基于物联网、云计算的智慧城市

物联网时代
3G标准化
L
3G
T E
2012
宽带移动通信时代
1999 13年前
以计算机
为中心 DOS PC 时代
发明蜂窝电话
1989 WEB时代 23年前
发明PC
移动通信时代
1979
33年前
发明Internet
@
1974 PC时代
38年前
互联网时代
发明计算机
发明光纤 1969 发明IC 1966
43年前 46年前
指标体系
二、智慧城市
智慧城市指标体系
公社基行经教 共会础政济育 安管设管发水 全理施理 展平
二、智慧城市
指标体系的内容
通过对指标的展示，可以清晰地统计出城市总体指标的正常、 偏差 和异常情况 通过对指标的计算和分析，可以获取城市运行的发展趋势图
二、智慧城市
系统截图—首页
二、智慧城市
系统截图—公共安全指标查询
发明电视
1944 1939
1959 摩尔时代
引自宁家骏《新一代信息基础设施》
53年前 68年前 73年前
3
一、新一代信息技术
物联网架构及关键技术
技术大融合
空间缓存 计量生物学 机器视觉 机器人技术
M2M 电子通讯协议 微控制器 无线通讯 RFID 节能技术 传感器（网） 执行器 全球定位 软件工程
一体
3V特性
–Volume:体量
–Variety：多样
–Velocity：速度
大数据集：10TB，形成PB级的数据量
多种数据源
实时
大数据=海量数据+复杂类型的数据
大数据ABC：Analytic,Bandwith,Content 大分析、高带宽、大
内容
一、新一代信息技术
大数据对传统数据仓库的挑战
传统的数据仓库架构
据
采
物联网自动监测
集
二、智慧城市
物联网：自动感知
二、智慧城市
大数据：智能决策
智慧的决策来自于基于案例推理(CBR)、基于指标推 理 （IBR）的科学推理方法 指标体系是构建基于指标推理(IBR)方法的基石，构 建 指标体系，是实现智慧的必要和前提条件，没有指标 体系，就谈不上智慧决策，更谈不“智慧城市”。 城市运行体征监测的指标体系，将会随着城市发展战 略的改变而改变。 厂商提供的相关产品，要能支持指标动态变化的特点 ，方便客户修改指标，而不用进行重复建设。
二、智慧城市
概念
“智慧城市” ，是“数字城市”与物联网、云计算相结合 的产物 ，是城市信息化发展到更高阶段的必然产物。 “智慧城市”的理念，提供了城市创新发展的新思路，其本 质是 以物联网为重要基础之一，以先进信息技术、智能技术和多网 融 合为依托，以 “智慧应急”、“智慧水利”、“智慧城管”、 “ 智慧交通”、“智慧环保”、“智慧国土”、“智慧民政”、 “ 智慧节能”等为重要内容的城市信息化发展新模式和新形态。 全面构建城市的决策力，帮助居住在城市的所有人，都做出 智慧 的决策，是同方协助政府建设“智慧城市”的根本目标。 全面感知城市运行的各项体征数据，对数据进行综合挖掘分 析， 从中发现客观规律，较为准确地预测未来，提前发出预警信息， 使当前决策和未来决策更有科学依据。
二、智慧城市
条块结合
条
智慧应急、智慧水利
块
跨部门的横向平台，实现数 据 和应用的整合 “一个中心、两个平台、一 套 指标”。 物联网基础平台 智慧城市应用服务平台 指标体系 数据资源服务中心
二、智慧城市
智
智慧城市
慧 决
策
业务
大数据
指标体系
数 据
数据资源服务
整 合
物联网基础平台
数
物联网
一、新一代信息技术
“云”的基础概念
一、新一代信息技术
云计算：云服务形式
公有云
英特网 混合云
私有云
物理和虚拟的云服务提供者 应用层（SaaS)
平台层（PaaS)
快速平台部署 FastPlatformDeployment
随需“虚拟集群” Virtual Clusters on
Demand 多租户技术
远程监控 生命记录仪 镜像世界 虚拟现实
虚拟化 商业智能 云计算 客户端计算 移动计算 社会计算 网格计算 数据中心再造 绿色IT WOA（面向网 络架构） SOA（面向服 务架构）
一、新一代信息技术
技术大融合
一、新一代信息技术
HPC：科学；HTC：商用
一、新一代信息技术
大数据带来的挑战——云计算
二、智慧城市
系统截图—经济指标查询
二、智慧城市
系统截图—环保保护指标
二、智慧城市
系统截图—环境卫生指标
三、同方的优势
产品优势
共享
物联网基础平台 数据资源服务平台 业务指标体系 多个行业应用 总结：
纵向应用、横向平台 应用间的优势通过横向平台
三、同方优势
同方的差异化优势
数据资源：以统计为核心的数据资源体系 整合系统：系统集成商的优势 技术开发：软件技术团队 工程产品化：多年的工程积累
基于物联网、云计算的智慧城市
目录
一、新 一代信息技 术
二 、智慧城 市
三、同范的优势
13桥 黑黑 l
一、新一代信息技术
发展历程
以用户
？ 为中心
资源共享
以服务
以应用
为中心 IOT
信息共享
Cloud
为中心
网W络ind共ow享以s 软件为中心 Web 云计算时代
成为PC平台 GUI 网络时代 发明WWW
数据移动代价过高
ETL：存储 OLAP：服务器中转化为星型 模 型或雪花模型 执行分析：取数据库
不能快速适应变化 假设主题较少变化 预处理代价高：对数据源到 前 端展现的整个流程的每个 部分进 行修改，甚至重新计 算数据
一、新一代信息技术
适应大数据分析的数据平台
高度可扩展：横向大规模可扩展，大规模并行处理 高性能：快速响应复杂查询和分析 高度容错性：查询失败时，只需重做部分工作 支持异构环境：对硬件平台一致性要求不高，适应能 力强 较低的分析延迟：业务需求变化时，能快速反应 易用且开放接口：既能方便查询，又能处理复杂分析 较低成本：较高的性价比 向下兼容：支持传统的商务智能工具
Multi-Tenant
大数据处理技术 可伸缩网络通讯
Web-Scale
分布式存储 授权和收费服务
基础设施层（IaaS, DaaS)
一、新一代信息技术
一、新一代信息技术
大数据：云计算构筑在大数据中心上
大数据中心是球场的十几倍
一、新一代信息技术
大数据的特点
农业文明的分散化，工业文明的集中化，在大数据中融为