图像分析:二值图像连通域标记

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

二、连通域
如果像素点A与B邻接,我们称A与B连通,于是我们不加证明的有如下的结论:
三、连通区域的标记
第一行,我们得到两个团:[2,6]和[10,13],同时给它们标记1和2。

下面是这个过程的C++实现,每个等价表用一个vector<int>来保存,等价对列表保存在map<pair<int,int>>里。

整个算法步骤,我们只扫描了一次图像,同时我们对图像中的像素进行标记,要么赋予一个新的标号,要么用它同行P点。

最后不要忘了把C的值加1。

这个过程如下面图像S1中所示。

情况3
1)如果P是外轮廓的起点,也就是说我们是从P点开始跟踪的,那么我们从7号(右上角)位置P1P1开始,看7号在L上标记为一个负值。

如下图所示,其中右图像标记的结果。

2)那么如果P是不是外轮廓的起点,即P是外轮廓路径上的一个点,那么它肯定是由一个点进入的,我们设置为P−
在OpenCV中查找轮廓的函数已经存在了,而且可以得到轮廓之间的层次关系。

这个函数按上面的算法实现起来并不。

相关文档
最新文档