腾讯百度盛大浪潮华胜天成

大数据与云计算相关资料文档概述

本文总结了深圳市腾讯计算系统有限公司、北京百度网讯科技有限公司、上海盛大网络发展有限公司、浪潮集团、北京华胜天成科技股份有限公司，这五个公司的简介、云计算和大数据的应用、组织架构、激励机制、人才招聘、人才培养等方面的信息。

关于大数据方面的应用、云计算方面的应用，五家公司的相关信息都来自百度百科或者是其官方网站。

关于组织架构、岗位、薪资、职位描述的信息，只有百度、腾讯这两家公司能够在博客或论坛上找到具体信息，其余三家公司均无法找到可靠信息。

以下五个公司的人才招聘信息，均来源于他们的官方网站。本文只列出了大数据云计算方面的招聘信息，其中北京华胜天成科技股份有限公司没有云计算与大数据的招聘信息

关于人才培养的信息，只有百度、腾讯在官网上有相应的说明，其余三家公司官方网站均没有涉及。

深圳市腾讯计算系统有限公司——腾讯云。

1.公司名称

深圳市腾讯计算系统有限公司——腾讯云。

2.公司简介

腾讯云有着深厚的基础架构，并且有着多年对海量互联网服务的经验，不管是社交、游戏还是其他领域，都有多年的成熟产品来提供产品服务。腾讯在云端完成重要部署，为开发者及企业提供云服务、云数据、云运营等整

体一站式服务方案。

具体包括云服务器、云存储、云数据库和弹性web引擎等基础云服务；腾讯云分析（MTA）、腾讯云推送（信鸽）等腾讯整体大数据能力；以及 QQ 互联、QQ空间、微云、微社区等云端链接社交体系。这些正是腾讯云可以提供给这个行业的差异化优势，造就了可支持各种互联网使用场景的高品质的腾讯云技术平台。

3.大数据方面的应用

大数据处理

TOD 是腾讯云为用户提供的一套完整的、开箱即用的云端大数据处理解决方案。开发者可以在线创建数据仓库，编写、调试和运行SQL 脚本，调用MR程序，完成对海量数据的各种处理。另外开发者还可以将编写的数据处理脚本定义成周期性执行的任务，通过可视化界面拖拽定义任务间依赖关系，实现复杂的数据处理工作流。主要应用于海量数据统计、数据挖掘等领域。已经为微信、QQ 空间、广点通、腾讯游戏、财付通、QQ 网购等关键业务的提供了数据分析服务。

腾讯云分析

腾讯云分析是一款专业的移动应用统计分析工具，支持主流智能手机平台。开发者可以方便地通过嵌入统计SDK，实现对移动应用的全面监测，实时掌握产品表现，准确洞察用户行为。不仅仅是记录，移动APP 统计还分析每个环节，利用数据透过现象看本质。腾讯云分析还同时提供业内市场排名趋势、竞品排名监控等情报信息，让您在应用开发运营过程中，知己知彼，百战百胜。

腾讯云搜

腾讯云搜（Tencent Cloud Search）是腾讯公司基于在搜索领域多年的技术积累，对公司内部各大垂直搜索业务搜索需求进行高度抽象，把搜索引擎组件化、平台化、服务化，最终形成成熟的搜索对外开放能力，为广大移动应用开发者和网站站长推出的一站式结构化数据搜索托管服务。

NoSQL 高速存储

腾讯NoSQL 高速存储，是腾讯自主研发的极高性能、内存级、持久化、分布式的Key-Value存储服务。NoSQL 高速存储以最终落地存储来设计，拥有数据库级别的访问保障和持续服务能力。支持Memcached 协议，能力比Memcached 强（能落地），适用Memcached、TTServer 的地方都适用NoSQL 高速存储。NoSQL 高速存储解决了内存数据可靠性、分布式及一致性上的问题，让海量访问业务的开发变得简单快捷。

4.云计算方面的应用

云服务器

高性能高稳定的云虚拟机，可在云中提供弹性可调节的计算容量，不让计算能束缚您的想象；您可以轻松购买自定义配置的机型，在几分钟内获取到新服务器，并根据您的需要使用镜像进行快速的扩容。

云数据库

云数据库（CDB:Cloud Data Base）是腾讯云平台提供的面向互联网应用的数据存储服务。

5人事

组织架构、岗位、薪资、职位描述

激励机制

员工福利：家属开放日、30天全薪病假、15天半薪事假、中医问诊、各种保险、腾讯圣诞晚会、各种节日礼包、各种协会。在深圳市区，腾讯班车有260条线路，从早8点半到晚11点，可直达深圳关内的任何一个地方。

股权激励： 2008年董事会决议向184位员工授出万股新股作为奖励，2009年宣布针对1250位员工万股股票奖励，约占发行股本的%。2015年7月，腾讯控股宣布向5839名“非关联人士”赠股亿港币，按照当时的股价，人均可分得约万港元，折合人民币32万元。

晋升通道：升级与一年两次的考核结果有关系，要升一个小等级，必须最近两次考核得过一次A类考核结果。

年终奖：看部门盈利情况，一般是3个月的工资。

人才招聘

（1）MIG16-LBS大数据分析挖掘高级工程师：

工作要求：

1、数据挖掘、机器学习相关方向硕士以上学历或2年以上工作经验；

2、熟悉Map-Reduce、hbase、streaming、hive等并行计算模式；

3、熟练掌握 JAVA、 C++ 或 Python 语言中的一种；

4、具有很强的数据建模、分析和逻辑推理能力；

5、富有创新精神，充满激情，乐于接受挑战；

6、具备搜索和推荐技术与项目成熟经验者优先；

7、熟悉Graph-based Mining、Fuzzy clustering、Time series Mining 其一者优先。

（2）HY2-大数据高级工程师

工作要求：

1、本科以上学历，计算机软件或相关专业；

2、年以上linux后台开发经验，熟悉大规模分布式系统开发者优先考虑；

3、熟练掌握c/c++语言，熟悉hadoop/spark者优先考虑；

4、良好的敬业精神，热爱技术研发；

5、清晰的逻辑思维，良好的学习能力。

（3）MIG12-大数据挖掘应用平台高级架构师（深圳）

工作要求：

1、五年以上机器学习、算法挖掘、推荐系统相关从业经验；

2、有JAVA、C++或Python等软件开发经验；

3、熟悉hadoop，HIVE、spark、storm等技术特点和选型，具MPI平台开发经验；

4、熟悉机器学习原理与算法，能熟练运用分类、回归、排序等模型有效恰当解决挑战性问题；

5、有大型数据挖掘、数据应用项目负责人的经历；

6、有较强的技术选型及规划能力、沟通能力、团队协调能力。