数据库简介

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常用中文数据库

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期刊文献检索方式三:高级检索
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52
高级检索结果及处理(略)
检索表达式
53
高级检索(直接输入检索式检索)
54
期刊文献检索方式四:期刊导航
55
期刊文献检索方式五:检索历史
2.选取逻辑算符
执行检索
1.勾选检索策略序号
56
检索条件的再组配检索结果
57
第三节 万方数据检索系统
万方数据资源系统简介 万方数据库是由万方数据公司开发的,涵盖期刊、 会议纪要、论文、学术成果、学术会议论文的大型 网络数据库;也是和中国知网齐名的中国专业的学 术数据库。

数据库简介介绍

数据库简介介绍

常见的数据库管理系统
Oracle
Oracle是一款功能强大的关系型数据 库管理系统,广泛应用于企业级应用 、金融、电信等领域。
PostgreSQL
MongoDB是一种面向文档的数据库 管理系统,适用于需要高度灵活数据 模型的应用。
MySQL
MySQL是一种流行的开源关系型数 据库管理系统,适用于Web应用和 中小型系统。
数据库中的数据按照一定的数据模型 组织、描述和存储,具有较小的冗余 度、较高的数据独立性和易扩展性, 并可为各种用户共享。
数据库的作用
数据库在企业和组织中扮演着至关重要的角色,它用于存储、检索、定义和管理 大量数据,以便多个用户可以同时访问和操作这些数据。
数据库还提供了数据安全性,确保数据的完整性和保密性,防止未经授权的访问 和恶意攻击。
数据模型
数据库系统的核心是数据模型,它定 义了数据的结构、关系和约束,常见 的有层次模型、网状模型和关系模型 。
数据库系统的分类
1 2
3
关系型数据库
以表格形式存储数据,使用SQL语言进行数据操作,具有较 高的性能和可移植性。
非关系型数据库
不基于表格形式存储数据,而是使用文档、键值对等非结构 化数据格式,适用于特定类型的数据存储和查询。
05
数据库系统的未来发展
大数据时代的挑战
01
数据量的快速增长

一、数据库的基础简介

一、数据库的基础简介

⼀、数据库的基础简介

1、什么是数据库

什么是数据?

数据是描述事物的符号记录,可以是数字、⽂字、图形、图像、声⾳、语⾔等,数据有多种形式,它们都可以经过数字化(以1和0)后存⼊计算机。

什么是数据库?

数据库是存储数据的仓库,是长期存放在计算机内、有组织、可共享的⼤量数据的集合。数据库中的数据按照⼀定数据模型组织、描述和存储,具有较⼩的冗余度,较⾼的独⽴性和易扩展性,并为各种⽤户共享。

特点总结为如下⼏点:

1)数据结构化

2)数据的共享性⾼,冗余度低,易扩充

3)数据独⽴性⾼

4)数据由 DBMS 统⼀管理和控制(安全性、完整性、并发控制、故障恢复)

解释:DBMS 数据库管理系统(能够操作和管理数据库的⼤型软件)

2、数据库与⽂件系统的区别?

⽂件系统:⽂件系统是操作系统⽤于明确存储设备(常见的是磁盘)或分区上的⽂件的⽅法和数据结构;即在存储设备上组织⽂件的⽅法。操作系统中负责管理和存储⽂件信息的软件机构称为⽂件管理系统,简称⽂件系统。

数据库系统:数据库管理系统(Database Management System)是⼀种操纵和管理数据库的⼤型软件,⽤于建⽴、使⽤和维护数据库,简称 DBMS。它对数据库进⾏统⼀的管理和控制,以保证数据库的安全性和完整性。

对⽐区别:

1. 管理对象不同:⽂件系统的管理对象是⽂件,并⾮直接对数据进⾏管理,不同的数据结构需要使⽤不同的⽂件类型进⾏保存(举例:txt ⽂件和 doc

⽂件不能通过修改⽂件名完成转换);⽽数据库直接对数据进⾏存储和管理。

2. 存储⽅式不同:⽂件系统使⽤不同的⽂件将数据分类(.doc/.mp4/.jpg)保存在外部存储上;数据库系统使⽤标准统⼀的数据类型进⾏数据保存(字

mysql数据库简介带文献

mysql数据库简介带文献

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MySQL是一种关系型数据库管理系统(RDBMS),由瑞典MySQL AB公司开发,并在2008年由甲骨文(Oracle)公司收购。MySQL是一种开源软件,使用最广泛的关系型数据库之一,它被广泛应用于各种领域,包括网站开发、企业应用、移动应用等等。

MySQL的主要特点有:

1. 开源:MySQL是一个开源软件,允许用户自由地使用、修改和分发,这使得MySQL成为了广大开发者和组织的首选。

2. 跨平台:MySQL可以运行在多种操作系统上,包括Windows、Linux、Unix等,这使得MySQL能够满足各种不同的部署需求。

3. 高性能:MySQL具有出色的性能表现,在大量数据处理和并发访问场景下仍能保持较低的响应时间和优秀的吞吐量。

4. 可靠性:MySQL具有强大的容错能力和高可用性,支持主从复制、故障转移等特性,保证了数据的安全性和可靠性。

5. 安全性:MySQL提供了丰富的安全功能,包括访问控制、身份验证、加密传输等,保护用户数据的安全性。

MySQL的架构主要包括以下几个组件:

1. 连接器(Connector):负责与客户端建立连接,接受客户

端的请求,并将其传递给服务器端进行处理。

2. 查询缓存(Query Cache):用于缓存执行查询的结果,提

高查询性能。

3. 分析器(Parser):负责解析查询语句,将其转换成语法树。

4. 优化器(Optimizer):通过优化查询执行计划,选择最佳

的查询路径,提高查询性能。

5. 执行器(Executor):负责执行查询语句,并返回查询结果。

数据库的发展过程

数据库的发展过程

数据库的发展过程

一、简介

数据库是指按照一定数据模型组织、存储和管理数据的系统。在计算机科学领域,数据库是非常重要的基础设施,它广泛应用于各个领域,如企业管理、科学研究、教育和医疗等。数据库的发展经历了多个阶段,本文将对其发展过程进行全面、详细、完整且深入地探讨。

二、文件系统

数据库的发展起源于早期的文件系统。在文件系统中,数据以文件的形式存储在磁盘上,要访问特定的数据,需要通过文件路径和文件名进行查找。这种方式虽然简单直接,但存在着很多问题,如数据冗余、数据不一致性和数据难以共享等。

三、层次数据库

为了解决文件系统的问题,层次数据库被提出。层次数据库将数据组织成树形结构,通过父子关系连接数据。这种结构使得数据可以更加有条理地组织,也方便了数据的检索和使用。然而,层次数据库对数据间的关系处理有限,而且对于复杂的查询操作支持不够强大。

3.1 数据模型改进

层次数据库的局限性促使了数据模型的改进。在这个过程中,关系模型被引入,它把数据组织成表格形式,通过行和列的组合来表示数据间的关系。关系模型的出现极大地提升了数据的灵活性和查询的能力,成为数据库发展的重要里程碑。

3.2 网状数据库

在关系模型之后,网状数据库被提出。网状数据库通过使用指针来建立数据间的关系,这种方式比层次数据库更加灵活,可以支持多对多的关系。然而,网状数据库的复杂性和难以理解性限制了其应用的推广,导致其逐渐被关系数据库所取代。

四、关系数据库

关系数据库是数据库的一个重要分支,以关系模型为基础进行数据的组织和管理。关系数据库使用表格形式存储数据,数据间通过关系(即表与表之间的联系)进行连接。关系数据库具有以下特点:

常见英文数据库介绍

常见英文数据库介绍

常见英文数据库介绍

A

ACM Digital Library收录了美国计算机协会(Association for Computing Machinery)的各种电子期刊、会议录、快报等文献AGRICOLA 农业参考文献数据库,涉及美国农业和生命科学等领域,提供了1970年至今的重要农业信息。

American Chemical Society美国化学学会全文期刊数据库American Mathematics Society 美国数学学会数据库,世界上最权威的数学学术团体,数据库内容涉及数学及数学在统计学、工程学、物理学、经济学、生物学、运筹学、计算机科学中的应用等American Physical Society (APS) 美国物理学会数据库,为用户提供期刊的在线阅读。

Annual Reviews为全世界的科学团体服务,提供由著名科学家撰写的评论。Annual Reviews分生物医学、物理学和社会科学三个主题,共出版29种期刊。

ASCE The American Society of Civil Engineers美国土木工程师协会数据库

ASME Technical Journal 美国机械工程师学会数据库。美国机械工程师学会,主持着世界上最大的技术出版之一,制定各种工业和制造业行业标准。由于工程领域各学科间交叉性不断增长,ASME出版物也相应提供了跨学科前沿科技的资讯。

B

Beilstein/Gmelin crossfire以电子方式提供包含可供检索的化学结构和化学反应、相关的化学和物理性质,以及详细的药理学和生态学数据在内的最全面的信息资源。

常用11大国外数据库详细介绍

常用11大国外数据库详细介绍

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一、美国

(1)Wiley InterScience(英文文献期刊) Wiley InterScience是John Wiely & Sons

公司创建的动态在线内容服务,1997年开始在网上开通。通过InterScience,Wiley公司以许可协议形式向用户提供在线访问全文内容的服务。Wiley

InterScience收录了360多种科学、工程技术、医疗领域及相关专业期刊、30多种大型专业参考书、13种实验室手册的全文和500多个题目的Wiley学术图书的全文。其中被SCI收录的核心期刊近200种。期刊具体学科划分为:Business,

Finance & Management (商业、金融和管理)、Chemistry (化学)、Computer Science

(计算机科学)、Earth Science (地球科学)、Education (教育学)、Engineering (工程学)、Law

(法律)、Life and Medical Sciences (生命科学与医学)、Mathematics and Statistics

(数学统计学)、Physics (物理)、Psychology (心理学)。

(2)美国IEEE (英文文献期刊)

IEEE(Institute of Electrical & Electronics

Engineers)是电子信息领域最著名的跨国性学术团体,其会员分布在世界150多个国家和地区。据IEEE统计,IEEE会员总数2001年比2000年增加3.1%,达到377342人,其中学生会员为65669人,增长12.6%。

CNKI数据库介绍

CNKI数据库介绍

• 专辑和专题:产品分为十大专辑:理工 A 、理工 B 、理工 C 、
农业、医药卫生、文史哲、政治军事与法律、教育与社会科学综合、 电子技术与信息科学、经济与管理。 十专辑下分为 168 个专题和近 3600 个子栏目。
• 收录年限:1979年至今
中国优秀硕士学位论文全文数据库
• 简 介:国内相关资源最完备、高质量、连续动态更新
跨库检索
跨库快速检索
各级跨库检索页面 相关知识介绍 系统默认库,也可在此重新 选择数据库,点击数据库名 称进入相应数据库检索页面
检索字段
检索字段 题名 关键词 摘要 全文 字段含义 文章名称 能反映文章内容的词汇 文章的简要介绍 全部文章内容 检索示例 题名=中草药现代化 关键词=中药 摘要=现代化 全文=进展
在同一字段中,还可再输入一 个检索词,并可选择两个检索 词之间的关系和第二个检索词 的词频
点击下拉式检索条件栏选 择合适的字段,输入检索 词,选择检索词之间的逻 辑组配关系,再选择各种 限定条件,最后点击“检 索”按钮 在复选框中打钩 选定查询范围
专业检索
• 专业检索可以使用命令方式构建检索表达式。这 种检索方式更加灵活、方便,适合于专业检索人 员使用。
专业检索
在命令行输入框中直接输入 表达式,点击“检索”按钮
检索字段和检索运算符
• 专业检索中,在命令行中输入检索策略,需要合 理地使用检索字段和检索运算符。如: 作者=李云帆 and 中文刊名=中国商贸

数据库基础概述综述

数据库基础概述综述

一、数据库基础概述

当今社会是一个信息化社会,信息是社会上各行各业的重要资源。数据是信息的载体,数据库是相互关联的数据集合。数据库能利用计算机来保存和管理大量复杂的数据,快速而有效地为不同的用户和应用程序提供数据,帮助人们利用和管理数据资源,

目前,数据库已经遍布我们生活的各个角落,如,学校的教学管理系统、图书管的图书借阅系统、飞机或火车的网络售票系统、银行的业务系统、超市的售货系统、公司的人事管理系统等等。

因此,了解数据库的相关概念,掌握数据库的基本操作是我们从事信息处理相关专业人员适应信息化的重要基础,数据库相关技术也是我们应该必须掌握的重要信息化处理工具!

1.数据库系统概述

1.1数据管理技术的产生和发展

数据是现实世界中实体或客体在计算机中的符号表示。数据不仅可以是数字,还可以是文字、图表、图像、声音、视频等。

每个组织都保存了大量的数据。如,银行有关储蓄存款、贷款业务、信用卡管理、投资理财等方面的数据;医院有关病历、药品、医生、病房、财务等方面的数据;超市有关商品、、销售情况、进货情况、员工等方面的信息。数据是一个组织的重要资源,有时比其他资源更珍贵。因此必须对组织的各种数据实现有效管理。

数据管理是指对数据的分类、组织、编码、存储、检索和维护等操作。

数据库的核心任务就是数据管理。

数据库技术并不是最早的数据管理技术。在计算机诞生的初期,计算机主要用于科学计算,虽然当时同样存在数据管理的问题,但当时的数据管理是以人工方式进行的,后来发展到文件系统,再后来才是数据库。数据管理发展主要经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。

简述数据库及其特点

简述数据库及其特点

简述数据库及其特点

数据库是一个组织、存储和管理数据的集合。它通常以软件形式存在,并允许用户通过各种方式检索、查询和操作数据。数据库具有以下特点:

1. 数据结构化:数据库中的数据被组织成特定的结构,如表格、记录、字段等,这有助于数据的快速检索和有效管理。

2. 数据共享性高:数据库允许多个用户同时访问和使用数据,同时保证数据的一致性和完整性。

3. 数据独立性:数据库中的数据与应用程序和硬件是相互独立的,这意味着数据的存储和管理与具体的应用程序和硬件无关。

4. 数据控制功能:数据库管理系统提供了数据的安全性、完整性和并发控制等机制,以确保数据的正确性和可靠性。

5. 数据管理自动化:数据库管理系统提供了自动化的数据存储、检索和维护功能,大大简化了数据管理的复杂性。

随着技术的发展,数据库已经成为现代信息系统的重要组成部分,广泛应用于各种领域,如企业级应用、电子商务、社交媒体等。

Access数据库简介

Access数据库简介

Access数据库简介

⼀、Access数据库的简介

1.microsoft office access是由微软发布的关联式数据库管理系统。它结合了 microsoft jet database engine 和图形⽤户界⾯两项特点,是⼀种关系数据库⼯具。它在很多地⽅得到⼴泛使⽤,例如⼩型企业,⼤公司的部门,和喜爱编程的开发⼈员专门利⽤它来制作处理数据的桌⾯系统。它也常被⽤来开发简单的web应⽤程序.

但是它也有优点和缺点,如下:

优点:

(1)存储⽅式单⼀

access管理的对象有表、查询、窗体、报表、页、宏和模块,以上对象都存放在后缀为(.mdb)的数据库⽂件种,便于⽤户的操作和管理。

(2)⾯向对象

access是⼀个⾯向对象的开发⼯具。它将⼀个应⽤系统当作是由⼀系列对象组成的,通过对象的⽅法、属性完成数据库的操作和管理,极⼤地简化了开发⼯作。同时,这种基于⾯

向对象的开发⽅式,使得开发应⽤程序更为简便。

(3)界⾯友好、易操作

(4) access是⼀个可视化⼯具,⽤户想要⽣成对象并应⽤,只要使⽤⿏标进⾏拖放即可,⾮常直观⽅便。系统还提供了表⽣成器、查询⽣成器、报表设计器以及数据库向导、表向导、

查询向导、窗体向导、报表向导等⼯具,使得操作简便,容易使⽤和掌握。

(5)access可以在⼀个数据表中嵌⼊位图、声⾳、excel表格、word⽂档,还可以建⽴动态的数据库报表和窗体等。access还可以将程序应⽤于⽹络,并与⽹络上的动态数据相联接,轻松⽣成⽹页。

缺点:

access是⼩型数据库,既然是⼩型就有它根本的局限性:access数据库不⽀持并发处理、数据库易被下载存在安全隐患、数据存储量相对较⼩等。⽽且在以下⼏种情况下数据库基本上会吃不消:

数据库原理课程简介

数据库原理课程简介

数据库原理课程简介

数据库原理课程是计算机科学与技术领域的一门核心课程之一,旨在培养学生对数据库的原理、设计和实现有深入的理解和实践能力。课程内容包括数据库基本概念、数据模型、关系模型、数据库设计、关系代数与SQL语言、关系数据库理论、事务

处理与并发控制、数据库安全与完整性、数据库性能调优等方面。

在课程学习的过程中,学生将学习到数据库的基本理论和原理,包括数据库系统的架构、数据模型及其语义、数据库的查询处理和优化技术等。同时,学生将通过实践项目,掌握数据库设计方法和技巧,学习使用SQL语言进行数据库操作和查询,

了解数据库的事务处理和并发控制机制,以及数据库安全与完整性保护的方法和技术。

通过数据库原理课程的学习,学生能够掌握数据库系统的基本概念和原理,了解数据库的设计原则和规范,能够进行数据库的设计、实现和管理工作,能够使用SQL语言进行数据库的

操作和查询,具备数据库系统的性能调优和安全保护的能力。

数据库原理课程对于计算机科学与技术学生来说具有重要的意义,它不仅是计算机科学相关专业必不可少的一门核心课程,也是计算机软件开发、数据分析和大数据技术等领域的基础和前提。

数据库简介

数据库简介

第一章数据库简介与安装

1.数据库系统概述

2.数据存储方式

3.数据模型

4.数据库系统的构成

5.MySQL数据库的安装

数据库系统概述

什么是数据库

数据库(DataBase)就是一个存储数据的仓库。为了方便数据的存储和管理,它将数据按照特定的规律存储在磁盘上。通过数据库管理系统,可以有效的组织和管理存储在数据库中的数据。如今,已经存在Oracle、SQLServer、MySQL等诸多

优秀的数据库。

数据存储方式

数据如何存储

想一想:

存储数据的方式有哪些? 1. 用大脑记住数据 2. 写在纸上 3. 写在计算机内存中 4. 用U盘存储数据 5. 用数据库存储数据

数据存储分为三个阶段

1. 人工管理阶段

2. 文件系统阶段

3. 数据库系统阶段

数据库能做什么

1.存储大量数据,方便检索和访问

2.保持数据信息的一致、共享和安全

3.通过组合分析,产生新的有价值的信息

现在大部分的管理系统和软件都需要使用数据库来存储数据。在开发过程中,数据库已经成为必不可少的一部分

数据模型

什么是数据模型

数据模型是指数据库中数据的存储方式,是数据库系统的基础。

数据模型分类

1.层次模型

2.网状模型

3.关系模型

数据库的类型是根据数据模型来划分的,所以数据库也可以被分为层次式数据库、网状式数据库、关系式数库。

现在的数据库分类

1.关系型数据库

2.非关系型数据库(NOSQL)

关系型数据库的特点

* 数据以表格的形式出现 * 每行为各种记录的名称 * 每列为记录名称所对应的数据域* 许多的行和列组成一张数据表 * 若干的数据表组成一个数据库

table

数据库简介

数据库简介

数据库简介

中文数据库:

1、中国知网(包库+镜像方式,含期刊全文数据库、博硕论文库、重要会议全文、报纸、年鉴等):期刊全文数据库是目前世界上最大的连续动态更新的中国期刊全文数据库,收录国内 8200 多种重要期刊,以学术、技术、政策指导、高等科普及教育类为主,同时收录部分基础教育、大众科普、大众文化和文艺作品类刊物,内容覆盖自然科学、工程技术、农业、哲学、医学、人文社会科学等各个领域,全文文献总量 2200 多万篇;博硕论文库是目前国内相关资源最完备、高质量、连续动态更新的中国博士学位论文全文数据库,收录全国420家博士培养单位的博士学位论文;重要会议全文数据库收录我国2000年以来中国科协及国家二级以上学会、协会、研究会、科研院所、政府举办的重要学术会议、高校重要学术会议、在国内召开的国际会议上发表的文献,年更新约10万篇论文;重要报纸全文库收录2000年以来国内公开发行的700多种重要报纸刊载的学术性、资料性文献;中国年鉴全文数据库是目前国内最大的连续更新的动态年鉴资源全文数据库,收录中国国内的中央、地方、行业和企业等各类年鉴的全文文献。

2、大复印报刊资料全文数据库:该数据库是人大书报资料中心编选的百余种《复印报刊资料》系列刊物的电子版,收录1995年以来《复印报刊资料》系列刊物的全部全文,人大《复印报刊资料》全文数据库内容源于中国人民大学书报资料中心《复印报刊资料》,汇集了1995年以来国内报刊公开发表的人文社科学术研究成果的精粹,论文选自人文科学和社会科学领域国内公开出版的4000多种核心期刊和报刊,含盖政治,哲学,经济,文化教育,文学史地学科范围。由专业编辑和业界专家进行精选,分类编辑,汇编成库,形成“精中选精”的最终成果,并不断更新。它记录了中国学术发展的轨迹,汇聚学术精品,展现了中国人文社会科学领域最新研究成果。为广大研究机构和学者提供最新,最好的文献,意义尤为显著。

MySQL数据库课件

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第一章数据库简介

1.数据库的概念

数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据。我们也可以将数据存储在文件中,但是在文件中读写数据速度相对较慢。

所以,现在我们使用关系型数据库管理系统(RDBMS)来存储和管理的大数据量。所谓的关系型数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。

RDBMS即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点:

• 1.数据以表格的形式出现

• 2.每行为各种记录名称

• 3.每列为记录名称所对应的数据域

• 4.许多的行和列组成一X表单

• 5.若干的表单组成database

RDBMS 术语

在我们开始学习MySQL 数据库前,让我们先了解下RDBMS的一些术语:

•数据库: 数据库是一些关联表的集合。.

•数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。

•列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据。

•行:一行(=元组,或记录)是一组相关的数据,例如一条用户订阅的数据。

•冗余:存储两倍数据,冗余可以使系统速度更快。

•主键:主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。

•外键:外键用于关联两个表。

•复合键:复合键(组合键)将多个列作为一个索引键,一般用于复合索引。

•索引:使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。

实时数据库简介(一)

实时数据库简介(一)

实时数据库简介(一)

引言概述:

实时数据库是一种专为处理高速数据流的数据库管理系统。它具有快速写入、低延迟和高可靠性的特点,适用于需要实时数据处理的应用场景。本文将介绍实时数据库的概念、优势,并深入探讨其核心功能和应用领域。

正文内容:

1. 实时数据库的定义和特点

- 实时数据库是指能够高效地处理实时数据流的数据库管理系统。

- 实时数据库具有快速写入、低延迟和高可靠性等特点。

- 实时数据库能够处理大量的并发数据,支持高速数据传输。

小点:

- 实时数据库能够实时地捕获和记录数据,使得数据在被读取之前就可用。

- 实时数据库支持数据的快速写入,使得数据能够几乎实时地被写入和处理。

- 实时数据库具有实时性,能够处理实时数据流,支持数据的流式处理。

2. 实时数据库的优势

- 实时数据库能够处理大规模的数据流,满足日益增长的数据处理需求。

- 实时数据库具有低延迟的特点,能够在短时间内处理海量数据。

- 实时数据库提供高可靠性,能够保证数据的准确性和完整性。

小点:

- 实时数据库采用分布式架构,能够处理大规模的数据流,

并保持系统的可扩展性。

- 实时数据库具有快速读写能力,能够在极短的时间内响应

并处理大量的数据请求。

- 实时数据库提供数据冗余和备份机制,以保证数据的可靠

性和持久性。

3. 实时数据库的核心功能

- 数据的实时捕获和处理:实时数据库能够快速捕获和处理大量的实时数据。

- 数据的快速查询和分析:实时数据库能够提供快速的数据查询和分析功能。

- 数据的流式处理和转换:实时数据库能够对实时数据进行流式处理和转换。

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第三章数据库

数据库是数据管理的最新技术,是计算机科学的重要分支。今天,信息资源已成为各个部门的重要财富和资源。建立一个满足各级部门信息处理要求的行业有效的信息系统也成为一个企业或组织生存和发展的重要条件。因此,作为信息系统核心和基础的数据库技术得到越来越广泛的应用,从小型单项事务处理系统到大型信息系统,从联机事务处理到联机分析处理,从一般企业管理到计算机辅助设计与制造(CAD/CAM)、计算机集成制造系统(CIMS)、办公信息系统(OIS)、地理信息系统(GIS)等,越来越多新的应用领域采用数据库存储和处理他们的信息资源。对于一个国家来说,数据库的建设规模、数据库信息量的大小和使用频度已成为衡量这个国家信息化程度的重要标志。

3.1 数据库知识概述

数据库技术是数据信息管理技术的最新成果,被广泛地应用于国民经济、文化教育、企业管理以及办公自动化等方面,为计算机的应用开辟了广阔的天地。本节将详细介绍有关数据库系统的基本概念。

3.1.1 数据库系统基本概念

1)数据(Data)

数据是数据库中存储的基本对象。数据在大多数人头脑中的第一个反应就是数字。其实数字只是最简单的一种数据,是数据的一种传统和狭义的理解。广义的理解,数据的种类很多,包括文字、图形、图像、声音、视频、学生的档案记录等。

数据就是描述事物的符号记录。描述事物的符号可以是数字,也可以是文字、图形、图像、声音、语言等,数据有多种表现形式,都可以经过数字化后存入计算机。

数据的形式还不能完全表达其内容,需要经过解释。所以数据和关于数据的解释是不可分的,数据的解释是指对数据含义的说明,数据的含义称为数据的语义,数据与其语义是不可分的。

2)数据库(DataBase,简称DB)

所谓数据库是指长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和存储,具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性,并可以为各种用户共享。

3)数据库管理系统(DataBase Management System,简称DBMS)

数据库管理系统是数据库系统的一个重要组成部分。它是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。主要包括以下几方面的功能。

●数据定义功能

DBMS提供数据定义语言(Data Definition Language,简称DDL),通过它可以方便地对数据库中的数据对象进行定义。

●数据操纵功能

DBMS还提供数据操纵语言(Data Manipulation Language,简称DML),可以使用DML 操纵数据实现对数据库的基本操作,如查询、插入、删除和修改等。

●数据库的运行管理

数据库在建立、运用和维护时由数据库管理系统统一管理、统一控制,以保证数据的安全性、完整性、多用户对数据的并发使用及发生故障后的系统恢复。

数据库的建立和维护功能

它包括数据库初始数据的输入、转换功能,数据库的转储、恢复功能,数据库的管理重组织功能和性能监视、分析功能等。这些功能通常是由一些实用程序完成的。

4)数据库系统(DataBase System,简称DBS)

数据库系统是指在计算机系统中引入数据库后的系统,一般由数据库、数据库管理系统(及其开发工具)、应用系统、数据管理员和用户组成。应当指出的是,数据库的建立、使用和维护等工作只靠一个DBMS远远不够,还要有专门的人员来完成,这些人被称为数据库管理员(DataBase Administrator,简称DBA)。

在一般不引起混淆的情况下,常常把数据库系统简称为数据库。

数据库系统在整个计算机系统中的地位如图3.1所示。

图3.1 数据库在计算机系统中的地位

数据库技术是应数据管理任务的需要而产生的。数据的处理是指对各种数据进行收集、存储、加工和传播的一系列活动的总和。数据管理则是指对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护,它是数据处理的中心问题。

研制计算机的初衷是利用它进行复杂的科学计算。随着计算机技术的发展,其应用远远超出了这个范围。在应用需求的推动下,在计算机硬件、软件发展的基础上,数据管理技术经历了人工管理、文件系统、数据库系统三个阶段。这三个阶段的特点及其比较如表3.1所示。

表3.1 数据管理三个阶段的比较

1)数据结构化

数据结构化是数据库与文件系统的根本区别。在文件系统中,相互独立的文件的记录内部是有结构的。传统文件的最简单形式是等长同格式的记录集合。

在文件系统中,尽管其记录内容已有了某些结构,但记录之间没有联系。数据库系统实现整体数据的结构化,是数据库的主要特征之一,也是数据库系统与文件系统的区别。

在数据库系统中,数据不再针对某一应用,而是面向全组织,具有整体的结构化。不仅数据是结构化的,而且存取数据的方式也很灵活,可以存取数据库中的某一个数据项、一组数据项、一个记录或一组记录。而在文件系统中,数据的最小存取单位是记录,粒度不能细到数据项。

2)数据的共享性高、冗余度低、易扩充

数据库系统从整体角度看待和描述数据,数据不再面向某个应用而是面向整个系统,因此数据可以被多个用户、多个应用共享使用。数据共享可以大大减少数据冗余,节约存储空间。数据共享还能够避免数据之间的不相容性与不一致性。

所谓数据的不一致性是指同一数据不同复制的值不一样。采用人工管理或文件系统管理时,由于数据被重复存储,当不同的应用使用和修改不同的复制时就很容易造成数据的不一致。在数据库中数据共享,减少了由于数据冗余造成的不一致现象。

由于数据面向整个系统,是有结构的数据,不仅可以被多个应用共享使用,而且容易增加新的应用,这就使得数据库系统弹性大、易于扩充,可以适应各种用户的要求。可以取整体数据的各种子集用于不同的应用系统,当应用需求改变或增加时,只要重新选取不同的子集或加上一部分数据便可以满足新的需求。

3)数据独立性高

数据独立性是数据库领域中一个常用术语,包括数据的物理独立性和逻辑独立性。

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