新版2018美国商业分析(BA)专业研究生项目排名412.doc
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2018美国商业分析(BA)专业研究生项目排名
本文转载整理自Chase Dream热帖,作者贱才子老王。
排名整体按照10个维度打分,虽有一定的主观性,但对于想了解美国BA研究生项目排名有参考意义,明德立人这里分享给大家。
原标题:2018年全美 Business Analytics 专业硕士研究生排名
Methodology
本次排名按照如下10个维度打分:
录取标准Admission Bar(15%):这个系数主要针对对中国学生的招生量以录取Pace以及考量标准的科学与多样性。
课程Curriculum(15%):技术课程、商业数据应用课程、创新型课程的配比,此处还是有点bias的,因为强技术课程加多点选课,这个系数就会提高。
学校信息系统学术实力Information System Faculty(5%):该校商学院IS 系以及图书馆信息管理的学术实力。
所属院系实力Mother School & Institute(5%):开设学院的实力,如果是两个或以上院系合开的,会考虑所有院系实力并予以适当加分。
地理位置Location(5%)
就业情况Employment(15%):根据官网披露数据以及学生反馈,判断出的就业率以及就业去向(big name多不多)。
就业资源及实践项目Career & Practicum(10%):Career Service是否努力专业,Career Partnership有多少以及Practicum的质量以及与项目的融合
程度。
项目成熟度Program Maturity(5%):Academic与Career两方面是否投入了足够的资源以及规划。
这里老项目会多少占优,毕竟是多个faculty之力开设的,而且积攒多年。
当然项目新旧也不是一切,新项目Emory的各种准备都很努力用心,所以在这里评分也不低。
老王评分Rating of Uncle Wang(15%):老王自己给予各个的评分。
导师评分 Rating of Mentors(10%):十位mentor投出自己心目中的1-10位(顺序有前后)的BA项目排名,最后第一名算1分,第二名算0.9分,依次类推。
作为排名的最后附加指数。
参加排名项目说明
首先,参与排名的主要是商学院下的Business Analytics项目。
为保证排名的客观性以及参考度,太新的项目,如Brandeis,Tulane,哥大BA不排。
影响力一直在中国学生中不高或者信息不足的项目,如Miami,Syracuse,Purdue,哥大AA不排。
日后的排名会尽量involve更多的新项目。
另外,考虑到中国申请人中的人气与影响力,另加入NCSU,USFCA,GaTech,西北,U Chicago,CMU六个非商学院项目。
但是加入后老王就后悔了,因为工学院的就业属性和课程技术含量都是商学院比不了的,所以他们的加入打破了整个排名的平衡性。
明年决定商学院BA排一个,非商学院的DS/Analytics排一个,保证平衡性。
具体各项评分如下表:
Business Analytics硕士大排名2017和重点项目解析
非商学院下的热门项目:
1. North Carolina State University, Master of Science in Analytics
BA/DS/Analytics三大热门专业的“老祖宗”项目,2007年就开设Advanced Analytics Institute与Master项目,并与业界紧密相连,100%就业率,人手两个offer,拒掉麦肯锡和BCG,中国学生只有3-4个……各种神数据早已经让NCSU M.S. Analytics出现在各大论坛评论与报道上,关于这个项目的评论已经
很多了。
2. University of San Francisco, Master of Science in Analytics
USF依然在各种就业和录取数据上爆表,就业率100%,平均年薪10w美金。
在录取方面,中国学生还是能达到8-10个左右,相比于NCSU,中国学生相对还是机会大一些。
但录取的中国学生,也都是GT分数、工作经验、技术背景样样不差。
USF的课程除了十分扎实以外,强制性的实习也非常吸引申请人。
再考虑到USF在湾区的核心位置,除综排外,USF这个项目也近乎完美。
3. Carnegie Mellon University - MSIM, Business Intelligence & Data Analytics Track
卡梅MSIM项目共有三个Track:16 month,21 month,BIDA三个。
其中21 month是16 month+在澳洲的先修课版本,BIDA是固定了自己的选课,其实21 month和16 month注意选课的话,也能和BIDA选的差不多。
BIDA 共录取60人,其难度略大于16 month。
技术背景、文书、对卡梅的了解都在录取过程中很重要。
4. Northwestern University - Master of Analytics
首先,录取难度是很高的,整个class profile才30人,中国人也就1-2个,需要强技术背景。
课程方面来说,虽然技术涵盖算比较全面吧,但作为神项目,还是欠缺一点选择空间。
5. GaTech - Master of Science in Analytics
GaTech的faculty实力无需赘言,该项目Analytical Tools,Business Analytics,Computational Data Analytics三个track兼具深度和广度。
在录取过程中并不像前面几个非常追求技术背景,对data项目经验充足或者工作经
验充足的申请人也会有一定quota。
无论是亚特兰大的location还是硅谷基因,都给该项目的candidates进big name企业加码不少。
另外,此项目还有online 版,号称10000刀成本拿学位,无法辞职的在职人士可以选择,当然是没有F1 Visa的。
6. UChicago - Master of Science in Analytics
继续教育学院中唯一推荐的项目,课程无论是技术性还是体系化都很好。
托福总分和口语都有较高要求,而且明显比较偏好有工作经验的申请人。
总的录取人数并不多。
7. Columbia - Master of Science in Business Analytics
哥大新开的Business Analytics项目在Fu Foundation School of Engineering and Applied Science工程学院下的Department of Industrial Engineering and Operation Research,与哥大商学院的Decision,Risk and Operation Management以及Marketing两个division合办。
项目一共36学分,即12门课,一年半完成,前身是MSOR下的Business Analytics Track,需要在工程学院IEOR系修至少六门课,商学院至少4~6门课毕业。
优势:
哥大IEOR系的faculty非常强,在学术领域地位仅次于MIT ORC和Stanford MSE,系里大牛、知名教授云集,尤其在金融工程方向负有盛名。
FE项目的Dermon 教授,是My Life as a Quant的作者,在Financial Engineering领域无人不知,开设Intro to FE课程。
Stochastic Model的老师是David Yao,基本代表了华人在北美概率/金融随机过程领域的最高水准。
哥大商学院的DRO和MKT
两个系在学术领域也非常强,其中Decision,Risk and Operation Management division与IEOR方向接近,因而有非常密切的合作关系。
哥大的名气和综排,无需赘述。
此前OR项目每年都会有大神找到HK的大投行前台工作,虽然相对人数不多,但是不管是国内还是HK都是比较认可的。
纽约的地理位置,机会非常多。
这对找实习和工作是至关重要的。
生活方便,文化丰富,工程学院经常组织各种活动,从alumni networking到油画,甚至escape the room adventure都有,价格非常优惠。
项目在工程学院,课程无论Quant还是Tech程度,都会高于在商学院的BA 项目。
数学课的难度,编程训练的workload都是比较重的。
一年半的项目,可以找summer intern。
这个至关重要,一年的项目很可能错过秋招,而且不能投大公司的summer intern,没有美国的实习经历就直接找full time的简历回复率可能会低五倍、十倍,而且不通过summer return的方式非常难找到大公司。
选课自由,不想学太技术的课程可以去商学院上课,想学编程和建模在IEOR 都可以选到。
Machine Learning的难度非常大,Cloud Computing/Data Mining/Big Data in Finance这样的课也都有开设,在Engineering School内部可以选到CS和DS的课,哥大CS系的Database和Analysis of Algorithms 这些课会优先对IEOR开放。
Data Science Institution也有很多project相关的课程。
有一个整年的Capstone项目,这个是从ME&E借鉴的课程。
从入学开始就帮助公司做实际项目,纽约的地理位置也非常方便,很多project可以选择周五onsite或者meeting client,学长学姐普遍反应这个对找工作帮助非常之大。
劣势:
哥大Stat和DS的class size都比较大,学校资源多,但是学生更多,在这种大环境中普通背景非常容易被埋没,导致大神拿一把offer,普通背景则很难有出头之日。
Career Service一般,比不上很多商学院的项目,也不能使用商学院单独的Career Service系统。
系里有非常多的Info Session,但是大量资源集中在FE和Quant方向,大投行/对冲基金/交易公司通常是来招Quantitative Trading/Research这样的岗位,Data的机会相对少很多。
学费1937*36,加上纽约的物价高,项目的开销是比较大的。
二、商学院神项目
1. Massachusetts Institute of Technology, MIT - Master of Business Analytics
2. University of Texas, Austin - Master of Science in Business Analytics
商学院Tier 1项目
3. Washington University, St Louis - Master of Science in Business Analytics
4. University of Minnesota - Master of Science in Business Analytics
5. Emory - Master of Science in Business Analytics
6. USC - Master of Science in Business Analytics
7. UCD - University of California, Davis - Master of Science in
Business Analytics
8. Wake Forest University - Master of Science in Business Analytics
9. Duke University - Master of Quantitative Management
商学院Tier 1.5项目
10. William Mary - Business Analytics
11. Rensselaer Polytechnic Institute - Business Analytics
12. University of California, Los Angeles - Business Analytics
13. George Washington University - Business Analytics
14. Bentley- MSBA
15. Michigan State University - Business Analytics
16. Uni of California, San Diego - Business Analytics
17. Southern Methodist University - MSBA
18. Santa Clara University - Business Analytics
19. University of Rochester - MSBA
20. University of Maryland - Business Analytics
21. Arizona State University -Business Analytics
22. Case Western Reserve University - Business Analytics
23. University of California, Irvine
24. UConn - MSBAPM
25. SIT - MSBI&A
26. Fordham - MSBA
本文转载整理自Chase Dream热帖,作者贱才子老王,如有侵权请联系删除。
【明德立人BA专业成功案例1】
学生姓名:M同学
录取院校:维克森林大学(Wakeforest University)
录取专业:(Master of Science of Business Analytics ) MSBA
学生背景:南开大学+Boston University;GPA:3.87;GRE:V155-Q166 服务团队:Mentor- Miss Qin;签约老师-ZHAO老师
【明德立人BA专业成功案例2】
学生姓名:H同学
录取院校:维克森林大学(Wakeforest University)
录取专业:(Master of Science of Business Analytics ) MSBA
学生背景:天津大学;GPA:3.73/4.0 GRE:157+168+3.0 TOEFL:106(23) 服务团队:Mentor- Miss Qin;签约老师-ZHAO老师
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