医学统计学课件第一章绪论 PPT精品课件
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医学统计学(五年制)全套PPT课件
1996年,有机构对申报科技成果的4586篇科研论文分 析,统计方法使用率为76%。 医学论文中统计运用错误,除了影响论文的科学性, 还可能导致严重的伦理学问题。
60年代到80年代,国外医学杂志调查表明: 20%~72%的论文有 统计错误。 1984 年对《中华医学杂志》、《中华内科杂志》、《中华外科 杂志》、《中华妇产科杂志》、《中华儿科杂志》595篇论文的调查 结果为: 相对数误用占 11.2%,抽样方法误用占 15.9%,统计图表误用占 11.7% 1996年对4586篇论文统计(中华医学会系列杂志占 6.9%),数 据分析方法误用达55.7%。 2001年《中华预防医学杂志》:中华医学会系列杂志误用约54% (1995)。
5
3. 医学统计学
是用统计学原理和方法研究 生物医学问题的一门学科。医学 统计方法在医学研究中的运用主 要有三个方面:
6
①以正确的方式收集数据,如实验设 计、调查设计等。
②描述数据的统计特征,如数据化简、
统计指标的选择与计算、统计结果
的表达等。
③统计分析及得出正确结论,如根据
概率分布,对实验和观察结果存在
1747年,英国Lind医生对坏血病的干预研究。
1835年,法国医生Louis 对“放血”疗法治疗肺炎 的效果 评价。
1948年,英国发表了评价链霉素治疗肺结核疗效的
随机对照的临床试验报告,第一次采用生物统计方法 进行临床干预试验。
1960年英国医生Doll,Hill等发现吸烟与肺癌 有关。相对危险度RR=1.66/0.07=23.7
8
二.统计学的发展 简史
9
1.早期
公元前 3050 年古埃及人为修建 金字塔筹集建筑费,对全国的人口 和财产进行了普查。
《医学统计学》之医学统计学绪论[精品文档].ppt
1. 随机变量及其分类 2. 同质与变异 3. 总体与样本 4. 参数与统计量 5. 误差 6. 概率
第四军医大学卫生统计学教研室 2021年3月3日
1. 随机变量(random variable)
简称变量(variable) ,统计上习惯用大写 拉丁字母表示 ,如X 、Y 、Z、… 。
变量值习惯用小写拉 丁字母表示 ,如性别 x1=1 (男) 、x2 =1 (男)、x3 =0 (女) 、…。
5
5 男 59 上 高分化 Ⅲ 阴性 85
35
…… … … … … …
…
…
第四军医大学卫生统计学教研室 2021年3月3日
实例数据2
体重指数 身高 班制 劳动强度 紧张程度 心率 嗜肥肉史 收缩压 舒张压 中风家族史
(1) (2)(3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) 12.24 1.62 1 1 3 70 1 146 90 有 16.47 1.63 3 1 3 72 0 110 70 无 15.19 1.64 1 2 2 72 0 100 70 无 15.59 1.63 1 1 3 84 1 114 70 无 12.60 1.64 3 1 3 68 1 116 68 无 … …… … … … … … … …
果(12)
第四军医大学卫生统计学教研室 2021年3月3日
统计工作的基本步骤
1. 统计设计:包括调查、实验设计。 2. 收集资料:取得准确可靠的原始资料 3. 整理资料:对资料进行清理、改错,数量 化 4. 分析资料:统计描述、统计推断
第四军医大学卫生统计学教研室 2021年3月3日
医学统计学
用统计学原理和方法研究医学问题
胆管癌患者部分指标
编号 性别 年龄(岁)部位 分化程度 分期 肝转移 PCNA 指数 生存时间(月)
第四军医大学卫生统计学教研室 2021年3月3日
1. 随机变量(random variable)
简称变量(variable) ,统计上习惯用大写 拉丁字母表示 ,如X 、Y 、Z、… 。
变量值习惯用小写拉 丁字母表示 ,如性别 x1=1 (男) 、x2 =1 (男)、x3 =0 (女) 、…。
5
5 男 59 上 高分化 Ⅲ 阴性 85
35
…… … … … … …
…
…
第四军医大学卫生统计学教研室 2021年3月3日
实例数据2
体重指数 身高 班制 劳动强度 紧张程度 心率 嗜肥肉史 收缩压 舒张压 中风家族史
(1) (2)(3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) 12.24 1.62 1 1 3 70 1 146 90 有 16.47 1.63 3 1 3 72 0 110 70 无 15.19 1.64 1 2 2 72 0 100 70 无 15.59 1.63 1 1 3 84 1 114 70 无 12.60 1.64 3 1 3 68 1 116 68 无 … …… … … … … … … …
果(12)
第四军医大学卫生统计学教研室 2021年3月3日
统计工作的基本步骤
1. 统计设计:包括调查、实验设计。 2. 收集资料:取得准确可靠的原始资料 3. 整理资料:对资料进行清理、改错,数量 化 4. 分析资料:统计描述、统计推断
第四军医大学卫生统计学教研室 2021年3月3日
医学统计学
用统计学原理和方法研究医学问题
胆管癌患者部分指标
编号 性别 年龄(岁)部位 分化程度 分期 肝转移 PCNA 指数 生存时间(月)
第一章医学统计学绪论PPT课件
究中的问题
“阳性”结果是否是虚假联系?
某感冒药治疗1周后,治愈率为90%,能否说该 感冒药十分有效?
“阴性”结果是否是样本含量不足?
有人曾对发表在Lancet, N Engl J Med, JAMA等著名医学杂志上的71篇阴性结果的论文作过 分析,发现其中有62篇(20290/130/3%1 )可能是由于样本含 量不足造成的假阴性。
11
比率(%)
25 20 15 10
5 0
2.6 3.2 3.8 4.4 5.0 5.6 6.2 红细胞计数(1012/L)
图 1-1 120名正常成年男子 红细胞计数直方图
最大值=6.18, 最2小020值/10/=313.29, 极差=2.89 算术均数=4.72,标准差=0.57。
12
2. 用统计学思维方式考虑有关医学研
某研究者1996年对4586篇论文统计(中华医 学会系列杂志仅占6.9%)2,020/1数0/31据分析方法误用达 55.7%。
▪ 用某药治疗某病,治疗10例,其中9人有 效,能说90%有效吗?
2020/10/31
16
3. 保证你的研究论文能通过统计学审查
据国外60~80年代对不同医学杂志发表论文 的调查结果显示,有统计错误的论文所占比例高达 72%,最低也有20%。
国内1984年对《中华医学杂志》、《中华内 科杂志》、《中华外科杂志》、《中华妇产科杂 志》、《中华儿科杂志》595篇论文的调查结果, 相对数误用为11.2%,抽样方法误用15.9%,统计 图表误用11.7%。
13
乙药对 小 儿 单 纯 性 消 化 不 良 治 愈 率 比 较
疗 法 痊 愈 数未 痊 愈 数合 计 治 愈 率 ( %)
甲
“阳性”结果是否是虚假联系?
某感冒药治疗1周后,治愈率为90%,能否说该 感冒药十分有效?
“阴性”结果是否是样本含量不足?
有人曾对发表在Lancet, N Engl J Med, JAMA等著名医学杂志上的71篇阴性结果的论文作过 分析,发现其中有62篇(20290/130/3%1 )可能是由于样本含 量不足造成的假阴性。
11
比率(%)
25 20 15 10
5 0
2.6 3.2 3.8 4.4 5.0 5.6 6.2 红细胞计数(1012/L)
图 1-1 120名正常成年男子 红细胞计数直方图
最大值=6.18, 最2小020值/10/=313.29, 极差=2.89 算术均数=4.72,标准差=0.57。
12
2. 用统计学思维方式考虑有关医学研
某研究者1996年对4586篇论文统计(中华医 学会系列杂志仅占6.9%)2,020/1数0/31据分析方法误用达 55.7%。
▪ 用某药治疗某病,治疗10例,其中9人有 效,能说90%有效吗?
2020/10/31
16
3. 保证你的研究论文能通过统计学审查
据国外60~80年代对不同医学杂志发表论文 的调查结果显示,有统计错误的论文所占比例高达 72%,最低也有20%。
国内1984年对《中华医学杂志》、《中华内 科杂志》、《中华外科杂志》、《中华妇产科杂 志》、《中华儿科杂志》595篇论文的调查结果, 相对数误用为11.2%,抽样方法误用15.9%,统计 图表误用11.7%。
13
乙药对 小 儿 单 纯 性 消 化 不 良 治 愈 率 比 较
疗 法 痊 愈 数未 痊 愈 数合 计 治 愈 率 ( %)
甲
最新[医学]医学统计学第一章绪论预防医学专业用PPT课件
09.01.2021
LOGO
第二节 科研中医学统计学的作用
一、统计学的任务
1、进行统计设计,收集、整理资料 2、对所收集资料进行统计描述和处理 3、对统计处理的结果进行分析和解释
09.01.2021
LOGO
二、医学统计学的作用
1、帮助医学工作者有计划有目的地进 行科研活动 2、合理地分析和解释试验数据,科学 地揭示数据之间隐含的内在规律性
抽样
总体
样本 目的
09.01.2021
用样本信息来推断总体特征
LOGO
关于总体与样本的注意事项
样本信息推论总体特征的前提: 1、样本的可靠性:明确划清总体的同质范
围,且样本的每个个体确属预先确定的总体。 (病例必须确诊)
2、样本的代表性: (1)样本必须遵循随机化原则 (2)有足够的样本例数
09.01.2021
定性资料或计数资料(qualitative data)
09.01.2021
LOGO
第三节 统计学中的几个基本概念 变量分类(资料的类型)
3. 顺序变量(ordinal variable) : 顺序尺度测得的 数据,类别间有程度上的差别。疗效:治愈、有 效、无效。某些化验结果:-、±、+、++、 +++
整理资料(sorting01.2021
LOGO
1、设计(design)
科研设计
专业设计
统计设计
成果: 先进性 创新性 科学性和可行性
统计设计:对资料搜集、整理和分析全过程 总的设想和安排。是后续步骤的依据,是最 关键的一环。
09.01.2021
09.01.2021
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第三节 统计学中的几个基本概念
六、参数和统计量
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第二节 科研中医学统计学的作用
一、统计学的任务
1、进行统计设计,收集、整理资料 2、对所收集资料进行统计描述和处理 3、对统计处理的结果进行分析和解释
09.01.2021
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二、医学统计学的作用
1、帮助医学工作者有计划有目的地进 行科研活动 2、合理地分析和解释试验数据,科学 地揭示数据之间隐含的内在规律性
抽样
总体
样本 目的
09.01.2021
用样本信息来推断总体特征
LOGO
关于总体与样本的注意事项
样本信息推论总体特征的前提: 1、样本的可靠性:明确划清总体的同质范
围,且样本的每个个体确属预先确定的总体。 (病例必须确诊)
2、样本的代表性: (1)样本必须遵循随机化原则 (2)有足够的样本例数
09.01.2021
定性资料或计数资料(qualitative data)
09.01.2021
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第三节 统计学中的几个基本概念 变量分类(资料的类型)
3. 顺序变量(ordinal variable) : 顺序尺度测得的 数据,类别间有程度上的差别。疗效:治愈、有 效、无效。某些化验结果:-、±、+、++、 +++
整理资料(sorting01.2021
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1、设计(design)
科研设计
专业设计
统计设计
成果: 先进性 创新性 科学性和可行性
统计设计:对资料搜集、整理和分析全过程 总的设想和安排。是后续步骤的依据,是最 关键的一环。
09.01.2021
09.01.2021
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第三节 统计学中的几个基本概念
六、参数和统计量
医学统计课件人卫6版第一章绪论
变量与数据类型
变量
描述研究对象特征的量度或度量,具 有可变性。
数据类型
根据变量的性质和测量尺度,将数据 分为不同的类型,如定量数据、定性 数据和等级数据等。
参数与统计量
参数
描述总体特性的度量,通常用希腊字母表示,如均值μ、方差 σ²等。
统计量
描述样本特性的度量,通常用英文字母表示,如样本均值x、 样本方差s²等。
。
03
药物研发和临床试验
在药物研发和临床试验中ຫໍສະໝຸດ 医学统计学对试验设计、数据收集、分析和
解释起到至关重要的作用。它确保试验结果的可靠性和准确性,为新药
审批和上市提供科学依据。
02
CATALOGUE
医学统计学的基本概念
总体与样本
总体
研究对象的全体集合,具有同质 性。
样本
从总体中随机抽取的一部分研究 对象,用于推断总体的性质。
02
它通过对数据的研究,揭示现象 的内在规律,为医学研究和医疗 实践提供科学依据。
医学统计学在科学研究中的作用
实验设计和数据分析
医学统计学在实验设计中起到关键作用,通过合理的设计和样本量的计算,确保实验结果 的可靠性和准确性。同时,在数据分析阶段,医学统计学提供了一系列统计分析方法,帮 助研究者从数据中提取有意义的信息。
多元统计分析
开始发展多元统计分析方法,以处 理更复杂的数据结构。
现代的医学统计学
数据挖掘与机器学习
利用大数据和机器学习技术进行数据分析和预测。
生物信息学
结合生物信息学方法,对基因组、蛋白质组等大规模数据进行统 计分析。
可视化技术
发展出丰富的可视化技术,帮助更好地理解和解释数据。
05
医学统计学(PPT课件)绪论
国内1984年对《中华医学杂志》、《中华内科 杂志》、《中华外科杂志》、《中华妇产科杂志》 、《中华儿科杂志》595篇论文的调查结果,相对数 误用为11.2%,抽样方法误用15.9%,统计图表误用 11.7%。某研究者1996年对4586篇论文统计(中华 医学会系列杂志仅占6.9%),数据分析方法误用达 55.7%。
表1-1 120名正常成年男子红细胞计数值(1012/L)
5.12 5.13 4.58 4.31 4.09 4.41 4.33 4.58 4.24 5.45 4.32 4.84 4.91 5.14 5.25 4.89 4.79 4.90 5.09 4.64 5.14 5.46 4.66 4.20 4.21 3.73 5.17 5.79 5.46 4.49 4.85 5.28 4.78 4.32 4.94 5.21 4.68 5.09 4.68 4.91 5.13 5.26 3.84 4.17 4.56 3.52 6.00 4.05 4.92 4.87 4.28 4.46 5.03 5.69 5.25 4.56 5.53 4.58 4.86 4.97 4.70 4.28 4.37 5.33 4.78 4.75 5.39 5.27 4.89 6.18 4.13 5.22 4.44 4.13 4.43 4.02 5.86 5.12 5.36 3.86 4.68 5.48 5.31 4.53 4.83 4.11 3.29 4.18 4.13 4.06 3.42 4.68 4.52 5.19 3.70 5.51 4.64 4.92 4.93 4.90 3.92 5.04 4.70 4.54 3.95 4.40 4.31 3.77 4.16 4.58 5.35 3.71 5.27 4.52 5.21 4.37 4.80 4.75 3.86 5.69
表1-1 120名正常成年男子红细胞计数值(1012/L)
5.12 5.13 4.58 4.31 4.09 4.41 4.33 4.58 4.24 5.45 4.32 4.84 4.91 5.14 5.25 4.89 4.79 4.90 5.09 4.64 5.14 5.46 4.66 4.20 4.21 3.73 5.17 5.79 5.46 4.49 4.85 5.28 4.78 4.32 4.94 5.21 4.68 5.09 4.68 4.91 5.13 5.26 3.84 4.17 4.56 3.52 6.00 4.05 4.92 4.87 4.28 4.46 5.03 5.69 5.25 4.56 5.53 4.58 4.86 4.97 4.70 4.28 4.37 5.33 4.78 4.75 5.39 5.27 4.89 6.18 4.13 5.22 4.44 4.13 4.43 4.02 5.86 5.12 5.36 3.86 4.68 5.48 5.31 4.53 4.83 4.11 3.29 4.18 4.13 4.06 3.42 4.68 4.52 5.19 3.70 5.51 4.64 4.92 4.93 4.90 3.92 5.04 4.70 4.54 3.95 4.40 4.31 3.77 4.16 4.58 5.35 3.71 5.27 4.52 5.21 4.37 4.80 4.75 3.86 5.69
医学统计学课件-绪论
– 偏倚:志愿参加研究者更关心自己的健康: 注意饮食及营养,禁烟酒、坚持体锻。
2019年9月15日
健康工人偏倚
化学物质接触与白血病发生的队列研究; 研究组:接触苯的工人,对照组:普通工人; 结果:两组发生白血病比例相似; 结论:接触苯与白血病发生无关
2019年9月15日
非同期对照偏倚
2019年9月15日
三类资料间关系
例:一组2040岁成年人的血压
<8 低血压
等 8 正常血压
计量资料
级 资 料
12 15
轻度高血压 中度高血压
分类资料
17 重度高血压
以12kPa为界分为正常与异常两组,统计每组例
数
2019年9月15日
3. 误差 error
误差:实际观察值与客观真实值之差
2019年9月15日
2. 随机变量(random variable)
简称变量(variable) ,统计上习惯用大写 拉丁字母表示 ,如X 、Y 、Z、… 。
编号 性别 体重 疗效 (ID) (X) (kg) (Z)
(Y)
张1
1
66
0
李2
1
78
1
王3
0
57
2
…
…
…
…
2019年9月15日
(1). 计量资料
研究监护室建立在心梗中作用; 研究组:2019-2000年监护室建立后死
亡率15%,对照组:2019-2019年监护 室建立前死亡率25%; 结果:建立监护室减少心梗死亡率。
2019年9月15日
(2)随机误差random error
排除上述误差后尚存的误差,受多种无法控制 的因素的影响。976年New Science 杂志关于科研舞弊 行为的调查
2019年9月15日
健康工人偏倚
化学物质接触与白血病发生的队列研究; 研究组:接触苯的工人,对照组:普通工人; 结果:两组发生白血病比例相似; 结论:接触苯与白血病发生无关
2019年9月15日
非同期对照偏倚
2019年9月15日
三类资料间关系
例:一组2040岁成年人的血压
<8 低血压
等 8 正常血压
计量资料
级 资 料
12 15
轻度高血压 中度高血压
分类资料
17 重度高血压
以12kPa为界分为正常与异常两组,统计每组例
数
2019年9月15日
3. 误差 error
误差:实际观察值与客观真实值之差
2019年9月15日
2. 随机变量(random variable)
简称变量(variable) ,统计上习惯用大写 拉丁字母表示 ,如X 、Y 、Z、… 。
编号 性别 体重 疗效 (ID) (X) (kg) (Z)
(Y)
张1
1
66
0
李2
1
78
1
王3
0
57
2
…
…
…
…
2019年9月15日
(1). 计量资料
研究监护室建立在心梗中作用; 研究组:2019-2000年监护室建立后死
亡率15%,对照组:2019-2019年监护 室建立前死亡率25%; 结果:建立监护室减少心梗死亡率。
2019年9月15日
(2)随机误差random error
排除上述误差后尚存的误差,受多种无法控制 的因素的影响。976年New Science 杂志关于科研舞弊 行为的调查
医学统计学课件-绪论课件
要点一
卫生资源分配
要点二
医疗质量评估
运用统计学方法分析卫生资源的分配 情况,为资源的合理配置提供依据。
通过统计学方法评估医疗服务的质量 和效率,提高医疗服务的整体水平。
要点三
社会因素对健康的影 响
运用统计学方法研究社会因素对健康 的影响,为制定健康政策和干预措施 提供依据。
05
医学统计学实例分析
临床医学研究实例分析
数据分析与解释
如何对医学数据进行深入的 分析和解释,包括统计检验 、方差分析、回归分析、生 存分析等。
统计方法与应用
如何选择合适的统计方法来 分析不同类型的数据,如计 数资料、计量资料等。
医学统计学在医学中的应用
01
临床试验设计
02
诊断试验评估
03
疾病预后研究
在临床试验设计中,医学统计 学可以帮助制定合理的试验方 案,确定样本量和分组方法。
02
医学统计学基础知识
统计学的概念与特点
统计学是一门研究数据的方法论
统计学是数学的一个分支,它研究如何从数据中提取有用的信息,并对其进行归纳和总结,从而得出结论和预 测趋势。
统计学的主要特点
统计学主要特点包括:1)以数据为研究对象;2)重视数据的质量和可靠性;3)注重运用计算机技术进行分 析;4)提供科学决策的依据。
相关与回归分析
总结词
研究变量之间的相互关系,并建立回归模型进行预测
详细描述
通过相关分析研究变量之间的相互关系,确定自变量与因变量之间的关系类型;通过回归分析建立回归模型, 对因变量进行预测,为进一步分析提供依据
聚类分析
总结词
将相似的对象聚成一类,不同的对象聚成不同的类
详细描述
医学统计课件人卫6版 第一章 绪论
2020/4/19
西安医学院公共卫生系
四、参数与统计量
➢ 统计学上常用一些典型的分布模式来近似的 描述变量取值的实际分布,称之为统计模型。 常见的模型有:正态分布、二项分布、泊松 分布等。
➢ 描述总体分布特征的数值称之为参数;描述 样本分布特征的数值称之为统计量。
2020/4/19
西安医学院公共卫生系
2020/4/19
西安医学院公共卫生系
医学统计学的基本内容
1.统计设计(design) : 医学研究:实验性研究与观察性研究 研究设计:专业设计和统计设计
2020/4/19
西安医学院公共卫生系
专业设计: 选题 研究目的和假说 观察对象、处理因素、实验或观察方
法 实验材料设备 实验效应、观察指标
2020/4/19
2020/4/19
试判断下列资料的类型
西安医学院公共卫生系
试判断下列资料的类型
1.测得某班女生的身高资料如下(cm):
150、152、156、159、159、160、160、
161、161、162、163、165、168、170。
2.将上述资料加以整理,分为两组:
不超过160 cm者
7人
超过160 cm者
五、误差(error)
泛指观测值与真实值之差, 样本指标与总体指标之间的差异。 主要分三类: (一)系统误差:客观条件、固定因素造成,观察结果
有一定的倾向性,偏大或偏小,可校正。 如仪器未调零、试剂未校正等。
(二)随机测量误差:生物体的自然变异和各种不可预 知的偶然因素造成,没有固定的倾向。 采取一定的措施,可控制在一定的范围内。 如通过多次测量获得的均数。
无限,观察数无限)。
2020/4/19
医学统计学第一章ppt课件
ppt课件.
16
+ 统计不是万能的:统计只能认识规律而不能“创造” 规律。 对统计结论的解释也要由专业知识解释
如:对出生性别比(103~107:100)的认识和解释
ppt课件.
17
+ 统计分析手段需要有正确的医学理论作指导,不 能将医学问题归结到纯粹的数量问题,否则会归 纳出错误的结论
如:在样本容量较大时,统计上有显著性和临床上 有实际价值有时候是两码事 实例:采用某种降压新药和传统药物治疗高血压 病人,各500 例,新药比传统药物平均多下降 0.5mmHg.
1. 使大家具备新的推理思维,学会从不确定性和概 率的角度去考虑问题
(借你一双慧眼!透过现象看清本质)
2. 学会结合专业问题合理设计试验,通过精细的试验 观察获得可靠、准确的资料
注:统计学的主要作用是体现在“统计研究设计”上
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3. 学会正确运用统计方法充分挖掘资料中隐含的信 息,并能恰如其分地作出理性概括,写成具有一 定学术水平的研究报告或科学论文。
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1.2 几个基本概念
1.2.1 同质
性质相同的事物称为同质的,否则称为异质 的或间杂的。
观察单位间的同质性是进行研究的前提
不同研究或同一研究中不同观察指标对观察对象的 同质性的要求不同,即同质是相对的。
如研究身高和红细胞数、血红蛋白等指标时,男女是异质的, 而在研究白细胞数指标时又是同质的。
+ 小概率原理是统计推断的一条重要原理
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Ronald A. Fisher(费歇尔,1890~1962),英国统计 学家和遗传学家,现代统计学的奠基人
《医学统计学》完整课件 PPT
统计分析包括以下两大内容:
1.统计描述(descriptive statistics) 将计算出 的统计指标与统计表、统计图相结合,全面描述 资料的数量特征及分布规律。
2.统计推断(inferential statistics)
使
用样本信息推断总体特征。通过样本统计量进行
②数量分组,即将观察单位按其数值的大小分组,如按年龄 的大小、药物剂量的大小等分组。
3.汇总: 分组后的资料要按照设计的要求进行 汇总,整理成统计表。原始资料较少时用手工汇 总,当原始资料较多时,可使用计算机汇总。
四、分析资料 • 分析资料(analysis of data) —— 是根据设计的
要求,对整理后的数据进行统计学分析,结合 专业知识,作出科学合理的解释。
第1章绪论 目录
第一节 医学统计学的定义和内容 第二节 统计工作的基本步骤 第三节 统计资料的类型 第四节 统计学中的几个基本概念 第五节 学习统计学应注意的几个问题
第一章 绪论
第一节 医学统计学的定义和内容
• 医学统计学(medical statistics) ---是以 医学理论为指导,运用数理统计学的原理和方 法研究医学资料的搜集、整理与分析,从而掌 握事物内在客观规律的一门学科。
6.健康统计 研究人群健康的指标与统计方 法,除了用上述的某些方法外,他还有其特有 的方法,如寿命表、生存分析、死因分析、人 口预测等方法
第二节 统计工作的基本步骤
医学统计工作可分为四个步骤: 统计设计、搜集资料、整理资料和分析资料。 这四个步骤密切联系,缺一不可,任何一个步 骤的缺陷和失误,都会影响统计结果的正确性。
2.医疗卫生工作记录 如病历、医学检查 记录、卫生监测记录等。
3.专题调查或实验研究 它是根据研究目 的选定的专题调查或实验研究,搜集资 料有明确的目的与针对性。它是医学科 研资料的主要来源。
医学统计课件人卫6版第一章绪论
医学统计课件人卫6版第 一章绪论
医学统计是研究医学问题的统计学原理和方法,对于医学研究和临床实践具 有重要意义。本章将介绍医学统计的定义、常见术语和概念,以及其在临床 研究中的应用。
医学统计的发展历程
1
统计学的起源
伴随着人类文明的发展,统计学作为一门科学开始崭露头角。
2
应用于医学
随着医学研究的深入,统计学的应用逐渐渗透到医学领域。
质量改进和风险评估
通过统计分析来评估医疗质量和风险,提供 决策依据。
医学统计的局限性和误用
• 在研究设计中存在潜在偏倚的风险。 • 数据收集和处理可能存在错误。 • 统计分析结果的解读依赖于前提假设的合理性。 • 统计学的结果应谨慎解读,避免过度推断。
医学统计在健康管理中的应用
个体健康管理
通过医学统计手段分析个体的 健康状况和风险,制定个性化 的健康管理策略。
群体健康管理
通过对大规模群体数据的统计 分析,制定公共卫生政策和干 预措施,提高整体健康水平。
数据分析与决策支持
利用医学统计手段对大量医疗 数据进行分析,为决策提供科 学依据。
未来医学统计的发展方向
随着科技的进步和数据的爆炸增长,医学统计将更加注重大数据的处理与挖 掘,发展更精确、可迁移的模型和算法,为医学研究和临床实践提供更有效 的支持。
3
现代医学统计学的形成
在20世纪,医学统计学逐渐建立起自己的理论体系和方法。
医学统计在临床研究中的应用
试验设计
通过随机对照试验等设计来评估医疗干预的 效果。
临床观察性研究
探索性研究,观察疾病的自然历史和发展来自 程。疾病流行病学研究
分析疾病的发病率、死亡率以及相关因素, 为疾病的预防和控制提供依据。
医学统计是研究医学问题的统计学原理和方法,对于医学研究和临床实践具 有重要意义。本章将介绍医学统计的定义、常见术语和概念,以及其在临床 研究中的应用。
医学统计的发展历程
1
统计学的起源
伴随着人类文明的发展,统计学作为一门科学开始崭露头角。
2
应用于医学
随着医学研究的深入,统计学的应用逐渐渗透到医学领域。
质量改进和风险评估
通过统计分析来评估医疗质量和风险,提供 决策依据。
医学统计的局限性和误用
• 在研究设计中存在潜在偏倚的风险。 • 数据收集和处理可能存在错误。 • 统计分析结果的解读依赖于前提假设的合理性。 • 统计学的结果应谨慎解读,避免过度推断。
医学统计在健康管理中的应用
个体健康管理
通过医学统计手段分析个体的 健康状况和风险,制定个性化 的健康管理策略。
群体健康管理
通过对大规模群体数据的统计 分析,制定公共卫生政策和干 预措施,提高整体健康水平。
数据分析与决策支持
利用医学统计手段对大量医疗 数据进行分析,为决策提供科 学依据。
未来医学统计的发展方向
随着科技的进步和数据的爆炸增长,医学统计将更加注重大数据的处理与挖 掘,发展更精确、可迁移的模型和算法,为医学研究和临床实践提供更有效 的支持。
3
现代医学统计学的形成
在20世纪,医学统计学逐渐建立起自己的理论体系和方法。
医学统计在临床研究中的应用
试验设计
通过随机对照试验等设计来评估医疗干预的 效果。
临床观察性研究
探索性研究,观察疾病的自然历史和发展来自 程。疾病流行病学研究
分析疾病的发病率、死亡率以及相关因素, 为疾病的预防和控制提供依据。
医学统计学-绪论 PPT课件
2019/9/22
频数 3 3 8
23 24 25 20 12 10
4 132
特点: ①有单位 ②可计算平均数
流行病与卫生统计学教研室 24
(2)计数资料(定性资料或无序分类变量)
对观察对象按属性或类型分组计数所得 的资料。每个对象之间没有量的差异,只有 质的不同。其变量值的定性的,表现为互不 相容的属性或类别。可分为:
流行病与卫生统计学教研室 19
3、同质与变异
(1)同质(homogeneity):指被研究指标 的影响因素相同。实际工作中,指被研 究指标中可控制的主要因素要尽可能相 同或基本相同。
2019/9/22
流行病与卫生统计学教研室 20
(2)变异 在同质的基础上,个体之间的值各不相同。 例如:同性别、同年龄、同种族的儿童其
1、变量 研究者对每个观察单位的某项特征进行
观察或测量,这种特征能表现观察单位的变 异性,称为变量。
例如:身高、体重、性别等。
2019/9/22
流行病与卫生统计学教研室 18
2、变量值 变量的观察指标的结果称为变量值。 (1)定量的变量值 (如身高值等) (2)定性的变量值 (如性别等)
2019/9/22
对每一观察对象用定量的方法,测定某 项指标所得的资料。其变量值是定量的,表 现为数值的大小,一般有度量衡单位。
①连续型计量资料(如身高、体重等) ②离散型计量资料
(如某医院每年的病死人数等)
2019/9/22
流行病与卫生统计学教研室 23
某年某地健康成人空腹血糖值(mmol/L)
血糖 3.603.804.004.204.404.604.805.005.205.40-5.60 合计
2019/9/22
频数 3 3 8
23 24 25 20 12 10
4 132
特点: ①有单位 ②可计算平均数
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(2)计数资料(定性资料或无序分类变量)
对观察对象按属性或类型分组计数所得 的资料。每个对象之间没有量的差异,只有 质的不同。其变量值的定性的,表现为互不 相容的属性或类别。可分为:
流行病与卫生统计学教研室 19
3、同质与变异
(1)同质(homogeneity):指被研究指标 的影响因素相同。实际工作中,指被研 究指标中可控制的主要因素要尽可能相 同或基本相同。
2019/9/22
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(2)变异 在同质的基础上,个体之间的值各不相同。 例如:同性别、同年龄、同种族的儿童其
1、变量 研究者对每个观察单位的某项特征进行
观察或测量,这种特征能表现观察单位的变 异性,称为变量。
例如:身高、体重、性别等。
2019/9/22
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2、变量值 变量的观察指标的结果称为变量值。 (1)定量的变量值 (如身高值等) (2)定性的变量值 (如性别等)
2019/9/22
对每一观察对象用定量的方法,测定某 项指标所得的资料。其变量值是定量的,表 现为数值的大小,一般有度量衡单位。
①连续型计量资料(如身高、体重等) ②离散型计量资料
(如某医院每年的病死人数等)
2019/9/22
流行病与卫生统计学教研室 23
某年某地健康成人空腹血糖值(mmol/L)
血糖 3.603.804.004.204.404.604.805.005.205.40-5.60 合计
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医学统计学PPT课件
验结果,每次都有如此好的吻合. 的概率约10万分之4。 6
绪论 Introduction
讲授内容:
一、医学统计学的意义
二、统计学中的几个基本概念
三、统计资料的类型
四、医学统计工作的基本步骤
五、学习医学统计学应注意的问题
.
7
一、医学统计学的意义
• 1.统计学(statistics):应用数学的原理与 方法,研究数据的搜集、整理与分析的科 学,对不确定性数据作出科学的推断。
例如:某药治疗高血压患者30名
样本含量(n)为30
.
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二、统计学中的几个基本概念
• 4、参数(parameter)和统计量(statistic)
• (1)参数(parameter):根据总体个体 值统 计计算出来的描述总体的特征量。
• 一般用希腊字母表示
• (2)、统计量(statistic):根据样本个体值统 计计算出来的描述样本的特征量。
(120.2cm,118.6cm,121.8cm,…)
研究某人群性别构成 变量值:男、女。
.
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二、统计学中的几个基本概念
• 2、同质(homogeneity)和变异 (variation)
• (1)、同质(homogeneity):根据研究 目的给研究单位确定的相同性质。
• 研究长沙市2004年7岁 男孩身高的正常值范围?
.
27
二、统计学中的几个基本概念
• (3)、抽样误差(sampling error):由 于抽样所造成的样本统计量与总体参数 的差别。
• 例如:=120.0cm
n=100
•
N=5万 → X =118.6cm
• 特点:1)不可避免性
1. 医学统计学绪论 PPT课件
100 个
某市18岁男生身高N(167.7, 5.32)的抽样示意图
随机抽取部分观察单位
总体
样本
μ?
推断inference
X
(五)误差
定义: 实际观察值与真实值之差,样本指标(统计量) 与总体指标(参数)之间的差别。
分为: 系统误差、随机测量误差和抽样误差三类。随机 测量误差和抽样误差属于随机误差。
为什么要抽样?
总体太庞大,工作量太大 实际工作中总是从总体随机抽取一定含量的样 本,目的是根据样本所提供的信息推断总体的 特征。
(四) 参数与统计量
参数(parameter) :根据总体中全部个体值计算出 来的描述总体特征的指标。参数一般用希腊字母 表示,如总体均数 μ 、总体率 π 等。(一般是未 知的,固定的)
分析资料为根据研究设计的目的、要求 、资料的类型和分布特征选择正确的统 计方法进行统计分析。
常常从两个方面分析: 一是描述性统计,即计算统计指标,如平 均值、发病率等;统计图、统计表等方法,对 资料的数量特征及其分布规律进行测定和描述 。 二是分析性统计,即推断总体的特征 1.推断总体均数、总体率及其可信区间 2.推断两个或几个总体指标之间是否相等或推断 某个总体统计指标是否等于某个常数。
研究目的? 确定研究对象,观察单位,变量值 如何抽样,样本量? 如何调查? 调查表? 如何分析?
(二)收集资料(data collection)
统计资料主要来源: 统计报告表:法定传染病报表,职业病报表,医院工 作报表等这是国家规定的报表 登记或报告卡(单):出生报告单和出生登记、死亡 报告单和死亡登记卡。 日常工作记录:门诊、住院病历、卫生检测记录、健 康检查记录等。要做到登记的完整、准确。 专题调查或实验 统计年鉴和统计数据专辑
某市18岁男生身高N(167.7, 5.32)的抽样示意图
随机抽取部分观察单位
总体
样本
μ?
推断inference
X
(五)误差
定义: 实际观察值与真实值之差,样本指标(统计量) 与总体指标(参数)之间的差别。
分为: 系统误差、随机测量误差和抽样误差三类。随机 测量误差和抽样误差属于随机误差。
为什么要抽样?
总体太庞大,工作量太大 实际工作中总是从总体随机抽取一定含量的样 本,目的是根据样本所提供的信息推断总体的 特征。
(四) 参数与统计量
参数(parameter) :根据总体中全部个体值计算出 来的描述总体特征的指标。参数一般用希腊字母 表示,如总体均数 μ 、总体率 π 等。(一般是未 知的,固定的)
分析资料为根据研究设计的目的、要求 、资料的类型和分布特征选择正确的统 计方法进行统计分析。
常常从两个方面分析: 一是描述性统计,即计算统计指标,如平 均值、发病率等;统计图、统计表等方法,对 资料的数量特征及其分布规律进行测定和描述 。 二是分析性统计,即推断总体的特征 1.推断总体均数、总体率及其可信区间 2.推断两个或几个总体指标之间是否相等或推断 某个总体统计指标是否等于某个常数。
研究目的? 确定研究对象,观察单位,变量值 如何抽样,样本量? 如何调查? 调查表? 如何分析?
(二)收集资料(data collection)
统计资料主要来源: 统计报告表:法定传染病报表,职业病报表,医院工 作报表等这是国家规定的报表 登记或报告卡(单):出生报告单和出生登记、死亡 报告单和死亡登记卡。 日常工作记录:门诊、住院病历、卫生检测记录、健 康检查记录等。要做到登记的完整、准确。 专题调查或实验 统计年鉴和统计数据专辑
【课件】 优秀课件《医学统计学》很全 666页PPT
C. CHENG
返回总目录 返回章目录 第1章绪论
第10页
结束 共666页
一、统计设计
设计(design)是统计工作的第一步,也是关 键的一步,是对统计工作全过程的设想和计划 安排。
统计设计---就是根据研究目的确定试验因 素、受试对象和观察指标,并在现有的客观条 件下决定用什么方式和方法来获取原始资料, 并对原始资料如何进行整理,以及整理后的资 料应该计算什么统计指标和统计分析的预期结 果如何等。
2.统计推断(inferential statistics)
使
用样本信息推断总体特征。通过样本统计量进行
总体参数的估计和假设检验,以达到了解总体的
数量特征及其分布规律,才是最终的研究目的。
C. CHENG
返回总目录 返回章目录 第1章绪论
第16页
结束 共666页
第三节 统计资料的类型
❖ 医学统计资料按研究指标的性质一般分为定量资料、 定性资料和等级资料三大类。
要求,对整理后的数据进行统计学分析,结合 专业知识,作出科学合理的解释。
C. CHENG
返回总目录 返回章目录 第1章绪论
第15页
结束 共666页
统计分析包括以下两大内容:
1.统计描述(descriptive statistics) 将计算出 的统计指标与统计表、统计图相结合,全面描述 资料的数量特征及分布规律。
❖ 定 性 资 料 的 观 察 指 标 为 分 类 变 量 ( categorical variable)。如人的性别按男、女分组;化验结果按 阳性、阴性分组;动物实验按生存、死亡分组;调查 某人群的血型按A、B、O、AB分组等,观察单位出现的 结果为分类变量,分类变量没有量的差别,只有质的 不同,其组成的资料为定性资料。
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马寅初说
•学者不能离开统计而究学,实业家不能离开 统计而执业,政治家不能离开统计而施政。”
对大学和老师来说,批判性思维传授最重要
•1991年,美国《国家教育目标报告支出》 “应培养大量的具有较高批判性思维能力、 能有效交流,会解决问题的大学生。
慎思和独辨,你具备了吗
人云亦云、先入为主、随波逐流、人微言轻、 乱花渐欲迷人眼
研究案例
某医院有两种治疗高血压的药物,一种是西药硝苯地平 缓释片,另外一种是中成药清脑降压片。到底哪种药物 效果更好呢?
某医生做了个试验,将120名患者随机分为两组,各60 人,一组吃西药,一组吃中药。
研究结果
•结果: •中药组平均降收缩压降低10mmHg •西药组平均降收缩压降低5mmHg
• 普林斯顿大学的经济学家阿兰·克鲁格教授写了一本书, 叫作《恐怖分子从何而来?》,该书对全球的恐怖主义袭 击进行数据统计,得出的结论之一是:恐怖分子不是极端 贫困的人,受教育程度也不低,恐怖分子通常来自受过良 好教育的中产阶级或高收入家庭。
MATH or NOT
•统计就是计算,加减乘除,这是数学吗?
我们要学什么?
• 医学统计设计基本原理 • 实验性研究的统计策略(数值变量) • 实验性研究的统计策略(分类变量) • 观察性研究的统计策略 • 分组不均衡研究的统计策略 • 临床试验的统计分析
我们不要学什么
•我们不学习数学 •我们不进行复杂的计算 •我不要求诸位去掌握复杂的统计方法
我们要做的事情是把一头猪放进机器,然后跑 到后面收香肠就可以了,至于猪是怎么变香肠的,
何为变异:variation,数据大小不一,不尽相同
统计学在做什么
• 统计学究竟在做些什么?
•从随机性中寻找规律性,是统计的基本思想,也是统计
的魅力所在。
总结来说
•统计学就是 从随机性中寻找规律侦探们做的事
• 数据里隐藏着线索和模型,沿着这些线索和模型,我们最终能够得到有 意义的结论。就像那些让人印象深刻的罪案调查类美剧,
《统计与真理——怎样运用偶然性》
--C.R.劳
• 在终极的分析中,一切知识都是历史:我们现在拥有的知识 都是对过去发现的事物的归纳总结以及衍生;
• 在抽象的意义下,一切科学都是数学:所有的知识都可以归 纳为对数学的推理和运算;
• 在理性的基础上,所有的判断都源于统计学:所有的判断都 是对过去的规律总结,也就是说,根据过往的数据简历概率 模型,判断未来的趋势。
•那么到底是中药好呢还是西药好呢
在理性的基础上,所有的判断都源于统计学
•学者需要统计
•无论教师、研究生、本科生开展学术研究,特别是 医学研究,大多数是对数据的研究。是希望从数据 中发现规律。
统计学奠基人费歇尔也认为
•给20世纪带来了人类进步的独特方面是统计 学,统计学的普遍存在以及在开拓新知识领 域方面的应用已远远超过20世纪内的任何技 术或科学发明。”
我们欠缺更多的独立思考、批判性思维
为什么要学习统计学
统计思维与统计方法
能够给我们带来批判性的思维!
第2讲 为什么要学习统计学
本讲结束,谢谢观看
求本远志
第3讲
本课程要学习哪些内容?
我们要学什么
•最重要的,学习统计思维 --以理性、独立、甚至批判性的眼光去理解生命、 自然和社会现象 •其次,学会运用统计学理论开展判断 --什么才是真,怎么样才是有效,我们应该相信哪 些结果 •然后,学习点小分析,掌握SPSS软件小技术
本讲结束,谢谢观看
求本远志
第2讲
为什么要学习统计学?
我们为什么要学习统计
•智者需要统计 •在理性的基础上,所有的判断都源于统计学 •统计思维指导我们开展人生理性的思考
各种自媒体不断地报道
喝牛奶不好 喝中药容易伤肝 不能轻吻婴儿脸颊 中国人吃米饭导致体格发育不良
在理性的基础上,所有的判断都源于统计学 •医者需要统计 •无论中医、西医,无不是基于统计做出判断
那是统计学家研究的东西”
我们将努力学医学研究统计方法以实现
信、达、雅
信达雅之信
•忠实执行医学统计设计方案 •忠实于研究数据
信达雅之达
•正确理解统计分析方法 •正确运用统计分析工具 •正确表达研究结果
信达雅之雅
•规范数据整理、管理过程 •规范统计分析过程 •规范统计分析报告
第3讲 本课程要学习哪些内容
本讲结束,谢谢观看
• 如《犯罪现场调查》,警探和取证专家不放过丝毫细微的证据——烟蒂 上的DNA、苹果上的咬痕、车座脚垫上的一根纤维,然后再根据这些证 据顺藤摸瓜地抓住凶残的罪犯。
• 统计学基本上也是干这些事情,凌乱无章的数据就像是犯罪现场,统计 分析员就是警探,通过对原始数据进行分析和 加工得到有意义的结论。
比如:恐怖分子从何而来
求本远志
医学统计学
浙江中医药大学流行病与卫生统计学教研室
绪论
•何为统计学? •为什么要学习统计学(医学)? •本课程将要学习哪些内容?
求本远志
第1讲
何为统计学?
什么是统计学
统:总括,总起来 计:计算,测量
什么是统计学
• 汇总群体的数据,计算并发现其中的规律的一门学科。 • 是一门处理数据中变异性的科学与艺术 • 从变异、看似杂乱的数据中发现必然规律
数学的演绎
• 1916 年爱因斯坦发表广义相对论,其中非常重要的一个 公式是
E=mc2
我们建个核电厂,可以供给大范围人群的电力
统计学归纳
• 浙江中医药大学的学生 • 中医学专业很棒 • 预防医学专业很好 • 临床医学专业学生厉害 • 我们有“中医药大学站” 地铁口
浙江中医药大学是个好大学
第1讲 何为统计学