医学统计学绪论课件
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医学统计学(五年制)全套PPT课件
1996年，有机构对申报科技成果的4586篇科研论文分 析，统计方法使用率为76%。 医学论文中统计运用错误，除了影响论文的科学性， 还可能导致严重的伦理学问题。
60年代到80年代，国外医学杂志调查表明： 20%~72%的论文有 统计错误。 1984 年对《中华医学杂志》、《中华内科杂志》、《中华外科 杂志》、《中华妇产科杂志》、《中华儿科杂志》595篇论文的调查 结果为： 相对数误用占 11.2%，抽样方法误用占 15.9%，统计图表误用占 11.7% 1996年对4586篇论文统计（中华医学会系列杂志占 6.9%），数 据分析方法误用达55.7%。 2001年《中华预防医学杂志》：中华医学会系列杂志误用约54% （1995）。
5
3. 医学统计学
是用统计学原理和方法研究 生物医学问题的一门学科。医学 统计方法在医学研究中的运用主 要有三个方面：
6
①以正确的方式收集数据，如实验设 计、调查设计等。
②描述数据的统计特征，如数据化简、
统计指标的选择与计算、统计结果
的表达等。
③统计分析及得出正确结论，如根据
概率分布，对实验和观察结果存在
1747年，英国Lind医生对坏血病的干预研究。
1835年，法国医生Louis 对“放血”疗法治疗肺炎 的效果 评价。
1948年，英国发表了评价链霉素治疗肺结核疗效的
随机对照的临床试验报告，第一次采用生物统计方法 进行临床干预试验。
1960年英国医生Doll，Hill等发现吸烟与肺癌 有关。相对危险度RR=1.66/0.07=23.7
8
二．统计学的发展 简史
9
1．早期
公元前 3050 年古埃及人为修建 金字塔筹集建筑费，对全国的人口 和财产进行了普查。
医学统计课件人卫6版第一章绪论
变量与数据类型
变量
描述研究对象特征的量度或度量，具 有可变性。
数据类型
根据变量的性质和测量尺度，将数据 分为不同的类型，如定量数据、定性 数据和等级数据等。
参数与统计量
参数
描述总体特性的度量，通常用希腊字母表示，如均值μ、方差 σ²等。
统计量
描述样本特性的度量，通常用英文字母表示，如样本均值x、 样本方差s²等。
。
03
药物研发和临床试验
在药物研发和临床试验中ຫໍສະໝຸດ 医学统计学对试验设计、数据收集、分析和
解释起到至关重要的作用。它确保试验结果的可靠性和准确性，为新药
审批和上市提供科学依据。
02
CATALOGUE
医学统计学的基本概念
总体与样本
总体
研究对象的全体集合，具有同质 性。
样本
从总体中随机抽取的一部分研究 对象，用于推断总体的性质。
02
它通过对数据的研究，揭示现象 的内在规律，为医学研究和医疗 实践提供科学依据。
医学统计学在科学研究中的作用
实验设计和数据分析
医学统计学在实验设计中起到关键作用，通过合理的设计和样本量的计算，确保实验结果 的可靠性和准确性。同时，在数据分析阶段，医学统计学提供了一系列统计分析方法，帮 助研究者从数据中提取有意义的信息。
多元统计分析
开始发展多元统计分析方法，以处 理更复杂的数据结构。
现代的医学统计学
数据挖掘与机器学习
利用大数据和机器学习技术进行数据分析和预测。
生物信息学
结合生物信息学方法，对基因组、蛋白质组等大规模数据进行统 计分析。
可视化技术
发展出丰富的可视化技术，帮助更好地理解和解释数据。
05
医学统计学完整课件
C. CHENG
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第9页
结束 共666页
二、搜集资料
搜集资料(collection of date) —— 是根据设计 的要求，获取准确可靠的原始资料，是统计分 析结果可靠的重要保证。 医学统计资料的来源主要有以下三个方面： 1.统计报表 统计报表是医疗卫生机构根据国家规 定的报告制度，定期逐级上报的有关报表。如 法定传染病报表、出生死亡报表、医院工作报 表等，报表要完整、准确、及时。
6.健康统计 研究人群健康的指标与统计方法， 除了用上述的某些方法外，他还有其特有的方 法，如寿命表、生存分析、死因分析、人口预 测等方法
C. CHENG
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第7页
结束 共666页
第二节 统计工作的基本步骤
医学统计工作可分为四个步骤： 统计设计、搜集资料、整理资料和分析资料。 这四个步骤密切联系，缺一不可，任何一个步骤 的缺陷和失误，都会影响统计结果的正确性。
C. CHENG
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第5页
结束 共666页
3.假设检验 是通过统计检验方法（如t检验、u 检验、F检验、卡方检验、秩和检验等）来推
断两组或多组统计指标的差异是抽样误差造成 的还是有本质的差别。
4.相关与回归 医学中存在许多相互联系、相互 制约的现象。如儿童的身高与体重、胸围与肺 活量、血糖与尿糖等，都需要利用相关与回归 来分析。
2.统计推断(inferential statistics)
使
用样本信息推断总体特征。通过样本统计量进行
总体参数的估计和假设检验，以达到了解总体的
数量特征及其分布规律，才是最终的研究目的。
医学统计学课件第一章绪论 PPT精品课件
马寅初说
•学者不能离开统计而究学，实业家不能离开 统计而执业，政治家不能离开统计而施政。”
对大学和老师来说，批判性思维传授最重要
•1991年，美国《国家教育目标报告支出》 “应培养大量的具有较高批判性思维能力、 能有效交流，会解决问题的大学生。
慎思和独辨，你具备了吗
人云亦云、先入为主、随波逐流、人微言轻、 乱花渐欲迷人眼
研究案例
某医院有两种治疗高血压的药物，一种是西药硝苯地平 缓释片，另外一种是中成药清脑降压片。到底哪种药物 效果更好呢？
某医生做了个试验，将120名患者随机分为两组，各60 人，一组吃西药，一组吃中药。
研究结果
•结果： •中药组平均降收缩压降低10mmHg •西药组平均降收缩压降低5mmHg
• 普林斯顿大学的经济学家阿兰·克鲁格教授写了一本书， 叫作《恐怖分子从何而来？》，该书对全球的恐怖主义袭 击进行数据统计，得出的结论之一是：恐怖分子不是极端 贫困的人，受教育程度也不低，恐怖分子通常来自受过良 好教育的中产阶级或高收入家庭。
MATH or NOT
•统计就是计算，加减乘除，这是数学吗？
我们要学什么？
• 医学统计设计基本原理 • 实验性研究的统计策略(数值变量) • 实验性研究的统计策略(分类变量) • 观察性研究的统计策略 • 分组不均衡研究的统计策略 • 临床试验的统计分析
我们不要学什么
•我们不学习数学 •我们不进行复杂的计算 •我不要求诸位去掌握复杂的统计方法
我们要做的事情是把一头猪放进机器，然后跑 到后面收香肠就可以了，至于猪是怎么变香肠的，
何为变异：variation，数据大小不一，不尽相同
统计学在做什么
• 统计学究竟在做些什么？
•从随机性中寻找规律性，是统计的基本思想，也是统计
医学统计学课件-绪论
– 偏倚：志愿参加研究者更关心自己的健康： 注意饮食及营养，禁烟酒、坚持体锻。
2019年9月15日
健康工人偏倚
化学物质接触与白血病发生的队列研究； 研究组：接触苯的工人，对照组：普通工人； 结果：两组发生白血病比例相似； 结论：接触苯与白血病发生无关
2019年9月15日
非同期对照偏倚
2019年9月15日
三类资料间关系
例：一组2040岁成年人的血压
<8 低血压
等 8 正常血压
计量资料
级 资 料
12 15
轻度高血压 中度高血压
分类资料
17 重度高血压
以12kPa为界分为正常与异常两组，统计每组例
数
2019年9月15日
3. 误差 error
误差：实际观察值与客观真实值之差
2019年9月15日
2. 随机变量(random variable)
简称变量（variable） ，统计上习惯用大写 拉丁字母表示 ，如X 、Y 、Z、… 。
编号 性别 体重 疗效 （ID） （X） （kg） （Z）
（Y）
张1
1
66
0
李2
1
78
1
王3
0
57
2
…
…
…
…
2019年9月15日
(1). 计量资料
研究监护室建立在心梗中作用； 研究组：2019－2000年监护室建立后死
亡率15％，对照组：2019－2019年监护 室建立前死亡率25％； 结果：建立监护室减少心梗死亡率。
2019年9月15日
（2）随机误差random error
排除上述误差后尚存的误差，受多种无法控制 的因素的影响。976年New Science 杂志关于科研舞弊 行为的调查
2019年9月15日
健康工人偏倚
化学物质接触与白血病发生的队列研究； 研究组：接触苯的工人，对照组：普通工人； 结果：两组发生白血病比例相似； 结论：接触苯与白血病发生无关
2019年9月15日
非同期对照偏倚
2019年9月15日
三类资料间关系
例：一组2040岁成年人的血压
<8 低血压
等 8 正常血压
计量资料
级 资 料
12 15
轻度高血压 中度高血压
分类资料
17 重度高血压
以12kPa为界分为正常与异常两组，统计每组例
数
2019年9月15日
3. 误差 error
误差：实际观察值与客观真实值之差
2019年9月15日
2. 随机变量(random variable)
简称变量（variable） ，统计上习惯用大写 拉丁字母表示 ，如X 、Y 、Z、… 。
编号 性别 体重 疗效 （ID） （X） （kg） （Z）
（Y）
张1
1
66
0
李2
1
78
1
王3
0
57
2
…
…
…
…
2019年9月15日
(1). 计量资料
研究监护室建立在心梗中作用； 研究组：2019－2000年监护室建立后死
亡率15％，对照组：2019－2019年监护 室建立前死亡率25％； 结果：建立监护室减少心梗死亡率。
2019年9月15日
（2）随机误差random error
排除上述误差后尚存的误差，受多种无法控制 的因素的影响。976年New Science 杂志关于科研舞弊 行为的调查
医学统计学课件-绪论课件
要点一
卫生资源分配
要点二
医疗质量评估
运用统计学方法分析卫生资源的分配 情况，为资源的合理配置提供依据。
通过统计学方法评估医疗服务的质量 和效率，提高医疗服务的整体水平。
要点三
社会因素对健康的影 响
运用统计学方法研究社会因素对健康 的影响，为制定健康政策和干预措施 提供依据。
05
医学统计学实例分析
临床医学研究实例分析
数据分析与解释
如何对医学数据进行深入的 分析和解释，包括统计检验 、方差分析、回归分析、生 存分析等。
统计方法与应用
如何选择合适的统计方法来 分析不同类型的数据，如计 数资料、计量资料等。
医学统计学在医学中的应用
01
临床试验设计
02
诊断试验评估
03
疾病预后研究
在临床试验设计中，医学统计 学可以帮助制定合理的试验方 案，确定样本量和分组方法。
02
医学统计学基础知识
统计学的概念与特点
统计学是一门研究数据的方法论
统计学是数学的一个分支，它研究如何从数据中提取有用的信息，并对其进行归纳和总结，从而得出结论和预 测趋势。
统计学的主要特点
统计学主要特点包括：1）以数据为研究对象；2）重视数据的质量和可靠性；3）注重运用计算机技术进行分 析；4）提供科学决策的依据。
相关与回归分析
总结词
研究变量之间的相互关系，并建立回归模型进行预测
详细描述
通过相关分析研究变量之间的相互关系，确定自变量与因变量之间的关系类型；通过回归分析建立回归模型， 对因变量进行预测，为进一步分析提供依据
聚类分析
总结词
将相似的对象聚成一类，不同的对象聚成不同的类
详细描述
医学统计课件人卫6版 第一章 绪论
2020/4/19
西安医学院公共卫生系
四、参数与统计量
➢ 统计学上常用一些典型的分布模式来近似的 描述变量取值的实际分布，称之为统计模型。 常见的模型有：正态分布、二项分布、泊松 分布等。
➢ 描述总体分布特征的数值称之为参数；描述 样本分布特征的数值称之为统计量。
2020/4/19
西安医学院公共卫生系
2020/4/19
西安医学院公共卫生系
医学统计学的基本内容
1.统计设计（design） ： 医学研究：实验性研究与观察性研究 研究设计：专业设计和统计设计
2020/4/19
西安医学院公共卫生系
专业设计： 选题 研究目的和假说 观察对象、处理因素、实验或观察方
法 实验材料设备 实验效应、观察指标
2020/4/19
2020/4/19
试判断下列资料的类型
西安医学院公共卫生系
试判断下列资料的类型
1.测得某班女生的身高资料如下(cm)：
150、152、156、159、159、160、160、
161、161、162、163、165、168、170。
2.将上述资料加以整理，分为两组：
不超过160 cm者
7人
超过160 cm者
五、误差（error）
泛指观测值与真实值之差， 样本指标与总体指标之间的差异。 主要分三类： （一）系统误差：客观条件、固定因素造成，观察结果
有一定的倾向性，偏大或偏小，可校正。 如仪器未调零、试剂未校正等。
（二）随机测量误差：生物体的自然变异和各种不可预 知的偶然因素造成，没有固定的倾向。 采取一定的措施，可控制在一定的范围内。 如通过多次测量获得的均数。
无限，观察数无限）。
2020/4/19
《医学统计学》课件完整版
VS
正态分布在医学中的应用
许多医学指标如身高、体重、血压等都服 从或近似服从正态分布。正态分布是医学 统计学中最重要的概率分布之一，许多统 计方法都是基于正态分布假设的。
03
推断性统计方法
参数估计方法
点估计
用样本统计量直接估计总体参数，如样本均数估计总体均数。
区间估计
根据样本统计量和抽样分布，构造一个包含总体参数的置信区间，并给出该区间对应的置信水平。
四分位数间距
上四分位数与下四分位数之差， 反映中间50%数据的离散程度。
方差与标准差
方差是每个数据与全体数据平均 数之差的平方值的平均数，标准 差是方差的算术平方根，它们都 是反映数据离散程度的常用指标
。
正态分布及其应用
正态分布的概念
一种连续型随机变量的概率分布，具有 钟型曲线特点，由均数和标准差两个参 数决定。
医学统计学在医学领域中的应用
临床试验设计
通过随机化、盲法等技术 手段，减少试验误差，提 高研究结果的可靠性。
数据分析和解释
运用统计方法对医学数据 进行处理和分析，揭示数 据背后的规律和联系。
疾病预测和诊断
利用统计模型对疾病的发 生、发展和转归进行预测 和诊断。
公共卫生决策
为公共卫生政策制定提供 科学依据，如疫苗效果评 估、流行病调查等。
《医学统计学》课件 完整版
目录
• 绪论 • 描述性统计方法 • 推断性统计方法 • 实验设计与样本量估计 • 多元统计分析初步 • 临床试验评价与Meta分析 • 医学论文中统计学方法应用与注意
事项
01
绪论
医学统计学定义与任务
定义
医学统计学是应用数理统计学的原理和方法，在医学领域中研究数据的收集、整理、分析和解 释的一门科学。
医学统计学绪论课件
? 科学研究的工作，主要任务之一就是要从表现为偶 然性的大量数据中，分析出其中必然性的规律。而 概率论和数理统计就是要通过这种偶然性去寻找隐 藏在其内部的必然规律性。
6
统计学应用实例
? 对变异的描述
5.13
5.13
4.58
4.31
4.09
4.41
4.33
4.58
4.24
5.45
4.32
4.84
4.97
第一章 绪论
? 第一节 前言 ? 第二节 医学统计学的定义 ? 第三节 医学统计学的主要内容 ? 第四节 统计工作的基本步骤 ? 第五节 医学统计中的基本概念 ? 第六节 医学统计中的资料类型 ? 第七节 实验设计的原则
1
第五节 医学统计中的基本概念
同质和变异 总体与样本 参数与统计量 准确性与精确性 误差与错误 频率、概率与小概率事件
3
同质和异质示例
在在研研究究事事物物的的颜形色状时时
4
变异（variation ） 由于生物个体的各种指标所受 影响因素极为复杂，同质的个体间各种指标存在差 异，这种差异称为个体差异或变异。如同质的儿童 身高、体重、血压、脉搏等指标会有一定的差别。
如：兰州市 2010年7岁男孩的身高有高有矮。 相同的药方治疗相同的疾病，疗效有好有坏。
代表性：就是要求样本中的每一个个体必须符合总体 的规定。这就要求对总体有一个明确的规定，这种 规定是根据研究目的具体确定的。
13
? 例如，要调查西北地区成年男子的红细胞数的正常 值，则我们可以规定研究对象为体温正常、无急性 病、无血液消耗性疾病，肝脏在肋缘下 0.5cm以内， 血红蛋白在 12.5g以上，血小板在 10w以上的西北地 区18岁以上的男子。必须做肝功、 X线胸透及某些血 项检查等，那么，所抽取的样本中的每一个个体都 必须做上述检查并符合上述规定。
6
统计学应用实例
? 对变异的描述
5.13
5.13
4.58
4.31
4.09
4.41
4.33
4.58
4.24
5.45
4.32
4.84
4.97
第一章 绪论
? 第一节 前言 ? 第二节 医学统计学的定义 ? 第三节 医学统计学的主要内容 ? 第四节 统计工作的基本步骤 ? 第五节 医学统计中的基本概念 ? 第六节 医学统计中的资料类型 ? 第七节 实验设计的原则
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第五节 医学统计中的基本概念
同质和变异 总体与样本 参数与统计量 准确性与精确性 误差与错误 频率、概率与小概率事件
3
同质和异质示例
在在研研究究事事物物的的颜形色状时时
4
变异（variation ） 由于生物个体的各种指标所受 影响因素极为复杂，同质的个体间各种指标存在差 异，这种差异称为个体差异或变异。如同质的儿童 身高、体重、血压、脉搏等指标会有一定的差别。
如：兰州市 2010年7岁男孩的身高有高有矮。 相同的药方治疗相同的疾病，疗效有好有坏。
代表性：就是要求样本中的每一个个体必须符合总体 的规定。这就要求对总体有一个明确的规定，这种 规定是根据研究目的具体确定的。
13
? 例如，要调查西北地区成年男子的红细胞数的正常 值，则我们可以规定研究对象为体温正常、无急性 病、无血液消耗性疾病，肝脏在肋缘下 0.5cm以内， 血红蛋白在 12.5g以上，血小板在 10w以上的西北地 区18岁以上的男子。必须做肝功、 X线胸透及某些血 项检查等，那么，所抽取的样本中的每一个个体都 必须做上述检查并符合上述规定。
医学统计学第一章ppt课件
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16
+ 统计不是万能的：统计只能认识规律而不能“创造” 规律。 对统计结论的解释也要由专业知识解释
如：对出生性别比(103~107:100)的认识和解释
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17
+ 统计分析手段需要有正确的医学理论作指导，不 能将医学问题归结到纯粹的数量问题，否则会归 纳出错误的结论
如：在样本容量较大时，统计上有显著性和临床上 有实际价值有时候是两码事 实例：采用某种降压新药和传统药物治疗高血压 病人，各500 例，新药比传统药物平均多下降 0.5mmHg.
1. 使大家具备新的推理思维，学会从不确定性和概 率的角度去考虑问题
（借你一双慧眼！透过现象看清本质）
2. 学会结合专业问题合理设计试验，通过精细的试验 观察获得可靠、准确的资料
注：统计学的主要作用是体现在“统计研究设计”上
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14
3. 学会正确运用统计方法充分挖掘资料中隐含的信 息，并能恰如其分地作出理性概括，写成具有一 定学术水平的研究报告或科学论文。
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18
1.2 几个基本概念
1.2.1 同质
性质相同的事物称为同质的，否则称为异质 的或间杂的。
观察单位间的同质性是进行研究的前提
不同研究或同一研究中不同观察指标对观察对象的 同质性的要求不同，即同质是相对的。
如研究身高和红细胞数、血红蛋白等指标时，男女是异质的， 而在研究白细胞数指标时又是同质的。
+ 小概率原理是统计推断的一条重要原理
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34
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35
Ronald A. Fisher(费歇尔，1890～1962)，英国统计 学家和遗传学家，现代统计学的奠基人
医学统计学绪论课件
▪ 用某药治疗某病，治疗10例，其中9人有 效，能说90%有效吗？
2020/10/15
14
3. 保证你的研究论文能通过统计学审查
据国外60～80年代对不同医学杂志发表论文 的调查结果显示，有统计错误的论文所占比例高达 72%，最低也有20%。
国内1984年对《中华医学杂志》、《中华内 科杂志》、《中华外科杂志》、《中华妇产科杂 志》、《中华儿科杂志》595篇论文的调查结果， 相对数误用为11.2%，抽样方法误用15.9%，统计 图表误用11.7%。
变异（variation）是社会和生物医学中的普遍现象。 变异使得实验或观察的结果具有不确定性，如每个人的身高、 体重、血压等各有不同。
➢医学研究的对象是人或生物体，具有较大的生物 变异性，并受许多社会心理因素的影响。借助统 计分析，可透过偶然现象认识其内在的规律性。 ➢一个科学结论，除了理论机制的阐述外，还要有 一定数量的重复观察结果2020和/10/1合5 理的对照等。
医学统计学
2020/10/15 1
据统计：我国的医学期刊大约有 1000多 种，其中绝大多数论文都要用到统计学 知识，统计学知识应用得正确与否关系 到论文的科学性与严谨性。
▪ 60年代到80年代，国外医学杂志调查结 果：有统计错误的论文20%～72%。
▪ 1996年对4586篇论文统计（中华医学会 系列杂志占6.9%），数据分析方法误用 达55.7%。
▪ The discipline concerned with the treatment of numerical data derived from groups of individuals (P. Armitage).
2020/10/15
8
为什么要学习医学统计学？
2020/10/15
14
3. 保证你的研究论文能通过统计学审查
据国外60～80年代对不同医学杂志发表论文 的调查结果显示，有统计错误的论文所占比例高达 72%，最低也有20%。
国内1984年对《中华医学杂志》、《中华内 科杂志》、《中华外科杂志》、《中华妇产科杂 志》、《中华儿科杂志》595篇论文的调查结果， 相对数误用为11.2%，抽样方法误用15.9%，统计 图表误用11.7%。
变异（variation）是社会和生物医学中的普遍现象。 变异使得实验或观察的结果具有不确定性，如每个人的身高、 体重、血压等各有不同。
➢医学研究的对象是人或生物体，具有较大的生物 变异性，并受许多社会心理因素的影响。借助统 计分析，可透过偶然现象认识其内在的规律性。 ➢一个科学结论，除了理论机制的阐述外，还要有 一定数量的重复观察结果2020和/10/1合5 理的对照等。
医学统计学
2020/10/15 1
据统计：我国的医学期刊大约有 1000多 种，其中绝大多数论文都要用到统计学 知识，统计学知识应用得正确与否关系 到论文的科学性与严谨性。
▪ 60年代到80年代，国外医学杂志调查结 果：有统计错误的论文20%～72%。
▪ 1996年对4586篇论文统计（中华医学会 系列杂志占6.9%），数据分析方法误用 达55.7%。
▪ The discipline concerned with the treatment of numerical data derived from groups of individuals (P. Armitage).
2020/10/15
8
为什么要学习医学统计学？
医学统计学-绪论 PPT课件
2019/9/22
频数 3 3 8
23 24 25 20 12 10
4 132
特点： ①有单位 ②可计算平均数
流行病与卫生统计学教研室 24
（2）计数资料（定性资料或无序分类变量）
对观察对象按属性或类型分组计数所得 的资料。每个对象之间没有量的差异，只有 质的不同。其变量值的定性的，表现为互不 相容的属性或类别。可分为：
流行病与卫生统计学教研室 19
3、同质与变异
（1）同质（homogeneity)：指被研究指标 的影响因素相同。实际工作中，指被研 究指标中可控制的主要因素要尽可能相 同或基本相同。
2019/9/22
流行病与卫生统计学教研室 20
（2）变异 在同质的基础上，个体之间的值各不相同。 例如：同性别、同年龄、同种族的儿童其
1、变量 研究者对每个观察单位的某项特征进行
观察或测量，这种特征能表现观察单位的变 异性，称为变量。
例如：身高、体重、性别等。
2019/9/22
流行病与卫生统计学教研室 18
2、变量值 变量的观察指标的结果称为变量值。 （1）定量的变量值 （如身高值等） （2）定性的变量值 （如性别等）
2019/9/22
对每一观察对象用定量的方法，测定某 项指标所得的资料。其变量值是定量的，表 现为数值的大小，一般有度量衡单位。
①连续型计量资料（如身高、体重等） ②离散型计量资料
（如某医院每年的病死人数等）
2019/9/22
流行病与卫生统计学教研室 23
某年某地健康成人空腹血糖值(mmol/L)
血糖 3.603.804.004.204.404.604.805.005.205.40-5.60 合计
2019/9/22
频数 3 3 8
23 24 25 20 12 10
4 132
特点： ①有单位 ②可计算平均数
流行病与卫生统计学教研室 24
（2）计数资料（定性资料或无序分类变量）
对观察对象按属性或类型分组计数所得 的资料。每个对象之间没有量的差异，只有 质的不同。其变量值的定性的，表现为互不 相容的属性或类别。可分为：
流行病与卫生统计学教研室 19
3、同质与变异
（1）同质（homogeneity)：指被研究指标 的影响因素相同。实际工作中，指被研 究指标中可控制的主要因素要尽可能相 同或基本相同。
2019/9/22
流行病与卫生统计学教研室 20
（2）变异 在同质的基础上，个体之间的值各不相同。 例如：同性别、同年龄、同种族的儿童其
1、变量 研究者对每个观察单位的某项特征进行
观察或测量，这种特征能表现观察单位的变 异性，称为变量。
例如：身高、体重、性别等。
2019/9/22
流行病与卫生统计学教研室 18
2、变量值 变量的观察指标的结果称为变量值。 （1）定量的变量值 （如身高值等） （2）定性的变量值 （如性别等）
2019/9/22
对每一观察对象用定量的方法，测定某 项指标所得的资料。其变量值是定量的，表 现为数值的大小，一般有度量衡单位。
①连续型计量资料（如身高、体重等） ②离散型计量资料
（如某医院每年的病死人数等）
2019/9/22
流行病与卫生统计学教研室 23
某年某地健康成人空腹血糖值(mmol/L)
血糖 3.603.804.004.204.404.604.805.005.205.40-5.60 合计
2019/9/22
医学统计学--绪论 ppt课件
ppt课件
16
二、统计学中的几个基本概念
▐
（2）、变异 （variation） 变异 （variation）：同质研究单位中变量值间的差异。
▐
▐
例如：1）长沙市2004年7岁男孩身高有 高有矮
2）相同的药方治疗相同的疾病的病人，疗效有好有坏
▐
ppt课件
17
二、统计学中的几个基本概念
▐
3、总体（population）和样本（sample） （1）、总体（population）：是根据研究目的确定的同质研究单位的 全体。更确切地说是同质研究单位某种变量值的集合。 例如：调查某地2002年正常成年男子的红细胞数的正常值范围
Prop(2001.5~2011.5)=0.11, 结合Mendel历次报告的其它实 验结果,每次都有如此好的吻合的概率约 10万分之4。 6 ppt课件
绪论 Introduction
讲授内容：
一、医学统计学的意义
二、统计学中的几个基本概念 三、统计资料的类型 四、医学统计工作的基本步骤 五、学习医学统计学应注意的问题
▐
▐
ppt课件
18
二、统计学中的几个基本概念
▐
研究单位：一个人 变量：红细胞数
▐
▐
同质：同某地、同2002年、同成年男子、
同正常。 总体：1）某地所有的正常成年男子 2）某地所有的正常成年男子的 红细胞数
ppt课件
19
二、统计学中的几个基本概念
▐
1）有限总体（finite population）：研究单位数是有限的 例如：调查某地2002年正常成年男子的红细胞数的正常值范围
例如：某药治疗高血压患者30名 样本含量（n）为30
1. 医学统计学绪论 PPT课件
100 个
某市18岁男生身高N(167.7, 5.32)的抽样示意图
随机抽取部分观察单位
总体
样本
μ？
推断inference
X
（五）误差
定义： 实际观察值与真实值之差，样本指标（统计量） 与总体指标（参数）之间的差别。
分为： 系统误差、随机测量误差和抽样误差三类。随机 测量误差和抽样误差属于随机误差。
为什么要抽样？
总体太庞大，工作量太大 实际工作中总是从总体随机抽取一定含量的样 本，目的是根据样本所提供的信息推断总体的 特征。
（四） 参数与统计量
参数(parameter) ：根据总体中全部个体值计算出 来的描述总体特征的指标。参数一般用希腊字母 表示，如总体均数 μ 、总体率 π 等。（一般是未 知的，固定的）
分析资料为根据研究设计的目的、要求 、资料的类型和分布特征选择正确的统 计方法进行统计分析。
常常从两个方面分析： 一是描述性统计，即计算统计指标，如平 均值、发病率等；统计图、统计表等方法，对 资料的数量特征及其分布规律进行测定和描述 。 二是分析性统计，即推断总体的特征 1.推断总体均数、总体率及其可信区间 2.推断两个或几个总体指标之间是否相等或推断 某个总体统计指标是否等于某个常数。
研究目的？ 确定研究对象，观察单位，变量值 如何抽样，样本量？ 如何调查？ 调查表？ 如何分析？
（二）收集资料（data collection）
统计资料主要来源： 统计报告表：法定传染病报表，职业病报表，医院工 作报表等这是国家规定的报表 登记或报告卡（单）：出生报告单和出生登记、死亡 报告单和死亡登记卡。 日常工作记录：门诊、住院病历、卫生检测记录、健 康检查记录等。要做到登记的完整、准确。 专题调查或实验 统计年鉴和统计数据专辑
某市18岁男生身高N(167.7, 5.32)的抽样示意图
随机抽取部分观察单位
总体
样本
μ？
推断inference
X
（五）误差
定义： 实际观察值与真实值之差，样本指标（统计量） 与总体指标（参数）之间的差别。
分为： 系统误差、随机测量误差和抽样误差三类。随机 测量误差和抽样误差属于随机误差。
为什么要抽样？
总体太庞大，工作量太大 实际工作中总是从总体随机抽取一定含量的样 本，目的是根据样本所提供的信息推断总体的 特征。
（四） 参数与统计量
参数(parameter) ：根据总体中全部个体值计算出 来的描述总体特征的指标。参数一般用希腊字母 表示，如总体均数 μ 、总体率 π 等。（一般是未 知的，固定的）
分析资料为根据研究设计的目的、要求 、资料的类型和分布特征选择正确的统 计方法进行统计分析。
常常从两个方面分析： 一是描述性统计，即计算统计指标，如平 均值、发病率等；统计图、统计表等方法，对 资料的数量特征及其分布规律进行测定和描述 。 二是分析性统计，即推断总体的特征 1.推断总体均数、总体率及其可信区间 2.推断两个或几个总体指标之间是否相等或推断 某个总体统计指标是否等于某个常数。
研究目的？ 确定研究对象，观察单位，变量值 如何抽样，样本量？ 如何调查？ 调查表？ 如何分析？
（二）收集资料（data collection）
统计资料主要来源： 统计报告表：法定传染病报表，职业病报表，医院工 作报表等这是国家规定的报表 登记或报告卡（单）：出生报告单和出生登记、死亡 报告单和死亡登记卡。 日常工作记录：门诊、住院病历、卫生检测记录、健 康检查记录等。要做到登记的完整、准确。 专题调查或实验 统计年鉴和统计数据专辑
医学统计学绪论课件
医学统计学绪论课件汇报人：日期:•医学统计学概述•医学统计学基本概念与原理•描述性统计方法目录•推论性统计方法•实验设计方法与原则•临床实践中的医学统计学应用案例分析01医学统计学概述医学统计学是运用数理统计学的原理和方法，在医学工作中搜集、整理、分析和解释流行病学资料，解决实际问题的科学。
定义医学统计学是医学与统计学的交叉学科，具有应用性、实践性强的特点，是医学科研和临床诊断的重要工具。
性质定义与性质医学统计学发展历程早期发展医学统计学起源于17世纪，当时主要是运用简单的统计方法对医学资料进行整理和描述。
近代发展19世纪末至20世纪初，随着科学方法的进步和计算机技术的普及，医学统计学逐渐发展成为一门独立的学科。
现代发展现代医学统计学在方法和技术上不断更新和完善，涉及的领域也日益广泛，包括临床诊断、治疗、预后评估等方面。
医学研究医学统计学是医学研究的基础，通过对实验或调查数据进行统计分析，可以揭示疾病的发生、发展和治疗效果等方面的规律。
临床实践医学统计学在临床实践中发挥着重要作用，医生可以通过对病历资料进行统计分析和比较，为临床决策提供科学依据。
公共卫生医学统计学在公共卫生领域的应用也十分广泛，通过对健康相关行为和疾病监测数据的分析，可以评估公共卫生干预措施的效果和卫生政策的制定。
医学统计学在医学领域的应用02医学统计学基本概念与原理在医学研究中，变量是用于描述个体特征或属性的度量。
根据变量的性质，医学统计学中常用的数据类型包括定量变量、分类变量和等级变量。
变量与数据类型数据类型变量。
第四章 医学统计课件完整版_PPT幻灯片
数量特征及其分布规律，才是最终的研究目的。
第三节 统计资料的类型
❖ 医学统计资料按研究指标的性质一般分为定量资 料、定性资料和等级资料三大类。
一、定量资料
❖ 定量资料（quantitative data） 亦称计量资料 （measurement data），是用定量的方法测定观 察单位（个体）某项指标数值的大小，所得的资 料称定量资料。如身高（㎝）、体重（㎏）、脉 搏（次/分）、血压（kPa）等为数值变量，其组 成的资料为定量资料。
统计分析包括以下两大内容：
1.统计描述(descriptive statistics) 将计算出 的统计指标与统计表、统计图相结合，全面描述 资料的数量特征及分布规律。
2.统计推断(inferential statistics)
使
用样本信息推断总体特征。通过样本统计量进行
总体参数的估计和假设检验，以达到了解பைடு நூலகம்体的
二、总体与样本
样本（sample）:是从总体中随机抽取的部分 观察单位变量值的集合。样本的例数称为样本 含量（sample size）。 注意： 1。总体是相对的，总体的大小是根据研究目 的而确定的。 2。样本应有代表性，即应该随机抽样并有足 够的样本含量。
三、整理资料
整理资料（sorting data）的目的就是将搜集到的原始资 料进行反复核对和认真检查，纠正错误，分类汇总，使其 系统化、条理化，便于进一步的计算和分析。整理资料的 过程如下：
1.审核：认真检查核对，保证资料的准确性和完整性。
2.分组：归纳分组，分组方法有两种：
①质量分组，即将观察单位按其类别或属性分组，如按性 别、职业、阳性和阴性等分组。
二、定性资料
❖ 定性资料（qualitative data） 亦称计数资料 （ enumeration data ） 或 分 类 资 料 （ categorical data），是将观察单位按某种属性或类别分组，清点 各组的观察单位数，所得的资料称定性资料。
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从研究总体中随机抽取具有代表性的部分观察单位。 – 代表性，包含了总体的特性
样本含量(sample size)
样本中包含个体
总体参数(population parameter)
总体的特征值称为参数。 – 未知的，固有的，不变的，需要研究的！
样本统计量(sample statistic)
• 变异的两个方面：
• 个体与个体间的差别 • 同一个体重复测量值间的差别
2020/12/8
19
个体变异(individual variation)
同质个体间的差异。 一种或多种不可控因素(已知的或未知的)作用下
所产生的反映的综合表现。 结果是随机的(无法绝对正确地预测)。 个体变异是普遍存在的。 个体变异是有规律的。 没有个体变异，就没有统计学！
– 顺序随机(random order) 有相同的机会先后接受处理
例如：分别用2种药(A药和B药)治疗类风湿关节 炎，各治疗10名类风湿关节炎患者。
组别
有效
无效
A药
7
3
B药
6
4
问：A药疗效比B药疗效好吗？
2020/12/8
合计 10 10
10
统计学与医学研究的关系
对于这些有一定随机性的结果，要根据发生的概 率大小才能下结论。这就是医学统计学要解决的 问题。
研究医学中这些随机现象的发生规律的学科。
Medical statistics 医学统计学
绪 论 (Introduction)
主要内容
引言 学科定义 基本概念 学习要求
2020/12/8
2
生活中的统计学
投机取巧 投机取巧
天气预报
2020/12/8
3
社会经济中的统计学
2020/12/8
4
统计是什么？ What is Statistics?
个体的同质性是构成研究总体的必备条件 研究内容(指标/变量)不同，对同质性的要求不同
同质和异质是相对的概念
2020/12/8
15
同质和异质示例
在研究事物的形颜状色时
2020/12/8
16
制定血红蛋白参考值范围时
2020/12/8
17
制定白细胞参考值范围时
2020/12/8
18
变异
同质事物之间的差别称为变异(variation) 亦称个体变异。
若想了解上帝在想什么，我们
就必须学统计，因为统计学就 是在量测他的旨意。
Florence Nightingal 1820一1910
2020/12/8
5
统计学(Statistics)
研究数据的收集、整理、分析的一门学科。
✓《 Webster 国际大词典》 Statistics is the science dealing with the collections, analysis, interpretation and presentation of masses of numerical data.
2020/12/8
13
基本概念
同质 异质 变异 总体和样本 参数和统计量 随机 概率和频率 小概率事件和小概率原理 变量的分类
2020/12/8
14
同质 异质
同质(homogeneity)： 性质相同
异质(heterogeneity)： 性质不同
例如，调查某地2011年12岁男童身高，则它的观察单位 是每一个儿童，它的同质基础是同一地区、同一年份、同一 年龄、同为男性。
2020/12/8
11
医学统计学(Medical Statistics)
基础：概率论和数理统计等数学的原理、方法 研究对象：医学资料 研究任务：搜集、整理、分析和推断 性质：一门应用学科
2020/12/8
12
数理统计学与生物医学的结合
生物统计学(Biostatistics) 医学统计学(Medical Statistics) 卫生统计学(Health Statistics)
2020/12/8
20
总体和样本
总体 (population)
按研究目的所确定的同质研究对象某项观察指标 的全体，即全体观察单位。 – 有限总体 (finite) – 无限总体 (infinite)
个体 (individual)
组成总体的基本单位。
2020/12/8
21
总体和样本
样本 (random sample)
✓ 对于一个具体个体，其最终的结局是不可确切预计的
2020/12/8
8
统计学与医学研究的关系
但是在医学观察研究中，许多结果有一定的随机 性，也有一定的内在规律。
当这些个体事件大量重复时，则可以发现其中存 在着一定的规律。
如何对这些变化规律加以总结？
2020/12/8
9
统计学与医学研究的关系
2020/12/8
6
数据处理的工具和技能
2020/12/8
7
7
统计学与医学研究的关系
医学研究中存在的大量随机现象
✓ 同样的药治疗患有同一疾病的患者，疗效可以不同 ✓ 相同的生活条件，各人健康状况可以不同 ✓ 同样的年龄和性别，儿童的身高和体重可以不同
几乎可以这样说：绝大部分的医学现象均是随机 现象
统计量一般用拉丁字母表示
如：样本均数 X
样本标准差 s
样本率 p
样本相关系数 r
2020/12/8
24
总体
平均身高 总体参数
2020/12/8
样本
平均身高 X 样本统计量
25
随机(random)
机会均等，无主观影响
– 抽样随机(random sampling) 有相同的机会被抽到
– 分组随机(random allocation) 有相同的机会被分到不同的组中
由样本所算出的统计指标或特征值称为统计量。
– 已知的，变化的，有误差的！
在总体被确定之后，总体参数就是一个常数，是 不会变化的，不管你是否确切知其大小；而统计 量是几乎总是随着样本而变的。
2020/12/8
23
参数和统计量
参数一般用希腊字母表示，
如：总体均数 总体标准差
总体率
p 总体相关系数 r
✓《不列颠百科全书》 Statistics is the science and art of dealing with variation in data through collection, classification and analysis in such a way as to obtain reliable result.
样本含量(sample size)
样本中包含个体
总体参数(population parameter)
总体的特征值称为参数。 – 未知的，固有的，不变的，需要研究的！
样本统计量(sample statistic)
• 变异的两个方面：
• 个体与个体间的差别 • 同一个体重复测量值间的差别
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个体变异(individual variation)
同质个体间的差异。 一种或多种不可控因素(已知的或未知的)作用下
所产生的反映的综合表现。 结果是随机的(无法绝对正确地预测)。 个体变异是普遍存在的。 个体变异是有规律的。 没有个体变异，就没有统计学！
– 顺序随机(random order) 有相同的机会先后接受处理
例如：分别用2种药(A药和B药)治疗类风湿关节 炎，各治疗10名类风湿关节炎患者。
组别
有效
无效
A药
7
3
B药
6
4
问：A药疗效比B药疗效好吗？
2020/12/8
合计 10 10
10
统计学与医学研究的关系
对于这些有一定随机性的结果，要根据发生的概 率大小才能下结论。这就是医学统计学要解决的 问题。
研究医学中这些随机现象的发生规律的学科。
Medical statistics 医学统计学
绪 论 (Introduction)
主要内容
引言 学科定义 基本概念 学习要求
2020/12/8
2
生活中的统计学
投机取巧 投机取巧
天气预报
2020/12/8
3
社会经济中的统计学
2020/12/8
4
统计是什么？ What is Statistics?
个体的同质性是构成研究总体的必备条件 研究内容(指标/变量)不同，对同质性的要求不同
同质和异质是相对的概念
2020/12/8
15
同质和异质示例
在研究事物的形颜状色时
2020/12/8
16
制定血红蛋白参考值范围时
2020/12/8
17
制定白细胞参考值范围时
2020/12/8
18
变异
同质事物之间的差别称为变异(variation) 亦称个体变异。
若想了解上帝在想什么，我们
就必须学统计，因为统计学就 是在量测他的旨意。
Florence Nightingal 1820一1910
2020/12/8
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统计学(Statistics)
研究数据的收集、整理、分析的一门学科。
✓《 Webster 国际大词典》 Statistics is the science dealing with the collections, analysis, interpretation and presentation of masses of numerical data.
2020/12/8
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基本概念
同质 异质 变异 总体和样本 参数和统计量 随机 概率和频率 小概率事件和小概率原理 变量的分类
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同质 异质
同质(homogeneity)： 性质相同
异质(heterogeneity)： 性质不同
例如，调查某地2011年12岁男童身高，则它的观察单位 是每一个儿童，它的同质基础是同一地区、同一年份、同一 年龄、同为男性。
2020/12/8
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医学统计学(Medical Statistics)
基础：概率论和数理统计等数学的原理、方法 研究对象：医学资料 研究任务：搜集、整理、分析和推断 性质：一门应用学科
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数理统计学与生物医学的结合
生物统计学(Biostatistics) 医学统计学(Medical Statistics) 卫生统计学(Health Statistics)
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总体和样本
总体 (population)
按研究目的所确定的同质研究对象某项观察指标 的全体，即全体观察单位。 – 有限总体 (finite) – 无限总体 (infinite)
个体 (individual)
组成总体的基本单位。
2020/12/8
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总体和样本
样本 (random sample)
✓ 对于一个具体个体，其最终的结局是不可确切预计的
2020/12/8
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统计学与医学研究的关系
但是在医学观察研究中，许多结果有一定的随机 性，也有一定的内在规律。
当这些个体事件大量重复时，则可以发现其中存 在着一定的规律。
如何对这些变化规律加以总结？
2020/12/8
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统计学与医学研究的关系
2020/12/8
6
数据处理的工具和技能
2020/12/8
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统计学与医学研究的关系
医学研究中存在的大量随机现象
✓ 同样的药治疗患有同一疾病的患者，疗效可以不同 ✓ 相同的生活条件，各人健康状况可以不同 ✓ 同样的年龄和性别，儿童的身高和体重可以不同
几乎可以这样说：绝大部分的医学现象均是随机 现象
统计量一般用拉丁字母表示
如：样本均数 X
样本标准差 s
样本率 p
样本相关系数 r
2020/12/8
24
总体
平均身高 总体参数
2020/12/8
样本
平均身高 X 样本统计量
25
随机(random)
机会均等，无主观影响
– 抽样随机(random sampling) 有相同的机会被抽到
– 分组随机(random allocation) 有相同的机会被分到不同的组中
由样本所算出的统计指标或特征值称为统计量。
– 已知的，变化的，有误差的！
在总体被确定之后，总体参数就是一个常数，是 不会变化的，不管你是否确切知其大小；而统计 量是几乎总是随着样本而变的。
2020/12/8
23
参数和统计量
参数一般用希腊字母表示，
如：总体均数 总体标准差
总体率
p 总体相关系数 r
✓《不列颠百科全书》 Statistics is the science and art of dealing with variation in data through collection, classification and analysis in such a way as to obtain reliable result.