浅谈提高统计数据质量的重要性

浅谈统计数据质量控制.

浅谈统计数据质量控制论文关键词:统计统计数据统计资料统计人员质量控制前言;随着市场经济的不断发展,统计失实的现象日渐严重,统计工作者应当本着对本职工作高度负责的精神,进行全过程的、全员参加的、以预防为主的统计数据质量控制。要尽可能采用计算机处理统计资料,最大限度的减少人工参与,加强对统计人员的职业道德和专业水平的培训以及加大统计执法力度等,以保证源头数据的准确性,使我们的统计工作更好的为企业服务。正文:随着经济快速发展,企业快速成长、扩长信息获取、识别、处理、转换、传递的准确性、效率与速度。在企业经营管理中的重要作用也将愈来愈显著。企业要能在市场竞争中求得生存与此同时发展,一个重要的条件就是——必须要有一个健全的高效的信息系统,一支能提供准确数据的素质过硬的统计队伍,以满足企业经营管理决策所需的各种信息。因此,作为提供信息的企业统计必将在其中扮演重要的角色,发挥重要作用。从总体上看,现有的统计数据基本上还是能够反映客观实际的。但是,随着市场经济的不断发展,经济结构复杂化,利益主体多元化,再加上体制转化过程中经济秩序混乱,人为干扰增多,因而搞准统计数据的难度也就日益增大,统计失实的潜在危险性也就日渐严重,并将逐步暴露。对此,我们必须需要清醒的认识,要始终不渝地把提高统计数据质量问题,摆到统计工作的首要位置,并才却综合治理措施,切实抓紧抓好,下面就统计数据质量问题谈谈自己一些粗浅的看法。 1 统计数据质量控制的意义企业统计的目的是为企业经营决策管理提供统计信息。在市场经济条件下,企业经营决策极具风险性,风险产生于不确定性并由不确定性程度决定风险的大小,而不确定性又与信息的准确和及时程度直接相关,信息愈准确及时,不确定性愈低;反之,信息不准确及时,不确定性愈高。所以,准确可靠的统计数据,便于决策和管理者正确地把握形势,客观地剖析问题,从而作出科学的决策。反之,有水分的、失实的统计数

中国统计数据质量分析

摘要：改革开放以来，随着人们对统计数据质量重要性的认识逐步加深，中国统计数据质量存在的各种问题也越来越受到关注。现在，中国统计数据质量依然面临诸多挑战，包括如何与国际接轨、建立有效的质量管理体系等。从统计数据质量内涵、存在的问题、产生的原因、改进办法等几个方面加以了论述。关键词：统计数据;质量;问题;改进办法 1 背景随着社会对统计数据的关注度越来越高，公共政策和公共治理对统计数据的依赖越来越重，公众对统计数据的要求也越来越高的同时，对统计数据的质疑之声此起彼伏。湖北省统计局副局长、中南财经政法大学财税学院教授、博士生导师，叶青指出：房价、地方gdp之和大大高出全国核算数据、城镇职工平均工资统计范围太窄、城镇登记失业率不反映真实失业率等，都让老百姓对统计数据心生迷雾。为了加强对政府统计数据质量的研究，推动统计数据质量的提高，在2011年7月份，中国统计学会召开政府统计数据质量专题研讨会。大会征集论文内容以政府统计数据质量为主题，主要涉及统计数据质量内涵、质量评估、影响因素、改进途径、数据质量控制方法等不同角度。大会专家学者分别从理论研究成果、工作经验介绍以及前人研究成果的系统总结等各个方面对中国政府统计数据质量进行了探讨。 2 文献回顾金勇进（2010）从统计数据质量控制与评估技术方法、统计数据质量管理体系建立等方面进行了理论研究。技术方法包括：测量误差的统计分布和检验研究，抽样误差以及非抽样误差理论研究，缺失数据的统计处理方法研究，汇总数据的误差理论研究等。中国从1993年改用sna国民经济核算体系，以及2002年加入gdds以来，中国统计数据质量标准越来越与国际接轨，但是差距也是存在的。imf的数据质量评估框架（qdaf）为统计数据质量进行定性评估提供了一种方法，其主要内容包括五个维度：质量的先决条件、诚信的保证、方法的健全性、准确性与可靠性、适用性。在我国，统计数据质量除了受到统计制度、核算水平等方面因素的影响外，缺少一个全面适用的统计数据的质量评估标准也是不可忽视的原因（常宁，2004）。 3 统计数据质量内涵国家统计局总统计师鲜祖德认为，从国际经验来看，政府统计数据质量主要应从准确性、适用性、可比性、及时性、衔接性、可获得性、透明度和有效性等八个方面进行评价。金勇进（2010）认为，统计数据质量就是要符合标准，首先要能够准确反映客观现象，即准确性；其次要能满足使用者的需求，即适应性；以及由此发展而来的准确性、及时性、可比性、适用性、经济性、可得性和保密性等。 4 统计数据质量存在的问题 4.1 数据主观失真（1）数据采集环节。采集到的数据符不符合要求，准确性怎样，误差有多大，有没有主观编造等会对统计数据质量产生直接影响。这些采集到的第一手资料是进行分析的基础，它们的准确性与否直接关系到分析是否有意义。国家统计局江西调查总队的周献华认为，登记误差是当前影响农村调查数据质量的主要原因。而且，数据采集环节产生的数据失真是很难修复的，即使更正，也需要大量人力物力。（2）台账、记录不全。基层统计部门的原始记录和台账不健全也是造成统计数据失真的又一大原因。原始记录可以有效监督数据产生过程，因而一旦缺失，就无法保障记账笔数的正确性和及时性，造成数据监管不力的局面。其次，台账缺失，在进行数据汇总的时候可能造成漏记，堆记，从而

统计数据质量自查报告

统计数据质量自查报告所谓“统计“是“将原始数据整理转化为二次加工数据或信息的一个过程”。而统计数据的质量，可以理解为“数据的一组品质标志满足用户需求的能力的综合”。下文是统计数据质量自查报告，欢迎阅读! 统计数据质量自查报告一为了认真做好粮食统计数据质量专项检查工作，深入贯彻依法统计的基本方针，确保统计数据准确、及时，充分发挥统计在国民经济和社会发展中的重大作用，根据《国家粮食局关于开展粮食统计数据质量专项检查工作的通知》(国粮调〔20XX〕109号)要求，成立了小组，以粮食流通中心分管统计工作的副主任任组长，由调控、监督检查、行管、为成员统计数据质量专项检查小组。按照省、市统一部署，对辖区内从事粮食收购、销售、储存、加工的国有、民营和外资粮食经营企业，以及饲料、工业用粮企业，依法负有提供统计资料义务的单位和经营者，进行了统计数据质量专项检查全面自查。现将自查情况汇报如下：一、主要检查对象我县纳入统计范围粮油企业14户，取得粮食收购资格的企业(经营者)10户，其中国有企业1户。对所有涉粮企业20XX年以来的粮食经营台账建立情况，粮食统计报表报送情况，以及有关粮食购进、销售、储存等主要统计数据质量情况进行了检查。 1.粮食经营台账建立情况。对涉粮企业粮食经营台账建立、台账资料保存、台账填写规范、台账数据真实等进行检查。 2.粮食统计报表报送情况。涉粮企业报送统计报表是否及时、真实，是否存在迟报、拒报统计报表等问题。 3.统计数据质量情况。对有关粮食购进、销售、储存等业务的统计处理的准确进行检查，统计账与保管账、会计账账账相符进行了核对。重点检查经营企业(经营者)20XX年以来从生产者收购及库存粮油是否存在虚报、瞒报、漏报等问题进行检查。 4.在实际工作中是否办理统计管理登记，主要数据来源的方法，有无原始记录，

银行监管统计数据质量管理良好标准试行银监发

银行监管统计数据质量管理良好标准试行银监发 SANY标准化小组 #QS8QHH-HHGX8Q8-GNHHJ8-HHMHGN#

附件一：银行监管统计数据质量管理良好标准（试行）本标准适用范围为根据《银行业监管统计管理暂行办法》(2004年第6号主席令)开展监管统计工作的全部银行业金融机构（下文简称“银行”）。标准的总体框架包含5方面要素，分别为：组织机构及人员，制度建设，系统保障和数据标准，数据质量的监控、检查与评价，数据的报送、应用和存储。5方面要素下共有15项原则，每项原则下有若干具体标准，共61条标准。（一）组织机构及人员原则1 组织领导银行董事会和高级管理层高度重视并积极推动本行数据质量管理和监管统计工作，明确政策和目标，建立机制和流程，落实各环节责任。具体标准：银行董事会制定明确的政策，将本行数据质量管理纳入内控合规体系和战略规划之中，并定期对其有效性和执行情况进行评估。

银行高级管理层确立数据质量管理的目标，建立机制和流程，明确职权和责任，定期对本行数据质量管理水平进行评估，并有效落实数据质量问责制。银行法定代表人或主要负责人对本行监管统计数据的真实性负责，亲自或委派领导班子成员（以下简称“主管领导”）组织领导监管统计工作，对制度性变革等重大监管统计事项能够及时研究部署，在资源调配方面予以充分支持和保障。原则2 归口管理银行对监管统计工作实行统一管理、分级负责的管理体制，确定归口管理部门组织管理本机构的监管统计工作。具体标准：银行总行确定监管统计归口管理部门，授权其负责全行监管统计领导、组织、协调和管理工作。总行归口管理部门根据授权负责制定全行监管统计工作制度和流程，提出监管统计数据质量管理措施，协调和督促其他相关业务部门，共同做好监管统计工作，定期检查并发现监管统计数据质量存在的问题，提出合理化建议，向主管领导报告。银行各级分支机构确定相应的归口管理部门，负责本级机构监管统计工作，在总行归口管理部门统一领导下，有效履行监管统计相关职责。原则3 岗位设置

浅析统计数据质量控制问题

浅析统计数据质量控制问题统计数据质量控制统计统计数据质量是对整个统计工作最为公正的评价，是统计工作核心的内容。保证统计数据的质量，确保统计数据的有效、准确，能够更好地满足政府和社会公众多方的需求。综合来看，我国统计数据质量问题表现为……，需要有效的控制措施加以解决。一、当前的统计数据质量主要问题表现（一）质量控制规范缺位由于质量控制的规范缺位，导致统计机构与用户及社会之间很难实现有效沟通，很多数据用户和社会各界对于统计工作的复杂性和不可避免的统计误差没有认识，关于统计对数据的质量采取的控制方法、控制的程度以及控制结果缺乏了解。因此，即使我国的统计一直非常重视统计数据的质量，也为此做了大量工作，但是统计数据的用户和社会各界对统计数据的质量仍然非常不满。（二）统计数据质量控制工作片面化统计数据的全过程控制取得较大成功的经验和措施往往集中在几个项目领域，应用范围狭窄。多数统计数据质量缺少全程控制，很多环节出现疏漏。对调查环节的质量控制要求较高，但是在设计环节对数据需求考虑较少，数据的相关性得不到控制。而在人员方面，对于统计系统内部人员控制比较到位，但是对于统计系统以外的，占统计工作人员的基层人员却缺少控制。（三）统计数据的质量控制系统不完善统计数据的质量控制技术在统计工作和研究实践中应用并不广泛，而经常性的数据质量控制在实际的操作中也偏于事后分析评估，事前工作做得不到位，分类预防控制措施不足，对误差模型的应用也很少。统计调查制度上对于事先控制措施，比如将填表要求中的逻辑审核关系、平衡关系应用于质量设计等内容比较少，而在统计数据的质量评估工作中，对于将评估的结果或者结论应用在下一次调查方案的设计和改进方面，也没有充分的体现，事后的质量控制技术和数据的质量控制组织活动不能实现较好的结合。数据质量控制评估方法虽然已经制定，但是缺少具体的支持措施，比如部门职责划分不明确，职权、义务不清晰，数据质量控制评估方法的具体应用不规范等。

浅谈全面质量管理

浅谈全面质量管理在市场经济快速发展的今天，企业间竞争日趋激烈，产品质量对于一个企业的重要性日益明显，产品质量的高低是企业有没有核心竞争力的重要体现之一；尤其对于我们这种轨道交通行业，每个产品每个元器件都关系着整个列车运行和乘客的安全，可以毫不夸张的说质量是企业的生命。我特别喜欢一句质量宣传语：品牌是旗，质量是杆。在全面质量管理（Total Quality Management简称：TQM,以下统一用简称代替）之前，质量管理已经历了两个发展阶段：质量检验阶段和统计质量控制阶段。而质量管理经营较好的企业已经发展到了TQM阶段，以下为我对TQM的一点浅显理解和认知，和各位同事分享下。 TQM的基本理念及方法有“四全管理”、“四个第一”、“四种观点”、“四个支柱”。坦诚的讲，这十六个字是我借用培训老师的总结，下面我用我自己的理解进行解释。 “四全管理”是TQM的基本理念。即全面质量、全过程、全员参与、全方法。全面质量不仅包括产品质量，而且包括工作质量和系统质量。全过程管理是指从研究设计、准备、制造直至使用服务、用后处理的全过程。试想一款产品在研发设计阶段就存在缺陷或质量隐患，最后生产出来的产品质量可想而知。产品质量是设计和生产制造出来的，不是检验出来的，富士康总裁郭台铭的话说的更直接—-研发设计是娘。全员参与要求上至董事长、总经理下至一线工人人人要参与质量管理，人人关心质量。最高领导的作用在质量管理过程中尤为重要。在我国的《质量管理法》中规定，质量部门必须由总经理直接领导。全方法是指不仅运用质量检验和数理统计等方法，而且还要把数理统计等科学方法与改善组织管理、改革专业技术、思想教育等方面结合起来。 “四个第一”是TQM的基本原则。即质量第一、用户第一、适用性第一、长远利益第一。这四个一比较容易理解，不再过多解释。 “四种观点”是TQM实施中的四个基本观点。即预防为主、数据说话、第一次就做对、最经济原则。在企业经营中经常存在两种文化：一种是救火文化，另一种是预防文化。在救火文化主导的组织内，大家都将鲜花与荣誉给了救火的英雄，结果人人都抢着当英雄，甚至有人自己放火自己救。因此，这种救火文化是非常

提高统计数据质量的对策及建议

提高统计数据质量的对策及建议摘要：统计数据质量问题是衡量统计工作的核心指标。统计信息质量的高低直接影响和决定着统计信息的可利用性。统计数据质量低下将会直接导致错误的决策。因此，努力提高统计数据的质量，实现统计信息的准确、有效、全面、有着重要的意义。关键词：统计数据质量问题统计局统计数据质量问题是衡量统计工作的核心指标。现在社会各界对统计信息的需求量越来越大，对统计信息质量的要求也越来越高。统计信息质量的高低直接影响和决定着统计信息的可利用性。统计数据质量低下将会直接导致错误的决策。因此，努力提高统计数据的质量，实现统计信息的准确、有效、全面、有着重要的意义。一、我国统计数据质量管理现状及存在问题改革开放以来，我国统计人员大胆探索，辛勤实践，在指标体系、调查方法、统计标准、技术手段、数据报送与处理方式等方面进行改革，较好地满足了社会各界对统计信息的需求，推动了统计事业的发展。但是，浮夸风以及片面追求假、大、空现象仍然存在，这些都违背了统计工作的基本要求，阻碍了统计工作的发展。目前我国统计数据质量管理上存在的问题主要有： 1.统计数据失真。统计制度不够完善是造成统计数据失真的内在因素，表现在：统计部门内部各专业在统计方法、指标涵义、口径上还存在一定程度上的不统一；专业间统计方法改革不同步；统计范围、口径的理论值与实际值出入有时还比较大；统计与财会在核算周期上还存在一些差异，并且在统计数据质量管理上各级统计管理部门在统计执法过程中力度不够，对统计过程缺少制约与监督，对统计数据缺乏校验与复查的有力措施。２.设计时需求不明确，缺乏远见。数据库与文件管理系统的重要区别之一在于不仅存放数据，而且存放数据之间的相关性。相关性不仅表现在数据依存的时间、地点、类型和名称等原始属性上，还会在数据的转移过程中产生再生的相关性。搜集数据阶段使用的方法不正确，应用需求不明确等都会影响数据完整性和准确性。３.数据处理手段发展不平衡。数据处理手段出现从基层的手工操作到省、国家一级政府统计数据处理的高度信息化。就地域而言，占全国70%以上的地方统计数据处理是手工操作或半手工操作，速度慢、效率底，可靠性差，这与统计的及时性要求不相符合。统计所反映的当前经济现象的真实性难以确定。４.质量管理监督措施不够健全。由于多数检索系统没有进入实际应用阶段，数据质量的控制和监督往往被人们忽视。绝大多数单位在数据准备、录入阶段缺乏审核等质量控制、监督措施，著录标引的检查，一般采取自己审核或互相审核

中国统计数据质量分析

中国统计数据质量分析改革开放以来，随着人们对统计数据质量重要性的认识逐步加深，中国统计数据质量存在的各种问题也越来越受到关注。现在，中国统计数据质量依然面临诸多挑战，包括如何与国际接轨、建立有效的质量管理体系等。从统计数据质量内涵、存在的问题、产生的原因、改进办法等几个方面加以了论述。标签：统计数据;质量;问题;改进办法 1 背景随着社会对统计数据的关注度越来越高，公共政策和公共治理对统计数据的依赖越来越重，公众对统计数据的要求也越来越高的同时，对统计数据的质疑之声此起彼伏。湖北省统计局副局长、中南财经政法大学财税学院教授、博士生导师，叶青指出：房价、地方GDP之和大大高出全国核算数据、城镇职工平均工资统计范围太窄、城镇登记失业率不反映真实失业率等，都让老百姓对统计数据心生迷雾。为了加强对政府统计数据质量的研究，推动统计数据质量的提高，在2011年7月份，中国统计学会召开“政府统计数据质量”专题研讨会。大会征集论文内容以政府统计数据质量为主题，主要涉及统计数据质量内涵、质量评估、影响因素、改进途径、数据质量控制方法等不同角度。大会专家学者分别从理论研究成果、工作经验介绍以及前人研究成果的系统总结等各个方面对中国政府统计数据质量进行了探讨。 2 文献回顾金勇进（2010）从统计数据质量控制与评估技术方法、统计数据质量管理体系建立等方面进行了理论研究。技术方法包括：测量误差的统计分布和检验研究，抽样误差以及非抽样误差理论研究，缺失数据的统计处理方法研究，汇总数据的误差理论研究等。中国从1993年改用SNA国民经济核算体系，以及2002年加入GDDS以来，中国统计数据质量标准越来越与国际接轨，但是差距也是存在的。IMF的数据质量评估框架（QDAF）为统计数据质量进行定性评估提供了一种方法，其主要内容包括五个维度：质量的先决条件、诚信的保证、方法的健全性、准确性与可靠性、适用性。在我国，统计数据质量除了受到统计制度、核算水平等方面因素的影响外，缺少一个全面适用的统计数据的质量评估标准也是不可忽视的原因（常宁，2004）。 3 统计数据质量内涵

关于统计数据质量问题的研究

【摘要】我国政府于2002年4月15日正式加入了数据公布通用系统。统计虽然“入世”了，但不论是与社会各界对统计信息的需求相比，还是对统计核算和统计数据公布的国际准则的运作要求相比，我国的统计数据质量目前都还有一定差距。为了更好地满足社会经济发展过程中社会各界对统计数据的需求，使我国统计进一步与国际接轨，有必要对我国统计数据质量管理进行研究。【关键词】统计数据；质量问题；国家统计局统计数据质量问题是衡量统计工作的核心指标。尤其是我国加入WTO，与世界经济接轨的今天，社会各界对统计信息的需求量越来越大，对统计信息质量的要求也越来越高。统计信息质量的高低直接影响和决定着统计信息的可利用性。统计数据质量低下将会直接导致错误的决策。因此，努力提高统计数据的质量，实现统计信息的准确、有效、全面、有着重要的意义。一、统计数据质量的含义传统的统计数据质量仅仅指其准确性,通常

用统计估计中的误差来衡量。但如今“质量”的概念被拓宽了，“统计数据质量”的概念也有必要拓宽。目前各国统计机构和有关国际组织对统计数据质量含义的解释和理解仍存在一定的分歧，对统计数据质量应涵盖哪几个方面，还没有统一的标准。各国从本国的实际情况以及对数据质量含义的理解出发，确定了不同的数据质量标准。如英国政府统计数据质量标准是准确性、时效性、有效性、客观性；韩国的质量标准则是适用性、准确性、时效性、可索取性、可比性、有效性。在我国，统计数据质量主要包括统计数据的核心质量、形式质量及延伸质量三大方面。二、我国统计数据质量管理现状及存在问题改革开放以来，我国统计人员大胆探索，辛勤实践，在指标体系、调查方法、统计标准、技术手段、数据报送与处理方式等方面进行改革，较好地满足了社会各界对统计信息的需求，推动了统计事业的发展。但是，浮夸风以及片面追求假、大、空现象仍然存在，这些都违背了统计工作的基本要求，阻碍了统计工作的发展。目前我国统计数据质量管理上存在的问题主要有： 1. 统计数据失真。统计制度不够完善是造

对提高统计数据质量的分析

对提高统计数据质量的分析一、当前统计数据质量方面存在的问题及原因 1．统计数据人为干扰因素增加。一些地方和单位的统计法制意识不强，没有充分认识到统计在国民经济和社会发展中的作用，对统计数据质量的严肃性认识不足，对待统计工作主观随意性大，缺乏严肃性，致使错报、漏报、迟报、虚报等不良现象时有发生。有的甚至受利益机制驱动，在与自己有切身利益关系的统计数据上做手脚、掺水分，造成统计数据严重失实。 2．统计基础工作薄弱。在现行管理体制下，基层统计部门力量弱、任务负荷重，难以担负起统计质量控制工作的重任。而有些基层单位的领导不重视统计工作，从事统计工作的专业人员的业务水平参差不齐，基层统计人员更换频繁，台帐、原始记录不全，历史资料混乱，使统计工作缺乏准确的依据，直接影响了统计数据质量。 3．现行统计方法制度滞后。国家统计局提出的统计调查方法改革的长远目标是：建立以必要的周期性普查为基础，以经常性抽样调查为主体，辅之以其他专项调查的统计调查方法体系。但从目前情况看，我国全面统计报表仍占主导地位，抽样调查比重很小。在经济形势瞬息万变，企业各项经营活动日益活跃的今天，全面统计报表制度已显得越来越笨重，在经济生活中变得处处被动，再加上全面统计报表自身的一些缺陷，这种报表制度在一定程度上已难以适应市场经济发展的需要，急需尽快改变。 4．现行的统计机制缺乏足够约束能力。由于各企事业单位的统计部门与上级单位的统计部门除了报表外没有隶属关系，因此在向上级单位的统计部门报送统计资料时随意性较大，而上级统计主管部门对他们的约束力不大，这就会严重影响统计数据的准确性和时效性。同时，随着统计范围、领域的不断扩大，涉及的统计调查对象日趋复杂，统计调查对象的支持和配合程度也明显下降，使得组织统计调查和搞准统计数据的难度越来越大。 5．统计立法不完善，统计执法难度大。我国《统计法》的法律条文过于笼统和原则，导致可操作性和可执行性较差，并且《统计法》对违法者的惩治力度和强度不足，很难有足够的威慑力。比如按照加拿大统计法的规定，提供虚假统计资料的行为被视为犯罪，并立刻定罪。而在我国，处罚形式只有通报批评和行政处分两种，而且罚款措施的应用面相对狭小。由于对违法者打击力度不够，导致统计信息常常出现人为失真的现象。二、提高统计数据质量的方法和措施导致统计数据控制难的原因很多，要解决统计数据质量不高的问题，除了依靠政府的重视及全社会的关心和支持以外，统计部门还必须坚持“一靠科技、二靠法制、三靠管理，归根到底靠人才”的指导思想，采取多种措施，综合治理，长抓不懈，标本兼治。 1．更新与完善统计指标体系，提高统计数据的适用性。统计数据的适用性是指收集的统计信息是否有用，是否符合用户的需求。由于受传统计划经济的影响，我们现行的统计指标体系还不够完善，一些反映宏观调控的统计指标还不够健全，但一些过时的不引起社会各界关注的指标仍在机械地统计着。因此，应本着

从统计流程谈统计数据质量控制

从统计流程谈统计数据质量控制作为一名基层统计工作者，自己从事规模工业统计2年多的时间不算长，但是这两年却是规模工业统计发生深刻变革的两年，统计范围的变化，计算方法的变更，能源统计的变革。每一次制度改革，都关乎统计数据的质量，改革的好坏对于统计数据质量有着至关重要的影响。作为一名统计改革的亲历者，抱着抛砖引玉态度，提几点自己对数据质量控制的思考，希望引起大家的共鸣，甚至引出前辈、专家的大思考，对以后规模工业统计改革也能有所裨益。统计数据质量是统计事业的生命，我想从基层统计工作的流程入手，只有每个流程的质量都得到保证，统计数据质量才会有保障，通过流程解剖统计数据质量存在的问题，寻求解决问题的办法。笔者从事的是规模工业统计，就以规模工业统计为例。就规模工业来说，一张报表的完成基本上要经历报表收集—录入审核—反馈修改—汇总上报四个流程，规模工业最重要和最常态的报表是产值报表和财务报表，也就是我们行业通常所称的201表和202表，我就以此为例谈谈报表的四个流程，以此来揭示工作中存在的问题。第一个流程是报表收集。201表省统计局要求的上报时间是下个月的4号中午12点之前，为了能够顺利收集各区

县和企业报表，我们市统计局要求他们分别在2号和1号之前上报，县统计局收集报表就更加靠前了，通常都安排在月底之前上报。然而企业断帐的时间却不尽一致，部分企业要到下个月的上旬才能出初步数据，有些集团公司或总厂由于要收集下面分公司或分厂的数据，就难免还要晚一点。这里问题就暴露出来了，一方面催着要报表，另一方面数据出不来，企业怎么办？要么先报个预计数应付一下，要么迟报或者拒报，但是迟报或拒报就会违犯《统计法》，面临处罚，所以通常企业都选择预计上报。众所周知，企业上报数据是我们统计数据的源头，源头上的数据把握不准，势必影响统计数据质量。但是如果要保证数据质量就要牺牲一些时效性，如何既保证准确性又不失时效性呢？这是当前基层统计工作面临的两难抉择。统计报表的第二个流程是录入审核。这是保证统计数据质量的重要一环，县市和企业上报的数据准不准确，报表内有没有逻辑错误，报表与报表之间有没有互相匹配和验证，都要靠我们这个流程来发现和纠正。这个流程的数据质量如何控制？就要靠我们的基层统计工作者的业务素养和工作责任心。有些人认为，现在的报表处理都是通过电脑软件来进行，有电脑审核还会有什么错误审核不出来吗？统计工作者只要根据审核错误修改就是了，不需要太高的业务素养。其实不然，电脑并不是万能的，它只能根据程序中的公式来

提高中国政府统计数据质量的几点思考

经济研究导刊 ECONOMIC RESEARCH GUIDE 总第57期2009年第19期Serial No．57 No．19，2009一、政府统计数据质量的含义中国的政府统计主要由两部分构成：一个是政府综合统计部门，另一个是政府各部门统计机构，这两个方面构成了政府统计体系，即国外通常所讲的“官方统计”系统。统计数据质量从使用者的角度来看，主要包括准确性、及时性、完整性、有用性和方便性等几个方面。准确性是统计数据使用者的首要要求，准确意味着对客观实际不折不扣的反映，不多也不少；及时性是对统计数据形成和提供的高速度、快节奏、强效率的要求，及时性是决定统计数据质量的一个重要内容；完整性是要求统计部门提供的统计数据在内容上应包括数据使用者所需的所有项目，当然，完整并不是无所不包，统计数据是否完整，取决于其是否满足需求，如果统计数据能从不同侧面系统地反映所研究事物的总体面貌及其发展趋势，能满足使用者分析、预测、决策和科学研究的需要，那么就达到了完整性的要求；有用性是使用者对统计数据“适销对路”的要求，也是统计工作的最终目的，无用的、落后的统计数据，即使其准确性再高、时效性再强、数量再多，也没有任何价值，因此，只有实际工作需要的统计数据，才是有用的统计数据，才能实现其应有的价值；方便性是使用者对统计数据方便获得、方便使用的要求，也就是说，统计数据要容易获取，易懂易用。这五个方面是相互联系、紧密结合的。二、中国政府统计数据质量的现状 1.政府统计数据的准确性还有待提高。目前中国政府统计数据的准确性备受各界的关注。在中国，“官出数字，数字出官”的现象并不少见，统计数据成为地方政府邀功请赏的政绩单，这严重影响了中国统计数据的准确性。例如GDP 数据由于层层加码,省级GDP 的平均数高于全国是多年来的惯例。 2.政府统计数据的及时性、方便性不强。尽管多年来中国各级统计部门为确保统计数据的及时性、方便性作了大量的工作，但从目前的实际情况看仍不尽人意。如：互联网是目前查询统计数据最方便快捷的途径之一，但有的政府统计部门网站上统计数据查询栏目不仅时效性差，而且有些年份或月度根本没有数据。 3.政府统计数据的完整性尚待加强。目前，中国在宏观统计方面的研究较多，但是对于微观层面的统计却不够重视，微观数据不足，如涉及家庭理财、教育投资、就业等微观层面的指标比较缺乏，政府应增加重要的微观经济指标的发布。三、提高中国政府统计数据质量的几点建议（一）进一步完善中国统计体制 1.理顺调查队和统计局的关系。不合理的统计体制，是制约中国政府统计数据质量提高的关键因素。2005年3月16日国务院办公厅下发了《关于印发国家统计局直属调查队管理体制改革方案的通知》，《通知》规定撤销国家统计局原直属的各级农调队、城调队、企调队，全国组建国家统计局直属的各级调查队，各级直属调查队都为国家统计局派出机构，国家统计局对调查队系统实行垂直管理，变依靠地方统计局获取数据为主要依靠自身力量独立地直接获取数据。2006年上半年至今，各级调查队纷纷挂牌成立，这是中国统计体制改革的一件大事，将有助于根除中国统计链条过长，保持统计工作的独立性从而提高中国政府统计数据的质量。但调查队仍会和地方有些交叉，直属调查队不可能负责所有的统计，还有部分统计职责需要由地方统计部门承担。进一步明确调查队和统计局各自的职能，协调两者之间的关系，是当前中国统计体制改革的重要任务。 2.在中国逐步建立起政府综合统计、部门统计、企业统计提高中国政府统计数据质量的几点思考罗建梅（成都信息工程学院统计系，成都610103）摘要：目前，中国政府统计数据失真问题愈演愈烈，对宏观调控造成一定程度的负面影响，已引起政府和学术界的高度重视。明确了政府统计数据质量的含义；分析了中国政府统计数据质量存在的问题；提出了若干提高中国政府统计数据质量的建议，希望对提高中国政府统计数据质量有所裨益。关键词：提高；政府统计；数据质量中图分类号：F222.3 文献标志码：A 文章编号：1673-291X （2009）19-0006-02 收稿日期：2009-03-14 作者简介：罗建梅（1975－），女，四川邻水人，讲师，硕士研究生，从事统计数据质量研究。6— —

统计数据质量控制问题研究-最新范文

统计数据质量控制问题研究摘要：随着社会主义市场经济的不断发展,统计失实的的现象日渐严重,统计工作者应当本着对本职工作高度负责的精神,进行全过程的、全员参加的、以预防为主的统计数据质量控制。要尽可能采用计算机处理统计资料,最大限度的减少人工参与,加强对统计人员的职业道德和专业水平培训以及加大统计执法力度等,以保证源头数据的准确性,使我们的统计工作更好的地为现代社会经济服务。正文现代经济正步入以世界统一市场为标志的世界经济一体化轨道,企业的成败,取决于信息获取、识别、处理、转换、传递的准确性、效率与速度。因此,信息在企业经营管理中的重要作用也将愈来愈显著。随着我国改革开放,确立市场经济体制,和加入WTO,企业要能在国际国内激烈的市场竞争中求得生存与此同时发展,一个重要的条件就是--必须要有一个健全的高效的信息系统,以满足企业经营管理决策所需的各种内外信息。因此,作为提供信息的企业统计必将在其中扮演重要角色,发挥重要作用。特别是对我们***系统来说,随着”大企业、大市场、大品牌”的形成,以行政区划为单一的卷烟市场割据将很快被打破,搬掉门槛推倒墙是大势所趋。再下一步就有可能是***专卖法的取消,所有这些都告诉我们,***行业也将马上面临着国际国内激烈的市场竞争。想在这种激烈的竞争中生存发展,必须要有一支能够为企业的决策和管理者提供准确数据的素质过硬的统计队伍。

近年来,我国统计工作取得了比较显著的成绩。从总体上来看,我国现有的统计数据,基本上还是能够反映客观实际的。但是,随着社会主义市场经济的不断发展,经济结构复杂化,利益主体多元化,再加上体制转化过程中经济秩序混乱,人为干扰增多,因而搞准统计数据的难度也就日益增大,统计失实的潜在危险性也就日渐严重,并将逐步暴露。对此,我们必须要有清醒的认识,要始终不渝地把提高统计数据质量问题,摆到统计工作的首要位置,并采取综合治理措施,切实抓紧抓好。下面就统计数据质量问题谈谈自己一些粗浅的看法。一、统计数据质量控制的意义企业统计的目的是为企业经营决策管理提供统计信息。在市场经济条件下,企业经营决策极具风险性,风险产生于不确定性并由不确定性程度决定风险的大小,而不确定性又与信息的准确和及时程度直接相关,信息愈准确及时,不确定性愈低,反之,亦然。所以,准确性和及时性是对统计资料的两项基本要求。其中,准确性的要求是第一位的,是统计工作的生命。它确定着统计资料是否有效和价值的高低,是衡量统计数据质量的根本标志。准确可靠的统计数据,便于决策和管理者正确地把握形势,客观地剖析问题,从而作出科学的决策。反之,有水分的、失实的统计数据,相互矛盾的统计数据,给决策者以错误的信号,将会误导决策和调控,对企业的发展将会造成重大损失。因此,统计工作者必须以对本职工作高度负责的精神,以统计数据为对象,以消除统计数据的差错为目标,千方百计搞准统计数据,达到强化统计数据质量控制的目的。

关于提高统计数据质量的思考

关于提高统计数据质量的思考随着社会主义市场经济体制的逐步完善和社会经济的不断发展，各级党委、政府和社会各界对统计信息的需求与日俱增，对统计数据质量的要求越来越高。统计数据能否取信于社会、能否得到社会的承认，关键取决于数据质量。从总体上看，政府统计部门公布的主要宏观统计数据能反映经济社会发展实际情况。但是，在一些地区、部门和单位，统计数据不实的现象也确实存在，有的甚至与实际情况还相差很远，导致社会各界包括国际上对统计数据质量问题的看法比较多。在经济社会的迅速发展的新形势下，统计工作的难度不断加大，统计工作面临新的挑战。统计数据质量是统计工作的生命，统计数据不准作为统计部门来说责无旁贷，但究其根本原因并不仅仅是统计方法制度技术问题，它涉及到社会的各个层面，要彻底根治，必须从制度着手，从源头抓起。如何提高统计数据的质量，确保统计数据准确、真实、可靠，是摆在各级统计机构和统计工作者面前的突出问题，提高统计数据的质量是统计工作永恒的主题，各级统计机构和统计人员责任重大，任重道远。一、统计数据质量的现状近年来，统计工作越来越得到各级党委政府的重视，统计地位不断提高，统计方法技术日趋先进，统计工作条件不

断改善，各级统计机构为提高统计数据质量，采取了一系列措施，并取得了比较显著的成绩。总体上来看，现有的统计数据，基本上能够客观地反映经济社会事业发展的实际情况。但是，随着社会主义市场经济的不断发展，经济结构复杂化，利益主体多元化，再加上体制转化过程中经济秩序混乱，人为干扰增多，统计调查对象的法制观念淡泊，统计执法不严、部分统计人员的业务素质较差等多种因素的影响，使搞准统计数据的难度也就日益增大，统计数据失真的潜在危险性已逐渐暴露，并日渐严重。现行的统计制度、传统的统计方式与日益增长的统计信息需求已经成为统计工作的主要矛盾。在一些企业、部门、基层单位还存在虚报、瞒报，甚至伪造、篡改统计数据的违法行为，对此，必须引起高度重视，采取有效措施加以纠正处理，尽量减少和避免统计违法行为的发生，进一步净化统计环境，提高统计数据质量，确保统计数据真实可信。二、影响统计数据质量的主要因素影响统计数据质量的因素很多，主要其因素有： 1、统计法制意识淡薄。在一些地方，从主管部门到基层单位，从领导到群众，很大一部分都没有充分认识到虚报、瞒报、伪造、篡改统计资料与其他触犯刑律的行为一样，也是一种违法行为，也要承担法律责任。在当前这种统计法制意识淡薄的社会环境中，对不据实填报统计数据者不仅法律

对提高统计数据质量的思考

对提高统计数据质量的思考当前，经济社会快速发展，人们对统计数据的需求不断增加，统计数据质量却难以提高。如何适应时代发展，不断改进统计工作，提高数据质量，是摆在每一位统计工作者面前的历史性课题。一、影响统计数据质量的问题分析 1、管理体制滞后，影响了统计数据的真实性。现行的统计管理体制是计划经济时期的产物，管理层级过多，行政干扰过大，独立统计的地位难以实现，不能从根本上遏制“官出数字，数字出官”的腐败现象，对数据的真实性影响较大。 2、统计法制不健全，影响了统计数据的权威性。现行统计法于1983年颁布，1996年修改，最后一次修改也距今有十来年的历史，在此期间我国经济社会发生了较大的变化，统计环境和统计对象都有了较大的改变，统计法在调整新时期的统计关系，规范统计行为等方面有明显滞后之处。一是处罚力度太小。统计法对统计违法行为的最高处罚额只有5万元，对有的单位来说，其违法成本小于守法成本，为逃避有关费用，他们宁愿支付罚款也不愿因守法而承担更多的费用支出。二是对违法主体的责任追究有失公平。统计法对企事业单位的违法主体有处罚权，对行政单位却没有处罚权，致使行政单位的统计违法行为因缺乏有力的惩处措施而无法有效遏制。三是对部分统计管理领域的规范不完善，如统计资料的公布、使用等没有规定相应的违法责任，对网络平台上的统计行为也缺乏相应的法律条文等。这些法制上的不健全，使统计监管乏力，难以树立政府统计的权威。 3、基层基础薄弱，影响了源头数据的可靠性。一是基层统计工作任务重，条件差，在客观因素上影响了源头数据的可靠性。现在，各项调查和普查接连不断，各专业统计报表也越来越多，要求越来越

中国政府统计数据质量研究

中国政府统计数据质量研究：一个文献综述赵学刚，王学斌，刘康兵2011-03-23 摘要：近年来，中国政府数据统计质量问题日益受到国内外学者的关注，相应的研究文献大量涌现，研究主要集中在统计数据质量的含义和衡量标准、统计数据失真的作用机理、统计数据质量控制技术、评估方法和管理理论，同时还有针对中国统计数据质量进行实证方面的评估以及改进统计数据质量的政策建议方面的讨论。本文在回顾现有文献基础上，指出要从根本上解决我国政府统计数据失真问题，还得从改革现行的统计管理体制入手，摆脱地方政府干扰，确保统计独立性，同时认为在现行框架下增加诸如消费价格指数权重、房屋销售价格及房价指数、固定资产投资等指标的统计透明度可以在很大程度上避免当前很多对中国政府统计数据不必要和不公正的质疑。关键词：统计数据，数据质量，理论研究，经验证据一、引言 2010年2月25日，国家统计局发布的《2009年国民经济和社会发展统计公报》显示，2009年全国70个大中城市房屋销售价格上涨1.5%。而根据2010年1月19日国家统计局公布的2009年全国房地产市场数据，相比前一年均价上涨约24%。2009年广大居民普遍感觉房价疯涨，出于与实际感觉的巨大反差，网民对当年“70个大中城市房屋销售价格上涨1.5%”的数据提出了大量质疑。国家统计局城市司2010年2月28日不得不公布了该数据的统计调查方案予以回应，以说明两套数据计算方法的差异。其实中国政府统计数据质量问题一直存在，早在1988年Perkins就提出了中国经济增长率可能存在上偏误差的问题。2001年美国匹兹堡大学Rawski教授先后发表两篇文章，几乎是全方位地对官方公布的中国经济增长数据表示高度的质疑（Rawski，2001a，2001b）。这一论断与著名的美国经济学家克鲁格曼（Paul Krugman）此前的疑虑遥相呼应，素有“国际经济乌鸦”之称的他曾经说过，“中国经济数据，是一堆不可置信的符号体系。看中国的经济增长数据，就像看一部科幻小说。”2002年，中国经济改革研究基金会国民经济

工业统计数据质量控制办法

工业统计数据质量控制办法工业增加值总量、增长速度下算一级，按季联审。每季联审时，根据实际情况可采用相关指标速度倒推法、结构比例趋势法进行行业总量的控制，或者用占全州的行业比重进行总量控制。对于波动较大的极端值要进行重点监控，要对相关基础数据进行严格评估，对使用的相关系数进行多年度的对比分析判断，从而避免特异值的产生。工业统计数据质量控制的范围包括年主营业务收入500万元以上的工业企业和乡及乡以上工业企业。市、县（口岸）统计局工业统计数据审核评估采用办法：（一）对比分析的方法。根据报告期与历史同期数进行比较，包括绝对量指标和相对量指标，根据数据动态趋势、水平变化情况对数据准确度做出基本判断。如：与历史数据对比分析，利用平均指标进行对比分析；利用相对指标进行对比分析，利用相关指标进行分析对比，利用结构资料进行比较分析，参照其他地区的数据进行对比分析等。（二）与部门进行核对和咨询。如行业分组主要总量和平均指标，财政、税务主要数据，主要工业产品产量发电量、煤炭等。（三）利用典型资料和调查进行分析评估。如了解比较熟悉的企业和部门的一些关键数据进行分析评估，如增加值率，主要工业产品的价格、能力、人均工资等，或搞一些小型的抽样调查等办法去分析评估等。（四）利用专家经验分析判断一些难以确定的统计数据。（五）进行数据质量抽查评估。根据情况采取随机抽查和重点抽查相结合的方法，不定期进行基层和企业数据质量抽查，分析评估数据质量的可靠性。数据质量审核要点（一）审核企业范围 1.规模以上企业统计范围原则上以年报清查企业调查单位确定的名录库为准。年报时进行企业清查，依据年报主营业务收入达到500万元以上标准确定年报各表种及次年定期报表统计范围。 2.统计范围确定后要严格管理，不得随意调整。企业范围的变动主要有以下

浅谈现代企业全面质量管理

浅谈现代企业全面质量管理摘要全面质量管理使许多美国公司摆脱了80年代和90年代初的困境，并为其恢复强劲增长奠定了坚实基础。因此，这些质量管理的体系和方法深深影响着亚洲、欧洲、拉丁美洲和中东地区的商业活动。然而就在同时，强劲的全球化新经济势力使质量观念及其管理方法变得面目全非。这些力量使得企业不得不实施质量为本的管理，以适应商业新纪元的要求。目前，我国经济正在持续、快速、健康发展，质量总体水平有了较大提高，部分产品质量接近或达到国际先进水平。作为一种已被公认的有效地提高企业竞争力的经营管理模式，全面质量管理发挥着重要的作用。有很多企业通过实施全面质量管理，不断主动进行质量改进，预防问题的出现，使企业的各个环节形成良性循环，促进产品质量不断处于螺旋上升状态。本文以全面质量管理知识为主要内容，列举了一些企业曾经发生的质量问题，从而提出了全面质量管理理论给现代企业管理带来的启示。关键词:全面质量管理；企业；员工引言 21世纪是质量竞争的世纪，产品与服务的质量水平反映一个企业、一个国家的综合经济实力，产品和服务的质量问题是衡量国民经济和社会发展状态的重要指标。经过三十年的改革开放，加入世贸组织十多年之后，我国经济已经非常深刻地融入了实际经济的框架，中国制造已经走向世界各地，我国已经成为一个名符其实的世界制造大国。然而，中国制造的质量，还没有像中国制造那样得到世界额认可，原因是与以前相比，中国制造的质量虽然已经有了长足的进步，我国发射卫星的安全可靠性已经进入世界先进行列，但更多的中国制造依然存在这样或那样的问题，尤其是近年来，食品质量问题引发的数次危机事件，更引发了国民对质量问题的担忧，我们应该承认，在持续二十年的经济高速增长的背景下，无论是经济运行的总体质量，还是产品质量、工程质量和服务质量，都存在着许多令人不安的问题和缺陷，都比以往任何时候更需要人们的关注和重视。

我国GDP统计数据质量评估方法研究

我国GDP统计数据质量评估方法研究 ——基于构建诊断模型的研究西南财经大学刘盾、魏子力、吕达劲摘要：统计是认识社会的武器，政府统计关系到国民经济的方方面面。政府统计数据的质量，对于宏观调控，科学研究,企业营销策略等，都起着不可或缺的重要作用。但是，近年来，中国官方统计数据受到不少的质疑，有必要对我国统计数据质量的定量检验进行系统深入的研究。本文首先从统计数据的研究背景和研究意义出发，介绍了统计数据质量的概念和重要性；其次采用了三种方法来进行数据质量的检验，第一种方法：探索性数据质量分析方法。该方法适用于在没有以往数据资料积累或质量记录的情况下，根据GDP的数据特征,判断数据是否存在质量问题。并通过作箱线图的形式明确指出了可能是异常值的对应数据。第二种方法：Probit模型数据质量分析方法。通过建立Probit模型对数据进行分析，并进行了预测。第三种方法：基于层次分析法的模糊综合评价方法。从研究统计数据的分布规律入手，对统计数据准确性检验问题进行了探讨，接着利用模糊综合评价方法对政府统计数据质量进行整体优度检验。关键词：统计数据质量，探索性数据分析， Probit模型，异常点识别，模糊综合评价

目录一、引言 (3) 二、文献综述 (4) （一）统计数据质量的相关研究方法 (4) （二）各种研究方法的优缺点 (5) （三）各种研究方法的文献综述 (7) 1．逻辑性评估方法 (7) 2．从异常值的角度对数据质量进行评估 (7) 3．从误差的角度对数据质量进行评估 (8) 4．事后预测及反常结果判断的方法 (8) 5．模糊综合评价方法 (8) 6．判别分析方法 (8) 三、本文的研究方法 (9) （一）模型选择 (9) (二）数据的选择与来源 (10) 四、模型构建及分析 (10) （一）探索性数据质量分析方法 (10) 1．数据处理 (10) 2．分析步骤及分析结果 (10) （二）Probit模型数据质量分析方法 (16) 1．Probit模型的原理 (16) 2．分析步骤及分析结果 (16) （三）层次分析法与模糊综合评价方法 (18) 1．对政府统计数据的对数正态分布检验 (18) 2．政府统计数据的准确性检验 (21) 3．AHP-模糊综合评价方法相结合——对政府统计数据质量进行整体优度检验 (23) 五、相关结论与建议 (32) （一）结论： (32) （二）建议： (33) 1．对数据使用者的相关建议 (33) 2．对提供数据的相关政府部门的建议 (33) 参考文献： (35) 附录： (36) 1．Probit模型建立前的辅助计量模型自变量的选择： (36) 2、Probit模型回带期望概率 (39) 3、所用数据 (45)