环境监测数据的五性

测定下限是指在测定误差能满足预定要求的
前提下，用特定方法能够准确地定量测定待 测物质的最小浓度或量；
测定上限是指在测定误差能满足预定要求的
前提下，用特定方法能够准确地定量测定待
测物质的最大浓度或量。
灵敏度（sensitivity，但P345）
指待测物质浓度或质量改变一个单位时所引起的测量信号
的杂质、环境及操作过程中的沾污等因素对 样品测定产生的综合影响，直接关系到测定
最终结果的准确性。
空白试验（blank test）
空白试验值低，数据离散程度小，分晰精度随之
提高，它表明分析方法和分析操作者的测试水平 较高。
当空白试验值偏高时，应全面检查试验用水、试
剂、量器和容器的沾污情况、测量仪器的性能及 试验环境的状态等，以便尽可能地降低空白试验 值。
对数据出现的重复性趋势或明显的问题，应加以分析确认，
并且要评价它们对整个监测数据的影响。
各实验室之间对同一样品的监测结果应相互可比；
每个实验室对同一样品的监测结果应该达到项目之间的数据
可比；
相同项目在没有特殊情况时，历年同期的数据也是可比的。
在此基础上，还应通过标准物质（但P391）和标准方法的准
空白试验（blank test，但P382）
采用与正式试验相同的器具、试剂和操作分
析方法，对一种假定不含待测物质的空白样
品进行分析。
空白试验测得的结果称为空白试验值。在进
行样品分析时所得的值减去空白试验值得到
最终的分析结果。
空白试验（blank test）
空白试验值反映了测试仪器的噪声、试剂中
系指在同一实验室中，当分析人员、分析设备和分析时间都相同时，
用同一分析方法对同一样品进行双份或多份平行样测定结果之间的
符合程度。
（2）重复性（repeatability）
系指在同一实验室内，当分析人员、分析设备和分析时间三因素中至少
有一项不同时，用同一分析方法对同一样品进行的两次或两次以上测定 结果之间的符合程度。
加标回收率（但P382）
加标回收试验
向一未知样品中加入已知量的标准待测物质，同时测定该
样品及加标样品中待测物质的含量
加标样品测定值－样品 测定值 回收率＝ 100% 加标量
回收率越接近100%，说明方法越准确。 加标量应与样品中待测物质的浓度水平相等或接近，
一般为样品含量的0.5~2倍。
的变化量。
常见表示方法：标准曲线的斜率 斜率越大，灵敏度越（高，低）？ 灵敏度因试验条件而改变 AAS（原子吸收光谱法）：特征浓度或特征量
SP（分光光度法）：摩尔吸光系数
GC（气相色谱法）：通过检测器物质的量变化时，该物质
响应值的变化率。
确度量值传递与追溯系统，以实现国际间、行业间、实验室 间的数据一致、可比。
5.完整性（completeness）
指监测得到的有效数据的量与在正常条件下所期
望得到的数据的比较。
它强调的是完成整个的工作计划，保证按预期计
划取得在时间、空间上有系统性、周期性和连续 性的有效样品，且完整地获得这些样品的监测结 果及有关信息。
校准曲线（但P344）
校准曲线是用于描述待测物质的浓度或量与相应
的测量仪器的响应量或其他指示量之间定量关系 的曲线。
工作曲线（绘制校准曲线的标准溶液的分析步骤
与样品分析步骤完全相同）
标准曲线（绘制校准曲线的标准溶液的分析Leabharlann Baidu骤
与样品分析步骤相比有所省略，如省略样品的前 处理）。
检测限（但P344）
（3）再现性（reproducibility）
系指在不同实验室（分析人员、分析设备、甚至分析时间都不相同），
用同一分析方法对同一样品进行多次测定结果之间的符合程度。
4.可比性（compatibility）
可比性是指在一定置信度的情况下，一组数据与另一组数据
可比较的特性，主要是比较数据的等效性。
检出限，检测极限 detection limit, limit of detection 某一分析方法在给定的可靠程度内可以从样
品中检测出的待测物质的最小浓度或最小量。
所谓检测是指定性检测，即断定样品中确定
存在浓度高于空白值的待测物质。
测定限（但P345）
测定限分测定下限和测定上限。
表示方法：绝对误差（但P350）和相对误差（但
P350）。
3.精密性（precision）
测定结果达到要求的平行性、重复性和再现
性的特性。
反映分析方法或测量系统所存在随机误差的
大小。
表示方法：标准偏差（但P350）、相对标准
偏差（但P351）等
3.精密性（precision）
（1）平行性（replicability）
中某些参数变化时，所采集样品能真实地反 映实际情况的程度，指具有代表性的时间、 地点，并根据确定的目的获得典型的环境数 据的特性。
2.准确性（准确度，accuracy）
测定值与客观环境的真值（但P349）的符合程度。 反映分析方法或测量系统存在的系统误差（但
P349）和随机误差（但P350）两者的综合指标。
环境监测数据的五性
监测数据的五性（但P343）
1.代表性（representation） 2.准确性（accuracy）
3.精密性（precision）
4.可比性（compatibility） 5.完整性（completeness）
1.代表性（representation）
代表性是指在采样点、生产过程或环境条件