PPK分析计划
MSA-PPK分析计划
编制
批准：
司
计划
编号： 版本：A/0
取样方案
从正式产品里面随机抽 取10个
操作者
完成日期
取样方案
样中连续生产50只中抽取30只做CPK
操作者 曹裕民
完成日期
2013.10.30
过程控制对公差0.021以内的需要做。X-bar R控制图管理
批准：
MSA研究计划
依据特殊特性清单中进行操作
序 号
量具/检具名称
1 外径千分尺
量具/检具编号
类型
外径千分尺（精度 0.02mm）
备注：
CPK研究计划
序 号
零件名称
1 马达罩壳
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
依据特殊特性清单中进行操作
零件号
GC006019
被测参数
91.5° 30.1 41.9 44 110.7 91 52.3 55 9.5 64 26.9 50.9 55 18
xxxx有限公司
MSA & CPK计划
方法
R&R
被测参数 70-0.02/-0.1
方法
Xbar-R图 同上 同上 同上 同上 同上 同上 同上 同上 同上 同上 同上 同上 同上
取样方案
正式试样中连续生产50只中抽取30只做CPK
备注：毛坯全尺寸报告：1出1的5模，1出2以上的3模，机加工需3模以上。对需要做CPK的最低30模以上。过程控制对公差0.021以内的需要做。X-bar R控
产品生产初始过程能力分析(PPK)计划表(doc 2页)
产品生产初始过程能力分析(PPK)计划表(doc 2页)
初始过程能力分析(PPK)计划表
产品图号 DZRYB001 编制部门产品开发部负责人：
产品名称99新秀电子燃油泵编制/日期共1页第1页
序号工序
名称
特性
规范要求分析方案
负责
部门
计划完成
时间
完成
情况
1 充磁
充磁
强度125m T～130 mT
1)采用X-R
控制图;
2)样本总容
量N=125;
3)在同一批
产品中按每
小时5件连
续不间断抽
样。
产品
开发
部
2003.2.13
均按
时
完成
2 配叶轮间隙0.01～0.02mm
3 点焊
牢靠
性特殊工艺验证
备注：
在试生产开始之后两个工作日完成初始过程能力的分析。
编制: 审核: 批准:。
PPK动态后处理测量技术及精度分析
PPK 动态后处理测量技术及精度分析摘要：本论文探讨了测量技术中的一种PPK 动态后处理测量技术，其原理、流程、精度分析及效果等方面进行详细介绍。
PPK 相对于传统RTK 具有更高的精度和灵活性，能够在不可见星和遮挡较多的区域进行高精度测量。
在工程测绘中的应用也越来越多，能够满足各种场合的测量需求。
关键词：PPK 动态后处理；测量技术；精度分析Abstract：This paper discusses the PPK dynamic post-processing measurement technology in the measurement technology, its principle, process, accuracy analysis and effects. PPK has higher precision and flexibility than traditional RTK, and can perform high-precision measurements in areas with invisible stars and more obstructions. Itsapplication in engineering surveying is also increasing, which can meet various measurement needs in different occasions.Key Words: PPK Dynamic Post-Processing; Measurement Technology; Accuracy Analysis一、引言随着时代的变化和科技的发展，高精度测量技术的应用也越来越广泛。
传统的RTK 在实测时需要有足够的星座和没有大的遮挡，对海拔高差的测量也存在一些局限。
而PPK 动态后处理测量技术则是基于静态桩高精度测量中采样时间可以同时记录，对时间和空间的均衡进行优化，能够在受限制的环境中进行高精度测量。
CP_CPK_PP_PPK详细定义与计算方法
Cpu =
USL - μ 3σ
Cpl =
只管理规格上限
μ - LSL 3σ
只管理规格下限
有偏移的工程能力指数Cpk与只有一边有规格的工程能力指数Cp一样. 如果K = 0 (偏移指数0的话)因没有偏移，因此Cpk = Cp.
9 -11/30
连续型Data的现水平测定-工程能力指数Cpk
设计容许范围
工程能力的判定
工程能力的范围 Cp ≥ 2.0 2.0≥ Cp ≥ 1.8 1.8 ≥ Cp ≥ 1.5 1.5 ≥ Cp
LSL 设计容许范围 USL
工 序 能 力
工程状态良好，所以维持现水平， 指导生产性向上. 勉强在现在的规格范围之内, Cp值向上(A等级)而努力. 工程能力差.
(1) 移到保有更适切能力的工程上 (机械, 设备等)进行作业. (2) 为了现工程能力向上而投资.
• 如果在这里Spec不是 25 +/- 5，而是假设为 24 +/-5的话， Cp是 多少? • Minitab Menu : Stat / Quality Tools / Capability Analysis(Normal)
• 不管推定不良率不同 但Cp值相同 --> 即, Cp不能正确反应工程的状态
• 在总组 A Line上,掌握各工程别ST,要算出全工序的Cp的值. • Minitab Menu : Stat / Quality Tools / Capability Analysis(Normal)
ST 17 19 24 28 24 26 19 20 22 23 25 26 20 24 21 25 26 21 17 25
生产能力(Product Capability)
PPK技术辅助无人机航空摄影测量精度分析
PPK技术辅助无人机航空摄影测量精度分析摘要：在科学技术不断发展的带动下，城市建设水平不断提升，特别是在进行城市规划的过程中，就需要对无人机摄影测量技术进行积极的运用，全面提升规划的合理性，为各项工作的顺利开展提供保障依据，推动可持续发展理念的有效推进。
目前，网络RTK技术受限于通信信号的强度，部分区域应用效果差。
基于此，以下对PPK技术辅助无人机航空摄影测量精度进行了探讨，以供参考。
关键词：PPK技术；无人机航空摄影测量；精度分析引言无人机是无人驾驶飞行器的简称，一般包括无人驾驶的固定无人翼机、多旋翼无人机和无人飞艇等。
近年来，随着航空摄影科学技术的不断发展，出现一种以无人机为载体携带数字航空摄影仪的新型测绘技术，即无人机航空摄影技术。
该技术的出现为很多领域内某些工作的开展带来了极大的方便，如在地质灾害应急救灾、城市规划、地理国情监测、地籍测图和工程测绘等方面发挥了积极作用。
1PPK技术的优势①可以与RTK、星站差分、单点定位同时进行。
②采用现有设备，不会增加额外成本。
③无论采用何种定位方式，最终提供的是拍摄瞬间相机位置的厘米级的坐标。
④RTK、星站差分浮动解或单点均可开展工作，不会影响到工作进度，提高生产效率。
⑤可完全采用单点定位的方式进行作业。
⑥PPK成果直接替换浮点解坐标或单点解坐标，无需复测。
⑦可不采用星站差分方式，节约星站差分信号服务费用。
2无人机航空摄影系统集成无人机航空摄影系统是以无人驾驶的固定翼、旋冀和飞艇等飞行器为飞行平台，搭载成像仪设备，获取地面信息的摄影测量方式。
无人机航空摄影系统一般由前期获取高精度航空影像数据的航空摄影部分（空中摄影和地面控制）和后期对影像数据处理的一系列过程（如利用航空摄影处理软件对图像的预处理，生成数字高程模型、数字正射影像图和地形图等产品）构成。
无人机载成像光谱仪技术具有强大的地物探测能力，具有光谱分辨率高的特点，能够进行探测地面目标和识别地物，可实现地物的精细分类。
Unit-3测量3.3工程能力研究(CPKPPK)
利用指数平滑公式对过程数 据进行处理，预测未来的 CPK和PPK值。
CPK/PPK分析步骤
数据收集
收集相关的过程数据，确保数据的准确 性和完整性。
计算CPK和PPK值
根据选定的分析方法，利用过程数据 计算CPK和PPK值。
数据处理
对收集到的数据进行整理、清洗和转 换，以满足计算CPK和PPK的要求。
03
PPK计算
PPK计算公式
PPK计算公式：PPK = (USL - T/2) / (T/2) * sqrt((1-T/2)/(T/2))
其中，USL为规格上限，T为总体标准差。
PPK计算步骤
收集数据
收集生产过程中的实际测量数据。
计算PPK
根据PPK计算公式进行计算。
计算平均值和标准差
计算数据的平均值和标准差。
结果分析
对计算得到的CPK和PPK值进行分析， 评估过程的稳定性和能力。
CPK/PPK分析实例
实例一
某机械加工过程的CPK和PPK分析，通过收集加工过程中的数据，计算CPK和PPK值，评估加工过程 的稳定性和能力。
实例二
某电子装配过程的CPK和PPK分析，通过对装配过程中的数据进行处理和分析，计算CPK和PPK值， 评估装配过程的稳定性和能力。
1.2mm、1.3mm、1.4mm、1.5mm、1.6mm、1.7mm、1.8mm、1.9mm、2.0mm。
计算平均值
T = (1.2 + 1.3 + ... + 2.0) / 9 = 1.6mm
计算标准差
σ = sqrt((1/9) * ((1.2 - 1.6)² + (1.3 - 1.6)² + ... + (2.0 - 1.6)²)) = sqrt((1/9) * (0.4² + 0.3² + ... + 0.4²)) = sqrt((1/9) * (0.4² * 9)) = sqrt((1/9) * (0.4² * 9)) = 0.4mm
制程能力分析(CPK定义)
加强质量检测与控制
总结词
质量检测与控制是保障CPK值的重要环节， 通过加强检测和控制，可以及时发现和解决 制程中的问题，避免不良品的产生。
详细描述
加强质量检测与控制包括制定严格的质量检 测计划、采用高效的检测设备和工具、建立 完善的质量信息管理系统等措施。同时，推 行全员质量管理，强化员工的质量意识和技 能培训也是必不可少的。通过持续改进和优 化质量检测与控制体系，可以不断提升CPK 值，提高制程能力和产品质量。
生产过程改进
01
02
03
优化制程参数
通过CPK分析，可以发现 制程参数的不合理之处， 进而优化参数设置，提高 制程效率和产品质量。
改进设备配置
根据CPK分析结果，可以 针对性地改进设备配置， 提高设备利用率和生产效 率。
提升员工技能
通过CPK分析，可以评估 员工的技能水平，进而开 展针对性的培训和技能提 升计划。
详细描述
CPK是制程能力的一种度量，它反映 了制程在满足产品质量要求方面的能 力。CPK值越大，表示制程能力越强， 越能满足产品质量要求。
CPK计算方法
总结词
CPK计算方法包括计算制程的规格界限、计算制程的平均值和标准差、计算制程能力指数等步骤。
详细描述
首先，需要确定产品的规格界限，即产品合格的最大和最小范围。然后，通过收集制程数据，计算制 程的平均值和标准差。最后，利用这些数据计算CPK值，评估制程能力是否满足规格界限的要求。
CPK值的意义
总结词
CPK值的意义在于评估制程能力是否满足产品质量要求，以及发现制程中存在的问题和 改进方向。
详细描述
通过CPK值的大小，可以判断制程能力是否足够满足产品质量要求。如果CPK值较低， 说明制程能力不足，需要采取措施改进制程；如果CPK值较高，说明制程能力较好，但 仍需持续监控和优化制程。同时，CPK值的分析还能帮助发现制程中的瓶颈和问题，为
CPK、PPK 分析控制图
0
均值
上控制限 下控制限
制程能力分析 Std.Dev.= Sigma = ＰＰＫ= 0.01 0.01 2.29 2.54 9.92% 3.50 3.88 A
中心线
R 控 制 图
0.04
0.02 0.00 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 ＣＰＫ= CP = Grade =
上控制限
下控制限
如果控制图表明过程不受控或CPK小于 1.33，PPK小于1.67，应分析原因
从控制图上看，无点出界，且点排列几乎随机，过程受控。且由于规格较大正负0.2，故CPK=181，PPK=1.68，可以接受。 建议不用调整过程，继续生产。
18
12.48 12.50 12.50 12.50 12.50
20
12.50 12.52 12.50 12.50 12.52
22
12.50 12.52 12.50 12.50 12.52
23
12.50 12.52 12.50 12.50 12.52
24
12.50 12.52 12.50 12.50 12.52
8
12.48 12.50 12.50 12.50 12.50
9
12.50 12.50 12.50 12.50 12.50
10
12.50 12.52 12.50 12.50 12.52
11
12.52 12.52 12.52 12.50 12.50
12
12.52 12.54 12.52 12.52 12.52
mm
规格下限 LSL
4
12.50 12.48 12.50 12.50 12.50
初始过程能力研究报告-PPK
初始过程能力研究报告-PPK1. 引言1.1 研究背景与意义随着全球经济一体化的推进，市场竞争日益激烈，企业对产品和过程的质量要求也在不断提高。
初始过程能力（Process Performance Index, PPK）作为衡量生产过程稳定性的重要指标，是企业在生产初期就确保产品质量，降低成本，提高竞争力的关键。
在我国，许多企业在初始过程能力方面仍存在不足，导致生产效率低下，资源浪费严重。
因此，深入研究初始过程能力PPK，对提高我国制造业的整体水平具有重要的现实意义。
1.2 研究目的与内容本研究旨在探讨初始过程能力PPK的评估与改进方法，以期为企业提供有效的过程优化策略。
研究内容主要包括：PPK的定义与计算方法、应用领域、评估指标与标准、评估流程与步骤以及改进策略等。
通过案例分析，验证所提出方法的有效性，为企业提供实际操作指导。
2. 初始过程能力PPK概述2.1 PPK的定义与计算方法PPK（Process Performance Index）即过程性能指数，是衡量初始过程能力的一个重要参数。
它是通过对过程数据的统计分析得出的，反映了过程输出满足规格要求的程度。
PPK的计算基于过程均值和标准差，其公式如下：[ PPK = ]其中，USL（Upper Specification Limit）为规格上限，LSL（Lower Specification Limit）为规格下限，σ（sigma）为过程标准差。
PPK的取值范围为0到1，PPK值越大，表示过程能力越强，过程输出满足规格要求的概率越高。
通常，PPK值在0.67以上被认为是过程能力良好。
2.2 PPK的应用领域PPK在制造业中有着广泛的应用，主要表现在以下几个方面：1.新产品开发：在新产品开发阶段，通过计算PPK值，可以评估过程能力是否满足设计要求，从而为产品的设计和生产提供依据。
2.过程改进：通过对PPK值的监测，可以发现过程中的问题，指导企业进行过程改进，提高产品质量。
试产ppk报告模板
试产ppk报告模板引言本报告旨在总结和分析本次试产ppk的质量状况，包括ppk在试产过程中产生的问题以及采取的措施。
通过本次报告，我们希望能够帮助相关部门更好地评估生产质量并改善生产流程。
试产情况概述在试制过程中，我们生产了1500个ppk，其中100个ppk作为样品，100个ppk作为检验，其余1300个ppk作为实际生产。
试产总共耗时10天，从7月1日开始到7月10日结束。
质量问题分析精度问题在试制过程中，我们发现ppk的精度存在一定的问题。
具体表现为：•有15个ppk的误差超过了允许范围；•在100个样品中，有10个ppk的误差超过了允许范围。
这一问题的主要原因为生产设备的精度不够高，同时操作员的技能水平也需要进一步提高。
细节问题在试制过程中，我们还发现一些细节问题：•有少量ppk的防水性能存在问题；•有个别ppk的模具操作不当，导致表面质量出现问题；•有一些ppk的标识不明显，不便于识别。
这些问题需要通过改进生产操作和设备以及加强质量检测来解决。
改进措施针对以上问题，我们制定了以下改进措施：•质量问题发现及时，立即停止生产，加强质量检测，确保产品的符合质量标准；•对设备进行巡检、保养，对操作员进行培训、管理和考核；•调整生产工艺，增强防水性能，确保产品品质；•调整模具操作程序，避免产品表面质量问题；•加强标识工作，提高产品识别率。
我们将严格落实以上措施，提高生产质量和效率，实现商业目标。
结论本次试产ppk存在一定的质量问题，但整体而言，品质仍处于可接受范围之内。
同时，我们也意识到当前存在的生产问题，并已经制定一系列的改进措施。
我们相信，在各部门共同的努力下，未来的生产质量和效率将会得到进一步的提高。
SPC、Cpk、Ppk世上最详细简介PPT
VS
灵活性高
PPk可以根据不同产品和生产条件进行灵 活应用，不受固定控制图的限制。
PPk优缺点分析
计算复杂
01
PPk的计算过程较为复杂，需要专业的统计知识和计
算能力。
对异常敏感
02 PPk值对异常数据较为敏感，少量异常数据可能导致
PPk值失真。
需要经验判断
03
PPk的应用需要一定的经验判断，对于不同的情况需
要进行灵活处理。
05
SPC、CPK、PPK案例分 析
SPC案例分析
案例描述
某汽车制造企业通过实施SPC（统计过程控制）来监控生产过程 中的关键质量特性，如车身涂层的厚度和均匀性。
实施步骤
在生产线上设置多个测量点，定期收集数据，应用控制图进行分析。
结果分析
通过观察控制图，发现车身涂层厚度的均值和标准差有异常波动， 及时采取措施调整生产参数，确保过程稳定。
需要投入人力、物力和财力资源， 进行数据收集、整理和分析等工 作。
CPK优缺点分析
过程能力评估
CPK能够评估生产过程的稳定性和能 力，帮助企业了解生产过程的实际情 况。
预防性维护
通过分析CPK值，企业可以提前发现 潜在问题，采取相应措施进行维护和 调整，降低故障率。
CPK优缺点分析
• 节约成本：通过提高生产过程的稳定性和 能力，可以减少不良品和维修成本，节约 企业开支。
SPC优缺点分析
• 标准化操作：通过制定标准和控制图，SPC能够促使操作 人员遵循标准化操作，提高产品质量。
SPC优缺点分析
01
数据需求量大
需要收集大量数据，并进行统计 分析，对数据准确性和完整性要 求较高。
02
03
ppk分析报告
PPK分析报告1. 简介本篇文章旨在对PPK分析进行介绍和解析。
PPK（Parameter, Process, KPI）分析是一种常用的质量管理方法，用于确定和改进任何过程的关键参数和关键绩效指标（KPI）。
2. PPK分析的步骤2.1 确定关键参数在进行PPK分析之前，我们首先需要确定我们要分析的关键参数。
关键参数是指对于一个过程或产品来说，对其质量和性能有重要影响的参数。
通过对关键参数的分析，我们可以找到影响过程稳定性和性能的关键因素。
2.2 收集数据在确定了关键参数之后，我们需要收集相关的数据。
这些数据可以来自于过程的实际运行情况、实验数据或者其他可靠的来源。
收集的数据应该包括关键参数的取值和相应的性能指标。
2.3 统计数据分析在收集到数据之后，我们可以进行统计数据分析。
通过对数据进行统计分析，我们可以了解关键参数的分布情况、均值、方差等统计指标。
这些统计指标可以帮助我们评估过程的稳定性和性能。
2.4 确定关键绩效指标在统计数据分析的基础上，我们可以确定关键绩效指标。
关键绩效指标是用来衡量和评估过程性能的指标。
常用的关键绩效指标包括过程能力指数（Cpk）、过程稳定性指数（Ppk）等。
2.5 PPK计算通过确定了关键参数和关键绩效指标，我们可以进行PPK计算。
PPK的计算公式为：PPK = min((USL - X_Bar) / (3 * σ), (X_Bar - LSL) / (3 * σ))其中，USL为上限规格限，LSL为下限规格限，X_Bar为关键参数的均值，σ为关键参数的标准差。
2.6 PPK分析和改进通过进行PPK计算，我们可以得到PPK的值。
根据PPK的值，我们可以对过程的性能进行评估。
当PPK的值大于等于1.33时，说明过程具有良好的能力和稳定性；当PPK的值小于1.33时，说明过程存在一定的问题，需要进行改进。
在进行PPK分析之后，我们可以根据分析结果进行改进。
改进的方法可以包括调整关键参数的取值、改变工艺流程、提供员工培训等。