计算机应用毕业论文人工智能

人工智能
人工智能（Artificial Intelligence）, 英文缩写为 AI, 是一
门由计算机科学、控制论、信息论、语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学等多种学科相互渗透而发展起来的综合性新学科。

自问世以来AI经过波波折折，但终于作为一门边缘新学科得到世
界的承认并且日益引起人们的兴趣和关注。

不仅许多其他学科开
始引入或借用AI技术，而且AI中的专家系统、自然语言处理和
图象识别已成为新兴的知识产业的三大突破口。

人工智能
的思想萌芽可以追溯到十七世纪的巴斯卡和莱布尼茨，他们较早
萌生了有智能的机器的想法。

十九世纪，英国数学家布尔和德o
摩尔根提出了“思维定律“，这些可谓是人工智能的开端。

十九
世纪二十年代，英国科学家巴贝奇设计了第一架“计算机器“，
它被认为是计算机硬件，也是人工智能硬件的前身。

电子计算机
的问世，使人工智能的研究真正成为可能。

作为一门学科，人工智能于１９５６年问世，是由“人工智能之父“McCarthy及
一批数学家、信息学家、心理学家、神经生理学家、计算机科学
家在Dartmouth大学召开的会议上，首次提出。

对人工智能的研究，由于研究角度的不同，形成了不同的研究学派。

这就是：符
号主义学派、连接主义学派和行为主义学派。

传统人工智
能是符号主义，它以Newell和Simon提出的物理符号系统假设为
基础。

物理符号系统是由一组符号实体组成，它们都是物理模式，可在符号结构的实体中作为组成成分出现，可通过各种操作生成
其它符号结构。

物理符号系统假设认为：物理符号系统是智能行
为的充分和必要条件。

主要工作是“通用问题求解程序“（General Problem Solver, GPS）：通过抽象，将一个现实系
统变成一个符号系统，基于此符号系统，使用动态搜索方法求解
问题。

连接主义学派是从人的大脑神经系统结构出发，
研究非程序的、适应性的、大脑风格的信息处理的本质和能力，
研究大量简单的神经元的集团信息处理能力及其动态行为。

人们也称之为神经计算。

研究重点是侧重于模拟和实现人的认识
过程中的感觉、知觉过程、形象思维、分布式记忆和自学习、自
组织过程。

行为主义学派是从行为心理学出发，认为
智能只是在与环境的交互作用中表现出来。

人工智能的研
究经历了以下几个阶段：第一阶段：50年代人工智能的兴起和冷落人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显著
的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、
LISP表处理语言等。

但由于消解法推理能力的有限，以及机器翻
译等的失败，使人工智能走入了低谷。

这一阶段的特点是：重视
问题求解的方法，忽视知识重要性。

第二阶段：60年代末到70年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮DENDRAL化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR探矿系统、Hearsay-II语音理解系统等专家系统的
研究和开发，将人工智能引向了实用化。

并且，1969年成立了国
际人工智能联合会议（International Joint Conferences on Artificial Intelligence即IJCAI）。

第三阶段：80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了很大发展
日本1982年开始了“第五代计算机研制计划“，即“知识信息处
理计算机系统KIPS“，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。

虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。

第四阶段：80年代末，神经网络飞速发展
1987年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科
的诞生。

此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络
迅速发展起来。

第五阶段：90年代，人工智能出现新的研究高潮由于网络技术特别是国际互连网的技术发展，人工
智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工
智能研究。

不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究
多个智能主体的多目标问题求解，将人工智能更面向实用。

另外，由于Hopfield多层神经网络模型的提出，使人工神经网络研究与
应用出现了欣欣向荣的景象。

人工智能已深入到社会生活的各个
领域。