改进的抗噪形态学边缘检测算法

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含有椒盐噪声的图像，改进的算法能很好地减弱噪声，得到的图像较平滑、轮廓清晰。边缘定位准确且很好地保
留了边缘细节特征。实验结果表明，算法抗噪能力较强，客观评价与视觉效果均好。同时，该算法具有一定的实
用性和可行性。
关键词：图像处理；边缘检测；数学形态学
中图分类号：ＴＰ３９１．４１文献标志码：Ａ
ＩｍｐｒｏｖｅｄＡｌｇｏｒｉｔｈｍｏｆＭｏｒｐｈｏｌｏｇｙｉｎＥｄｇｅＤｅｔｅｃｔｉｏｎｆｏｒＮｏｉｓｅＲｅｓｉｓｔａｎｃｅ
ＤｅｎｇＣａｉｘｉａ，ＷａｎｇＧｕｉｂｉｎ，ＹａｎｇＸｉｎｒｕｉ
（ＳｃｈｏｏｌｏｆＡｐｐｌｉｅｄＳｃｉｅｎｃｅ，ＨａｒｂｉｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｈａｒｂｉｎ，１５００８０，Ｃｈｉｎａ）
第２８卷第６ｇｑ２０１３年１１月
数
据
采
集
与 Leabharlann 处理Ｖｏ１．２８Ｎｏ．６
ＮＯＶ．２０１３
ＪｏｕｒｎａｌｏｆＤａｔａＡｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎａｎｄＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇ
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｎｏｉｓｅｉｓｏｎｅｏｆｔｈｅｍａｉｎｆａｃｔｏｒｓａｆｆｅｃｔｉｎｇｅｄｇｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎｏｆｔｈｅｉｍａｇｅ．Ｖａｒｉｏｕｓｍｏｔ — ｐｈｏｌｏｇｙｏｐｅｒａｔｉｏｎｓｃａｎｒｅｍｏｖｅｔｈｅｎｏｉｓｅｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙ，ａｎｄｔｈｅｓｔｕｄｙｏｆａｌｇｏｒｉｔｈｍｓｕｓｉｎｇｍｏｒ — ｐｈｏｌｏｇｙｔｏｄｅｔｅｃｔｔｈｅｅｄｇｅｏｆｔｈｅｉｍａｇｅｗｉｔｈｎｏｉｓｅｉｓｗｉｄｅｌｙｃｏｎｃｅｒｎｅｄｉｎｒｅｃｅｎｔｙｅａｒｓ．Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅａｃｃｕｒａｃｙｏｆｅｄｇｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎａｎｄｒｅｄｕｃｅｔｈｅｅｆｆｅｃｔｏｆｎｏｉｓｅｏｎｉｍａｇｅｅｄｇｅｄｅｔｅｃ — ｔｉｏｎ．Ａｎｉｍｐｒｏｖｅｄａｌｇｏｒｉｔｈｍｏｆｍｏｒｐｈｏｌｏｇｙｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄｔｏｒｅｓｉｓｔｔｈｅｎｏｉｓｅ，ｕｓｉｎｇｔＷＯｄｉｆｆｅｒｅｎｔｓｔｒｕｃｔｕｒｅｅｌｅｍｅｎｔｓｆｏｒｅｄｇｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎ．Ｆｏｒｔｈｅｉｍａｇｅｗｉｔｈｔｈｅｓａｌｔａｎｄｐｅｐｐｅｒｎｏｉｓｅ，ｔｈｅｉｍ— ｐｒｏｖｅｄａｌｇｏｒｉｔｈｍｃａｎｆｉｌｔｅｒｔｈｅｎｏｉｓｅｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙ，ｔｈｅｉｍｐｒｏｖｅｄｉｍａｇｅｈａｓｍｏｒｅｓｍｏｏｔｈａｎｄｃｌｅａｒｏｕｔｌｉｎｅ．Ｔｈｅｅｄｇｅｌｏｃａｔｉｏｎｉｓａｃｃｕｒａｔｅａｎｄｔｈｅｄｅｔａｉｌｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｔｈｅｅｄｇｅｉｓｗｅｌｌｒｅ — ｔａｉｎｅｄ．Ｔｈｅｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅａｌｇｏｒｉｔｈｍｈａｓｂｅｔｔｅｒａｎｔｉ — ｎｏｉｓｅｃａｐａｃｉｔｙ，ａｎｄｔｈｅ
文章编号：１００４ — ９０３７（２０１３）０６ — ０７３９ — ０７
改进的抗噪形态学边缘检测算法
邓彩霞王贵彬杨鑫蕊
（哈尔滨理工大学应用科学学院，哈尔滨，１５Ｏ０８０）
摘要：噪声是影响图像的边缘检测效果的主要因素。形态学的各种运算可以有效地去除噪声，利用形态学对含
噪图像进行边缘检测的算法已成为人们当今关注的问题，为了提高图像边缘检测的准确性，降低噪声对图像边缘检测的影响，提出了一种改进的抗噪形态学边缘检测算法，且利用两个不同的结构元素进行边缘检测。对于