医学统计学绪论

“非常痛心地看到，因为数据分析的缺陷和错误，那么 多好的生物研究工作面临着被葬送的危险” 。
-- F. Yates，M.J.R. Healy 撰写论文：报告自己观 察或实验的研究结果。 统计知识 的运用 阅读论文：吸收新知识， 了解学术进展。
1996年，有机构对申报科技成果的4586篇科研论文分 析，统计方法使用率为76%。 医学论文中统计运用错误，除了影响论文的科学性， 为 什 还可能导致严重的伦理学问题。 么 要 60年代到80年代，国外医学杂志调查表明：20%~72%的论文有 学 统计错误。 医 1984年对《中华医学杂志》、《中华内科杂志》、《中华外科 学 杂志》、《中华妇产科杂志》、《中华儿科杂志》595篇论文的调查 统 结果为：相对数误用占 11.2%，抽样方法误用占15.9%，统计图表误 计 用占11.7% 学 1996年对4586篇论文统计（中华医学会系列杂志占6.9%），数 ？ 据分析方法误用达55.7%。
（1）、同质（homogeneity）：根据研究目的给研 究单位确定的相同性质。
研究太原市2012年7岁男孩身高的正常值范围？
同质：同太原市、同7岁、同男孩、同无影响身高的疾病。
ห้องสมุดไป่ตู้
二、统计学中的几个基本概念
（2）、变异 （variation）：同质研究单位中变 量值间的差异。
例如：1）太原市2012年7岁男孩身高有高有矮 2）相同的药方治疗相同的疾病的病人，
三、统计资料的类型
1. 概述
数值变量…………………………..构成定量资料
• 变量
分类变量
无序分类变量………...构成计数资料 有序分类变量………...构成等级资料
三、统计资料的类型
２. 数值变量与定量资料
1). 数值变量(numerical variable) ：变量值是定量的，表现 为数值大小，一般有度量衡单位。 如:身高(cm)、体重(kg)、血压(pa)、坐高/身高。 2). 定量资料(measurement data) ：由一群个体的数值变量 值构成的资料，即一群变量值。 如：太原市2012年7岁男孩身高值 （120.2cm,118.6cm,121.8cm…)
（3）变量值（value of variable）：
变量的观察结果。
二、统计学中的几个基本概念
例如：研究7岁男孩身高 变量值：测得的身高值 （120.2cm,118.6cm,121.8cm,…) 研究某人群性别构成 变量值：男、女。
二、统计学中的几个基本概念
2、同质（homogeneity）和变异 （variation）
二、统计学中的几个基本概念
总体参数一般是不知道的 统计学抽样研究的目的就是： 样本统计量→总体参数
二、统计学中的几个基本概念
5、系统误差（systematic error） 、非系统误差 （nonsystematic error） 、抽样误差（sampling error）
误差（error）是指实际观察值与观察真值 之差、样本指标与总体指标之差。
•1) 18岁男孩身高有高有矮 •2) n=100 , 平均身高=169.5cm 95%的太原市7岁男孩的身高在 160.20cm~179.20cm之间
二、统计学中的几个基本概念
1、研究单位（观察单位、unit）和 变量 (variable）、变量值（value of variable） （1）研究单位（unit） ：研究中的个体 （individual），是根据研究目的确定的。
设在相同条件下，独立地重复n次试验， 随机事件A出现 f 次，则称 f n 为随机事件 A出现的频率。当n逐渐增大时， 频率 f n 趋 向于一个常数，则称该常数为随机事件A的 概率，可记为 P（A） 。 0≤ P（A）≤1
二、统计学中的几个基本概念
0＜ P（A） ＜1 随机事件 必然事件
医学统计学
Medical Statistics
医学统计学讲授内容
第一章 第二章 第三章 第四章 第五章 第六章 第七章 第八章 第九章 第十章 绪论 定量资料的统计描述 总体均数的估计与假设检验 多个样本均数比较的方差分析 计数资料的统计描述 几种离散型变量的分布及其应用 卡方检验 秩转换的非参数检验 双变量回归与相关 统计表与统计图
正常值范围
2）无限总体（infinite population）：
研究单位数是无限的
例如：高血压患者←无时间、空间限制。
二、统计学中的几个基本概念
（2）样本（sample）： 是总体中抽取的有代表性的一部分。 注意：随机抽样（无主观性） 样本含量（ sample size）： 样本中包含的研究单位数。
P（A）=1

P（A）=0
不可能事件。
二、统计学中的几个基本概念
频率是就样本而言的，而概率从总体 的意义上说的，m/n是概率 p（A）的估计 值。试验次数越多，估计越可靠。
二、统计学中的几个基本概念
（3）小概率事件:统计分析中的很多结论都基于一
定置信程度下的概率推断，习惯上将
P( A) 0.05或 P( A) 0.01 称为小概率事件，我
2001年《中华预防医学杂志》：中华医学会系列杂志误用约54% （1995）。
绪论 Introduction
讲授内容： 一、医学统计学的意义 二、统计学中的几个基本概念 三、统计资料的类型 四、医学统计工作的基本步骤 五、学习医学统计学应注意的问题
一、医学统计学的意义
1.统计学（statistics）:应用数学的原理与 方法,研究数据的搜集、整理与分析的科 学，对不确定性数据作出科学的推断。 2.医学统计学（ statistics of medicine ）:统 计学的原理与方法应用于医学科研与实践。
二、统计学中的几个基本概念
实验者 投掷次数 Hu Pingcheng 1 Hu Pingcheng 2 Hu Pingcheng 3 Hu Pingcheng 4 Hu Pingcheng 5 Hu Pingcheng 6 Hu Pingcheng 7 Buffon 4040 K.Pearson 12000 K.Pearson 24000 出现“正面”次数 1 0 2 3 3 2 4 2048 6019 12012 频率 1.0000 0.0000 0.6667 0.7500 0.6000 0.4000 0.5714 0.5069 0.5016 0.5005
二、统计学中的几个基本概念
（1）系统误差（systematic error）： 由于仪器未校正、测量者感官的某种障碍、 医生掌握疗效标准偏高或偏低等原因，使观察值 不是分散在真值两侧，而是有方向性、系统性或 周期性地偏离真值。 例如：测量血糖，有斑氏法和葡萄糖氧化法，斑氏法的
测量结果偏高←易受体内还原性物质的影响。
三、统计资料的类型
3.无序分类变量与计数资料
1). 无序分类变量(unordered categories variable)： 变量值是定性的，有类别。 特点：类别是客观存在的，各类无秩序，可任意排列； 类与类之间界限清楚，（理论上)不会错判。 如：性别：男、女 。 血型：O、A、 B、AB。 2). 计数资料(enumeration data)： 一群个体按无序分类变量的类别清点每类有多少个个体， 即分类个体数。 如： 某科室性别构成：男：６， 女：7。 某人群血型构成： O ：20 A ：35 B ：30 AB：10
一、医学统计学的意义
3.统计学方法的特点: (1)用数量反映质量
1)体格检查(量血压、脉搏…)→个体健康质量 2)考试分数→个体学习质量 3)期望寿命→反映人群健康状况的指标 4) 婴儿死亡率→反映卫生服务质量的指标
………….
一、医学统计学的意义
(2)用群体归纳个体
请大家回答: 2012年太原市18岁男孩身高是多少?
三、统计资料的类型
研究单位：一个人 变量：红细胞数
同质：同某地、同2012年、同成年男子、同正常。
总体：1）某地所有的正常成年男子
2）某地所有的正常成年男子的红细胞数
二、统计学中的几个基本概念
1）有限总体（finite population）：
研究单位数是有限的
例如：调查某地2012年正常成年男子的红细胞数的
第十一章 第十二章 第十三章 第十四章 第十五章 第十六章 第十七章 第十八章 第十九章
多元线性回归分析 logistic回归分析 生存分析 协方差分析 析因设计资料的方差分析 重复测量资料的方差分析 判别分析 聚类分析 量表研制与量表资料的统计分析方法
为 什 么 要 学 医 学 统 计 学 ？
二、统计学中的几个基本概念
可见，在相同条件下重复试验，试验结果
为“正面”或“反面”虽不能事先断定，但我们
知道试验的所有可能结果只有两种。 在重复多次后，出现“正面” 或“反面” 这个结果的比例称之为频率。
二、统计学中的几个基本概念
(2)概率（probability）:
概率是度量随机事件发生可能性大小的一个数值。
产生原因: 个体差异(生物变异)
n=100 X =118.6cm
二、统计学中的几个基本概念
6、频率（relative frequency）、概率 （probability）、小概率事件 （1）频率（relative frequency）:
一次随机试验有几种可能结果，在重复进 行试验时，个别结果看来是偶然发生的，但当重 复试验次数相当多时，将显现某种规律性。例如， 投掷一枚硬币，结果不外乎出现“正面”与“反 面”两种，现在,我们看一掷币模拟试验：
二、统计学中的几个基本概念
这类误差可以通过实验设计和技术措 施来消除或使之减少。 观察性研究由于组间不可比性产生的 系统误差称为偏倚（bias），如吸烟组的 平均年龄大于吸烟组，两组死亡率的差异 包含年龄偏倚。
二、统计学中的几个基本概念
（2）非系统误差（nonsystematic error） 由于研究者偶然失误而造成的误差。 例如：仪器失灵、抄错数据、点错小数点、写错单位等，
们认为小概率事件在一次试验中不可能发生。
三、统计资料的类型
变量与统计资料的分类方法
1.概述 ２.数值变量(numerical variable)和定量资料 (measurement data) ３.无序分类变量(unordered categories variable ) 和计数资料 (enumeration data) ４.有序分类变量(ordinal categories variable)和等 级资料(ranked data)
疗效有好有坏
二、统计学中的几个基本概念
3、总体（population）和样本（sample）
（1）、总体（population）：是根据研究目的 确定的同质研究单位的全体。更确切地说是同 质研究单位某种变量值的集合。 例如：调查某地2012年正常成年男子的红细胞数的
正常值范围
二、统计学中的几个基本概念
二、统计学中的几个基本概念
例如：研究7岁男孩身高的正常值范围 研究大学生视力 研究水污染情况 研究细胞变性 研究肝癌的地区分布 一个人 一只眼睛 一毫升水 一个细胞 一个地区
二、统计学中的几个基本概念
（2）变量(variable）： 研究单位的研究特征。
例如：研究7岁男孩身高的正常值范围 变量： 身高
例如：某药治疗高血压患者30名
样本含量（n）为30
二、统计学中的几个基本概念
4、参数（parameter）和统计量（statistic）
（1）参数（parameter）：
根据总体个体值统计计算出来的描述总体的特征量。
（2）统计量（statistic）：
根据样本个体值统计计算出来的描述样本的特征量。
亦称过失误差（gross error）
这类误差应当通过认真检查核对予以清除，否 则将会影响研究结果的准确性。
二、统计学中的几个基本概念
（3）抽样误差（sampling error）：
由于抽样所造成的样本统计量与总体参数的差别。
例如： N=5万 =120.0cm 特点:1)不可避免性 2)有统计规律性