长期隐随机优化调度在水库水电站中的应用

长期隐随机优化调度在水库水电站中的应用

文章在对长期隐随机优化调度在水库水电站中的应用进行研究时，首先分析了水库水电站长期隐随机优化调度的基本原理和方法，其次分析了水库水电站长期隐随机优化调度的状态向量、决策向量以及函数，最后分析了长期隐随机优化调度在水库水电站的应用。

标签：水库水电站；长期隐随机优化调度；应用

21世纪的今天，随着科技的不断进步发展，水电行业发展规模逐渐扩大，并在我国电力能源格局中发挥着不可替代的作用。尤其是十二五规划的不断推进，长期隐随机优化调度在水库水电站中的应用充分挖掘了水库水电站的发电效益空间并将水电站实际调度水平全面提高，对于我国国民经济的发展发挥了极大的作用。因此文章对长期隐随机优化调度在水库水电站中的应用进行研究分析有一定的经济价值和现实意义。

1 水库水电站长期隐随机优化调度的基本原理和方法

一般而言，隐形随机优化调度在某种程度上主要是随机优化调度的一种，就其实质性而言，在对隐形随机优化调度的过程中，就要对应用确定性优化调度模型进行确定。并做好水库的实际的调度的运行管理。

水库水电站长期隐随机优化调度主要是做好水库的一种优化控制，在实际的描述过程中，可以采取水库调度的决策变量和其倚状态向量的函数，水库调度的决策变量用Y表示，水库调度的状态向量用X表示，其变化规律如式（1）所示：

优化调度函数的确定性部分用F（X）表示，随机误差为？着，并借助于误差分布理论，？着在某种程度上服从标准正态分布。

水库水电站优化调度的过程中，就要对最优调度函数F（X）加以确定，并在水库调度过程中，将其无限时间系列总将一个容量的连续时间的水库优化调度过程抽取出，并将其作为样本，样本生成之后就要对样本的最有调度过程进行综合性的统计分析，对其最有调度函数加以确定，并实现长期隐随机优化调度，对水库的实际调度加以指导。

2 水库水电站长期隐随机优化调度的状态向量和决策变量以及函数

2.1 水库水电站长期隐随机优化调度的状态向量

2.2 水库水电站长期隐随机优化调度的决策变量

调度函数在实际的优选过程中，就要保证调度函数是否有着一定的合理性，同时也要对调度的效益进行考虑，并对合适的调度函数进行选取。而调度函数在

实际假设检验的过程中，就要借助于一元线性调度函数进行假设检验，同时也要借助于一元曲线调度函数进行假设检验，优化调度的过程中，可以借助于按调度函数进行调度和借助于调度图进行调度两种方法实现。首先就一元线性调度函数的假设检验而言，就要对因变量和自变量的相关系数进行计算，并对两个变量之间的相关关系进行判断，并对F分布检验量进行构造，借助于回归分析假设检验的方法做好回归方程的检验判断。其次就一元曲线调度函数的假设检验而言，就要对相关指数和其标准差之间的数值计算出，并借助于回归分析，对其相关指数和标准差的值进行计算。最后就其优化调度的策略而言就要对任意调度的时段中，将水库的时段除蓄水位Zt和之前的入库流量St-1的值进行计算，并对合适的调度函数进行选择，进而得到相应的决策值。在对按调度图进行调度的过程中，就要将径流预报加以忽略，对水库优化调度图进行绘制，首先就要对各个时段的优化调度函数进行确定，并离散分析各个时段初水库蓄水位的值，将水库的最优调度图获得，进而实现水库本时段的最优化调度设计。

2.4 长期隐随机优化调度在水库水电站的应用

水库水电站长期隐随机优化调度主要是做好水库的一种优化控制，在实际的描述过程中，可以采取水库调度的决策变量和其倚状态向量的函数。对动态规划法加以采用，并在某一水库水位进行确定性水库优化调度计算，该水库5月份的调度函数系数如表1所示，其长期隐形随机优化调度计算的依据往往采取于确定性优化调度计算的结果，某一水库水电站平均发电量为1.3587亿kW·h，其保证出力为0.49万千瓦，相应的保证率为98.21%。

表1 5月份的调度函数系数

在对不同调度函数进行模拟的过程中，其调度结果如表2所示，不同的调度函数模拟往往有着不同的调度结果。

表2 不同的调度函数模拟调度结果

将不同类型的调度函数回归系数求出，并对其做相应的检验和计算，结果表明非线性调度函数中双曲线的效果相对较好，因此长期隐随机优化调度在水库水电站的应用中应采取双曲线调度函数。

3 结束语

随着经济的飞速发展以及科学技术的日新月异，我国水电行业同样也在蓬勃发展着，同时大型的梯级水电格局逐渐形成，进而对水电站群的调度运行提出更大的挑战。通过文章相关的探讨研究，总结得出长期隐随机优化调度在水库水电站的应用中应采取双曲线调度函数。同时水库调度工作中要重视多方案比较，适时人工干预，充分发挥人的作用，将水库水文预报工作全面加强，并对应用预报调度函数加以考虑，进而将水库调度决策的安全性和科学性提高，最终保证调度方案有着一定的科学性和合理性。

参考文献

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