统计预测和决策第二版教学PowerPoint
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? 按预测时间长短分为 近期预测、短期预测、中 期预测和长期预测 ;
? 按预测是否重复分为 一次性预测 和反复预测。
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二、统计预测方法的选择 选择统计预测方法时，主要考虑下列三个问题：
? 合适性 ? 费用 ? 精确性
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方法
Βιβλιοθήκη Baidu
章 时间范围
适用情况
定性预测法
2 短、中、 对缺乏历史统计资料
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二、统计预测、经济预测的联系和区别
两者的主要联系是： ? 它们都以经济现象的数值作为其研究的对象； ? 它们都直接或间接地为宏观和微观的市场预测、
管理决策、制定政策和检查政策等提供信息； ? 统计预测为经济定量预测提供所需的统计方法论。
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两者的主要区别是：
? 从研究的角度看，统计预测和经济预测都以 经济现象的数值作为其研究对象，但着眼点 不同。前者属于方法论研究，其研究的结果 表现为预测方法的完善程度；后者则是对实 际经济现象进行预测，是一种实质性预测， 其结果表现为对某种经济现象的未来发展做 出判断。
? 从研究的领域来看，经济预测是研究经济领 域中的问题，而统计预测则被广泛地应用于 人类活动的各个领域。
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三、统计预测的作用 ? 在市场经济条件下，预测的作用是通过各个企
业或行业内部的行动计划和决策来实现的 ; ? 统计预测作用的大小取决于预测结果所产生的
效益的多少。
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? 类推原则，是指事物必须有某种结构，其 升降起伏变动不是杂乱无章的，而是有章 可循的。事物变动的这种结构性可用数学 方法加以模拟，根据所测定的模型，类比 现在，预测未来。
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二、统计预测的步骤
9 景气预测法 10 灰色预测法 11 状态空间模型和卡尔曼滤波 12 预测精度测定与预测评价 13 统计决策概述 14 风险型决策方法 15 贝叶斯决策方法 16 不确定型决策方法 17 多目标决策法
1 统计预测概述
1.1 统计预测的概念和作用 1.2 统计预测方法的分类及其选择 1.3 统计预测的原则和步骤
只需要序列的历史资 料
只需要因变量的历史 资料，但初次选择权 数时很费时间
指数平滑法 5
自适应过滤法 6
平稳时间序列 预测法
7
短期 短期 短期
具有或不具有季节变动的 反复预测
在用计算机建 立模型后进行 预测时，只需 计算器就行了
只需要因变量的历史 资料，是一切反复预 测中最简易的方法， 但建立模型所费的时 间与自适应过滤法不 相上下
预测
景气预测法
9
短、中 期
适用于时间趋势延续及转 折预测
计算机硬件 最低要求 计算机
计算机
应做工作
收集历史数 据及影响时
间
收集大量历 史资料和数 据并需大量
计算
灰色预测法
10
短、中 期
适用于时间序列的发展呈 指数型趋势
状态空间模 型和卡尔曼
滤波
11
短、中 期
适用于各类时间序列的预 测
计算机 计算机
收集对象的 历史数据
收集对象的 历史数据并 建立状态空
间模型
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1.3 统计预测的原则和步骤
一、统计预测的原则 在统计预测中的定量预测要使用模型外推 法，使用这种方法有以下 两条重要的原则 ：
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? 连贯原则， 是指事物的发展是按一定规律进 行的，在其发展过程中，这种规律贯彻始终， 不应受到破坏，它的未来发展与其过去和现 在的发展没有什么根本的不同；
线性关系
于两个自变量的情
况下用计算机
为所有变量收集历史 数据是此预测中最费 时的
非线性回归预 3 短、中期 因变量与一个自变量 在两个变量情况下
测法
或多个其它自变量之 可用计算器，多于
间存在某种非线性关 两个变量的情况下
系
用计算机
必须收集历史数据， 并用几个非线性模型 试验
趋势外推法
4 中期到长 当被预测项目的有关 与非线性回归预测
适用于趋势型态的性质随 时间而变化，而且没有季 节变动的反复预测
计算机
只需要因变量的历史 资料，但制定并检查 模型规格很费时间
适用于任何序列的发展型 态的一种高级预测方法
计算机
计算过程复杂、繁琐
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方法
章
时间范 围
适用情况
干预分析模 型预测法
8
短期
适用于当时间序列受到政 策干预或突发事件影响的
长期
或趋势面临转折的事
件进行预测
一元线性回归 3 短、中期 自变量与因变量之间
预测法
存在线性关系
计算机硬件 最低要求
计算器
计算器
应做工作
需做大量的调查研究 工作
为两个变量收集历史 数据，此项工作是此 预测中最费时的
多元线性回归 3 短、中期 因变量与两个或两个 在两个自变量情况
预测法
以上自变量之间存在 下可用计算器，多
期
变量用时间表示时， 法相同
用非线性回归
只需要因变量的历史 资料，但用趋势图做 试探时很费时
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方法 分解分析法 移动平均法
章 时间范围
适用情况
适用于一次性的短期预测
4
短期 或在使用其他预测方法前
消除季节变动的因素
5
短期 不带季节变动的反复预测
计算机硬件 最低要求
计算器
计算器
应做工作
影响预测作用大小的因素主要有： ?预测费用的高低； ?预测方法的难易程度； ?预测结果的精确程度。
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1.2 统计预测方法的分类和选择
一、统计预测方法的分类 ? 统计预测方法可归纳分为 定性预测方法 和定量
预测方法 两类，其中定量预测法又可大致分为 回归预测法 和时间序列预测法 ;
《 统计预测和决策》（第二版） 教 学 课 件（PowerPoint）
制作人：徐国祥 吴泽智 参与人：马俊玲 谷雨 于颖 黄逸峰
上海财经大学
目录
1 统计预测概述 2 定性预测法 3 回归预测法
4 时间序列分解法和趋势外推法
5 时间序列平滑预测法 6 自适应过滤法 7 平稳时间序列预测法 8 干预分析模型预测法
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1.1 统计预测的概念和作用
一、统计预测的概念
概念: 预测就是根据过去和现在估计未来， 预测未来。统计预测属于预测方法研究范畴， 即如何利用科学的统计方法对事物的未来发 展进行定量推测，并计算概率置信区间。
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统计预测方法是一种具有通用性的方法。 统计预测的三个要素：
?实际资料是预测的依据； ? 经济理论是预测的基础； ? 数学模型是预测的手段。
? 按预测是否重复分为 一次性预测 和反复预测。
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二、统计预测方法的选择 选择统计预测方法时，主要考虑下列三个问题：
? 合适性 ? 费用 ? 精确性
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方法
Βιβλιοθήκη Baidu
章 时间范围
适用情况
定性预测法
2 短、中、 对缺乏历史统计资料
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二、统计预测、经济预测的联系和区别
两者的主要联系是： ? 它们都以经济现象的数值作为其研究的对象； ? 它们都直接或间接地为宏观和微观的市场预测、
管理决策、制定政策和检查政策等提供信息； ? 统计预测为经济定量预测提供所需的统计方法论。
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两者的主要区别是：
? 从研究的角度看，统计预测和经济预测都以 经济现象的数值作为其研究对象，但着眼点 不同。前者属于方法论研究，其研究的结果 表现为预测方法的完善程度；后者则是对实 际经济现象进行预测，是一种实质性预测， 其结果表现为对某种经济现象的未来发展做 出判断。
? 从研究的领域来看，经济预测是研究经济领 域中的问题，而统计预测则被广泛地应用于 人类活动的各个领域。
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三、统计预测的作用 ? 在市场经济条件下，预测的作用是通过各个企
业或行业内部的行动计划和决策来实现的 ; ? 统计预测作用的大小取决于预测结果所产生的
效益的多少。
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? 类推原则，是指事物必须有某种结构，其 升降起伏变动不是杂乱无章的，而是有章 可循的。事物变动的这种结构性可用数学 方法加以模拟，根据所测定的模型，类比 现在，预测未来。
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二、统计预测的步骤
9 景气预测法 10 灰色预测法 11 状态空间模型和卡尔曼滤波 12 预测精度测定与预测评价 13 统计决策概述 14 风险型决策方法 15 贝叶斯决策方法 16 不确定型决策方法 17 多目标决策法
1 统计预测概述
1.1 统计预测的概念和作用 1.2 统计预测方法的分类及其选择 1.3 统计预测的原则和步骤
只需要序列的历史资 料
只需要因变量的历史 资料，但初次选择权 数时很费时间
指数平滑法 5
自适应过滤法 6
平稳时间序列 预测法
7
短期 短期 短期
具有或不具有季节变动的 反复预测
在用计算机建 立模型后进行 预测时，只需 计算器就行了
只需要因变量的历史 资料，是一切反复预 测中最简易的方法， 但建立模型所费的时 间与自适应过滤法不 相上下
预测
景气预测法
9
短、中 期
适用于时间趋势延续及转 折预测
计算机硬件 最低要求 计算机
计算机
应做工作
收集历史数 据及影响时
间
收集大量历 史资料和数 据并需大量
计算
灰色预测法
10
短、中 期
适用于时间序列的发展呈 指数型趋势
状态空间模 型和卡尔曼
滤波
11
短、中 期
适用于各类时间序列的预 测
计算机 计算机
收集对象的 历史数据
收集对象的 历史数据并 建立状态空
间模型
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1.3 统计预测的原则和步骤
一、统计预测的原则 在统计预测中的定量预测要使用模型外推 法，使用这种方法有以下 两条重要的原则 ：
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? 连贯原则， 是指事物的发展是按一定规律进 行的，在其发展过程中，这种规律贯彻始终， 不应受到破坏，它的未来发展与其过去和现 在的发展没有什么根本的不同；
线性关系
于两个自变量的情
况下用计算机
为所有变量收集历史 数据是此预测中最费 时的
非线性回归预 3 短、中期 因变量与一个自变量 在两个变量情况下
测法
或多个其它自变量之 可用计算器，多于
间存在某种非线性关 两个变量的情况下
系
用计算机
必须收集历史数据， 并用几个非线性模型 试验
趋势外推法
4 中期到长 当被预测项目的有关 与非线性回归预测
适用于趋势型态的性质随 时间而变化，而且没有季 节变动的反复预测
计算机
只需要因变量的历史 资料，但制定并检查 模型规格很费时间
适用于任何序列的发展型 态的一种高级预测方法
计算机
计算过程复杂、繁琐
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方法
章
时间范 围
适用情况
干预分析模 型预测法
8
短期
适用于当时间序列受到政 策干预或突发事件影响的
长期
或趋势面临转折的事
件进行预测
一元线性回归 3 短、中期 自变量与因变量之间
预测法
存在线性关系
计算机硬件 最低要求
计算器
计算器
应做工作
需做大量的调查研究 工作
为两个变量收集历史 数据，此项工作是此 预测中最费时的
多元线性回归 3 短、中期 因变量与两个或两个 在两个自变量情况
预测法
以上自变量之间存在 下可用计算器，多
期
变量用时间表示时， 法相同
用非线性回归
只需要因变量的历史 资料，但用趋势图做 试探时很费时
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方法 分解分析法 移动平均法
章 时间范围
适用情况
适用于一次性的短期预测
4
短期 或在使用其他预测方法前
消除季节变动的因素
5
短期 不带季节变动的反复预测
计算机硬件 最低要求
计算器
计算器
应做工作
影响预测作用大小的因素主要有： ?预测费用的高低； ?预测方法的难易程度； ?预测结果的精确程度。
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1.2 统计预测方法的分类和选择
一、统计预测方法的分类 ? 统计预测方法可归纳分为 定性预测方法 和定量
预测方法 两类，其中定量预测法又可大致分为 回归预测法 和时间序列预测法 ;
《 统计预测和决策》（第二版） 教 学 课 件（PowerPoint）
制作人：徐国祥 吴泽智 参与人：马俊玲 谷雨 于颖 黄逸峰
上海财经大学
目录
1 统计预测概述 2 定性预测法 3 回归预测法
4 时间序列分解法和趋势外推法
5 时间序列平滑预测法 6 自适应过滤法 7 平稳时间序列预测法 8 干预分析模型预测法
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1.1 统计预测的概念和作用
一、统计预测的概念
概念: 预测就是根据过去和现在估计未来， 预测未来。统计预测属于预测方法研究范畴， 即如何利用科学的统计方法对事物的未来发 展进行定量推测，并计算概率置信区间。
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统计预测方法是一种具有通用性的方法。 统计预测的三个要素：
?实际资料是预测的依据； ? 经济理论是预测的基础； ? 数学模型是预测的手段。