农业大数据平台设计报告

农业大数据平台设计说明书

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2018年6月

修订记录

序号修订说明修订人修订日期版本号

1)

2)

3)

1.系统概述 (5)

1.1系统名称 (5)

1.2编写目的 (5)

1.3项目背景 (5)

1.4建设目标 (5)

1.5建设内容 (6)

1.6术语定义 (7)

1.7参考资料 (8)

2.总体设计 (10)

2.1业务架构图 (10)

2.2技术架构 (10)

2.3系统关键技术设计 (12)

2.4数据库总体设计 (13)

3.运营体系设计报告 (16)

3.1环境因素 (16)

3.2种植过程监管系统 (18)

3.3养殖过程监管系统 (21)

3.4农资营销 (23)

3.5仓储物流 (26)

3.6食品加工 (29)

3.7市场交易 (30)

3.8电子商务 (32)

3.9检验检测 (33)

3.10农业地图 (34)

3.11农经信息 (36)

3.12标准系统 (37)

4.支撑体系设计报告 (39)

4.1农资监管 (39)

4.2安全追溯 (40)

4.3生产调控 (42)

4.4数据应用 (43)

4.5产权管理 (44)

4.6扶贫政策 (45)

5.服务体系设计报告 (47)

5.1金融服务 (47)

5.2科技服务 (48)

5.3人工市场 (49)

5.4外贸服务 (50)

5.5双创服务 (53)

5.6品牌包装 (54)

5.7信用体系 (55)

5.8电子交易 (56)

6.安全性设计 (58)

6.1数据存储级安全实现 (58)

6.2应用系统级的安全措施 (58)

6.3系统平台级安全 (59)

1.系统概述

1.1系统名称

农业大数据

1.2编写目的

从系统的软件功能结构、数据采集、数据应用、软件接口、数据结构等方面对系统进行概要性设计。目的是使项目各相关方能够通过阅读本文档，对该平台为满足业务需求进行的系统总体设计和规划有清晰了解，并为该平台的详细设计和代码开发提供依据。

1.3项目背景

党的十九大报告提出“必须始终把解决好‘三农’问题作为全党工作重中之重”，大力推进乡村振兴，将其提升到战略高度，并写入党章。中央2018年一号文件就实施乡村振兴战略进行了全面部署。

新春伊始，山东省全面展开新旧动能转换重大工程，农业领域的新旧动能转换是其中一项重要内容，也是当前“三农”工作面临的又一个全新课题。

2月26日，“全省推进农业‘新六产’发展现场会暨‘两区’划定工作会议”召开，揭开了我省农业“新六产”大力发展的序幕。推进农业大数据建设发展应用正是建设农业农村现代化、指导推动“新六产”发展、加快实施乡村振兴战略的有力抓手。

农业大县，农产品品种丰富，农业品牌众多，数据资源丰富，农业信息化基础好，为建设农业大数据创造了条件。为此，如能在实施乡村振兴战略中紧跟大数据时代步伐，第一时间启动农业大数据建设，以此牵引农业农村信息化发展，将能在农业发展激烈竞争中取得抢跑优势，推动农业发展再上新台阶，抢占全省乃至全国农业大数据中心高地。

●本项目提出者：政府

●本项目开发者：公司

●本项目用户：政府，涉农政府单位，农业龙头企业，农业种养殖户

等

1.4建设目标

建设的终极目标是为农业服务。具体目标概括为：一是智慧化农业，拉动农

业产业链。通过农业生产资料数据、种养殖数据、生产设施和农业市场数据的采集、汇聚和分析，优化种养殖结构，实现土地网格化管理，支撑农业智能化生产，完善农业生产进度智能监测体系，提高农业生产管理、指挥调度等数据支撑能力。二是供应链追踪，实现农产品可追溯。通过监管农产品每一个环节，为农产品生产和流通提供高效优质的信息服务，以提高农业资源利用率和流通效率，从源头上保障食品安全；三是精准生产，预测市场需求。通过大数据数据采集进行市场分析，发现市场需求，提前规划生产，降低生产风险，实现“供需平衡”；四是实行产销一体化，将农业生产资料供应，农产品生产、加工、储运、销售等环节链接成一个有机整体，并对其中人、财、物、信息、技术等要素的流动进行组织、协调和控制，以期获得农产品价值增值，实现优质优价；五是促进农业管理高效透明。推动农业部门政府数据开放共享，加强农业部门政务数据资源与涉农部门数据、社会数据、互联网数据等的关联分析和融合利用，建立“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”的机制，提高农业宏观调控的科学性、预见性和有效性，推动政府治理精准化。

1.5建设内容

●农业资源基础资料大数据

让农产品“种得好”。采集农业资源基础数据，包括种养植基地、种养殖内容及农资信息。在全面掌控全市种养殖基地、农作物种植、畜禽养殖和农资管理情况基础上，利用大数据分析，合理优化种养殖结构，并依据数据进行指导、优化、整合现有农业数据资源，大力发展特色优势产业，全面提升农业现代化水平，为企业和农民提供更高效的服务。

●种养殖过程安全监管大数据

让农产品“质量好”。采集农业生产数据，包括种植业生产数据和养殖业生产数据。种植业生产数据包括良种信息、地块耕种历史信息、育苗信息、播种信息、农药信息、化肥信息、农膜信息、灌溉信息、农机信息和农情信息；养殖业生产数据主要包括个体系谱信息、个体特征信息、饲料结构信息、圈舍环境信息、疫情情况等。规范经营，建立从种养殖到准出整个农业产业链的“电子化”动态监管和质量安全追溯体系，实现种养殖全过程监管；建立健全农资经营者“户口”档案，实行信用分类监管，管控农药化肥等农资流向和使用，实现农资监管精准化，杜绝假种子、假药事件，保障农产品安全。