海洋大数据及其在海洋渔业中的应用
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
数据性质多,极其复杂; 数据具有4D的特性; 数据采集成本高; 发展比较缓慢,研究海洋的人相对陆地少; 探索的奥秘多,发展潜力大;
海洋大数据来源
海洋观测 海洋遥感 海洋数值模拟
海洋科学
海洋数据可视化
现场观测
数据获取
虚拟现实 仿真一体化
海洋数据处理与分析
大数据存储、读取、 分析支持
渔区安全 生产指数
渔区捕捞 风险指数
渔区综合 推荐指数
娱乐业
仿真 游戏
拓展领域
社会经济 海岸带管理 海洋生态评价 海洋经济发展
东南太平洋秘鲁茎柔鱼渔情预报结果图
东南太平洋智利竹筴鱼渔情预报结果图
西北太平洋柔鱼渔情预报结果图
在海洋渔业中的应用 基于海况和渔况的综合渔情分析预报系统
基于海况和渔况的综合渔情分析预报系统
渔业捕捞 生产数据
渔船行驶 轨迹数据
二、海洋大数据概述
海洋资源有哪些?
海洋化学资源:工业用冷却水源、食盐等各种盐类、淡水、核材料等; 海洋生物资源:鱼、虾、贝、藻等; 空间资源:航运资源等; 海洋矿产资源: 石油、天然气;富含砂、贝壳等建筑材料,金属矿产,
深海锰结核; 海洋能源:潮汐发电、波浪发电。
海洋资源的特殊性
海洋环境 数据
降水 量
风力 风向
浪高
能见 度
多源数据 融合分析
渔区渔情 综合预测
数据挖掘 机器学习 人工智能
多源数据 融合分析
海洋气象灾 害监测预警
渔情分析 预报系统
海洋气象风险 综合评估分析系统
渔区高产概率
基于海况和渔况的 综合渔情分析预报系统
渔区安全 生产指数
渔区捕捞 风险指数
渔区综合 推荐指数
西北太平洋海域100米→水层流速 分布示意图(空间分辨率20 公里; 时间分辨率天)
西北太平洋海域表层温度和流速 分布示意图(空间分辨率20 公里; 时间分辨率天)
南大洋周边海域表层水温分布示 意图(空间分辨率20 公里;时 间分辨率小时,预报未来产品)
南大洋周边海域表层流速分布示意 图(空间分辨率20 公里;时间分 辨率小时,预报产品)
用户决策与 生产指导
渔区高产概率(20160704)
i 1, j
i, j 1
i, j 1
i 1, j
渔区捕捞风险指数(20160704)
渔区综合推荐指数(20160704)
渔场渔情分析 预报系统
海洋气象风险综 合评价分析系统
基于海况&渔况的 综合渔情分析预报系统
wenku.baidu.com
渔区高产概率
世界各国政府都把目光投向海洋,关注海洋经济发展。 一些主要沿海国家将“海洋战略”提升为“国家战略”,如日本
提出将海洋纳入国家大战略和全球视野;韩国、澳大利亚提出以 发展海洋产业为核心,实现海洋经济发展战略;美国、俄罗斯提 出以海洋经济和海洋安全为核心的海洋战略。
国家战略
• 海洋强国战略 • 一带一路战略
占GDP的9.6%。 2015年全国涉海就业人员3589万人。 第一、第二、第三产业值比重分别为5.1
%、42.5%和52.4%。
(国家海洋局,2016)
海洋中,海洋生物资源是最 为重要的资源之一;
具有可再生、可持续利用的 特性,以及生态的功能;
海洋渔业保持平稳发展态势, 海水养殖和远洋渔业产量稳 步增长。2015年全年实现增 加值4352亿元,占海洋产值 的16.2%。
三、在海洋渔业中的应用
产业应用
捕 养航 休 捞 殖运 闲 业 业业 渔
业
• 安全生产 • 船位监控 • 航线设计 • 渔情预报 • 灾害预警 • 灾害评价 • 生产管理 • 海鲜市场
政府部门
1)管理执法 2)船位监控 3)应急管理 4)灾害预警 5)生态评估
科研与教学机构
海洋仿真教学 科学研究 科普类教案
海洋大数据及其在海洋渔业中的应用
上海海洋大学 国家远洋渔业工程技术研究中心
陈新军教授
目录 content
一、海洋经济发展概况 二、海洋大数据概述 三、在海洋渔业中的应用
一、海洋经济发展概况
(国家海洋局,2016)
海洋是人类未来发展的重要宝库; 海洋是未来国民经济社会发展的重要动力 2015年全国海洋生产总值64669亿元,
海洋大数据来源
海洋观测 海洋遥感 海洋数值模拟
海洋科学
海洋数据可视化
现场观测
数据获取
虚拟现实 仿真一体化
海洋数据处理与分析
大数据存储、读取、 分析支持
渔区安全 生产指数
渔区捕捞 风险指数
渔区综合 推荐指数
娱乐业
仿真 游戏
拓展领域
社会经济 海岸带管理 海洋生态评价 海洋经济发展
东南太平洋秘鲁茎柔鱼渔情预报结果图
东南太平洋智利竹筴鱼渔情预报结果图
西北太平洋柔鱼渔情预报结果图
在海洋渔业中的应用 基于海况和渔况的综合渔情分析预报系统
基于海况和渔况的综合渔情分析预报系统
渔业捕捞 生产数据
渔船行驶 轨迹数据
二、海洋大数据概述
海洋资源有哪些?
海洋化学资源:工业用冷却水源、食盐等各种盐类、淡水、核材料等; 海洋生物资源:鱼、虾、贝、藻等; 空间资源:航运资源等; 海洋矿产资源: 石油、天然气;富含砂、贝壳等建筑材料,金属矿产,
深海锰结核; 海洋能源:潮汐发电、波浪发电。
海洋资源的特殊性
海洋环境 数据
降水 量
风力 风向
浪高
能见 度
多源数据 融合分析
渔区渔情 综合预测
数据挖掘 机器学习 人工智能
多源数据 融合分析
海洋气象灾 害监测预警
渔情分析 预报系统
海洋气象风险 综合评估分析系统
渔区高产概率
基于海况和渔况的 综合渔情分析预报系统
渔区安全 生产指数
渔区捕捞 风险指数
渔区综合 推荐指数
西北太平洋海域100米→水层流速 分布示意图(空间分辨率20 公里; 时间分辨率天)
西北太平洋海域表层温度和流速 分布示意图(空间分辨率20 公里; 时间分辨率天)
南大洋周边海域表层水温分布示 意图(空间分辨率20 公里;时 间分辨率小时,预报未来产品)
南大洋周边海域表层流速分布示意 图(空间分辨率20 公里;时间分 辨率小时,预报产品)
用户决策与 生产指导
渔区高产概率(20160704)
i 1, j
i, j 1
i, j 1
i 1, j
渔区捕捞风险指数(20160704)
渔区综合推荐指数(20160704)
渔场渔情分析 预报系统
海洋气象风险综 合评价分析系统
基于海况&渔况的 综合渔情分析预报系统
wenku.baidu.com
渔区高产概率
世界各国政府都把目光投向海洋,关注海洋经济发展。 一些主要沿海国家将“海洋战略”提升为“国家战略”,如日本
提出将海洋纳入国家大战略和全球视野;韩国、澳大利亚提出以 发展海洋产业为核心,实现海洋经济发展战略;美国、俄罗斯提 出以海洋经济和海洋安全为核心的海洋战略。
国家战略
• 海洋强国战略 • 一带一路战略
占GDP的9.6%。 2015年全国涉海就业人员3589万人。 第一、第二、第三产业值比重分别为5.1
%、42.5%和52.4%。
(国家海洋局,2016)
海洋中,海洋生物资源是最 为重要的资源之一;
具有可再生、可持续利用的 特性,以及生态的功能;
海洋渔业保持平稳发展态势, 海水养殖和远洋渔业产量稳 步增长。2015年全年实现增 加值4352亿元,占海洋产值 的16.2%。
三、在海洋渔业中的应用
产业应用
捕 养航 休 捞 殖运 闲 业 业业 渔
业
• 安全生产 • 船位监控 • 航线设计 • 渔情预报 • 灾害预警 • 灾害评价 • 生产管理 • 海鲜市场
政府部门
1)管理执法 2)船位监控 3)应急管理 4)灾害预警 5)生态评估
科研与教学机构
海洋仿真教学 科学研究 科普类教案
海洋大数据及其在海洋渔业中的应用
上海海洋大学 国家远洋渔业工程技术研究中心
陈新军教授
目录 content
一、海洋经济发展概况 二、海洋大数据概述 三、在海洋渔业中的应用
一、海洋经济发展概况
(国家海洋局,2016)
海洋是人类未来发展的重要宝库; 海洋是未来国民经济社会发展的重要动力 2015年全国海洋生产总值64669亿元,