数据仓库解决方案在电子商务中的应用
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第２卷 ５
第 ６ 期
电 脑 开 发 与 应 用
文 章 编 号 ：０ ３５ ５ （０ ２０ —０ ９０ １０ —８ ０ ２ １ ） ６０ ７— ３
数 据仓 库 解 决 方 案在 电子 商务 中的应 用
范 玉 红
（ 州师范学院 ， 北 沧 河 沧州 ０ １０ ） ６ ０ １
摘 要 ： 用 数 据 仓 库 技 术 ， 电 子 商 务 网站 中 用 户 的点 击 流 和 Ｗｅ 日志 文 件 作 为 基 本 数 据 存 储 ， 通 过 各 种 高 效 的 挖 掘 算 利 把 ｂ 并 法 ， 取 用 户 数 据 模 型 ， 据模 型可 以有 效地 分 析 其 中 的 用 户 行 为 ， 利 用 这 些 知 识 ， 测 相 关 用 户 的行 为 ， 以 为 企 业 商 务 人 员 拓 提 根 并 预 可 展 其 市 场 、 善 营 销 策 略 ， 找 精 准数 据 ， 低 生 产 成 本 ， 范 企 业 生 产 流 程 等 提 供 更 加 有 效 的参 考 价 值 。 改 寻 降 规
需 求 更 加 多 样 化 、 能 化 、 杂 化 。因 此 ， 业 通 过 智 复 企
Ｗｅ ｂ来 建 立 在 线 交 流平 台 ， 布信 息 、 客 户交 流信 发 与
息成 为所 有 企业 未来发 展 的共识 。与传 统 的线下 商业
模 式不 同 ， 立 在互联 网上 的信息 系统 的用 户 ， 建 需要从 现 有 的 大量 业务 数 据 中归 纳 出规 律 性 ， 找 出其 发 展 并
在 当今 Ｉｔｒ ｅ ｎｅｎ ｔ高速 发 展 的社会 中 ， 式各 样 的 各 数据 量爆 炸式 的增 长和 各行各 业对 网络 计算 机 的应用
１ 数 据 仓 库 基 础 概 述
著 名 的数 据 仓 库 之 父 Ｗ ． Ｉｍｏ Ｈ．ｎ ｎ对 数 据 仓 库
（ ａａＷａｅ ｏ ｓ ） 定 义 描 述 是 这 样 的 ： 是 一 个 Ｄ ｔ ｒｈ ｕ ｅ 的 它 Ｓ ｂｅ ｔ ｉｎｅ （ 向 主题 的） Ｎｏ — ｌｔｅ相 对 稳 ｕ ｊｃ Ｏｒ ｔｄ 面 ｅ 、 ｎＶｏａｉ ｌ
关键 词： 电子 商 务 ， 务 智 能 ， 据 仓 库 ， 商 数 商务 决 策
中 圈 分 类 号 ： Ｐ ９ Ｔ ３２ 文献 标 识 码 ： Ａ
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ＦＡＮ — ｎｇ Ｙｕ ｈｏ
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摘 要 ： 用 数 据 仓 库 技 术 ， 电 子 商 务 网站 中 用 户 的点 击 流 和 Ｗｅ 日志 文 件 作 为 基 本 数 据 存 储 ， 通 过 各 种 高 效 的 挖 掘 算 利 把 ｂ 并 法 ， 取 用 户 数 据 模 型 ， 据模 型可 以有 效地 分 析 其 中 的 用 户 行 为 ， 利 用 这 些 知 识 ， 测 相 关 用 户 的行 为 ， 以 为 企 业 商 务 人 员 拓 提 根 并 预 可 展 其 市 场 、 善 营 销 策 略 ， 找 精 准数 据 ， 低 生 产 成 本 ， 范 企 业 生 产 流 程 等 提 供 更 加 有 效 的参 考 价 值 。 改 寻 降 规
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关键 词： 电子 商 务 ， 务 智 能 ， 据 仓 库 ， 商 数 商务 决 策
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