基于Hadoop的城市交通碳排放数据挖掘研究

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ＲｅｅｒｈｏｒａｒｆｃｃｒｏｍｉｓｏａａｍｉｉｇｂｓｄｏｄｏｓａｃｆｕｂｎｔａｆａｂｎｅｓｉｎｄｔｎｎａｅｎＨａｏｐｉ
ＺＵＹｅＪｉｉＨＮｕ —ｕ，ＩｉＨｕ，ＩＳ— ，ＺＡＧＪｎｋｉＬＡｑＱ
靠性强，与传统方法相比具有较为突出的优势。相关实验测试结果显示，方法大大提高了该类型数据处理时该
效，取得了较为理想的实验效果，进一步论证了此方法对于处理该类数据的可靠性和有效性。
关键词：海量数据处理；并行计算；空间信息服务；能交通系统智
中图分类号：Ｔ３５Ｐ１文献标志码：Ａ文章编号：１０ — ６５２１）１４１ — ３０１３９（０１１－２３０
ｄｉ１．９９ｊｉｎ１０－６５２１．１０７ｏ：０３６／．ｓ．０１３９．０１１．５ｓ
朱
摘
钥，贾思奇，张俊魁，李
琦
源自文库
（北京大学遥感与地理信息系统研究所，北京１０７）０８１
要：针对交通数据大吞吐量及时效性等特点，了更高效地处理该类型数据，索了一种基于云计算服务为探
模式的、用Ｈｄｏ术架构可扩展的交通数据处理、布、利ａｏｐ技发服务实现方法，实现了原型系统。该方法的主要并思想是利用Ｈｄｏａｏｐ所提供的分布式文件处理能力对海量的交通数据进行并行处理，过程效率较高，运行可该且
（ｎｔｕｅｏｅｏｅＳｎｉｇ＆ＧＳ，ｅｉｇＵｉｒｔ，ｅｉｇ１０７，ＣｉａＩｓｔｔｆＲｍｔｅｓｉｎＩＰｋｎｎｖｓｙＢｉｎ０８１ｈｎ）ｅｉｊ
Ａｂｔａｔｓｒｃ：Ａｃｏｄｎｈｈｒｃｅｉｔｓｏａｆａａａｅｂｇｔｒｕｈｕｎｍｅｉｅｓｎｎｏｄｒｏｍｏｅｅｃｅｔｒ — ｃｒｉｇｔｔｅｃａａｔｒｓｃｆｔｆｃｄｔｒｉｏｇｐｔｄｔｌｓ，ａｄｉｒｅｒｆｉｎｏｏｉｒｉｈａｉｎｔｉｐｃｓｉｇｔｉｔｐａａ，ｔｉａｅｘｌｒｄａｋｎｆｘｅｓｂｅｔｆｃｄｔｒｃｓｉｇｅｅｓｅｓｎｓｙｅｄｔｈｓｐｐｒｅｐｏｅｉｄｏｔｎｉｌｒｆａａｐｏｅｓｎ，ｒｌａｅ，ｓｒｉｅｍｅｈｄｗｈｃａｅｎｈｅａｉｅｖｃｔｏｉｈｂｓｄＯｃｏｄｃｍｐｔｇｓｒｉｅｍｏｅｓｄＨａｏｐｔｃｎｃｌａｃｉｃｕｅｎｈｒｔｔｐｙｔｍａｅｎｉｌｍｅｔｄＴｅｌｕｏｕｉｅｖｃｄ，ｕｅｄｏｅｈｉａｒｈｔｔｒ，ａｄｔｅｐｏｏｙｅｓｓｅｈｄｂｅｍｐｅｎｅ．ｈｎｅｍａｎｉｅｆｔｅｍｅｈｄｗａｋｓｆｔｅｄｓｒｕｅｌａｄｉｇａｉｔｒｖｄｄｂｄｏｉｄａｏｔｏｓｔｍａｅｕｅｏｉｉｔｄｆｅｈｎｌｂｌｙｐｏｉｅｙＨａｏｐ，ｔｋａａｌｌｒｃｓ— ｈｏｈｔｂｉｎｉｏｍａｅｐｒｌｏｅｓｅｐｉｇｆｒｈｓｉｅｔｆｃｄｔ，ｔｉｐｏｅｓｈｄｈｇｆｃｅｃｎｏｅｍａｓｒｉａａｈｓｒｃｓａｉｈｅｉｎｙ，ａｄｔｅｏｅａｉｎｒｌｂｌｙｏａｅｔａｉｏａｔ — ｔｖａｆｉｎｐｒｔｅｉｉｔ，ｃｍｐｒｄｗｉｔｄｔｎｌｈｏａｉｈｒｉｍｅｈｏｓａｅａｉｅｙｏｔｔｎｉｇａｖｎａｅ．Ｔｅｒｓｌｏｌｔｄｅｐｒｍｅｔｔｓｓｏｓｈｓｍｅｈｄｈｓｇｅｔｃｅｓｄｔｅｄ，ｈｄｒｌｔｌｕｓｄｎｄａｔｇｓｈｅｕｔｆｅａｅｘｅｖａｒｉｎｓｅｔｈｗ，ｔｉｔｏａｒａｌｉｒａｅｈｙｎｄｔｆｈｓｔｐｒｃｓｉｇｌｔｔｎ，ａｈｅｅｄａｘｅｍｅｔｌｅｕｔ，ａｄｉｆｒｅｅｎｔｔｓｔｅｒｌｂｌｙａｄｖｌ — ａａｏｉｙｅｐｏｅｓｎｍｉｉｔｉａｏｃｉｖｄｉｅｌｐｒｎａｓｌｅｉｒｓｎｔｕｔｒｄｍｏｓａｅｈｉｉｔｎａｉｈｒｅａｉｄ
第２８卷第１ｌ期
２１０１年１１月
计算机应用研究
ＡｐｌａｉｎＲｅｅｒｈｏｍｐｔｒｐｉｔｓａｃｆＣｏｕｅｓｃｏ
Ｖｏ．８Ｎｏ１１２．１ＮＯ．２１Ｖ０１
基于Ｈｄｏａｏｐ的城市交通碳排放数据挖掘研究