任务二：网站流量数据分析(精)

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简介：
明确网站业务需求基础上，对现有网站进行数据统计，并对数据进行分析，
针对网站数据分析结果判定网站存在问题，并针对提出网站优化方案。
学习单元三 商务网站数据化营销
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任务二 网站流量数据分析
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任务分析
任务简介：
对于网站运营者而言，一切运营手 段及推广都可以通过数据化来监控和改 进。通过数据可以看到用户从哪里来、 如何布局网站可以实现很好的转化率、
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步骤2：用户行为分析 3.访客属性分析
新访客比例越高，说明网站的 推广做的越好；老访客比例越高 ，说明网站的黏性越高。对于C 实习而言，新访客比例应该在 80%左右，老访客比例在20%左 右。然而由于全国电子商务运营 技能大赛缘故，点击“方可分析 →新老访客”，可以看到C实习 新老访客比例，上周访问用户仅 有41.47%本周回访。网站老访
量也占了不少比例，说明前期微博、
微信的运作起到了对网站的推广作用 。
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步骤2：用户行为分析 2.用户偏好分析
点击“页面分析-受访页面-退出 页分析”，查看退出页，如图所示。 可以看到“关于我们”、“个人中心 ”以及“实战”三个栏目退出率较高 ，说明这些栏目网页内容以及网页导 航链接、推荐内容等对访客缺乏吸引 力，造成用户纷纷离开网站，栏目内 容、网页布局、导航系统需要重新设 计。
数据营销
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本单元目标
能力目标
掌握网站数据统计软件的添加 掌握网站数据分析方法 能够根据分析结果制定网站优化方案
知识内容
了解网站数据分析的步骤
了解网站数据分析的指标
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目录
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任务一 项目背景和业务分析需求的提出……4 任务二 网站流量数据分析………………………18 任务三 网站内容优化策略制定……………….37 任务四 网站内容优化策略实施与评估…….44
博、微信、SNS推广时，访问量达到最高，但是后几日由
于在用户维护方面不足，造成部分Hale Waihona Puke Baidu户流失。
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步骤2：用户行为分析 1.访问来源分析
小颜在对网站指标数据分析之后，就要对用户行为进行细致分析。针对用户行为的分 析主要从访问来源、访问入口以及访问偏好三个方面出发。
访问来源
访问入口
计上存在一些优化空间，需要针对入站页进行网页改版或重新设计。
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步骤2：用户行为分析 1.访问来源分
点击搜索引擎，查看各
搜索引擎流量来源占比及 跳出率，如图所示，小颜 发现基于百度、搜狗搜索 引擎来源访问的跳出率高 于360搜索引擎，同时这两 者跳出比例均偏高，需要 基于所有搜索引擎的访问 关键字针对Landing Page 进行针对性内容优化。”
”C实习网站自由关键词等词汇对
Landing Page 进行内容与导航链接 的调整与优化。
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步骤2：用户行为分析 1.访问来源分
点击“外部链接”，查看外部链 接流量来源 由上图数据表现可以看到，从全 国电子商务运营技能大赛官网（ www.dsdasai.com）和邮箱 mail.xxx.com跳转至C实习官网比例 较多，这说明有不少新用户注册C实 习账号并参赛。其次，通过新浪微博 （weibo.com）以及微信 (mp.weixin.qq.com)访问C实习的流
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步骤2：用户行为分析 2.用户偏好分析
点击导航栏“页面点击图-链接点击图”进行查看。 如图所示，为网站首页链接点击图，可以看到“训练”栏目点击率非常高，说明参与训练的学生非常多，可以点 击“实战”栏目的用户较少，因此，小颜建议扩展实训栏目内容的使用，如在首页、训练栏目页、训练内容页等点击 率高的页面中添加实战内容推荐等，或通过侧边栏、弹出框等形式来提醒用户点击。同时，通过丰富栏目内容吸引访 客深入浏览与持续回访，并提高发布频率，增加网页数，提升用户粘度。
不下，说明C实习网站本身保
持用户能力差，从而造成部 分用户流失。
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步骤1：网站指标表现分析
由上图中，小颜发现从访问数本月的趋 势变化来看，呈现一定的周期性，在网 站访问低谷期时，小颜的运营团队采取 了微信及微博营销策略，网站访问流量 迅速爬山，因此，小颜团队决定在出现 ‘低谷’趋势前，采取一定的营销策略 来遏制流量流失。同时，根据跳出率数 据（基准15%），网站跳出率数据过高 造成大量用户流失，网站亟需Landing Page优化。其次，通过网站平均访问页 数数据反馈，可以看到C实习平均访问页 数为14.06（基准8-12），网站提供内 容较为优质，导航设置合理。 结合上图可以看到，8日网站访问网站刚开始进行新浪微
在对网站用户行为分析之后，小颜开始对目标用户行为进行分析，与网站后台用户参赛等数 据统计，经过统计如图所示，从用户行为来看，网站访问量及浏览量上去了，但参加比赛人数及 复赛晋级人数远远没有达到预期目标。说明网站自身新用户注册人数不多，网站缺乏对外的搜索 优化，建议对网站关键词进行优化推广，同时优化推广方案。
访问偏好
点击“来源分 析-全部来源”
“页面分析-受访页 面-退出页分析”
点击“访客分 析-地域分析”
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步骤2：用户行为分析 1.访问来源分析
点击“来源
分析-全部 来源”
C实习网站流量中搜索引擎占比只有31.24%，说明C实习网站在搜索引擎优化方面需要进行改进加 强，将搜索引擎流量占比提升至40%左右。同样，页面跳出率相对较高，需保持在15%左右，其中搜索 引擎及外部链接导入的流量来源跳出率相比直接访问较高，说明入站页面landing Pages在内容与导航设
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步骤2：用户行为分析 3.访客属性分析
访客基本属性包含性别比例、 年龄分布、学历分布、职业分布 几个方面。 如图所示，C实习主要访客为 年龄18-30岁学生及从事教育行 业的相关人群由此可以得出，C 实习网站受众人群明确，网站访 客的质量和比例还可以进行优化 。
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步骤3：完成分析报告
分析报告的书写
网站统计分析通常按日、周、月、季度、年或围绕营销活动的周期 为采集数据的周期。当然单纯的网站访问统计分析是不够的，我们在分 析报告中需根据网站流量的基本统计和可采集的第三方数据的基础上， 对网站运营状况、网络营销策略的有效性及其存在的问题等进行相关分
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步骤2：用户行为分析 1.访问来源分
接下来，点击“关键词”，查看 用户搜索关键词。 从图中小颜看到，80%搜索用户 通过“C实习”、“C实习官网”等 专有词汇访问网站，其余关键词多为 “实战”、“实习”、“微博粉丝分 析”等关键词访问网站，小颜建议围 绕这些专有词汇对全站进行SEO优化 与文字描述调整，同时建议基于“实 战”、“实习”、“微博粉丝分析
网站访客的主要来源是直接访问，搜索引擎访问占比很小，且跳出率较高，需要基于所有搜索引擎的访问
关键字针对Landing Page进行针对性内容优化。深入实施SEO提升搜索引擎流量。同时，来源关键词过于单 一，需提升C实习平台相关关键词排名及收录量，围绕“实战”、“实习”这些专有词汇对全站进行SEO优化 与文字描述调整，同时建议基于C实习网站自有关键词等词汇对Landing Page进行内容与导航链接的调整与 优化。 网站最受欢迎的栏目“训练”,栏目点击率非常高，可以扩展实训栏目内容的使用，如在首页、训练栏目 页、训练内容页等点击率高的页面中添加实战内容推荐等，或通过侧边栏、弹出框等形式来提醒用户点击。 同时，通过丰富栏目内容吸引访客深入浏览与持续回访，并提高发布频率，增加网页数，提升用户粘度。 对于参加比赛的用户而言，网站栏目缺乏对其的引导及提示，处在特殊时期应对这类用户进行特殊关照。
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步骤2：用户行为分析 3.访客属性分析
点击“访客分析-地域分析”
，查看网站访客地域分布，通过 地域分布，小颜可以针对性的展 开地域性线下推展活动。 点击“访客分析-系统环境” ，系统环境一般就是PC端和移动 端。PC端的访客和移动端的访客 进入网站以后的行为是有天壤之 别的，C实习移动端APP还处于初 期，所以对于小颜运营团队而言 ，网站运维重点是PC端的引导。
你投放广告的效率如何等等问题。基于
步骤1：网站访问指标分析 步骤2：用户行为分析 步骤3：网站分析报告制定
数据分析的每一点点改变，就是一点点 提升网站的浏览量及转化率，所以，基 于网站的数据分析是企业网站运营很重 要的一部分。
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步骤1：网站指标表现分析
C实习微博、微信推广宣传一 周之后，小颜对网站数据进 行了统计，如图所示，小颜 查看网站两周之内的网站访 问指标数据并进行对比。 通过对比发现，网站在推广 后网站访客数及IP数均有上 升，达到预期目标，说明通 过一周的微信及微博推广手 段等宣传，网站推广手段有 效，但网站跳出率依然居高
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步骤2：用户行为分析 2.用户偏好分析
目标用户 网站访客 参加比赛 目标行为 访问网站 浏览量 参加比赛 点击实训 点击实战 晋级决赛 目标值 12000 400000 10% 20% 20% 20% 网站现状 10010 307221 10250 16821 2629 1543 目标实现率 19.88% 30.20% 7.31%（11000） 57.73%（26472） 40.78%（3701） 9.2%（1685）
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拓展任务
学生独立完成对自己感兴趣的网站进行数据统计分析。
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客比值较高属于正常。
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步骤2：用户行为分析 3.访客属性分析
此外，对于用户访问忠诚 度的分析，用户访问忠诚度主 要表现在用户每次访问页面的 数量，数量越多，用户忠诚度 越高，C实习网站平台课程丰 富，各个页面间链接粘度高， 因此用户平均访问页数较高。 点击“访客分析-用户访问忠诚 度”。
析并提出有效可行的改善建议才是网站访问统计分析报告的核心内容。
应该包括以下几方面的内容： 网站访问量信息统计的基本分析； 网站访问量趋势分析； 在可以获得数据的情况下，与竞争者进行对比分析； 用户访问行为分析； 网站流量与网络营销策略关联分析； 网站访问信息反映出的网站和网站营销策略的问题诊断； 对网络营销策略的相关建议。
总结：通过以上5个方面对访客属性分析，小 颜的运维团队可以较为清晰的分辨出网站的访客是 否健康和高质量，如果发现某些方面差的太多，则 需要马上调整策略，避免越陷越深。
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步骤3：完成分析报告
经过对网站数据分析，小颜对分析结果进行总结。9月份第二周，网站访问量、浏览量均达到了预期目标 ，且参加比赛人数提高7.31%，实训课程及实战课程点击率大大提升，但晋级决赛人数未达到预期结果，说 明C实习平台相关课程点击率虽多，可完成率不高。