城市电力负荷预测方法

设计师、决策层、制造商、销售商到用户群等全方位的观察和 研究产品，虚拟样机技术显示其强大的优势和发展潜力。随 着虚拟样机支撑环境研究的进一步深入，将会对虚拟样机技 术的发展起到强大的推动作用，给工程机械领域带来更深远 的影响。
【参考文献】 1． 郝钟雄． ANSYS 与 CAD 软件的接口问题研究［J］． 机械设 计与制造，2007 2． 张卫，陆宝春，吴慧中． 多领域虚拟样机混合建模方法［J］． 南京理工大学学报，2003 3． 李伯虎等． 复杂产品虚拟样机支撑平台的初步研究与开发 ［J］． 计算机仿真，2003 4． Chetan S，Michelle V，ChenF Frank． Virtual manufacturing an overview［J］． Computer and Engine，1996
负 荷 预 测 工 作 可 以 比 较 具 体 的 进 行 ，规 划 地 区 的 地 块 性 质 、
建筑面积、建筑物构成等信息比较详细； 二是需要进行高压
公用变电站选 址 及 定 容 ，对 各 地 块 的 负 荷 分 布 预 测 有 较 高
要求。
1. 小区负荷密度法。因为具有基础数据易于获得、易于
适应城市规划方案的变化和灵活性强等优点而被普遍认为
本文采用小区负荷密度预测法进行城市电力负荷预测， 适应城市规划方案的变化和电网的建设，并且满足规划电网 对实际规划精度的要求。
在机械系统虚拟样机仿真分析软件研发方面开展了一系列 研究。1983 年梁崇高支持开发的平面连杆机构运动分析通 用程序 SKAL； 1999 年中国农业大学周一鸣教授等人采用面 向对象思想、基于有向图的数据结构和凯恩 － 休斯顿动力学 方法开发的机械系统虚拟样机软件原型系统 MSVP； 上海交 通大学洪嘉振教授基于递推组集建模法开发的支持刚柔混 合、接触 碰 撞 和 模 型 变 拓 扑 的 多 体 系 统 动 力 学 分 析 软 件 DAFMB 等。
产业与科技论坛 2012 年第 11 卷第 9 期
城市电力负荷预测方法研究
□陈 钢 张现刚
【摘 要】本文归纳形成了城市电网电力负荷预测工作的基本步骤及流程，对电力负荷预测方法进行了详细研究。针对空间负 荷预测中的负荷分布计算，建立了负荷小区密度法为主、专家预测法校核与修正的负荷预测模式，提高了预测的准确 性。本文采用天津某地区实际的配电网规划项目作为算例，利用负荷小区密度法进行了该地区的负荷预测。预测结 果表明，该方法能反映预测期的实际情况和用电水平，有效提高了预测精度。
一、负荷预测方法 负荷预测顾名思义就是对未来时刻的电力需求量或用 电量进行预测。电力系统负荷预测需要从历史的电力负荷、 经济、社会、气象等一系列数据中，探寻电力负荷发展变化规 律，探索电力负荷 与 各 种 相 关 因 素 之 间 的 内 在 联 系 ，从 而 预 计或判断其未来发展趋势，作出科学合理的预测。负荷预测 是电网规划的基 础，其 重 要 性 不 仅 体 现 在 电 网 现 状 分 析、电 力需求预测等规 划 过 程 中，而 且 对 电 力 电 量 平 衡、主 变 定 容 选址、网架规划 等 环 节 具 有 重 要 的 理 论 支 撑 作 用。 可 以 说， 负荷预测贯穿于规划工作始终，预测水平的高低将直接影响 电网规划质量的优劣。 目前，国内外较为成熟的预测方法主要有： 趋势外推法、 相关分析法、灰色 模 型 法、人 工 智 能 技 术 以 及 小 区 负 荷 密 度
目前随着 CAD / CAE / CAM 技术的发展，虚拟样机技术广 泛应用于农业机 械、冶 金 机 械、矿 山 机 械、工 程 机 械、造 纸 机 械、印刷机械、包装机械、制药机械、电工机械、机床、汽车、摩 托车等行业。它使产品设计可以摆脱对物理样机的依赖，缩 短新产品的研发 周 期，降 低 了 产 品 的 研 发 成 本，大 大 加 快 了 多变的市场对产品需求的响应速度，有效提高产品的设计质 量。围绕产品的概 念 设 计、定 型 生 产 到 整 个 研 发 周 期，再 从
是一种比较好的方法。该方法利用电力部门现有的基础数
据和规划人员的 知 识，结 合 城 市 规 划 部 门 的 土 地 规 划 结 果，
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Industrial & Science Tribune 2012.（11）.69
产业与科技论坛 2012 年第 11 卷第 9 期
二、小区负荷密度预测法
（ 一） 方法确定。城市的负荷预测数据具有以下特点：
一是规划部门 提 供 了 相 对 比 较 详 细 的 用 地 规 划 ，从 而 使 得
【关键词】负荷预测； 负荷小区密度法； 配电网 【作者单位】陈钢，广东电网电力调度控制中心； 张现刚，天津市建筑设计院
城市电网是电力系统的主要负荷中心，具有用电量大、 负荷密度高、安 全 可 靠 和 供 电 质 量 要 求 高 等 特 点。 因 此，对 其进行科学的电 力 负 荷 预 测，对 于 保 证 电 网 规 划 质 量、提 高 供电可靠性具有重要意义。
预测法等。其中，趋势外推法通过寻找负荷历史数据中的负 荷变化规律和特性外推到未来进行预测。该方法所需数据 量少，准确度不高； 相关分析法通过寻找电力负荷与影响其 变化的相关 因 素 之 间 的 关 系 或 数 学 模 型，来 达 到 预 测 的 目 的。该方法在搜集相关因素上比较困难； 灰色模型方法将电 力负荷中的不确定因素视为一灰色系统进行研究。灰色预 测具有要求负荷数据少、不考虑分布规律、不考虑变化趋势、 运算方便、预测精度较高等优点，但也存在一定局限性，数据 离散程度影响其预测精度且不适合长期预测； 人工智能技术 包括模式百度文库别、模 糊 预 测 法、专 家 经 验 法、神 经 网 络 法 等，这 些方法发展还尚不成熟； 小区负荷密度预测法将预测地区规 划为若干功能区，对 每 一 功 能 区 选 择 一 个 负 荷 密 度 指 标，计 算该预测地区的电力负荷需求量。该方法能反映预测期的 实际情况和用电水平，预测精度较高。