智慧城市发展趋势与相关政策分析
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道阻且长，行则将至
智慧城市发展趋势与相关政策分析
前言
“城市”这一概念自原始社会末期兴起，经过几千多年的发展与演变，始终围绕人、环境、信息等核心要素展开，逐步完善城市基础 设施建设，优化城市内部空间结构。智慧城市作为现代化城市运行和治理的一种新模式与新理念，建立在完备的网络通信基础设施、海量 的数据资源、多领域业务流程整合等信息化和数字化建设的基础上，是现代化城市发展进程的必然阶段。
4
趋势一：智慧社会将成为智慧城市建设和发展的未来愿景
智慧城市发展挑战与趋势
◆ 我国目前的智慧城市建设仍以城市信息系统的智慧化建设为主，注重以人为本的“智慧社会”将成为我国智慧城市建设和发展的未 来愿景。“智慧社会”相比智慧城市，更加重视智慧城市的惠民服务，让智慧城市真正“为民所用”，实现“城市即服务”的愿景。
智慧城市发展挑战与趋势
◆ 数据是城市规划与管理的“主心骨”，当前智慧城市建设中各领域的数据处于割裂状态，未来随着企业所提供的技术越来越成熟， 政府推动和建立统一的数据中心，并制定相关数据开放的法律体系，实现数据的跨部门共享，各领域的数据孤立将被打破，并逐渐 走向融合。
物联网利用传感器连接网络进行 数据传输，通过对感知信息的计 算处理帮助管理者进行决策。
加强顶层规划，做好城乡、城市间、 城市内部各模块间的统筹工作
• 更加关注城乡间协调发展，尤其 是智慧乡村、智慧农业等，解决 城乡经济社会发展不平衡问题。
• 更加强调“全国一盘棋”，重点 解决信息互联互通问题，真正实 现信息共享，打破城市间孤岛。
全面提升城市治理和服务能力
• 出于政府管理需要，当前智慧城 市建设重点主要围绕智慧政务、 智慧交通等领域展开；
物联网
大数据通过全面获取、高效处理、
深度挖掘数据实现城市智能化。
大数据
企 业
技
云计算通过虚拟技术对计算需求
术
进行动态分析，提升计算能力与
Hale Waihona Puke Baidu
支
存储利用率，满足智慧城市建设
云计算
撑
中对海量信息快速处理的需求。
人工智能技术通过机器学习对海 量数据进行分析和预测，实现城 市智能预测和分析。
人工智能
数据中心建设运营
• 智慧社会强调“以人为本”，不 单是硬件智能化水平提高，而是 城市治理和服务能力的全面提升。
推动产业生态更加协同化和共享化
• 除当前的政府、平台企业、技术 方案、硬件设备提供商、工程企 业外，未来将有更多行业企业、 社会组织、民众参与到智慧社会 建设中，生态更加完善，覆盖范 围更为广阔。
5
趋势二：数据孤岛将被打破，各领域数据逐渐走向融合
经济效益
• 智慧城市顶层设计从完美的未来愿景出发，关 注新技术应用，导致各城市不计成本的为大一 统方案买单，却无法测量实际效益；
• 成功的智慧城市业务不是靠设计的，而是靠效 益导向一步步优化形成的，因此提升经济效益 是政府和企业的重要目标。
智慧城市挑战
信息安全
• 智慧城市依赖于数字化的基础设施，信息系 统和数据资源的融合共享是智慧城市正常运 行的前提；
在全球范围内，智慧城市建设兴起于欧美地区，我国虽起步较晚，但在政府的支持和企业的参与下，智慧城市建设也取得阶段性进展。 截至2017年3月，我国95%的副省级城市、83%的地级城市，总计超过500座城市，均明确提出或正在建设智慧城市。认为，随着人工智能 、云计算、大数据等技术成熟，我国智慧城市发展将逐步向数据共享、万物互联、生态共赢迈进。基于大量桌面研究 以及对智慧城市的理解 ，并与多家智慧城市参与企业高管沟通交流，撰写了《2019年中国智慧城市研究报告》。
• 人为干预和自然灾害都有可能导致地方或区 域数字化基础设施的崩溃，因此提升信息安 全的建设能力也是智慧城市建设关键。
跨区级信息共享
• 智慧城市的建设越深入，越会触及经济和社会中的深层次问题， 体制机制对智慧城市建设的约束也会越显现；
• 尤其是涉及民生的领域，如医疗、教育等公共服务和人口管理、 食品安全等方面，政府信息管理中的层级分割、条线份额、地区 分割仍普遍存在，跨区跨级的信息共享建设成为难点问题。
2
智慧城市发展挑战与趋势
Challenges and Trends of Smart Cities
72
三大挑战：提升经济效益、保障信息安全、实现跨区级信息共享
智慧城市发展挑战与趋势
◆ 经过近十年的发展，智慧城市的建设模式以政府引领并投入大量资金，企业积极参与以提供技术和解决方案支撑为主。看似已成功 驶入快车道的智慧城市建设，正面临着如何提升经济效益、保障信息安全、实现跨区跨级的信息共享的三大挑战。
《2019年中国智慧城市研究报告》从现代化城市发展路径出发，阐述了智慧城市的概念架构、发展背景和整体现状，重点分析了智 慧安防、智慧交通、智慧社区三大领域的落地应用情况，研究了国内部分城市智慧化建设的创新实践，最后展望了我国智慧城市发展挑战 与趋势。智慧城市建设对于优化城市资源调度，提升城市运行效率，提高市民生活质量具有长远意义，我国智慧城市建设虽然道阻且长， 但行则将至。
收益分成
联合企业 进行建设
政
数据脱敏、监督
府
数据收集
数据管理
数
据 中
➢ 原始数据分级 ➢ 开放数据
数据整合
➢ 制定统一标准 ➢ 协调、监督
心
➢ 数据筛选 ➢ 数据开放
监督数据使用，
收益分成 协调与政府的
收益分成
数据应用
6
智慧城市参与方共同构建立体化的产业生态圈
智慧城市发展挑战与趋势
◆ 智慧城市建设并非只是运营一个小项目，其覆盖范围广、涉及领域多、项目规模大、资金投入高等特点都促使智慧城市建设需要多 方参与才能完成，因此，政府组织、产业联盟、学研机构、技术/产品/运营服务商等大批优质的智慧城市参与方互相合作，共同构 建立体化的“系统集成/运营/服务+开放式物联网平台+大数据云平台+政企合作平台” 产业生态圈。
◆ 十九大报告中提出的“智慧社会”涵盖了四个层面的要求，一是统筹城乡发展，二是在数字化基础上实现万物感知，三是在网络化 基础上实现万物互联，四是在智能化基础上使社会更加智慧，实现社会感知、融合、共享、协同、智能。因此，智慧城市向智慧社 会的迈进，首先应该加强顶层规划工作，做好城乡、城市之间以及城市内部各模块之间的统筹工作；其次应该全面提升城市治理和 服务能力，最后也应该推动产业生态更加协同化和共享化。
智慧城市发展趋势与相关政策分析
前言
“城市”这一概念自原始社会末期兴起，经过几千多年的发展与演变，始终围绕人、环境、信息等核心要素展开，逐步完善城市基础 设施建设，优化城市内部空间结构。智慧城市作为现代化城市运行和治理的一种新模式与新理念，建立在完备的网络通信基础设施、海量 的数据资源、多领域业务流程整合等信息化和数字化建设的基础上，是现代化城市发展进程的必然阶段。
4
趋势一：智慧社会将成为智慧城市建设和发展的未来愿景
智慧城市发展挑战与趋势
◆ 我国目前的智慧城市建设仍以城市信息系统的智慧化建设为主，注重以人为本的“智慧社会”将成为我国智慧城市建设和发展的未 来愿景。“智慧社会”相比智慧城市，更加重视智慧城市的惠民服务，让智慧城市真正“为民所用”，实现“城市即服务”的愿景。
智慧城市发展挑战与趋势
◆ 数据是城市规划与管理的“主心骨”，当前智慧城市建设中各领域的数据处于割裂状态，未来随着企业所提供的技术越来越成熟， 政府推动和建立统一的数据中心，并制定相关数据开放的法律体系，实现数据的跨部门共享，各领域的数据孤立将被打破，并逐渐 走向融合。
物联网利用传感器连接网络进行 数据传输，通过对感知信息的计 算处理帮助管理者进行决策。
加强顶层规划，做好城乡、城市间、 城市内部各模块间的统筹工作
• 更加关注城乡间协调发展，尤其 是智慧乡村、智慧农业等，解决 城乡经济社会发展不平衡问题。
• 更加强调“全国一盘棋”，重点 解决信息互联互通问题，真正实 现信息共享，打破城市间孤岛。
全面提升城市治理和服务能力
• 出于政府管理需要，当前智慧城 市建设重点主要围绕智慧政务、 智慧交通等领域展开；
物联网
大数据通过全面获取、高效处理、
深度挖掘数据实现城市智能化。
大数据
企 业
技
云计算通过虚拟技术对计算需求
术
进行动态分析，提升计算能力与
Hale Waihona Puke Baidu
支
存储利用率，满足智慧城市建设
云计算
撑
中对海量信息快速处理的需求。
人工智能技术通过机器学习对海 量数据进行分析和预测，实现城 市智能预测和分析。
人工智能
数据中心建设运营
• 智慧社会强调“以人为本”，不 单是硬件智能化水平提高，而是 城市治理和服务能力的全面提升。
推动产业生态更加协同化和共享化
• 除当前的政府、平台企业、技术 方案、硬件设备提供商、工程企 业外，未来将有更多行业企业、 社会组织、民众参与到智慧社会 建设中，生态更加完善，覆盖范 围更为广阔。
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趋势二：数据孤岛将被打破，各领域数据逐渐走向融合
经济效益
• 智慧城市顶层设计从完美的未来愿景出发，关 注新技术应用，导致各城市不计成本的为大一 统方案买单，却无法测量实际效益；
• 成功的智慧城市业务不是靠设计的，而是靠效 益导向一步步优化形成的，因此提升经济效益 是政府和企业的重要目标。
智慧城市挑战
信息安全
• 智慧城市依赖于数字化的基础设施，信息系 统和数据资源的融合共享是智慧城市正常运 行的前提；
在全球范围内，智慧城市建设兴起于欧美地区，我国虽起步较晚，但在政府的支持和企业的参与下，智慧城市建设也取得阶段性进展。 截至2017年3月，我国95%的副省级城市、83%的地级城市，总计超过500座城市，均明确提出或正在建设智慧城市。认为，随着人工智能 、云计算、大数据等技术成熟，我国智慧城市发展将逐步向数据共享、万物互联、生态共赢迈进。基于大量桌面研究 以及对智慧城市的理解 ，并与多家智慧城市参与企业高管沟通交流，撰写了《2019年中国智慧城市研究报告》。
• 人为干预和自然灾害都有可能导致地方或区 域数字化基础设施的崩溃，因此提升信息安 全的建设能力也是智慧城市建设关键。
跨区级信息共享
• 智慧城市的建设越深入，越会触及经济和社会中的深层次问题， 体制机制对智慧城市建设的约束也会越显现；
• 尤其是涉及民生的领域，如医疗、教育等公共服务和人口管理、 食品安全等方面，政府信息管理中的层级分割、条线份额、地区 分割仍普遍存在，跨区跨级的信息共享建设成为难点问题。
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智慧城市发展挑战与趋势
Challenges and Trends of Smart Cities
72
三大挑战：提升经济效益、保障信息安全、实现跨区级信息共享
智慧城市发展挑战与趋势
◆ 经过近十年的发展，智慧城市的建设模式以政府引领并投入大量资金，企业积极参与以提供技术和解决方案支撑为主。看似已成功 驶入快车道的智慧城市建设，正面临着如何提升经济效益、保障信息安全、实现跨区跨级的信息共享的三大挑战。
《2019年中国智慧城市研究报告》从现代化城市发展路径出发，阐述了智慧城市的概念架构、发展背景和整体现状，重点分析了智 慧安防、智慧交通、智慧社区三大领域的落地应用情况，研究了国内部分城市智慧化建设的创新实践，最后展望了我国智慧城市发展挑战 与趋势。智慧城市建设对于优化城市资源调度，提升城市运行效率，提高市民生活质量具有长远意义，我国智慧城市建设虽然道阻且长， 但行则将至。
收益分成
联合企业 进行建设
政
数据脱敏、监督
府
数据收集
数据管理
数
据 中
➢ 原始数据分级 ➢ 开放数据
数据整合
➢ 制定统一标准 ➢ 协调、监督
心
➢ 数据筛选 ➢ 数据开放
监督数据使用，
收益分成 协调与政府的
收益分成
数据应用
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智慧城市参与方共同构建立体化的产业生态圈
智慧城市发展挑战与趋势
◆ 智慧城市建设并非只是运营一个小项目，其覆盖范围广、涉及领域多、项目规模大、资金投入高等特点都促使智慧城市建设需要多 方参与才能完成，因此，政府组织、产业联盟、学研机构、技术/产品/运营服务商等大批优质的智慧城市参与方互相合作，共同构 建立体化的“系统集成/运营/服务+开放式物联网平台+大数据云平台+政企合作平台” 产业生态圈。
◆ 十九大报告中提出的“智慧社会”涵盖了四个层面的要求，一是统筹城乡发展，二是在数字化基础上实现万物感知，三是在网络化 基础上实现万物互联，四是在智能化基础上使社会更加智慧，实现社会感知、融合、共享、协同、智能。因此，智慧城市向智慧社 会的迈进，首先应该加强顶层规划工作，做好城乡、城市之间以及城市内部各模块之间的统筹工作；其次应该全面提升城市治理和 服务能力，最后也应该推动产业生态更加协同化和共享化。