交通大数据应用问题与思考(杨建国)
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的新篇章
11
问题和思路——总体水平
行业要素资源数据化：人、车、船、路、航道等 要素数据化基本完成
大数据应用已经起航：北京市基于出租车的交通 拥堵指数、长三角基于手机信令干线公路运行情 况判断、基于交通流量的经济运行分析等等，大 数据应用已经起航
数据开放共享正在起步：北京、上海、贵州等省 市开展了交通运输信息开放工作
从国家大战略看，充分利用大数据技术引领交通 运输转型升级、全面实施信息安全、在创新和惠 民中发挥重要作用
9
形势和特征——总体要求
从行业大转型看，智慧交通的快速发展，内在需 求势必带来交通运输大数据的快速形成和深度应 用
10
形势和要求——阶段判断
1 交通运输大数据应用建设的黄金期
爆炸增长、快速形成、全面开放、深度应 2 用的新阶段，全面开启交通运输两化融合
新业态，信息服务新形态
充分发挥政府的引导作用和市场的主体作用
17
问题和思路——主要任务
1
加大交通基础 设施、运输装 备、管理人员 各类终端设备 配置力度，形 成交通运输大 数据采集能力
2
推动部省两级 数据中心发展 ，建设交通运 输数据交换平 台，营造交通 运输大数据安 全集成环境
3
制订交通运输 数据管理办法 ，建设交通运 输数据开放平 台，形成持久 、开放的交通 大数据服务
源；鼓励并促进交通运输信息资源市场化发展； 推动并落实交通运输大数据深度开发应用，走政 府开放、市场主导的发展道路。
16
问题和思路——基本路径
制订两个办法，搭建两个平台，开展三方面探索，发 挥两方面作用
制订交通运输信息资源管理办法和推动交通运输大数 据市场化政策
搭建交通运输信息资源交换平台和信息资源开放平台 探索大数据条件下的交通运输政务新模式，综合运输
7
形势和要求——发展形势
国家大战略
互联网+行动计划、网络安全战略 促进大数据发展行动纲要
行业大转型
智能汽车、智能船舶、智慧路网、慧航道、 智慧港口、智慧枢纽、智能货物、智能调度 的全面发展
8
形势和特征——总体要求
从社会大背景看，交通运输大数据发展的技术支 撑条件已经成熟
从全球大提速看，交通运输作为基础性、先导性 产业和服务性行业，信息服务亦成为增长最快的 领域，增长速度应超过平均速度
大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价 值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量 巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储 和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升 新能力的新一代信息技术和服务业态
4
本质和内涵——个人理解
我比较赞同维克托和国家大数据纲要的观点 大数据的大，既有规模巨大的意思，更多的应该
总体问题 认识不够、管理分散、应用不深、安全严峻，还 没有形成交通运输大数据治理能力和应用能力， 处在认识领悟、刚刚起步的发展阶段
15
问题和思路——基本思路
主要目的：要紧紧围绕推进交通运输治理现代化 和完善综合运输体系建设
发展理念：“开放、共享、安全、变革” 发展道路：统筹并开放交通运输主管部门信息资
大数据的核心是预测未来，关键是相关分析，重 点是二次利用，转变是思维和社会变革
所以，大数据是尽可能全面反映客观世界的数据 表达；是人们利用普遍联系观点认识事物的方法 和能力的反映；是信息化从信息技术回归信息资 源深度开发利用的直接表现。大数据是与物资、 能源同样客观存在的资源，是反映世界、认识世 界、改造世界的方法和工具，是正在发生的未来
6
形势和要求——发展形势
社会大背景
移动互联网、云计算、大数据等 新一代信息技术全面爆发
全球大提速
每两年翻一番 从2013年至2020年，全球数据规模将增长十倍，每年 产生的数据量由当前的4.4万亿GB，增长至44万亿GB 中国2013年占比为13%，2020年占比将达到18%，届时 超过美国数据规模，位居世界第一
12
问题和思路——主要问题
信息碎片化严重 到目前为止，交通运输还没有形成一个能支撑全 行业共享应用的基础信息和共享信息，缺乏行业 大数据应用发展根基
信息标准化不足 宣贯了多年的信息标准，今年还要求强制执行46 项标准，但标准一致性检测和落实工作迟迟不到 位，行业大数据形成设置了障碍
13
问题和思路——主要问题
18
问题和思路——主要任务
4
助力交通运输 行政体制改革 ，探索大数据 下交通运输治 理新模式，提 升交通运输治 理能力
5
结合综合运输 体系建设，探 索大数据下五 维交通新业态 ，提升交通运 输综合高效协 调能力
6
信息管理缺乏统筹 目前，主要是谁建设谁管理谁使用的原则，行业 信息无论在组织管理上，还是在技术管理上均缺 乏统筹，开放不够，机制法规滞后
开发应用严重不足 有些省市有了一些数据，但无论是在大数据开发 能力上，还是在敢于应用大数据结果的能力上均 处于尝试的阶段
14
问题和思路——主要问题
信息安全形势严峻 行业对信息化运行的依赖程度越来越高，受攻击 的次数在各领域中排第二，安全防范意识薄弱， 等级偏低
是所有数据含义，相对小数据，抽样数据来讲的 所有数据是相对的，是由数据分析目的，数据分
析人员视野和数据获取能力决定的 大数据体现4V特征，数据规模大(Volume),数据种
类多(Variety),数据处理速度快(Velocity),数据 价值密度低(Value)，区别于传统数据和海量数据
5
本质和内涵——个人理解
交通运输大数据 应用建设存在的主要问题与思考
交通运输部规划研究院 杨建国 2015年9月
汇报提纲
1
本质和内涵
2
形势和要求
3
问题和思路
2
本质和内涵——典型定义
维基百科 大数据是指利用常用软件工具来获取、管理和 处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集
Gartner
大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策 力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增 长率和多样化的信息资产
麦肯锡
大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理 和分析能力的数据集，并不一定要超过特定TB值
3
本质和内涵——典型定义
亚马逊
大数据是任何超过一台计算机处理能力的数据量
维克托
大数据不是绝对意义上的大，是指不用随机分析法 这样的捷径，而采用所有数据的方法。引起生活、 工作于思维的大变革
国家大 数据行 动纲要
11
问题和思路——总体水平
行业要素资源数据化：人、车、船、路、航道等 要素数据化基本完成
大数据应用已经起航：北京市基于出租车的交通 拥堵指数、长三角基于手机信令干线公路运行情 况判断、基于交通流量的经济运行分析等等，大 数据应用已经起航
数据开放共享正在起步：北京、上海、贵州等省 市开展了交通运输信息开放工作
从国家大战略看，充分利用大数据技术引领交通 运输转型升级、全面实施信息安全、在创新和惠 民中发挥重要作用
9
形势和特征——总体要求
从行业大转型看，智慧交通的快速发展，内在需 求势必带来交通运输大数据的快速形成和深度应 用
10
形势和要求——阶段判断
1 交通运输大数据应用建设的黄金期
爆炸增长、快速形成、全面开放、深度应 2 用的新阶段，全面开启交通运输两化融合
新业态，信息服务新形态
充分发挥政府的引导作用和市场的主体作用
17
问题和思路——主要任务
1
加大交通基础 设施、运输装 备、管理人员 各类终端设备 配置力度，形 成交通运输大 数据采集能力
2
推动部省两级 数据中心发展 ，建设交通运 输数据交换平 台，营造交通 运输大数据安 全集成环境
3
制订交通运输 数据管理办法 ，建设交通运 输数据开放平 台，形成持久 、开放的交通 大数据服务
源；鼓励并促进交通运输信息资源市场化发展； 推动并落实交通运输大数据深度开发应用，走政 府开放、市场主导的发展道路。
16
问题和思路——基本路径
制订两个办法，搭建两个平台，开展三方面探索，发 挥两方面作用
制订交通运输信息资源管理办法和推动交通运输大数 据市场化政策
搭建交通运输信息资源交换平台和信息资源开放平台 探索大数据条件下的交通运输政务新模式，综合运输
7
形势和要求——发展形势
国家大战略
互联网+行动计划、网络安全战略 促进大数据发展行动纲要
行业大转型
智能汽车、智能船舶、智慧路网、慧航道、 智慧港口、智慧枢纽、智能货物、智能调度 的全面发展
8
形势和特征——总体要求
从社会大背景看，交通运输大数据发展的技术支 撑条件已经成熟
从全球大提速看，交通运输作为基础性、先导性 产业和服务性行业，信息服务亦成为增长最快的 领域，增长速度应超过平均速度
大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价 值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量 巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储 和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升 新能力的新一代信息技术和服务业态
4
本质和内涵——个人理解
我比较赞同维克托和国家大数据纲要的观点 大数据的大，既有规模巨大的意思，更多的应该
总体问题 认识不够、管理分散、应用不深、安全严峻，还 没有形成交通运输大数据治理能力和应用能力， 处在认识领悟、刚刚起步的发展阶段
15
问题和思路——基本思路
主要目的：要紧紧围绕推进交通运输治理现代化 和完善综合运输体系建设
发展理念：“开放、共享、安全、变革” 发展道路：统筹并开放交通运输主管部门信息资
大数据的核心是预测未来，关键是相关分析，重 点是二次利用，转变是思维和社会变革
所以，大数据是尽可能全面反映客观世界的数据 表达；是人们利用普遍联系观点认识事物的方法 和能力的反映；是信息化从信息技术回归信息资 源深度开发利用的直接表现。大数据是与物资、 能源同样客观存在的资源，是反映世界、认识世 界、改造世界的方法和工具，是正在发生的未来
6
形势和要求——发展形势
社会大背景
移动互联网、云计算、大数据等 新一代信息技术全面爆发
全球大提速
每两年翻一番 从2013年至2020年，全球数据规模将增长十倍，每年 产生的数据量由当前的4.4万亿GB，增长至44万亿GB 中国2013年占比为13%，2020年占比将达到18%，届时 超过美国数据规模，位居世界第一
12
问题和思路——主要问题
信息碎片化严重 到目前为止，交通运输还没有形成一个能支撑全 行业共享应用的基础信息和共享信息，缺乏行业 大数据应用发展根基
信息标准化不足 宣贯了多年的信息标准，今年还要求强制执行46 项标准，但标准一致性检测和落实工作迟迟不到 位，行业大数据形成设置了障碍
13
问题和思路——主要问题
18
问题和思路——主要任务
4
助力交通运输 行政体制改革 ，探索大数据 下交通运输治 理新模式，提 升交通运输治 理能力
5
结合综合运输 体系建设，探 索大数据下五 维交通新业态 ，提升交通运 输综合高效协 调能力
6
信息管理缺乏统筹 目前，主要是谁建设谁管理谁使用的原则，行业 信息无论在组织管理上，还是在技术管理上均缺 乏统筹，开放不够，机制法规滞后
开发应用严重不足 有些省市有了一些数据，但无论是在大数据开发 能力上，还是在敢于应用大数据结果的能力上均 处于尝试的阶段
14
问题和思路——主要问题
信息安全形势严峻 行业对信息化运行的依赖程度越来越高，受攻击 的次数在各领域中排第二，安全防范意识薄弱， 等级偏低
是所有数据含义，相对小数据，抽样数据来讲的 所有数据是相对的，是由数据分析目的，数据分
析人员视野和数据获取能力决定的 大数据体现4V特征，数据规模大(Volume),数据种
类多(Variety),数据处理速度快(Velocity),数据 价值密度低(Value)，区别于传统数据和海量数据
5
本质和内涵——个人理解
交通运输大数据 应用建设存在的主要问题与思考
交通运输部规划研究院 杨建国 2015年9月
汇报提纲
1
本质和内涵
2
形势和要求
3
问题和思路
2
本质和内涵——典型定义
维基百科 大数据是指利用常用软件工具来获取、管理和 处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集
Gartner
大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策 力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增 长率和多样化的信息资产
麦肯锡
大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理 和分析能力的数据集，并不一定要超过特定TB值
3
本质和内涵——典型定义
亚马逊
大数据是任何超过一台计算机处理能力的数据量
维克托
大数据不是绝对意义上的大，是指不用随机分析法 这样的捷径，而采用所有数据的方法。引起生活、 工作于思维的大变革
国家大 数据行 动纲要