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人工智能是研究如何制造出人造的智能机器或智能 系统，来模拟人类的智能活动，以延伸人们智能的 科学。
4
人工智能定义之二：
人工智能是计算机科学的一个分支，是研究 使计算机表现出人类智能的学科。
它涉及计算机科学、脑科学、神经生理学、心理 学、哲学、语言学、逻辑学、信息论、控制论等 多个学科，是一门综合性的交叉和边缘学科。
6
二、人工智能的诞生
人工智能学科的诞生经历了漫长的历史过程。 历史上一些伟大的科学家和思想家对此作出了 巨大的贡献，为今天的人工智能研究作了长足 和充分的准备
亚里士多德（Aristotle）（公元前384 — 322）， 古希腊伟大的哲学家、思想家，研究人类思维规律 的鼻祖，为形式逻辑奠定了基础，提出了推理方法， 给出了形式逻辑的一些基本定律，创造了三段论法。
人工智能定义之三：
人工智能是一门以知识为核心的，研究知识 的获取、知识的表达、知识的使用的科学。
5
怎样才能说机器（计算机）拥有了智能？
– 1950年，图灵提出了著名的“图 灵实验”：
让一个人和一台计算机分处 两个不同的房间，另有一主持人向 他们提出问题，如果主持人通过听 取对问题的回答分辨不出哪个是人 的回答，哪个是计算机的回答，便 认为被实验的计算机有了智能。
10
冯·诺依曼（John von Neumann）（ 1903 — 1957， 美籍匈牙利数学家），提出了以二进制和程序存储控制为 核心的通用电子数字计算机体系结构原理，奠定了现代电 子计算机体系结构的基础。
莫克利（J.W.Mauchly）（1907 — 1980，美国数学家） 和他的学生埃克特（J.P.Eckert），于1946年研制成功 了世界上第一台通用电子数字计算机ENIAC。
12
功能模拟，符号推演
通过建立人脑的心理模型，将知识和推理规则表示 为物理符号系统，来模拟人脑的学习、搜索、推理 和决策等功能，实现机器智能，又称为宏观人工智 能，这派学者被称为心理学派、逻辑学派、符号主 义
该类系统由两部分构成：知识库和推理规则
特点 —— 擅长模拟人脑的逻辑思维（推理、决 策），如机器推理、定理证明、专家系统等
9
图灵（Turing）（1912 — 1954），英国数学家。 他于1936年提出了一种理想计算机的数学模型 （图灵机），现已公认，所有可计算函数都能用图 灵机计算，这为电子计算机的构建提供了理论根据。 1950年，他还提出了著名的“图灵实验”，给智 能的标准提供了明确的定义。
几位为现代电子计算机诞生作出杰出贡献的科学家
麦卡锡（McCarthy），美国数学家、计算机科学 家，“人工智能之父”。
1956年夏，在美国的达特茅斯（Dartmouth）学院，由 McCarthy（斯坦福大学数学助教）、Minsky（哈佛大学 数学和神经学家）、Lochester（IBM公司）、 Shannon（贝尔实验室）四人共同发起，邀请IBM公司 的More、Samuel，MIT的Selfridge、Solomonff，还 有Simon、Newell等人参加学术讨论班，在一起共同学 习和探讨用机器模拟智能的各种问题，在会上，经 McCarthy提议，决定使用“人工智能”一词来概括这个 研究方向。这次具有历史意义的会议标志着人工智能这个 学科的正式诞生。
培根（Bacon）（1561 — 1626），英国哲学家 和自然科学家，系统提出了归纳法，成为和亚里士 多德的演绎法相辅相成的思维法则。他强调了知识 的重要作用，指出“知识就是力量”。
7
莱布尼茨（Leibnitz）（1646 — 1716），德国 数学家和哲学家，提出了关于数理逻辑的思想，即 把形式逻辑符号化，从而对人的思维进行运算和推 理的思想。
人工智能导论
第 1 讲
人工智能技术与空
间技术、
绪
原子能技术一起被誉为20
世纪的
论
三大科学技术成就。
2
一、什么是人工智能?
智能（Intelligence）：
认知、识别、推理、决策、规划、解决问题、 适应、学习、理解等内在而天然的才能。
认识和理解世界环境的能力 进行演绎和归纳推理、作出决策的能力 学习的能力 自我适应的能力
帕斯卡（Pascal）（1623 — 1662，法国物理学家和数 学家）—— 制成世界上第一台会演算的机械加法机 （1642）。
莱布尼茨（Leibnitz）（1646 — 1716，德国数学家和 哲学家）—— 在帕斯卡的加法机的基础上制成了可进行 四则运算的计算器（1673）。
巴比奇（Babbage）（1791 — 1871，英国数学家）— — 制成可用来计算简单数学表的差分机，并提出分析机 （能自动完成各种类型数字计算）的设计思想（1832）。
3
智能是一种能力，即在给定问题-环境-目的的条件 下，有针对性地Baidu Nhomakorabea取和合理地处理问题与环境的信 息，在此基础上结合目的信息明智地再生策略信息， 并在给定环境条件下正确地利用策略信息成功地解 决问题，满意地达到预定目的的能力。
人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI） 定义之一：
布尔（Boole）（1815 — 1864）， 英国数学家、逻辑学家。他的主要 贡献是初步实现了莱布尼茨关于思 维符号化和数学化的思想，提出了 一种崭新的代数系统——布尔代数， 凡是传统逻辑能处理的问题，布尔 代数都能处理。
8
歌德尔（Gödel）（1906 — 1978），美籍奥地利数理逻 辑学家，他研究数理逻辑中 的一些带根本性的问题，即 形式系统的完备性和可判定 性问题，指出了把人的思维 形式化和机械化的某些极限， 在理论上证明了有些事情是 机器做不到的。
11
三、人工智能的研究途径和方 法
结构模拟，神经计算
通过模拟人脑的生理结构和工作机理，实现机器智 能，又称为微观人工智能，这派学者被称为生理学 派、连接主义
具体来说，是用人工神经元网络来模拟人的大脑， 实现知识的获取、存储和利用
神经网络的特点 —— 并行性、鲁棒性、容错性， 擅长模拟人脑的形象思维（感知、联想）
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人工智能定义之二：
人工智能是计算机科学的一个分支，是研究 使计算机表现出人类智能的学科。
它涉及计算机科学、脑科学、神经生理学、心理 学、哲学、语言学、逻辑学、信息论、控制论等 多个学科，是一门综合性的交叉和边缘学科。
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二、人工智能的诞生
人工智能学科的诞生经历了漫长的历史过程。 历史上一些伟大的科学家和思想家对此作出了 巨大的贡献，为今天的人工智能研究作了长足 和充分的准备
亚里士多德（Aristotle）（公元前384 — 322）， 古希腊伟大的哲学家、思想家，研究人类思维规律 的鼻祖，为形式逻辑奠定了基础，提出了推理方法， 给出了形式逻辑的一些基本定律，创造了三段论法。
人工智能定义之三：
人工智能是一门以知识为核心的，研究知识 的获取、知识的表达、知识的使用的科学。
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怎样才能说机器（计算机）拥有了智能？
– 1950年，图灵提出了著名的“图 灵实验”：
让一个人和一台计算机分处 两个不同的房间，另有一主持人向 他们提出问题，如果主持人通过听 取对问题的回答分辨不出哪个是人 的回答，哪个是计算机的回答，便 认为被实验的计算机有了智能。
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冯·诺依曼（John von Neumann）（ 1903 — 1957， 美籍匈牙利数学家），提出了以二进制和程序存储控制为 核心的通用电子数字计算机体系结构原理，奠定了现代电 子计算机体系结构的基础。
莫克利（J.W.Mauchly）（1907 — 1980，美国数学家） 和他的学生埃克特（J.P.Eckert），于1946年研制成功 了世界上第一台通用电子数字计算机ENIAC。
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功能模拟，符号推演
通过建立人脑的心理模型，将知识和推理规则表示 为物理符号系统，来模拟人脑的学习、搜索、推理 和决策等功能，实现机器智能，又称为宏观人工智 能，这派学者被称为心理学派、逻辑学派、符号主 义
该类系统由两部分构成：知识库和推理规则
特点 —— 擅长模拟人脑的逻辑思维（推理、决 策），如机器推理、定理证明、专家系统等
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图灵（Turing）（1912 — 1954），英国数学家。 他于1936年提出了一种理想计算机的数学模型 （图灵机），现已公认，所有可计算函数都能用图 灵机计算，这为电子计算机的构建提供了理论根据。 1950年，他还提出了著名的“图灵实验”，给智 能的标准提供了明确的定义。
几位为现代电子计算机诞生作出杰出贡献的科学家
麦卡锡（McCarthy），美国数学家、计算机科学 家，“人工智能之父”。
1956年夏，在美国的达特茅斯（Dartmouth）学院，由 McCarthy（斯坦福大学数学助教）、Minsky（哈佛大学 数学和神经学家）、Lochester（IBM公司）、 Shannon（贝尔实验室）四人共同发起，邀请IBM公司 的More、Samuel，MIT的Selfridge、Solomonff，还 有Simon、Newell等人参加学术讨论班，在一起共同学 习和探讨用机器模拟智能的各种问题，在会上，经 McCarthy提议，决定使用“人工智能”一词来概括这个 研究方向。这次具有历史意义的会议标志着人工智能这个 学科的正式诞生。
培根（Bacon）（1561 — 1626），英国哲学家 和自然科学家，系统提出了归纳法，成为和亚里士 多德的演绎法相辅相成的思维法则。他强调了知识 的重要作用，指出“知识就是力量”。
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莱布尼茨（Leibnitz）（1646 — 1716），德国 数学家和哲学家，提出了关于数理逻辑的思想，即 把形式逻辑符号化，从而对人的思维进行运算和推 理的思想。
人工智能导论
第 1 讲
人工智能技术与空
间技术、
绪
原子能技术一起被誉为20
世纪的
论
三大科学技术成就。
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一、什么是人工智能?
智能（Intelligence）：
认知、识别、推理、决策、规划、解决问题、 适应、学习、理解等内在而天然的才能。
认识和理解世界环境的能力 进行演绎和归纳推理、作出决策的能力 学习的能力 自我适应的能力
帕斯卡（Pascal）（1623 — 1662，法国物理学家和数 学家）—— 制成世界上第一台会演算的机械加法机 （1642）。
莱布尼茨（Leibnitz）（1646 — 1716，德国数学家和 哲学家）—— 在帕斯卡的加法机的基础上制成了可进行 四则运算的计算器（1673）。
巴比奇（Babbage）（1791 — 1871，英国数学家）— — 制成可用来计算简单数学表的差分机，并提出分析机 （能自动完成各种类型数字计算）的设计思想（1832）。
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智能是一种能力，即在给定问题-环境-目的的条件 下，有针对性地Baidu Nhomakorabea取和合理地处理问题与环境的信 息，在此基础上结合目的信息明智地再生策略信息， 并在给定环境条件下正确地利用策略信息成功地解 决问题，满意地达到预定目的的能力。
人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI） 定义之一：
布尔（Boole）（1815 — 1864）， 英国数学家、逻辑学家。他的主要 贡献是初步实现了莱布尼茨关于思 维符号化和数学化的思想，提出了 一种崭新的代数系统——布尔代数， 凡是传统逻辑能处理的问题，布尔 代数都能处理。
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歌德尔（Gödel）（1906 — 1978），美籍奥地利数理逻 辑学家，他研究数理逻辑中 的一些带根本性的问题，即 形式系统的完备性和可判定 性问题，指出了把人的思维 形式化和机械化的某些极限， 在理论上证明了有些事情是 机器做不到的。
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三、人工智能的研究途径和方 法
结构模拟，神经计算
通过模拟人脑的生理结构和工作机理，实现机器智 能，又称为微观人工智能，这派学者被称为生理学 派、连接主义
具体来说，是用人工神经元网络来模拟人的大脑， 实现知识的获取、存储和利用
神经网络的特点 —— 并行性、鲁棒性、容错性， 擅长模拟人脑的形象思维（感知、联想）