遥感7-遥感信息提取
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《遥感应用分析原理与方法》
曾永年
中南大学测绘与国土信息工程系
(七)
第五章遥感信息提取
空间
物理时间
地球表面
几何光谱时间
遥感图像
遥感数据获取
遥感应用分析
第五章遥感信息提取
1. 遥感图像解译
2. 遥感图像目视解译
3. 遥感数字图像分类
4. 遥感变化检测
5. 定量遥感分析
1. 遥感图像解译
¾遥感图像解译
利用遥感图像提供的各种识别目标物的特征信息进行分析、推理与判断,最终达到识别目标或现象的目的。
¾遥感图像解译基础
•专业知识•地理区域知识•遥感系统知识
¾遥感解译的复杂性——遥感信息的综合性
¾遥感图像解译方法——信息提取方法
•遥感图像目视解译
•遥感数字图像处理—图像自动分类
•遥感信息的综合性:
遥感对象的综合:反映的是地表自然与人文要素的综合体; 遥感数据的综合性;
•遥感解译的复杂性:
•遥感解译的复杂性:
地物波谱的复杂性:受多种因素的控制,随时间、地点而变化; 同物异谱、异物同谱;
地物的时空属性、地学规律的复杂性;
9明显的规律:地带性规律9随机性、不确定性:灾害9模糊性:
遥感图像解译
遥感解译结果的多解性、不确定性
光谱数据、辅助数据、先验知识的结合
解译结果的正确、可靠
纯数学、物理处理
数学、物理处理人工智能
光谱数据
Remote sensing geo-analysis makes combined use of
geographical principles , physical measures , mathematical approaches and computation tools in extracting valuable information.
For this reason, the development of remote sensing geo-analysis is accompanied by continued innovation of geographical models , mathematical algorithms and computation techniques .
第五章遥感信息提取
1. 遥感图像解译
2. 遥感图像目视解译
3. 遥感数字图像分类
4. 遥感变化检测
5. 定量遥感分析
2. 遥感图像目视解译——最早的遥感信息提取方法
目视解译概念 目视解译步骤
目视解译概念
•利用遥感图像上地物的影像特征,以及专
家知识,并结合其他非遥感数据进行综合分析、逻辑推理,提取遥感信息的方法;•精度较高、效率低、投资高;
¾图像识别——是什么、在那里?¾图像量测——有多大?
¾图像分析与专题特征提取——定性、定量地提取
与分析综合信息
目视解译步骤
¾图像识别——是什么、在那里?
•概念
•解译要素——影像特征
•解译标志——影像特征的具体表现形式根据图像的物理特征、几何特
征、时间特征,按照解译者的认
识程度,逐步进行目标的探测、
识别和鉴定的过程。
•图像识别概念:
图像识别就是根据人的经验和知识,通过图像解译的基本要素和具体的解译标志来识别目标或现象。
•解译要素——影像特征
遥感图像的影像特征是地物电磁辐射差异在遥感影像上的典型反映。按其表现形式的不同,影像特征可以概括分
为3类:
–色:指遥感影像上目标物的相对明暗程度和色彩
包括:色调、颜色、阴影;
–形:指遥感影像上目标物的形状
包括:形状、纹理、大小、图案;
–位:指遥感影像上目标物的空间位置,
包括:地物分布的空间位置、相关布局;—色调或颜色(tone or color):
9色调:指影像的相对明暗程度,用灰节表示;
9色调、颜色:是地物反射、辐射特性在影像上的表现;9色调、颜色的支配因素:遥感类型;
环境因素、成像因素;
Fall –corn (tan)
soy beans (tan) wheat (vibrant green)Northern hardwoods
Spruce –Fir (lowland conifers)
–阴影(shadow):是遥
感图像上地物遮挡光束
而产生的暗色调;
—大小(size):指遥感
图像上目标物的形状、面
积与体积的记录。它是遥
感图像上测量目标地物最
重要的数量特征之一。
—纹理(texture):影像的细部结构,是色调变化的频率的反映;
—图案(pattern): 影像的图形结构,是个体目标重复排列的空间形式;Texture
Rough
Smooth
corn
pasture Texture Rough
Smooth
Intermediate
trees
grass
shrubs
Pattern
Golf
course —位置(site):指地理位置,反映地物所处的地点与环境;—组合(association):指某些目标的特殊表现和空间组合关系;