第三章 形态学算法 机器视觉课件

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图3.8噪声粒子与图像颗粒尺寸混叠是开运 算的滤波效果
如果图像中既存在并噪声,同时还存在差噪声,如 图3.9所示。比较之冠的方法是先用开运算消除背景中的 胡椒状噪声,然后利用闭运算消除矩形中的砂眼噪声。 假设右上角的粒子为噪声,用开闭滤波器消除,可采用 大圆盘,但圆盘过大时效果如图3.10所示。
我们可以通过采用交变序列滤波器(ASF)来解决这 一问题。
开闭运算的一些性质:
1、平移不变性
2、

3、开运算和闭运算都有幂等性
幂等性表明对一幅图像作过开(或闭)运算后,在对 其作开(或闭)运算将不产生任何效果。
3.3 开闭运算滤波器的应用
下面讨论开运算对噪声污染图像所具有的恢复能力。假 设一矩形图像受到胡椒状噪声污染(见图3.6)。利用圆盘B 作开运算得到恢复噪声污染的效果,如图所示矩形图像基本 得到恢复。
第三章 形态学算法
• 3.1 开运算 • 3.2 闭运算 • 3.3 开闭运算滤波器的应用
3.2 闭运算
闭运算是开运算的对偶运算。利用图像B对图像A作闭运
算表示为
,其定义为:
闭运算还可以表示为: 开运算和闭运算满足下面的关系:
图3.4为闭运算的示意图,由图可知,闭运算对图形的 外部滤波,仅仅磨光了凸向图像内部的尖角。
图3.6 被椒盐噪声污染的矩形
下面通过被噪 声污染的颗粒图像 来讨论开运算的滤 波性质。图3.7(a) 为未受到污染的图 像(b)为噪声图像 (c)为噪声感染图 像,此为噪声粒子 小于图像粒子的情 况,效果如图(d过图像粒子 的情况如图3.8所 示。
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