视案例教学和实践教学。
（四）重视和加强思想政治素质和职业道德的培养。
（五）采取导师制。
采用在校学习与到实际部门的专业实习相结合的方式，坚持理论与实践结合，重视案例教学和实践教学。
四、课程设置实行学分制，总学分不少于38学分。
（一）学位课（9学分）1、英语 4学分2、科学社会主义理论与实践 2 学分3、数理统计 3学分（二）专业必修课（13学分）1、探索性数据分析 2学分2、回归分析 3学分3、多元统计 3学分4、时间序列分析 3学分5、统计调查 2学分（三）专业选修课（9学分：每个方向修满9学分）1、金融工程学 3学分2、风险管理 3学分3、社会研究方法 3学分4、非参数统计 3学分5、抽样技术 3学分6、统计软件 3学分（四）应用统计硕士专业实践（4学分）1、数量金融与风险管理方向的实践环节在基金公司、证券公司、商业银行或投资银行建立内部风险管理模型，通过数量分析，为资产配置、行业配置、个股选择提供投资建议；对组合风险收益特征进行跟踪分析，并撰写金融工程分析报告；积极主动地从数量化分析中发掘投资机会，撰写投资建议报告。
新版中南财经政法大学应用统计专硕考研真题考研经验考研参考书
刚上大学的时候，我的家人希望我能考研，因为我的本科学校很普通。
当时，我并没有想过。
直到这几年的学习，出于自身对专业课的兴趣越来越浓厚，想要继续深入系统的学习，而我们本科对专业课的学习知识一点皮毛，是远远不够的！怀着专业的热爱，我毅然决定考研，在大三上册就开始准备复习。
充满信心地去下定决心做一件事情是做好它的前提，最开始自己像一只无头苍蝇一般，没有方向。
只能靠自己慢慢摸索，查资料、看考研经验分享、问学长学姐，虽然这个过程很繁琐，但是我已经下定决心考研，所以无所畏惧！对于考研来说最关键的就是坚持。
一年的考研时间，我想，对于这个词，我是有很多话要说的。
我以为自己是个能坚持的人，但是考研这一年来，真正让我体会到了坚持的不易！正如很多研友的分享所说，考研谁不是一边想放弃一边又咬牙坚持着，那些坚持到最后的人，都会迎来他们的曙光。
文章可能有点长，末尾我也加了一些真题和资料的下载方式，大家放心阅读即可。
中南财经政法大学应用统计的初试科目为：(101)思想政治理论(204)英语二(303)数学三和(432)统计学。
参考书目为：1.《统计学》，贾俊平编著，中国人民大学出版社，2016年6月，第6版。
2.《应用多元统计分析》，王学民编著，上海财经大学出版社，2018年7月，第5版。
3.《概率论与数理统计》，茆诗松等编，高等教育出版社，2011年。
先说说英语复习心得词汇量曾经是我的一块心病，跟我英语水平差不多的同学，词汇量往往比我高出一大截。
从初中学英语开始就不爱背单词。
在考研阶段，词汇量的重要性胜过四六级，尤其是一些熟词僻义，往往一个单词决定你一道阅读能否做对。
所以，一旦你准备学习考研英语，词汇一定是陪伴你从头至尾的一项工作。
考研到底背多少个单词足够？按照大纲的要求，大概是5500多个。
实际上，核心单词及其熟词僻义才是考研的重点。
单词如何背？在英语复习的前期一定不要着急开始做真题，因为在单词和句子的基础非常薄弱的情况下，做真题的效果是非常差的。
中南财经政法大学研究生培养方案-专业型硕士-会计硕士
政府审计前沿问题专题研究
1
1
42
7
选修
21113039
CPA 审计前沿问题专题研究
1
1
42
7
选修
21113040
供应链财务
1
1
42
7
选修
其他要求 课程总学分应大于等于 34 学分，其中公共课 6 学分，学科基础课 4 学分，必选课 17
学分，方向必选课和选修课大于等于 7 学分。CIMA 方向中的 E2、E3、F2、F3、P2、P3
财务、成本等）实务问题的案例分析、调研报告、理论结合实务的专题研
总总周 学学学 分时时
开 课 学 期
3
5 1
4
1
2
3 4
4
1
1
1 7
4
2
3
2
41
4
21112002
数量分析方法
3
2
41
4
5
21113020 高级财务会计理论与实务（F2 高级财务报告） 3
41
1
21113021
高级财务管理理论与实务（F3 财务战略）
5
3
41
1
21113022
高级审计理论与实务
5
3
41
财务会计 公司财务 管理会计（含 CIMA 方向） 审计与内部控制
课程类别 公共课
学科基础课 专业课
课程编号
21081003 21011001 21011002 21112001
课程设置
课程名称
第一外国语课程 中国特色科学社会主义理论与实践
马克思主义与社会科学方法论 管理经济学（E2 项目管理与关系管理）
中南财经政法大学培养计划 研究生培养管理举措
中南财经政法大学硕士研究生培养管理办法日期：2008-11-23 11:42:05 来源：admin 查阅数：9684次中南大研字[2007]18号第一章总则第一条为了加强和规范对硕士研究生培养的管理，切实提高培养质量，突出硕士研究生创新能力和综合素质的培养，根据《中华人民共和国学位条例》及其实施细则、教育部《关于修订研究生培养方案的指导意见》[教研办(1998)1号]和《关于加强和改进研究生培养工作的几点意见》[教研办(2000)1号]等文件精神，特制订本办法。
第二条本办法是我校硕士研究生培养的基本准则，其它相关培养制度和管理办法不得与本办法冲突。
第二章培养目标与培养方式第三条硕士研究生培养工作的指导思想1．硕士生培养工作必须贯彻党的教育方针，坚持质量第一，贯彻理论联系实际的原则，面向现代化、面向世界、面向未来培养德、智、体全面发展的高层次、高素质的创造性人才。
2．硕士生的培养主要通过课程学习、实践与创新培养、学位论文等环节进行；重在建构完善的知识结构体系，增强硕士生的创新意识，培养硕士生的科研能力与社会实践能力。
3．结合学科专业特点及我校实际，培养“创新型、融通性、开放式”人才。
第四条硕士研究生的培养目标1．较好地掌握马克思主义、毛泽东思想和邓小平理论；树立共产主义的世界观；坚持党的基本路线，具有良好的道德品质，自觉维护社会主义民主和法制；具有较强的事业心和献身精神，积极为社会主义现代化建设服务。
2．勤奋学习，学风严谨，掌握本门学科坚实的基础理论和系统的专门知识；根据科学研究工作的需要，进行专业实践和科研实验，了解本学科发展现状、研究动向，关注社会和生产实际的现状及其关键问题；具有从事科学研究或独立担负专门业务工作的能力；比较熟练地运用一种外国语阅读本专业的外文资料、写作论文摘要。
3．积极锻炼身体，拥有健康的身心。
第五条硕士研究生的培养方式1．研究生培养方式应灵活多样，充分发挥导师指导研究生的主导作用，建立和完善有利于发挥学术群体作用的培养机制。
中南财经政法大学研究生培养方案-专业型硕士-应用统计(大数据方向).
本 学 科 主 要 文 献 、 目 录 及 刊 物 （ 选 填 ） ≥ 30 本 ， 需 1-2 门 马 列 经 典 原 著 序 号 1 2 3 4 5 6 著作或期刊名称 科学研究方法 资本论 马克思主义哲学导论 金融计量学——从初级到 高级建模技术 计量经济学导论： 现代观点 作者 吴智晖 [德 ]马 克 思 著 李 睿译 吴琢 [德]维特夫 等著， [主译]曲春青 [美]杰弗里·M·伍德 里奇 苏良军 出版社 中国林业出版社 武汉出版社 当代中国出版社 东北财经大学出版社 中国人民大学出版社 出版时 间 2012/09 2010 2002 2012 2015 2007 考核方 式 考查 考查 考查 考查 考查 备注 （ 选 读 /必 读 ） 选读 选读 选读 选读 选读
中国特色社会主义理论与实践研究 马克思主义与社会科学方法论 第一外国语课程
公共选修课 21132006 学科基础课 21132007 21133036 21133041 21133002 专业课 21133037 21133038 21133039 21133043
专硕无要求 大数据分析统计基础 大数据分析计算机基础 多元统计分析专题（大数据分析） 应用时间序列分析 中级计量经济学 大数据挖掘与机器学习 大数据分布式计算 应用统计大数据案例分析 统计计算与软件 3 2 2 3 3 4 2 3 3 ≥ 51 34 34 51 51 68 34 51 51 ≥ 4 4 4 4 4 4 4 4 4 1 1 2 2 2 1 2 2 1
中南财经政法大学工商管理学院硕士研究生培养细则
中南财经政法大学工商管理学院硕士研究生培养细则为加强和规范硕士研究生培养管理，提高硕士研究生培养质量，根据《中华人民共和国学位条例》及其实施细则、国务院学位委员会和教育部的有关规定，结合我校《中南财经政法大学硕士研究生培养管理办法》，特制定本细则。
一、个人培养计划研究生个人培养计划是检验和监督研究生培养过程的主要依据，也是学校对研究生毕业资格及学位授予审查的基本材料。
研究生在制定个人培养计划前，应首先熟悉本专业的培养方案，仔细了解本学科专业的培养目标、培养方式、研究方向、课程学习和课外学习的内容、科研学术活动和社会实践的要求、学位论文要求等内容。
在制定个人培养计划过程中，导师应按培养方案的要求，根据因材施教的原则，结合研究生本人的特点，全面考虑，合理安排，指导研究生制订个人培养计划。
对研究生的培养目标和研究方向的确定，课程学习、文献阅读、教学与学术实践、开题报告、学位论文等的要求和进度做出计划和安排。
个人培养计划一旦确定就应认真遵照执行，原则上不予更改，第一学期已经开设的课程一律不得更改；如因特殊情况需修订的，应及时报学院备案。
个人培养计划完成后，由研究生本人维护并录入研究生综合教务管理系统。
研究生应按制订的个人培养计划进行学习，列入培养计划的所有培养环节经考核和审查通过后，方能申请论文答辩。
个人培养计划一般应在入学后两个月内在导师和导师组的指导下制订完毕，研究生应于第三学期将填写的《中南财经政法大学硕士研究生个人培养计划表》（内容、签名、填写日期完整）一式两份交院研究生工作办公室。
二、学分制与课程学习（一）总体要求课程学习是硕士研究生掌握坚实基础理论和系统专业知识的主要途径，是研究生培养的基础环节。
硕士研究生的课程学习实行学分制管理，硕士研究生修读课程参加考核合格，即获取相应学分；修满不少于培养方案要求的各类课程最低学分数，即完成课程学习要求。
我校硕士研究生课程设置分为必修课和选修课两类，必修课包括公共课、专业基础课和专业课，选修课包括指定选修课和任意选修课。
中南财经政法大学研究生培养方案-学术型硕士-应用统计学
中南财经政法大学研究生培养方案-学术型硕士-应用统计学应用统计学研究生培养方案学院统计与数学学院培养类别学术型硕士一级学科名称统计学一级学科代码0714 适用年级从2016级开始适用修订时间2016 年 6 月覆盖专业应用统计学（0714Z3）基本学制三年学分学术型硕士（不含留学生）：总学分=36学分，其中学位课学分=31学分，非学位课学分≥5学分培养目标培养具备良好的政治思想素质、职业道德素质和高尚的人文品质，具有良好的团队协作精神，具有坚实的应用统计学理论与方法基础和良好的外语应用能力，系统掌握数据采集、处理、分析、解释与开发的知识与技能，具备熟练运用现代计算技术处理和分析数据能力，能够在国家机关、党群团体、企事业单位、社会组织及科研教学部门从事统计调查、数据分析、决策支持、咨询研究和信息管理等工作的高级专门人才。
科研能力及创新培养要求1、科研能力：具备良好的科学研究能力，密切跟踪本专业学术研究前沿，系统掌握科学研究的主要方法，对本专业学术领域中的理论问题与经济社会实践活动中的实际问题具有高度敏感性，能够运用本专业的理论与方法，结合所研究领域的相关知识，独立进行科学研究。
在三年的学习过程中，积极参加专业学术活动、科研活动、学科竞赛等，具有在公开出版物发表学术论文的能力，能够获得1次参加较高层次学术会议的邀请，并提交参会论文。
2、创新能力：具备良好的创造性思维能力与独立思考能力，能够运用所学专业知识与技能，创造性地研究学术领域的理论问题与社会实践中的实际问题，对理论问题的研究应该具有学术创新价值，对实际问题的研究应该具有实践应用价值。
3、实践能力：积极参加社会实践活动，主要项目为社会调查、毕业实习、“三助”活动等。
其中毕业实习为必修项目，时间一般安排在第四或第五学期，为期4-8周。
实践活动结束后须有相关单位的评语或成绩并附调查报告；其他项目为选修，作为考察，不计入学分。
培养方式1、培养制度：统计学专业应用统计方向硕士研究生的培养实行导师制，实行导师负责制与导师组集体培养相结合的原则。
中南财经政法大学研究生培养方案-学术型硕士-产业经济学(建设经济)
产业经济学研究生培养方案学院金融学院 培养类别 □学术型硕士一级学科名称应用经济学 一级学科代码0202 适用年级从 2016级开始适用 修订时间2016年 6 月覆盖专业产业经济学(020205)基本学制学术型硕士3年学术型硕士（不含留学生）：总学分≥36学分，其中学位课学分31学分，非学位课学分≥5学分培养目标致力于培养思想品德高尚，系统掌握产业分析的基本方法，通晓工业经济、贸易经济和建设经济等基本理论，具有系统的专业知识、较高综合素质和适应能力强的复合型专业人才，并对产业政策和市场政策的制定和实施有深入的认识和了解，具备中宏观产业眼光和市场意识，又具有微观管理技术和技巧的专业知识和独立工作能力，拥有广博国际视野和创新能力，富于开拓精神。
就业定位于在大型跨国企业集团、证券公司行业分析机构以及政府部门等承担本专业相关领域研究、管理、规划和教学工作的产业分析人员、政府公务员和政策分析人员。
科研能力及创新培养等要求具有企业行为分析、市场结构、产业结构和产业政策体系等方面的技能知识，能够独立从事相应的科学研究工作，掌握较好的理论知识、定性分析方法和定量分析方法，能够从区域、产业、企业等不同层次的经济现象中，提供有创新性的问题解决方案或政策分析思路。
培养方式1．在总体安排上，采取理论与实际相结合，系统的理论学习与科学研究相结合，导师负责制与导师组、教研室（研究室）相结合的方式，建立和完善有利于发挥学术团队作用的培养机制。
2.在指导方式上，发挥导师的专长和指导研究生的主导作用，讲究因材施教，充分挖掘研究生的个人才能和发挥特长，突出对研究生创新能力和综合素质的培养。
3.在教学组织上，强调以自学为主。
导师的作用在于启发、引导、解惑、把关，培养学生分析问题好解决问题的能力。
课程教学讲求课堂讲授与案例分析、课堂讨论和研究生阅读文献相结合，鼓励及组织研究生参加社会实践，积极开展科研研究、参加学术等活动。
4.在思想教育上，按照规定学习必修课《科学社会主义理论与实践》外，要求研究生积极参加政治学习和社会公益活动。
中南财经政法大学研究生培养方案-专业型硕士-应用统计(市场调查方向
采取校内外双导师制，以校内导师指导为主，校外导师应参与实践过程、项目研究、课程与论文等多个环 培养方式 节的指导工作。 采用在校学习与到实际部门的专业实习相结合的方式，坚持理论与实践结合，重视案例教学和实践教学。
覆盖专业简介 应 用 统 计 学 是 在 当 前“ 大 数 据 ”背 景 下 ， 为适应社会需要我校统计学专业设立的 优势研究方向。本专业在宏观、微观等 经济领域和其他领域的统计数据的模 拟、分析、挖掘、预测、决策和监控等 方面具有较明显优势，在全国学术领域 享有一定的地位与影响力。
薛毅，陈立萍 何晓群 胡平、崔文田、徐青川 卢辉 [葡]Luís Torgo， [译]李洪 成，陈道轮，吴立明 赵刚 高敏雪，蒋妍编
9 10 11 12 13 14 15
大数据时代下的统计学 大数据分析：方法与应用 大数据思维与决策 数据挖掘：概念与技术 多变量分析—统计软件与数据 分析 金融数据分析导论：基于 R 语 言 金融时间序列 实用多元统计分析
杨轶莘 王星 [美]伊恩·艾瑞斯 [美]韩家炜（Han，J.）等 著，[译]范明 王保进 [美]蔡瑞胸，[译]李洪成， 尚秀芬，郝瑞丽 [美]Rusey S.Tsay （美）约翰逊（Johnson，
3 3 2 3 3 3 3 2 2 ≥
51 51 34 51 51 51 51 34 34 ≥
4 4 4 4 4 4 4 4 4
1 1 1 2 2 1 2 2 2
总计 30
51 0
其他要求
软 件 应 用 课 程 实 训 课 时 不 少 于 15% 。 其他培养环节及要求（选填）
其他培养环节 科研及学术成果 中期考核 文献综述与开题报告 社会实践 教学实践 学术训练
中南财经政法大学研究生培养方案-学术型硕士-经济统计学
要求在提交硕士学位论文之前
第 4 学 期 4-6 月 ， 有 导 师 组 组 织 面 试 有导师组考核，一般安排在第 4 至第 5 学期，实践不少于 2 个月.
第 1-5 学 期 ， 由 导 师 及 导 师 组 考 核 ， 提
或 参 加 各 类 学 术 会 议 ， 不 少 于 10 次 。
交 学 术 心 得 或 学 术 研 究 报 告 10 份 。符 合 要求者可获得 2 个学分。
培养方式
1． 采 取 理 论 与 实 际 相 结 合 ， 系 统 理 论 学 习 与 科 学 研 究 相 结 合 。 2． 导 师 负 责 制 与 导 师 组 集 体 培 养 相 结 合 。 3 ．强 调 以 自 学 为 主 ，采 用 启 发 式 与 研 讨 式 的 方 式 教 学 ，有 选 择 地 使 用 原 版 教 材 ，采 用 双 语 讲 授 ， 注重系统知识的掌握与社会实践的结合，综合培养学生的学习能力、创新能力、合作能力、动手能 力、表达能力和写作能力。 4 ．贯 彻 因 材 施 教 的 原 则 ，充 分 发 挥 研 究 生 的 个 人 才 能 和 特 长 ，突 出 研 究 生 创 新 能 力 和 综 合 素 质 的培养，同时，注重发现典型，重点培养，带动一般。 5 ．鼓 励 硕 士 研 究 生 积 极 发 展 自 我 ，对 有 学 术 造 诣 ，自 我 发 展 突 出 的 硕 士 研 究 生 ，实 行 奖 励 学 分 制。 加强政治思想工作，帮助研究生在政治思想、道德品质、心理素质等方面提高修养，发展健全 的人格，使研究生悟道明德、正直为人、踏实做事。 覆盖专业简介 研究方向名称 01. 国 民 经 济 核 算 理 论 与 方 法 02. 经 济 统 计 分 析 03. 社 会 统 计
经济统计研究生培养方案
应用统计硕士培养方案
应用统计硕士培养方案通常包括以下几个方面的内容：
1. 专业课程学习：学生需要修读一定数量的专业课程，包括但不限于统计学原理、概率论、数理统计、应用统计方法等。
这些课程旨在给予学生扎实的理论基础和实际应用技能。
2. 实践项目：学生需要参与实践项目，通过实践项目的进行，将所学的统计知识应用于实际问题的解决中。
实践项目可以是学术研究项目、企业实践项目或社会调研项目等。
3. 学术研究：学生需要进行学术研究，包括参与导师的研究项目、开展自己的研究课题等。
学生需要撰写毕业论文，并进行学术论文的发表与交流。
4. 学术讲座与研讨会：学生需要参加学术讲座和研讨会，了解最新的研究成果和学术动态，与学界中的统计学者和研究人员进行交流与合作。
5. 实习：学生可以选择参加实习，通过实习经历与企业、机构合作，将所学的统计知识应用于实际工作中，提升实际应用能力和就业竞争力。
6. 学位论文：学生需要根据自己的学习和研究成果撰写学位论文，经过学位论文答辩后取得硕士学位。
以上是一个基本的应用统计硕士培养方案的概述，具体的培养方案可能因学校和专业的不同而有所差异。
中南财经政法大学研究生培养方案-学术型硕士-金融统计、保险精算与风险管理
金融统计、风险管理与精算研究生培养方案学院统计与数学学院 培养类别 学术型硕士一级学科名称统计学 一级学科代码0714适用年级从2016级开始适用修订时间2016 年 6 月覆盖专业金融统计、风险管理与精算(00714Z2)基本学制三年学分学术型硕士（不含留学生）：总学分=37学分，其中学位课学分=32学分，非学位课学分≥5学分培养目标1、人文素质：具备良好的政治思想素质、职业道德素质和高尚的人文品质，具有良好的团队协作精神。
2、专业素质：具有良好的外语应用能力和统计学背景，系统掌握金融数据采集、处理、分析与开发的知识与技能，具备熟练应用计算机处理和分析数据的能力。
3、能力素质：能够在中央银行以及各商业银行、证券公司以及基金公司等金融机构或者调查咨询公司及科研教学部门从事金融统计调查咨询、金融数据分析、风险管理和精算的高层次人才。
科研能力及创新培养要求1、科研能力：具备良好的科学研究能力，密切跟踪本专业学术研究前沿，系统掌握科学研究的主要方法，对本专业学术领域中的理论问题与经济社会实践活动中的实际问题具有高度敏感性，能够运用本专业的理论与方法，结合所研究领域的相关知识，独立进行科学研究。
在三年的学习过程中，积极参加专业学术活动、科研活动、学科竞赛等，至少参加一次学术会议并提交一篇学术论文。
2、创新能力：具备良好的创造性思维能力与独立思考能力，能够运用所学专业知识与技能，创造性地研究学术领域的理论问题与社会实践中的实际问题，对理论问题的研究应该具有学术创新价值，对实际问题的研究应该具有实践应用价值。
3、实践能力：积极参加社会实践活动，主要项目为社会调查、毕业实习、“三助”活动等。
在实践与创新培养环节，硕士生须至少修完5学分。
其中毕业实习为必修项目，时间一般安排在第五学期，为期4-8周。
实践活动结束后须有相关单位的评语或成绩并附调查报告，计2学分；其他项目为选修，共计3学分。
实践与创新学分的管理参见《硕士生培养办法》的相关章节。
中南财经政法大学研究生培养方案-学术型硕士-金融工程
中南财经政法大学研究生培养方案-学术型硕士-金融工程金融工程硕士研究生培养方案学院金融学院培养类别学术型硕士一级学科名称应用经济学一级学科代码0202 适用年级从 2016级开始适用修订时间 2016 年 6 月覆盖专业金融工程(0202Z5)；基本学制学术型硕士3年；学分学术型硕士（不含留学生）：总学分≥37学分，其中学位课学分≥32学分，非学位课学分≥5学分培养目标突出应用型、复合型人才的培养特色，培养具有良好政治素质和职业道德、知识结构合理、富有创新精神和实践能力，能胜任在各类金融机构、金融监管机构、大型企业集团、跨国公司及教学科研单位进行金融分析和策划、公司理财、投资战略规划以及金融产品定价、金融风险管理工作的高素质复合型现代金融人才。
科研能力及创新培养等要求在科研能力及创新培养环节，硕士生须参加至少一项科研项目，至少听10次讲座。
创新培养活动包括专业实习、教学实践、社会调查等。
实践活动以专业实习为主，实习时间不少于两个月，一般安排在第四学期。
实践活动结束应取得有关单位评语和成绩评定。
在学完主要专业课程后，研究生应根据导师的要求在本科课堂里进行一定的教学实践。
培养方式硕士研究生的培养实行导师负责制，并遵循以下原则：1.导师负责制与导师组集体培养相结合的方式进行培养；2.理论与实践相结合、系统学习与专门研究相结合的方法；3.以自学为主，注意采取启发式、研发式教学；4.因材施教，充分发挥研究生的个人特长，注重对研究生创新能力的培养；5.关心研究生的思想政治和道德品质修养，促进德、智、体的全面发展。
覆盖专业简介研究方向名称01 证券与期货02 资产定价与风险管理03 公司金融覆盖专业简介及研究方向金融工程（0202Z5）：金融工程是一门由现代金融理论支撑、以金融实务操作为导向，结合工程技术和信息处理的交叉学科。
本专业涉及运用现代金融理论及各种工程分析方法，如数学建模、数值计算、统计分析、仿真模拟等，设计、开发和实施新型的金融产品、交易手段和金融方案，创造性地解决各类金融问题。
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采取校内外双导师制，以校内导师指导为主，校外导师应参与实践过程、项目研究、课程与论文等多个环 培养方式 节的指导工作。 采用在校学习与到实际部门的专业实习相结合的方式，坚持理论与实践结合，重视案例教学和实践教学。
覆盖专业简介 应 用 统 计 学 是 在 当 前“ 大 数 据 ”背 景 下 ， 为适应社会需要我校统计学专业设立的 优势研究方向。本专业在宏观、微观等 经济领域和其他领域的统计数据的模 拟、分析、挖掘、预测、决策和监控等 方面具有较明显优势，在全国学术领域 享有一定的地位与影响力。
研究方向名称
覆盖专业简介 及研究方向
金融统计分析方向
应 用 统 计 学 （ 025200 ）
课程设置 总 学 分 2 1 3 总 学 时 34 17 51 周 学 时 4 4 2 开 课 学 期 1 2 1
课程类别
课程编号
课程中文名称
备注
21011001 公共必修课 21011002 21081003
本 学 科 主 要 文 献 、 目 录 及 刊 物 （ 选 填 ） ≥ 30 本 ， 需 1-2 门 马 列 经 典 原 著 序 号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 著作或期刊名称 科学研究方法 资本论 马克思主义哲学导论 高等数理统计(21 世纪经济学 研究生规划教材) 多元统计分析 计量经济学导论：现代观点 金融心理学 价值投资 行为金融 技术分析 作者 吴智晖 [德 ]马 克 思 著 李 睿 译 吴琢 苏良军 何晓群 [美]杰弗里·M·伍德里奇 拉斯.特维德 毛羽 赵英军译 马丁.J.普林格 出版社 中国林业出版社 武汉出版社 当代中国出版社 北京大学出版社 中国人民大学出版社 中国人民大学出版社 中国人民大学出版社 上海人民出版社 中国人民大学出版社 中国财政经济出版社 出版时 间 2012/09 2010 2002 2007 2010 2015 2008 2008 2004 2012 考核 方式 考查 考查 考查 考查 考查 考查 考查 考查 考查 考查 备注 （选读 /必 读 ） 选读 选读 选读 选读 选读 选读 选读 选读 选读 选读
培养目标
业技术或数据分析工作、特别是具备金融类数据的分析能力；具有良好的职业素养的高层次、应用型统计专门 人才。 1.系统掌握金融与保险相关理论及统计分析理论；具备熟练应用计算机进行数据处理、统计分析能力。
科研能力及创 新培养等要求
2.能够独立从事金融类数据分析的实际领域工作， 如运用金融统计的理论和方法， 深入挖掘和分析海量金融 数据，解决实际问题。
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证券投资学 统计建模与 R 软件 风险价值 VAR——金瑞
高等教育出版社 清华大学出版社 中信出版社
2003 2007 2010
考查 考查 考查
选读 选读 选读
理新标准 金融数据分析导论：基于 R 语 言 大数据时代下的统计学 数据挖掘：概念与技术 金融计量学 协整理论与波动模型：金融时 间序列分析与应用 金融时间序列 应用统计分析教学实践案例集 数据挖掘与数据化运营实战： 思路、方法、技巧与应用 数据挖掘与 R 语言 证券投资技术与分析 统计学专业课程教学案例选编 Statistical Case Studies: A Collaboration Applied Multivariate Zelterman D. Statistics with R R by Example Jim Albert，Maria Rizzo Springer 2012 考查 选读 Springer 2015 考查 选读 [美]蔡瑞胸，[译]李洪成， 尚秀芬，郝瑞丽 杨轶莘 [美]韩家炜 （Han， J.） 等著， [译]范明 [德】维特夫等著，曲春青译 张世英 [美]Rusey S.Tsay 胡平、崔文田、徐青川 卢辉 [葡]Luís Torgo，[译]李洪 成，陈道轮，吴立明 毛二万 高敏雪，蒋妍编 Roxy Peck, Larry D. Haugh, Arnold Goodman 机械工业出版社 电子工业出版社 机械工业出版社 东北财经大学出版社 清华大学出版社 人民邮电出版社 清华大学出版社 机械工业出版社 机械工业出版社 中国人民大学出版社 中国人民大学出版社 ASA-SIAM 2013 2015 2012 2012 2009 2012 2007 2013 2013 2008 2013 1998 考查 考查 考查 考查 考查 考查 考查 考查 考查 考查 考查 考查 选读 选读 选读 选读 选读 选读 选读 选读 选读 选读 选读 选读
应用统计专业硕士(金融统计分析方向)研究生培养方案
学院 一级学科名称 适用年级 统计与数学学院 统计学 从 2016 级 开 始 适 用 培养类别 一级学科代码 修订时间 专业型硕士 0252 2016 年 6 月
覆盖专业
专 业 名 称 ： 应 用 统 计 专 业 硕 士 金 融 统 计 分 析 方 向 (025200)
其他培养环节 科研及学术成果 中期考核（博士必填） 文献综述与开题报告 社会实践 教学实践 学术训练
内容或要求
考核时间及方式
开题报告 实际单位实习
第二学期 4 月份，面试 4-6 个 月
参加 5 次以上专题讲座活动
提交与报告主题相关研究报告
学位论文内容应与实际问题、实际数据和实际案例紧密结合，可以是与数据收集、整理、分 学位论文 （毕业论文要求参照学 位办） 析相关的调研报告，数据分析报告，应用统计方法的实证研究等。论 文 预 答 辩 为 第 三 学 期 12 月份，论文答辩为第四学期 5 月份。
基本学制 学分
专业型硕士 2 年
专 业 型 硕 士 ：总 学 分 ≥ 30 学 分 ，各 全 国 专 业 学 位 研 究 生 教 育 指 导 委 员 会 另 有 规 定 的 ，按 其 规 定 执 行 。 掌握统计应用领域坚实的基础理论和宽广的专业知识、具有较强的解决实际问题的能力，能够承担应用统计专
中国特色社会主义理论与实践研究 马克思主义与社会科学方法论 第一外国语课程
公共选修课 21132003 学科基础课 21132001 21133040 21133041 21133042 专业课 21133043 21133044 21133045 21133046 其他要求
专硕无要求 高等数理统计 中级计量经济学 应用多元统计分析 应用时间序列分析 量化投资分析 统计计算与软件 应用统计案例分析 金融统计 证券投资专题 软 件 应 用 课 程 实 训 课 时 不 少 于 15% 。 其他培养环节及要求（选填） 3 3 2 3 3 3 3 2 2 51 51 34 51 51 51 51 34 34 4 4 4 4 4 4 4 4 4 1 1 1 2 2 1 2 2 2